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Statut API GPT-5.6 : OpenAI GA, model IDs et checklist route EvoLink
Veille des sorties

Statut API GPT-5.6 : OpenAI GA, model IDs et checklist route EvoLink

EvoLink Team
EvoLink Team
Product Team
20 juin 2026
Mis à jour le 11 juillet 2026
5 min de lecture
Mise à jour, 11 juillet 2026 : GPT-5.6 n’est plus un sujet de preview limité. OpenAI a annoncé la disponibilité générale de GPT-5.6 le 9 juillet 2026, et la documentation API liste désormais gpt-5.6, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra et gpt-5.6-luna.
Vous cherchez plutôt le prochain modèle d’OpenAI ? Voir le suivi de sortie de GPT-6 — en juillet 2026, GPT-6 n’est pas annoncé, sans API ni liste d’attente.
Pour les utilisateurs EvoLink, la conclusion pratique est simple : traitez GPT-5.6 comme une famille live, mais vérifiez l’accès compte, les tarifs de route, la facturation cache, les rate limits et le fallback avant de déplacer du trafic production.

Statut rapide

QuestionStatut actuelCe que cela signifie pour vous
GPT-5.6 est-il officiel ?Oui. OpenAI GA a été annoncé le 9 juillet 2026.Vous pouvez planifier l’adoption en production, pas seulement des tests preview.
Est-ce un seul modèle ?Non. GPT-5.6 comprend Sol, Terra et Luna.Router par workload au lieu de tout hardcoder sur un niveau.
Que signifie gpt-5.6 ?Alias vers gpt-5.6-sol.L’utiliser seulement si Sol doit être le défaut.
GPT-5.6 est-il live sur EvoLink ?Oui. La route GPT-5.6 est live.Vérifiez prix et accès dans votre dashboard EvoLink avant de monter en charge.
Quel niveau choisir ?Cela dépend de votre workload.Pour choisir un niveau, lire le guide de routage.

Model IDs confirmés

OpenAI model IDNiveauÀ utiliser quand
gpt-5.6Alias de SolVous voulez le comportement flagship GPT-5.6 et acceptez le coût Sol.
gpt-5.6-solFlagshipRaisonnement frontier, coding difficile, deep research, agents longue durée.
gpt-5.6-terraÉquilibréTrafic production quotidien avec contraintes qualité, latence et coût.
gpt-5.6-lunaEfficient en coûtWorkloads haut volume, faible latence ou budget contrôlé.
En pratique, vous avez rarement besoin de traiter Sol, Terra et Luna comme trois produits séparés. La seule différence d’intégration tient aux model IDs ci-dessus — la vraie question reste quel niveau GPT-5.6 convient à chaque workload.

Limite de prix

NiveauInput / 1M tokensOutput / 1M tokensNote production
Sol$5.00$30.00Travail à forte valeur et agents complexes.
Terra$2.50$15.00Candidat naturel pour le trafic par défaut.
Luna$1.00$6.00Haut volume lorsque la qualité suffit.

Ces valeurs sont les prix catalogue OpenAI. Pour un devis, confirmez les tarifs de route EvoLink, conditions de compte, cache, retries et coût par tâche réussie.

À vérifier avant production

ZonePourquoi
Tarif route EvoLinkLe prix plateforme peut différer du prix catalogue OpenAI.
Accès compteLa disponibilité peut varier selon compte, région ou permissions provider.
CacheLe coût GPT-5.6 peut dépendre fortement du cached input.
Rate limitsSol, Terra et Luna peuvent demander des limites de rollout différentes.
FallbackLa production a besoin d’un rollback, pas seulement d’une nouvelle route.
Surface APIEndpoints, streaming, tools et reasoning controls doivent être validés dans les docs EvoLink.

Prochaine étape

Pour le statut et les model IDs, cette page suffit. Pour choisir un niveau, lisez le guide GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna. Pour tester, partez de la page GPT-5.6 et exécutez une petite matrice d’évaluation.

Sources officielles

Lectures associées

FAQ

GPT-5.6 est-il disponible en GA ?

Oui. OpenAI a annoncé GPT-5.6 GA le 9 juillet 2026.

Quel est le model ID GPT-5.6 ?

gpt-5.6 est un alias de gpt-5.6-sol. Les IDs par niveau sont gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra et gpt-5.6-luna.

EvoLink positionne GPT-5.6 comme une route live. Avant production, vérifiez accès, prix, limites et fallback dans EvoLink.

Combien coûte GPT-5.6 ?

Prix catalogue OpenAI : Sol $5/$30, Terra $2.50/$15, Luna $1/$6 par 1M tokens input/output. Confirmez les tarifs EvoLink avant devis client.

Faut-il migrer immédiatement depuis GPT-5.5 ?

Non. Gardez GPT-5.5 comme baseline et fallback pendant que vous testez Sol, Terra et Luna sur vos workloads réels.

Quel niveau devrait être le défaut ?

Terra est le candidat par défaut le plus naturel, mais chaque équipe doit mesurer valeur de tâche, latence et coût.

Faut-il hardcoder gpt-5.6-sol ?

Seulement si Sol est obligatoire. Il vaut mieux garder le choix de modèle configurable pour basculer entre Sol, Terra, Luna et les fallbacks.

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