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Gemini 3.1 Pro Preview API

EvoLink ? Gemini 3.1 Pro Preview ?????????????????????????? 1M ??????????????????? CustomTools ???
模型类型:
✓Gemini 3.1 Pro
价格: 

$1.865 - 3.729(~ 126.8 - 253.6 credits) per 1M input tokens; $11.182 - 16.774(~ 760.4 - 1140.6 credits) per 1M output tokens

$0.187 - 0.374(~ 12.7 - 25.4 credits) per 1M cache read tokens

Google Search grounding charged separately per query.

稳定性最高，保证 99.9% 可用性。推荐用于生产环境。

所有版本使用同一个 API 端点，仅 model 参数不同。

Gemini 3.1 Pro ? Gemini ?? API ??

Gemini 3.1 Pro ? EvoLink ????????????? Gemini ????? $2 ?? / $12 ????? Token ?????? OpenAI SDK ?????????????

示例 1

Gemini 3.1 Pro 为什么是 Google 的顶级模型

前沿编码与推理

Gemini 3.1 Pro 是 Google 用于编码任务的顶级模型。它在 SWE-bench 和 HumanEval 等公开基准上与 Claude Opus 4.6 和 GPT 5.4 表现相当。

体验编码
示例 2

智能体工作流与 CustomTools

为多步智能体循环而生，支持思考模式、函数调用、结构化输出，以及专用的 CustomTools 变体 (gemini-3.1-pro-customtools) 用于工具密集型流水线。

构建智能体
示例 3

1M 上下文 + 生产级控制

在单次请求中处理完整代码库、长文档和多轮对话。使用缓存、Batch API 和 Google 搜索接地来支撑生产级部署。

查看限制
示例 4

为什么在 EvoLink 上选 Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro 在低于同级模型的价格下提供强劲的推理能力 — EvoLink 还额外提供 OpenAI SDK 兼容、用量追踪和统一计费。

最佳性价比

Gemini 3.1 Pro 价格 $2/$12 每百万 Token，远低于 Claude Opus 4.6 ($15/$75)。查看我们的基准对比获取具体任务的性能数据。

即插即用替换 OpenAI

使用相同的 /v1/chat/completions 格式和 OpenAI SDK。从 GPT 模型切换只需改一行代码 — 模型字符串和 API base URL。

完整的用量透明

每次响应都包含 prompt_tokens、completion_tokens、reasoning_tokens 和缓存用量。在 Token 级别追踪每个请求的成本和推理深度。

如何调用 Gemini 3.1 Pro Preview

使用 OpenAI SDK 格式和 gemini-3.1-pro-preview 模型字符串。

1

第 1 步 - 设置模型

在请求正文中使用 model: "gemini-3.1-pro-preview"。

2

第 2 步 - 发送消息

提供包含角色/内容对的消息数组（最小长度为 1）。

3

第 3 步 - 检查输出与用量

读取 choices[0].message.content 并跟踪 usage 中的 prompt_tokens、completion_tokens 和 reasoning_tokens。

打开开发者 Playground

Gemini 3.1 Pro Preview 技术规格

Google 旗舰推理模型的技术细节

模型

模型 ID

gemini-3.1-pro-preview（通用）或 gemini-3.1-pro-customtools（工具密集型工作负载）。

定价

输入价格

$2.00 每百万 Token（标准），超过 200K Token 的 Prompt 为 $4.00 每百万。

定价

输出价格

$12.00 每百万 Token（标准），超过 200K Token 的高并发 Prompt 为 $18.00 每百万。

限制

上下文窗口

1,000,000 输入 Token (1M 上下文)。最大输出：65,536 Token。

多模态

支持的输入

文本、代码、图像、视频、音频、PDF。输出仅限文本。支持 Google 搜索接地 + URL 上下文。

生命周期

相比 3.0 Pro 的提升

编码基准测试更强、指令遵循更准确、智能体工具使用更可靠，全面优于原版 Gemini 3 Pro Preview。

Gemini 3.1 Pro API 常见问题

Everything you need to know about the product and billing.

Gemini 3.1 Pro 在编码和推理基准上表现出色。它的核心优势是价格：$2/$12 每百万 Token，远低于 Claude Opus 4.6 ($15/$75) 和 GPT 5.4。查看我们的详细基准对比获取具体任务的性能数据。
Google 提升了编码基准分数、指令遵循准确性、智能体工具使用可靠性和响应一致性。还新增了专用的 CustomTools 变体用于工具密集型工作流。两者共享相同的 1M 上下文窗口和价格。
gemini-3.1-pro-customtools 是 EvoLink 上单独暴露的路由，专为依赖函数调用、tools 数组和多步智能体循环的请求优化。价格与基础路由相同。通用推理请使用 gemini-3.1-pro-preview。
Standard: $2.00 input / $12.00 output per 1M tokens. Check the EvoLink dashboard and official Gemini pricing docs for current grounding and tool charges.
使用 "gemini-3.1-pro-preview" 作为 model 值。工具密集型工作负载使用 "gemini-3.1-pro-customtools"。两者都通过 api.evolink.ai/v1/chat/completions 发送，使用 Bearer token 鉴权。
支持。思考模式可用于复杂任务的链式推理。推理 Token 在 completion_tokens_details.reasoning_tokens 中单独追踪，方便监控推理深度和成本。
1,000,000 输入 Token (1M 上下文)，最大输出 Token 为 65,536。支持缓存（隐式 + 显式）和 Batch API 用于长上下文流水线。
可以。EvoLink 端点完全兼容 OpenAI SDK。使用 /v1/chat/completions 配合标准的 model + messages 格式。从任何 OpenAI 模型切换只需更改模型字符串和 base URL — 不需要其他代码修改。
Wait 5-10 minutes and retry. For production reliability, use the recommended preview route for your workload and keep a fallback model configured.

Gemini 3.1 Pro 在 Gemini 系列中的定位

Gemini 3.1 Pro 是 Google 当前的旗舰推理模型。工具密集型智能体工作流请使用 CustomTools，低成本任务使用 Flash，或与 GPT 5.4 和 Claude Opus 4.6 进行竞品对比。 浏览 Gemini 系列或阅读对比指南，选择最适合的模型。

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