Gemini 3.7 Flash Release: Was am 13. August 2026 ausgeliefert wurde

Die direkte Antwort: Was ist Stand heute bestätigt?

• Modell-ID: gemini-3.7-flash — ein stabiles Release, ohne Preview-Suffix.
• Kontextfenster: 1,048,576 Tokens; maximaler Output: 65,536 Tokens.
• Input: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Output: nur Text.
• Offizieller Einführungspreis: $0.75 Input / $3.75 Output pro 1M Tokens bis zum 31. Dezember 2026, danach $1.50 / $7.50 ab dem 1. Januar 2027. Thinking-Tokens werden zum Output-Preis abgerechnet.
• Gleicher Preis wie Gemini 3.6 Flash — das Upgrade-Argument sind Fähigkeiten und Token-Effizienz, nicht ein günstigerer Tarif.
• Es ist kein neu vortrainiertes Modell: Googles Model Card beschreibt es als algorithmische Verbesserungen auf der Reasoning-Basis von Gemini 3.6 Flash, ausgeliefert drei Wochen nach 3.6.

Was sich gegenüber Gemini 3.6 Flash geändert hat

Thinking-Level: minimal ist weg

1. minimal existiert nicht mehr. Wer es an die Gemini API sendet, erhält einen Fehler; low ist damit die günstigste Reasoning-Stufe. Klassifikations- und Extraktions-Pipelines mit hohem Volumen, die sich auf minimal verlassen haben, sollten stattdessen Gemini 3.5 Flash-Lite als Low-Cost-Route benchmarken.
2. Die niedrigste verfügbare Reasoning-Stufe ist low, und Thinking-Tokens werden zum Output-Preis abgerechnet — die Output-Kosten hängen also vom gewählten Thinking-Level ab, nicht nur von der Antwortlänge.

Breaking API Changes und die Migrations-Checkliste

Die Migration von Gemini 3.6 Flash ist ein Modell-ID-Tausch plus Parameter-Hygiene:

• Modell auf gemini-3.7-flash umstellen (die Variante mit Bindestrichen ist eine Seiten-URL, kein API-Parameter).
• Eigene Werte für temperature, top_p, top_k und candidate_count entfernen — sie sind auf 3.7 Flash deprecated.
• Numerische thinking_budget-Werte durch den String-Parameter thinking_level ersetzen.
• minimal durch low ersetzen oder diesen Traffic auf ein Lite-Modell umleiten.
• Repräsentative Prompts erneut durchlaufen lassen: gleicher Tarif heißt nicht gleicher Token-Verbrauch, und einige Launch-Day-Berichte beobachteten einen höheren Token-Verbrauch pro Task als bei 3.6.

Release heißt nicht API-Verfügbarkeit überall

GA bei Google bedeutet nicht, dass das Modell auf jedem Kanal live ist, den Sie nutzen. Stand 14. August 2026:

• Offizielle Kanäle: Gemini API / AI Studio, Android Studio, Google Antigravity, Gemini Enterprise Agent Platform sowie die Spark-Experience der Gemini-App.
• Aggregatoren: OpenRouter listete das Modell ab Tag null; kie.ai zog innerhalb eines Tages nach. Die meisten anderen Aggregations-Plattformen konzentrieren sich auf Open-Weight-Modelle und werden es voraussichtlich gar nicht anbieten — es ist ein geschlossenes, reines API-Modell ohne Weights zum Selbst-Hosten.
• EvoLink: gemini-3.7-flash steht sowohl auf dem OpenAI-kompatiblen Endpoint /v1/chat/completions als auch auf der nativen Gemini API zur Verfügung. Prüfen Sie die Route mit Ihrem eigenen Key, bevor Sie Produktions-Traffic umstellen:

curl -s https://api.evolink.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" | grep gemini-3.7-flash

Preise: Das Einführungsfenster zählt

Für Agenten-Workloads ist der Cache Read der entscheidende Hebel: Mit $0,075 pro 1M Token kostet ein Cache-Treffer ein Zehntel frischer Eingabe-Token. Stabile System-Prompts, Repository-Anweisungen und Tool-Schemas rechnen sich also, sobald das Präfix über mehrere Aufrufe hinweg identisch bleibt.

Signale, die man im Blick behalten sollte

• Unabhängige Benchmark-Replikationen — bisher hat nur ein unabhängiger Tracker Messungen veröffentlicht.
• Follow-ups zur Halluzinationsrate — das Regressionssignal vom Launch-Tag braucht mehr Daten.
• Die eigenen Token-pro-Task-Deltas — die Effizienz-Aussage ist workload-abhängig.
• Aggregator-Rollout — ob über OpenRouter und kie.ai hinaus weitere Plattformen das Modell listen.
• Ein künftiges Pro-Release — Googles neuestes Modell der Pro-Linie ist weiterhin gemini-3.1-pro-preview.
• 31. Dezember 2026 — das Ende des Einführungspreises.

FAQ

Wann wurde Gemini 3.7 Flash veröffentlicht?

Am 13. August 2026, als allgemein verfügbares (GA) stabiles Modell — bestätigt in Googles offiziellem API-Changelog und der Model Card.

Wie lautet die Modell-ID von Gemini 3.7 Flash?

Ist Gemini 3.7 Flash ein neues Modell oder ein Update?

Googles Model Card beschreibt es als algorithmische Verbesserungen auf der Reasoning-Basis von Gemini 3.6 Flash, nicht als neu vortrainiertes Modell.

Kostet Gemini 3.7 Flash mehr als 3.6 Flash?

Nein — beide teilen sich denselben Tarif, inklusive des Einführungsfensters bis zum 31. Dezember 2026.

Was ist mit dem Thinking-Level minimal passiert?

Es wurde entfernt. Die Level sind jetzt low, medium und high; wer minimal an die Gemini API sendet, erhält einen Fehler. EvoLink stuft Legacy-Requests mit minimal automatisch auf low herunter.

Welche Parameter brechen bei der Migration von 3.6?

Eigene Werte für temperature, top_p, top_k und candidate_count sind deprecated, und das numerische thinking_budget weicht dem String thinking_level.

Gibt es ein Gemini 3.7 Pro?

Nein. Weder ein 3.5 Pro noch ein 3.7 Pro wurde angekündigt; das neueste Modell der Pro-Linie bleibt gemini-3.1-pro-preview.

Wo kann ich die Gemini 3.7 Flash API heute nutzen?