Suivi du lancement de Gemini 3.5 Pro API : Ce que Google a confirmé
gemini-3.5-pro. Cette page de suivi de lancement retrace ce qui a été confirmé, ce qui reste non confirmé et comment les développeurs peuvent se préparer sans présumer du comportement d'un modèle non publié.Le point essentiel pour les équipes de production est simple : ne construisez pas de plans autour d'un nom de modèle spéculatif. Consultez la liste officielle des modèles, la page de tarification, les notes de version et les pages de modèles Vertex/Google avant d'ajouter Gemini 3.5 Pro à une feuille de route applicative.
Résumé
- Gemini 3.5 Pro n'est pas répertorié dans la documentation officielle des modèles de l'API Gemini de Google au 18 mai 2026.
- Aucun identifiant de modèle officiel
gemini-3.5-pro, ligne tarifaire, fenêtre de contexte, liste de régions ou note de lancement API n'est actuellement confirmé dans la documentation Google vérifiée. - La documentation actuelle de l'API Gemini 3 de Google répertorie Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Flash-Lite et les modèles Gemini 3 associés.
- Gemini 3.1 Pro est la référence officielle la plus proche de la famille Pro à surveiller, mais Gemini 3.5 Pro ne doit pas être décrit comme un successeur confirmé tant que Google ne l'a pas annoncé.
- Les équipes se préparant aux futurs modèles Gemini doivent concevoir leur architecture pour le changement de modèle, le repli, le suivi des coûts et l'évaluation spécifique aux charges de travail.
Statut officiel actuel
| Élément | Statut actuel | Source à surveiller |
|---|---|---|
| Lancement officiel de Gemini 3.5 Pro | Non confirmé dans la documentation Google vérifiée | Notes de version de l'API Gemini |
| Identifiant de modèle API Gemini | Non confirmé | Liste des modèles de l'API Gemini |
| Disponibilité du modèle Vertex/Google | Non confirmé | Documentation des modèles Google Cloud |
| Tarification | Non confirmé | Tarification de l'API Gemini |
| Fenêtre de contexte | Non confirmé | Fiche officielle du modèle ou documentation API |
| Appel d'outils et fonctionnalités d'agent | Non confirmé pour Gemini 3.5 Pro | Documentation officielle du modèle et tableaux de capacités |
Cela ne signifie pas que Google ne lancera jamais Gemini 3.5 Pro. Cela signifie simplement que les développeurs ne doivent pas traiter Gemini 3.5 Pro comme un modèle API disponible ou spécifié tant que Google ne l'a pas publié via les canaux officiels.
Ce que Google répertorie actuellement à la place
gemini-3.1-pro-preview et gemini-3.1-pro-preview-customtools. Il n'existe pas de ligne tarifaire officielle correspondante pour Gemini 3.5 Pro dans la documentation vérifiée.Pour le contenu de suivi de lancement, cela importe car la référence la plus sûre est la famille de modèles officielle actuelle, et non une séquence de noms future supposée.
Ce que les développeurs doivent vérifier avant d'utiliser Gemini 3.5 Pro
Avant de planifier des travaux de production autour d'un futur lancement de Gemini 3.5 Pro, vérifiez ces éléments auprès des sources officielles de Google.
1. Identifiant de modèle
gemini-3.5-pro. Google pourrait utiliser un suffixe différent, un nom de preview, une chaîne de modèle datée ou un identifiant spécifique à une route. Les applications de production doivent stocker les identifiants de modèle dans la configuration plutôt que de les coder en dur dans la logique métier.2. Canal API
Vérifiez si le modèle apparaît dans l'API Gemini, Vertex AI, Google AI Studio, ou uniquement dans un sous-ensemble de ces canaux. Un modèle peut être disponible sur une surface produit avant une autre, donc "lancé" doit toujours préciser le canal.
3. Tarification
Attendez une ligne tarifaire officielle avant d'estimer les coûts de production. Pour les charges de travail d'agents, calculez également le coût par tâche réussie, car les tentatives répétées, le contexte long, les appels d'outils et les sessions échouées peuvent rendre les dépenses réelles supérieures au prix de token affiché.
4. Fenêtre de contexte et limites de sortie
Ne déduisez pas la longueur du contexte à partir du nom du modèle. Consultez la fiche officielle du modèle ou la documentation API pour le contexte d'entrée, les limites de sortie, la tarification du cache et tout seuil modifiant la tarification au-delà d'une limite de tokens.
5. Appel d'outils et sortie structurée
Pour les applications agentiques, vérifiez l'appel de fonctions, la sortie structurée, l'exécution de code, le grounding et le support de fichiers à partir du tableau officiel des capacités. Testez ensuite la conformité au schéma et la récupération d'erreurs avec de véritables appels d'outils.
6. Limites de débit et régions
Pour les systèmes de production, la disponibilité est aussi importante que la qualité brute du modèle. Vérifiez les limites de débit, la disponibilité régionale, les règles de quota, les restrictions de preview et la disponibilité d'options d'inférence à plus haut débit.
Gemini 3.5 Pro vs Gemini 3.1 Pro : Un cadre de comparaison prudent
Gemini 3.1 Pro est actuellement un modèle officiel de la famille Pro répertorié par Google, c'est donc la référence pratique à surveiller. Gemini 3.5 Pro ne devrait être comparé à celui-ci qu'après la publication de détails officiels par Google.
| Dimension | Signal actuel de Gemini 3.1 Pro | Ce qu'il faut vérifier si Gemini 3.5 Pro est lancé |
|---|---|---|
| Identifiant de modèle | Les identifiants de modèle officiels sont documentés | Identifiant de modèle API exact et support des canaux |
| Tarification | La ligne tarifaire officielle existe | Tarification entrée, sortie, cache, batch, flex et priorité |
| Contexte | La documentation officielle décrit le contexte supporté | Si la fenêtre de contexte, la limite de sortie et les niveaux tarifaires ont changé |
| Workflows d'agents | Google positionne 3.1 Pro pour les charges de travail agentiques et de codage | Si le taux d'achèvement des tâches s'améliore sur les charges de travail d'agents réelles |
| Disponibilité en production | Le statut preview et les limites de débit s'appliquent | Statut GA ou preview, quotas, régions et conditions de dépréciation |
Évitez de publier des affirmations comme "Gemini 3.5 Pro sera meilleur pour les agents de codage" tant que Google n'a pas fourni les détails du modèle ou que vous ne disposez pas de vos propres données de benchmark après le lancement.
Comment se préparer sans dépendre d'un modèle non publié
Les équipes peuvent se préparer aux futures versions de Gemini sans faire d'affirmations non étayées.
Garder la sélection de modèle configurable
Stockez les identifiants de modèle, les règles de routage et les options spécifiques aux fournisseurs en dehors de la logique applicative. Cela facilite le test d'un nouveau modèle lorsqu'il apparaît sans refactoriser le code produit.
Suivre le coût par tâche réussie
Pour les agents de codage, les pipelines RAG et les assistants à contexte long, le prix du token n'est qu'une partie du coût. Suivez les tokens d'entrée, les tokens de sortie, les tentatives répétées, la latence, le taux d'erreur et le résultat final de la tâche.
Construire des chemins de repli
Ne dépendez pas d'un seul modèle pour le trafic de production. Un chemin de repli vous permet de contourner les pannes, la pression des quotas, les pics de latence ou les régressions spécifiques au modèle.
Tester avec des charges de travail réelles
Lorsqu'un nouveau modèle devient disponible, évaluez-le avec vos prompts, outils, documents et critères d'acceptation réels. Les benchmarks publics sont des signaux utiles, mais ils prédisent rarement chaque workflow de production.
Séparer le suivi de lancement des recommandations
Avant le lancement, l'article doit répondre à "qu'a confirmé Google ?". Après le lancement, il peut devenir un guide d'évaluation avec tarification, contexte, latence, qualité et recommandations de migration.
Utiliser EvoLink pour l'évaluation des futurs modèles Gemini
EvoLink fournit une couche API unifiée pour comparer et gérer plusieurs familles de modèles. Pour les équipes surveillant les futurs modèles Gemini, cela peut réduire les frais d'intégration et faciliter l'évaluation du changement de modèle, du comportement de routage et du coût au niveau des charges de travail entre fournisseurs.
Une fois que Gemini 3.5 Pro apparaîtra dans les canaux upstream supportés, cette page pourra être mise à jour avec l'identifiant de modèle exact, les notes de tarification, le statut de disponibilité et les résultats d'évaluation en production.
Articles associés
- Gemini 3.5 Flash API Release Watch - continuer le cluster de suivi de lancement
- Gemini 3.5 Pro vs Flash Release Watch - continuer le cluster de suivi de lancement
Sources officielles à surveiller
- Liste des modèles de l'API Gemini
- Tarification de l'API Gemini
- Notes de version de l'API Gemini
- Documentation des modèles Google Cloud
FAQ
Gemini 3.5 Pro est-il disponible dans l'API ?
gemini-3.5-pro.Quelle est la référence officielle actuelle de la famille Pro ?
Gemini 3.1 Pro est la référence officielle pertinente de la famille Pro dans la documentation Google vérifiée. Il dispose d'identifiants de modèle API documentés et d'une tarification, contrairement à Gemini 3.5 Pro.
Gemini 3.5 Pro aura-t-il une route API Gemini ou Vertex AI ?
Ce n'est pas confirmé. Il est raisonnable de surveiller la documentation de l'API Gemini et des modèles Vertex/Google car les modèles Gemini précédents y sont documentés, mais le canal, l'identifiant de modèle et les conditions de disponibilité ne doivent pas être considérés comme confirmés tant que Google ne les a pas publiés.
Que doivent faire les développeurs maintenant ?
Utiliser les modèles officiels actuels pour la planification de production, garder la sélection de modèle configurable, suivre les coûts et la fiabilité au niveau des tâches, et surveiller les notes de version de Google avant d'ajouter Gemini 3.5 Pro à une feuille de route d'intégration.
Cet article doit-il être mis à jour après le lancement ?
Oui. Si Google lance Gemini 3.5 Pro, mettez à jour cette page avec la date de lancement exacte, l'identifiant de modèle, le canal API, la tarification, la fenêtre de contexte, les limites de débit, les liens vers les sources officielles et les recommandations de production mesurées.
