Google-Entwicklerkanäle
Googles öffentlicher Modellkatalog, die Preisseite und die API-Versionshinweise führen weder Gemini 3.5 Pro noch eine Modell-ID für Anfragen, kommerzielle Bedingungen oder ein öffentliches Zugangsprogramm auf.
Gemini 3.5 Pro
GoogleTextgenerierungKeine verifizierte öffentliche API
Keine aufrufbare RouteModell-ID nicht veröffentlichtPreise nicht veröffentlichtLaunch-Benachrichtigung offen
Google-Produktstatus
Demnächst; Tests mit Partnern
Status der öffentlichen API
Nicht im Gemini-API-Modellkatalog aufgeführt
EvoLink-Zugriffsstatus
Keine verifizierte aufrufbare Route; Release-Benachrichtigung aktiv
Zuletzt geprüft
12. August 2026
Ist die Gemini 3.5 Pro API tatsächlich verfügbar?
Google führt Gemini 3.5 Pro als demnächst verfügbar und nach eigenen Angaben in Tests mit Partnern. Mit Stand vom 12. August 2026 nennen der öffentliche Gemini-API-Modellkatalog, die Preisseite und die Versionshinweise weiterhin weder eine aufrufbare Modell-ID noch Preise, Spezifikationen oder einen öffentlichen Zugangsweg. Auf dieser Seite kannst du verifizierten Zugriff verfolgen und eine reversible Evaluierung über EvoLink vorbereiten, ohne den API-Vertrag zu erraten.
So prüfen wir die Verfügbarkeit der Gemini 3.5 Pro API
Der Status beruht auf direkt von Google stammenden Quellen, die am 12. August 2026 geprüft wurden, nicht auf einem vorhergesagten Veröffentlichungsdatum oder einer Modellbezeichnung aus der Community.
EvoLink API
EvoLink hat keine verifizierte aufrufbare Route für Gemini 3.5 Pro. Nutze eine aktuell gelistete Gemini-Route und lasse den künftigen Kandidaten deaktiviert, bis Anfrageerfolg, zurückgegebene Identität, Nutzungsabrechnung und Rechnungsstellung geprüft sind.
Google DeepMind-Modellfamilie
Zeigt „3.5 Pro coming soon“, nennt aber weder einen öffentlichen API-Vertrag noch ein Veröffentlichungsdatum.
Gemini-API-Modellkatalog
Listet aktuelle Gemini-API-Endpunkte, aber keinen Modellcode und keine aufrufbare Route für Gemini 3.5 Pro.
Preise und Versionshinweise
Google veröffentlicht weder eine Preiszeile für Gemini 3.5 Pro noch einen Eintrag in den API-Versionshinweisen.
Diese Seite wechselt erst dann von der Release-Beobachtung zu einem Live-Zugriff, wenn Google den API-Vertrag veröffentlicht und EvoLink eine erfolgreiche authentifizierte Anfrage, die zurückgegebene Identität, Nutzung und Abrechnung verifiziert hat.
Demnächst · Partnertests
Benachrichtigung zum Start der Gemini 3.5 Pro API erhalten
Wir senden dir eine E-Mail, nachdem Google einen API-Zugangsweg für Entwickler veröffentlicht und EvoLink die Route, die zurückgegebene Modellidentität, Nutzung, Preise und das Produktionsverhalten geprüft hat.
Gemini 3.5 Pro API-Benachrichtigung abonnieren
Nur EvoLink-Produktmeldungen. Dies ist weder Google Early Access noch eine Zugriffsgarantie.
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Was das Release-Update enthalten wird
Das Update enthält die verifizierte Modell-ID für Anfragen, aktuelle EvoLink-Preise, unterstützte Eingaben und Parameter, Zugriffslimits sowie einen Migrationspfad mit einer aktuellen Gemini-Route als Fallback.
Was lässt sich vor dem Start von Gemini 3.5 Pro vorbereiten?
Bereite jetzt Belege, Konfiguration und Rollback-Pfade vor, damit am Release-Tag validiert werden kann, statt eine anbieterspezifische Integration neu zu schreiben.
Modell-ID des Kandidaten in der Konfiguration halten
Kodiere gemini-3.5-pro nicht fest ein. Lasse den Kandidaten deaktiviert, bis EvoLink eine erfolgreiche Anfrage und die zurückgegebene Modellidentität verifiziert hat.
Repräsentative Evaluierungs-Traces speichern
Erfasse reale Coding-, Agenten-, Dokument-, multimodale, Tool- und strukturierte Ausgabeaufgaben mit objektiven Abnahmekriterien.
Aktuelle Gemini-Referenzwerte festhalten
Erfasse Qualität, Latenz, Tool-Fehler, Token-Nutzung, Wiederholungen, Prüfaufwand und Kosten pro abgenommener Aufgabe für Gemini 3.5 Flash und 3.1 Pro.
Freigabekriterien definieren
Lege Schwellenwerte für Aufgabenerfolg, p95-Latenz, Gesamtkosten, Vorfälle, Richtlinienverhalten, menschliche Korrekturen und Rollback fest.
Die vollständige Kompatibilitätsfläche protokollieren
Erfasse angefordertes und zurückgegebenes Modell, Parameter, Eingaben, Tools, Nutzung, Abschlussgrund, Sicherheitsblockierungen, Fallback-Kette und Abrechnung.
Offline-, Shadow-, Canary- und Rollback-Stufen verwenden
Lasse eine gemessene aktuelle Route weiterhin Nutzer bedienen, bis der Kandidat unter kontrolliertem Traffic eine workloadspezifische Verbesserung belegt.
Welche Eigenschaften sind von Gemini 3.5 Pro zu erwarten?
Google bestätigt, dass das Modell kommen soll, hat jedoch weder eine Modellkarte noch eine Tabelle der API-Fähigkeiten, Preise oder Benchmarks für Gemini 3.5 Pro veröffentlicht. Dies sind Evaluierungsziele, keine Spezifikationen.
Über den Status als künftiges Pro-Modell in Partnertests hinaus ist keine öffentliche Eigenschaft der Gemini 3.5 Pro API bestätigt. Entscheidend ist, ob eine veröffentlichte Route einen messbaren Vorteil gegenüber aktuellen Pro- und Flash-Referenzen schafft.
Ein klarer Qualitätsgewinn gegenüber aktuellen Gemini-Routen
Entwickler benötigen einen Kandidaten der Pro-Stufe, der bei anspruchsvollen Coding-, Reasoning- und Wissensaufgaben eine höhere Latenz oder höhere Kosten rechtfertigt. Der Name Pro allein belegt diesen Gewinn nicht.
Prüfung zum Release: Anspruchsvolle Repository-, Recherche-, Planungs- und multimodale Aufgaben mit identischen Tools, Prompts und Abnahmekriterien wiederholen.
Zuverlässiges Agentenverhalten über lange Abläufe
Teams benötigen vollständige Traces, gültige Tool-Aufrufe, Wiederherstellung, intakte Checkpoints und wenig Eingriffe durch Reviewer – nicht nur Werte aus einmaligen Benchmarks.
Prüfung zum Release: Abschluss der Gesamtaufgabe, Schleifen, fehlgeschlagene Aktionen, Wiederherstellung, Kontextverlust, menschliche Korrekturen und Zeit bis zur Abnahme messen.
Geringere Kosten pro abgenommener Aufgabe
Eine leistungsfähigere Route ist nur dann wertvoll, wenn Tokens, Wiederholungen, Latenz, Fallbacks und Prüfaufwand zu einer besseren Wirtschaftlichkeit abgenommener Arbeit führen.
Prüfung zum Release: Gesamtkosten für Modell, Tools, Wiederholungen, Fallbacks und Prüfung pro abgenommenem Ergebnis mit Gemini 3.5 Flash und 3.1 Pro vergleichen.
Vorhersehbare Kompatibilität und Einführung
Für den Produktionseinsatz sind stabile Identität, Eingaben, Tools, Kontingente, Fehlerverhalten, Nutzungsdaten und Rollback nötig – nicht nur eine Ankündigung für ein Verbraucherprodukt.
Prüfung zum Release: Angefordertes und zurückgegebenes Modell, Parameterfehler, Tool-Schemas, Nutzung, Abrechnung, Regionen, Kontingente und Fallback-Verhalten prüfen.
Checkliste zum Start der Gemini 3.5 Pro API auf Basis aktueller Gemini-Referenzen
Nutze das dokumentierte Verhalten von Gemini 3.1 Pro und Gemini 3.5 Flash zur Vorbereitung der Prüfungen, ohne Spezifikationen von Vorgänger- oder Schwestermodellen als Zusagen für Gemini 3.5 Pro darzustellen.
Aktuelle Antwort zu Gemini 3.5 Pro: Öffentliche Modell-ID, Preise, Limits, Eingabevertrag und EvoLink-Route bleiben unbekannt oder unbestätigt.
| Feld | Dokumentierte aktuelle Gemini-Referenz | Für Gemini 3.5 Pro zu prüfen |
|---|---|---|
| Modell-ID | gemini-3.1-pro-preview und gemini-3.5-flash sind dokumentierte Endpunkte | Exakte Pro-ID, Release-Stufe, Snapshot-Verhalten und zurückgegebene Identität |
| Standard-Tokenpreis | Für Gemini 3.1 Pro Preview und 3.5 Flash sind unterschiedliche Preise veröffentlicht | Offizielle Pro-Tarife und aktuelle Preise der EvoLink-Route; niemals eine der beiden Referenzen übernehmen |
| Batch, Flex, Priority und Caching | Unterstützung und Preise variieren je nach aktuellem Gemini-Endpunkt und Prompt-Länge | Zulässige Servicestufen, Cache-Regeln, Speicherpreis und Routenabrechnung |
| Kontext und Ausgabe | Die aktuelle Dokumentation für 3.1 Pro und 3.5 Flash nennt 1.048.576 Eingabe- und 65.536 Ausgabetokens | Pro-Limits, Verhalten beim nutzbaren Kontext, Kürzung und Preise für langen Kontext |
| Eingaben und Tools | Aktuelle Endpunkte dokumentieren multimodale Eingaben, Thinking, Tools, Grounding und strukturierte Ausgabe | Unterstützte Eingaben, Funktionsschema, Grounding, Codeausführung, Streaming und Fehler |
| Kontingente und Datenbedingungen | Limits und Regeln zur Datennutzung variieren nach Stufe, Konto und Google-Kanal | RPS, TPM, Parallelität, Regionen, Preview-Bedingungen, Aufbewahrung und 429-Verhalten |
| EvoLink-Route | Eine gemessene aktuelle Gemini-Route als Fallback beibehalten | Anfrageerfolg, zurückgegebene Identität, Nutzung, Kapazität, Abrechnung und Rollback |
Wichtige Parameter und Kompatibilität der Gemini 3.5 Pro API
Diese Anfragefelder sollten Teams vorbereiten und erneut testen. Das aktuelle Gemini-Verhalten ist eine Kompatibilitätsreferenz, keine Spezifikation von Gemini 3.5 Pro.
Die Parameterunterstützung von Gemini 3.5 Pro ist unbekannt. Lasse die Modell-ID des Kandidaten deaktiviert, bis ein öffentlicher API-Vertrag und eine verifizierte EvoLink-Route existieren.
| Parameter oder Feld | Aktuelles Gemini-Verhalten | Prüfung für Gemini 3.5 Pro am Release-Tag |
|---|---|---|
| model | Aktuelle Endpunkte verwenden dokumentierte Modellcodes | Exakte ID, Release-Stufe, Aliasse und zurückgegebene Identität |
| contents | Gemini-Inhalts- und Teilobjekte | Rollen, Text-, Bild-, Audio-, Video- und PDF-Teile sowie Validierung |
| systemInstruction | Von aktuellen Gemini-Endpunkten zur Generierung unterstützt | Format, Vorrang, Tokenzählung und Limits |
| maxOutputTokens | Obergrenze für die Ausgabe in GenerationConfig | Maximum, Standardwerte, Kürzung und Abrechnung |
| temperature / topP / topK | Sampling-Steuerungen variieren nach Modell und Aufgabe | Akzeptierte Bereiche, Standardwerte, Wechselwirkungen und Fehler |
| thinkingConfig | Thinking-Steuerungen sind für aktuelle Gemini-3-Modelle dokumentiert | Unterstützte Steuerungen, Standardwerte, Sichtbarkeit der Tokens, Qualität, Latenz und Kosten |
| tools / toolConfig | Function Calling und ausgewählte integrierte Tools sind modellabhängig | Schema-Teilmenge, Tool-Auswahl, parallele Aufrufe und Unterstützung integrierter Tools |
| responseMimeType / responseSchema | Strukturierte Ausgaben werden auf dokumentierten aktuellen Routen unterstützt | Unterstützung von JSON Schema, Validierung, Abschlussgründe und Kompatibilität |
| cachedContent | Kontext-Caching hängt von Endpunkt und Servicestufe ab | Berechtigung, TTL, Cache-Identität, Zählung der Treffer und Abrechnung |
| safetySettings | Sicherheitseinstellungen in Anfragen verwenden dokumentierte Schadenskategorien | Unterstützte Kategorien, Schwellenwerte, Blockierungen und Abschlussgründe |
| streamGenerateContent | Streaming ist auf kompatiblen Gemini-Generierungsrouten verfügbar | Reihenfolge der Chunks, Übermittlung der Nutzung, Tool-Ereignisse, Fehler und Abbruch |
| usageMetadata / finishReason | Antworten weisen Token-Nutzung und Abschlussstatus aus | Feldstruktur, Thinking-/Cache-Abrechnung, Blockierungen und Rechnungsabgleich |
| Limits und Regionen | Abhängig von Konto, Servicestufe, Kanal und Region | Kontext, Ausgabe, RPS, TPM, Parallelität, Datenresidenz und 429-Fehler |
Beispiel für die Routing-Konfiguration vor dem Release
Lass den Kandidaten ungesetzt, bis EvoLink eine erfolgreiche Anfrage und die zurückgegebene Modellidentität verifiziert hat. Dieses reine Konfigurationsbeispiel sendet keine API-Anfrage.
const activeModel = process.env.EVOLINK_PRIMARY_MODEL
const fallbackModel = process.env.EVOLINK_FALLBACK_MODEL
const gemini35ProCandidate = process.env.EVOLINK_GEMINI_35_PRO_MODEL || null
// Keep the candidate unset until EvoLink verifies a callable route and returned identity.
export const modelRouting = {
activeModel,
fallbackModel,
gemini35ProCandidate,
}Warum Gemini 3.5 Pro mit EvoLink vorbereiten?
Google entwickelt Gemini; EvoLink soll verifizierten Modellzugriff leichter vergleichbar, betreibbar, wechselbar und rückgängig machbar machen, nachdem eine Route tatsächlich aufrufbar ist.
Ein einheitlicher API-Vertrag
Behalte eine Integration, einen Schlüssel, eine Abrechnungsoberfläche und einen Observability-Pfad bei, während sich die Modellauswahl über die Konfiguration ändert.
Verifizierte Routenidentität und Kosten
Zugriff erst veröffentlichen, nachdem Anfrageerfolg, zurückgegebene Identität, Nutzung, Preise und Abrechnung validiert wurden.
Stufenweiser Wechsel mit Fallback
Den Kandidaten offline und im Canary-Traffic evaluieren und dabei eine aktuelle Gemini-Route als gemessenen Rollback beibehalten.
Verwandte Gemini-Modelleinträge bei EvoLink prüfen
Prüfe aktuell vom Anbieter dokumentierte Modelle und verifiziere jede EvoLink-Route vor dem Produktionseinsatz. Vergleiche Gemini 3.5 Pro erst nach Prüfung von Identität, Anfrage, Nutzung und Abrechnung.
Gemini 3.5 Flash
GelistetDie dokumentierte stabile Gemini-3.5-Route für Evaluierungen von Agenten-, Coding- und multimodalen Aufgaben. Verifiziere die EvoLink-Route vor dem Produktionseinsatz.
Modell anzeigen
Gemini 3.1 Pro
GelistetDie dokumentierte aktuelle Referenz der Pro-Familie für komplexes Reasoning, Coding, Tools und multimodale Aufgaben. Verifiziere die EvoLink-Route vor dem Produktionseinsatz.
Modell anzeigen
Gemini-Modellfamilie
VergleichenVergleiche aktuelle Gemini-Einträge nach Modellzugriff, Preis, Kontext, Produktionsrolle und Eignung für den Workload.
Modell anzeigenGemini 3.5 Pro vor der Integration recherchieren
Nutze den Release-Tracker für zeitkritische Belege und die Vergleichsleitfäden für aktuelle Modellentscheidungen.
Veröffentlichungsdatum von Gemini 3.5 Pro
Verfolge, was Google bestätigt hat, welches erwartete Zeitfenster verstrich, welche Hürden für die öffentliche API bestehen und welche Belege den Status ändern würden.
Gemini 3.5 Pro vs. Gemini 3.5 Flash
Nutze jetzt die verfügbare Flash-Route und definiere vergleichbare Tests, die eine künftige Pro-Route bestehen muss.
Gemini 3.5 Pro vs. GPT-5.6
Trenne die verfügbare anbieterübergreifende Option von der ausstehenden Gemini-Route und plane eine reversible Evaluierung.
FAQ zur Gemini 3.5 Pro API
Hat Google Gemini 3.5 Pro offiziell angekündigt?
Ja. Google DeepMind führt Gemini 3.5 Pro als demnächst verfügbar, und Google gibt an, das Modell mit Partnern zu testen.
Wann wird Gemini 3.5 Pro veröffentlicht?
Google hat kein aktuelles Veröffentlichungsdatum genannt. Eine frühere Erwartung für den Folgemonat ist verstrichen; laut der aktuellen offiziellen Formulierung soll eine breitere Verfügbarkeit folgen, sobald das Modell bereit ist.
Ist Gemini 3.5 Pro öffentlich über die Gemini API verfügbar?
Mit Stand vom 12. August 2026 existiert kein verifizierter öffentlicher API-Eintrag. Das Modell fehlt in Googles öffentlichem Modellkatalog, auf der Preisseite und in den API-Versionshinweisen.
Wie lautet die Modell-ID der Gemini 3.5 Pro API?
Eine öffentliche Modell-ID für Anfragen ist nicht bestätigt. gemini-3.5-pro ist ein Seiten-Slug und eine Kennung, deren Aufrufbarkeit du nicht voraussetzen darfst.
Was wird die Gemini 3.5 Pro API kosten?
Die Preise sind unbekannt. Die aktuellen Preise von Gemini 3.1 Pro und 3.5 Flash dienen nur als Referenz und sind keine Prognose für die unveröffentlichte Pro-Route.
Hat Gemini 3.5 Pro ein Kontextfenster mit 2M Tokens?
Google hat kein Kontextlimit für die Gemini 3.5 Pro API veröffentlicht. Behauptungen Dritter über 2M Kontext dürfen nicht als bestätigte Spezifikation gelten.
Wird Gemini 3.5 Pro Deep Think enthalten?
Für die öffentliche API ist das unbestätigt. Google hat weder eine Tabelle der Fähigkeiten noch eine Modellkarte für Gemini 3.5 Pro veröffentlicht.
Sind Partnertests dasselbe wie öffentlicher Early Access?
Nein. Google hat weder eine öffentliche Anmeldung noch Berechtigungskriterien, einen Preview-Endpunkt oder eine Zugriffsgarantie für Gemini 3.5 Pro veröffentlicht.
Ist Gemini 3.5 Pro über EvoLink verfügbar?
Es ist keine verifizierte aufrufbare Route verfügbar. EvoLink ändert den Status erst, nachdem eine erfolgreiche authentifizierte Anfrage, die zurückgegebene Modellidentität, Nutzung, Preise und Abrechnung geprüft wurden.
Welches Gemini-Modell sollte ich jetzt nutzen?
Prüfe Gemini 3.5 Flash als aktuelle stabile Route der 3.5-Generation oder Gemini 3.1 Pro als aktuelle Referenz der Pro-Familie und verifiziere die gelistete EvoLink-Route vor dem Produktionseinsatz.
Sollte ich mit der Entwicklung warten, bis Gemini 3.5 Pro erscheint?
Nein. Halte die Modellauswahl konfigurierbar, evaluiere aktuelle Routen, speichere repräsentative Traces und behalte einen gemessenen Fallback.
Was muss ich vor dem Produktionseinsatz prüfen?
Prüfe die offizielle Modell-ID, Preise, Eingaben, Kontext- und Ausgabelimits, Tools, Thinking-Steuerungen, Streaming, Kontingente, Regionen, Anfrageerfolg, zurückgegebene Identität, Nutzung und Abrechnung.