Gemini 3 Pro Preview est obsolète : Comment migrer vers Gemini 3.1 Pro avant le 9 mars

Google a annoncé que Gemini 3 Pro Preview sera complètement retiré le 9 mars 2026. Si vous utilisez ce modèle via l'API — directement ou via un proxy — vous devez migrer vers Gemini 3.1 Pro Preview avant cette date.

Voici ce qui change, les avantages de la mise à jour, et comment effectuer la transition avec un minimum d'effort.

Calendrier : Dates clés

Qui doit agir ?

Vous devez agir si l'un des cas suivants s'applique :

• Vous appelez gemini-3-pro-preview ou gemini-pro-latest dans vos requêtes API
• Vous avez des pipelines, agents ou automatisations construits sur Gemini 3 Pro
• Vous utilisez thinking_budget comme paramètre (il a été remplacé — détails ci-dessous)

Gemini 3.1 Pro vs 3 Pro : Quelles sont les différences ?

Ce n'est pas un simple changement de version. Gemini 3.1 Pro Preview apporte des améliorations significatives, notamment en raisonnement.

Performance de raisonnement

Le chiffre clé : Gemini 3.1 Pro obtient 77,1% sur ARC-AGI-2, soit plus du double du score de Gemini 3 Pro. Cela se traduit par des performances nettement meilleures sur les tâches nécessitant une logique multi-étapes, la synthèse de données et la génération de code complexe.

Entrées et sorties

Fonctionnalités

Gemini 3.1 Pro supporte l'ensemble complet des fonctionnalités attendues d'un modèle de pointe :

• Mode de réflexion — raisonnement en chaîne de pensée intégré
• Appels de fonctions — utilisation structurée d'outils
• Sorties structurées — application de JSON Schema
• Exécution de code — exécuter du code dans un sandbox
• Recherche de fichiers — interroger des documents téléchargés

Changement majeur : thinking_budget → thinking_level

Étapes de migration

La migration est simple — dans la plupart des cas, c'est un changement d'une seule ligne.

Étape 1 : Mettre à jour le nom du modèle

Remplacez :

Par :

Étape 2 : Mettre à jour thinking_budget (si utilisé)

Étape 3 : Tester vos prompts

Gemini 3.1 Pro est généralement meilleur, mais les sorties peuvent différer. Exécutez votre suite d'évaluation ou vérifiez manuellement les prompts critiques avant de passer en production.

Exemple de code : Appeler Gemini 3.1 Pro via EvoLink

curl -X POST "https://api.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "Explain the key differences between TCP and UDP, with examples of when to use each."
          }
        ]
      }
    ]
  }'

curl -X POST "https://api.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:streamGenerateContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time."
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Pourquoi utiliser EvoLink pour Gemini 3.1 Pro ?

Tarifs

Les tarifs sont identiques pour Gemini 3 Pro et 3.1 Pro — la migration ne vous coûtera rien de plus.

Compatibilité OpenAI SDK

Pas besoin d'apprendre un nouveau SDK ni de réécrire votre intégration. Si vous utilisez déjà le SDK OpenAI Python/Node, il suffit de le pointer vers l'endpoint EvoLink et de changer le nom du modèle.

Les deux modèles disponibles pendant la transition

TL;DR

• Gemini 3 Pro Preview est retiré le 9 mars 2026. L'alias gemini-pro-latest bascule vers 3.1 Pro le 6 mars.
• Gemini 3.1 Pro est une amélioration majeure — performance de raisonnement 2x+, même ensemble de fonctionnalités, même prix.
• La migration est un changement d'une ligne dans la plupart des cas : gemini-3-pro-preview → gemini-3.1-pro-preview.
• Attention au changement thinking_budget → thinking_level si vous utilisez la fonction de réflexion.
• EvoLink supporte les deux modèles, avec des tarifs jusqu'à 74% inférieurs aux tarifs directs de Google.