Gemini 3.5 Pro API 发布追踪：Google 已确认的信息
gemini-3.5-pro 模型 ID。本发布追踪页面记录了已确认的信息、尚未确认的内容，以及开发者如何在不假设未发布模型行为的情况下做好准备。对于生产团队来说，要点很简单：不要围绕推测性的模型名称制定计划。在将 Gemini 3.5 Pro 加入应用路线图之前，请关注官方模型列表、定价页面、发布说明和 Vertex/Google 模型页面。
要点摘要
- 截至2026年5月18日，Google 官方 Gemini API 模型文档中未列出 Gemini 3.5 Pro。
- 在已检查的 Google 文档中，没有确认官方的
gemini-3.5-pro模型 ID、定价行、上下文窗口、区域列表或 API 发布说明。 - Google 当前的 Gemini 3 API 文档列出了 Gemini 3.1 Pro Preview、Gemini 3 Flash、Gemini 3.1 Flash-Lite 及相关的 Gemini 3 模型。
- Gemini 3.1 Pro 是目前最接近的官方 Pro 系列基准模型，但在 Google 正式宣布之前，不应将 Gemini 3.5 Pro 描述为已确认的后续版本。
- 准备迎接未来 Gemini 模型的团队应设计模型切换、回退、成本追踪和针对特定工作负载的评估方案。
当前官方状态
| 项目 | 当前状态 | 监控来源 |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Pro 官方发布 | 在已检查的 Google 文档中未确认 | Gemini API 发布说明 |
| Gemini API 模型 ID | 未确认 | Gemini API 模型列表 |
| Vertex/Google 模型可用性 | 未确认 | Google Cloud 模型文档 |
| 定价 | 未确认 | Gemini API 定价 |
| 上下文窗口 | 未确认 | 官方模型卡片或 API 文档 |
| 工具调用和智能体功能 | Gemini 3.5 Pro 未确认 | 官方模型文档和能力表 |
这并不意味着 Google 永远不会发布 Gemini 3.5 Pro。这只是说明开发者在 Google 通过官方渠道发布之前，不应将 Gemini 3.5 Pro 视为可用或已规范的 API 模型。
Google 当前列出的替代模型
gemini-3.1-pro-preview 和 gemini-3.1-pro-preview-customtools 等模型 ID。在已检查的文档中没有 Gemini 3.5 Pro 对应的官方定价行。对于发布追踪内容而言，这一点很重要，因为最安全的基准是当前的官方模型系列，而非假设的未来命名序列。
使用 Gemini 3.5 Pro 之前开发者应关注的事项
在围绕任何未来的 Gemini 3.5 Pro 发布规划生产工作之前，请从 Google 官方来源验证以下事项。
1. 模型 ID
gemini-3.5-pro。Google 可能使用不同的后缀、预览名称、日期模型字符串或特定路由标识符。生产应用应将模型 ID 保存在配置中，而不是硬编码到业务逻辑中。2. API 渠道
检查模型是出现在 Gemini API、Vertex AI、Google AI Studio 中，还是仅在其中一部分渠道中。一个模型可能在一个产品界面比另一个更早可用，因此"已发布"应始终指定具体渠道。
3. 定价
在估算生产成本之前，请等待官方定价行发布。对于智能体工作负载，还需计算每个成功任务的成本，因为重试、长上下文、工具调用和失败的会话可能使实际支出高于标注的 token 价格。
4. 上下文窗口和输出限制
不要从模型名称推断上下文长度。请查看官方模型卡片或 API 文档中的输入上下文、输出限制、缓存定价以及任何改变定价的 token 阈值。
5. 工具调用和结构化输出
对于智能体应用，请从官方能力表验证函数调用、结构化输出、代码执行、搜索增强和文件支持。然后使用真实的工具调用测试 schema 遵循性和错误恢复。
6. 速率限制和区域
对于生产系统，可用性与原始模型质量同样重要。检查速率限制、区域可用性、配额规则、预览限制以及是否有更高吞吐量的推理选项。
Gemini 3.5 Pro 与 Gemini 3.1 Pro：安全的对比框架
Gemini 3.1 Pro 是目前 Google 列出的官方 Pro 系列模型，因此它是实际监控的基准。Gemini 3.5 Pro 应仅在 Google 发布官方详情后才与之进行比较。
| 维度 | 当前 Gemini 3.1 Pro 信号 | Gemini 3.5 Pro 发布时需验证的内容 |
|---|---|---|
| 模型 ID | 官方模型 ID 已记录 | 确切的 API 模型 ID 和渠道支持 |
| 定价 | 官方定价行已存在 | 输入、输出、缓存、批量、弹性和优先级定价 |
| 上下文 | 官方模型文档描述了支持的上下文 | 上下文窗口、输出限制和定价层级是否有变化 |
| 智能体工作流 | Google 将 3.1 Pro 定位于智能体和编程工作负载 | 在真实智能体工作负载上任务完成率是否提升 |
| 生产就绪度 | 预览状态和速率限制适用 | GA 或预览状态、配额、区域和弃用条款 |
在 Google 提供模型详情或您在发布后拥有自己的基准数据之前，避免发布"Gemini 3.5 Pro 将更适合编程智能体"之类的声明。
如何在不依赖未发布模型的情况下做好准备
团队可以在不做出无根据声明的情况下为未来的 Gemini 发布做好准备。
保持模型选择可配置
将模型 ID、路由规则和提供商特定选项存储在应用逻辑之外。这样在新模型出现时，无需重构产品代码即可轻松测试。
追踪每个成功任务的成本
对于编程智能体、RAG 管道和长上下文助手，token 价格只是成本的一部分。追踪输入 token、输出 token、重试次数、延迟、错误率和最终任务结果。
构建回退路径
不要让生产流量依赖单一模型。回退路径可以让您在中断、配额压力、延迟峰值或模型特定回归时进行路由切换。
使用真实工作负载测试
当新模型可用时，在您的实际提示词、工具、文档和验收标准上对其进行基准测试。公开基准测试是有用的信号，但它们很少能预测每种生产工作流。
将发布追踪与推荐分开
在发布前，文章应回答"Google 确认了什么？"。发布后，它可以转变为包含定价、上下文、延迟、质量和迁移建议的评估指南。
使用 EvoLink 评估未来 Gemini 模型
EvoLink 提供了一个统一的 API 层，用于比较和管理多个模型系列。对于关注未来 Gemini 模型的团队，这可以减少集成开销，并使跨提供商的模型切换、路由行为和工作负载级成本评估更加便捷。
一旦 Gemini 3.5 Pro 出现在支持的上游渠道中，本页面将更新确切的模型 ID、定价说明、可用性状态和生产评估结果。
相关文章
- Gemini 3.5 Flash API 发布追踪 - 继续查看同组发布追踪
- Gemini 3.5 Pro 与 Flash 发布追踪 - 继续查看同组发布追踪
需要监控的官方来源
常见问题
Gemini 3.5 Pro 在 API 中可用吗？
gemini-3.5-pro。当前官方的 Pro 系列基准是什么？
在已检查的 Google 文档中，Gemini 3.1 Pro 是相关的官方 Pro 系列基准。它有记录在案的 API 模型 ID 和定价，而 Gemini 3.5 Pro 没有。
Gemini 3.5 Pro 会有 Gemini API 或 Vertex AI 路由吗？
目前尚未确认。由于之前的 Gemini 模型均记录在 Gemini API 和 Vertex/Google 模型文档中，因此监控这些文档是合理的，但在 Google 正式发布之前，渠道、模型 ID 和可用性条款不应被视为已确认。
开发者现在应该做什么？
使用当前的官方模型进行生产规划，保持模型选择可配置，在任务级别追踪成本和可靠性，并在将 Gemini 3.5 Pro 加入集成路线图之前监控 Google 发布说明。
发布后是否应更新此文章？
是的。如果 Google 发布 Gemini 3.5 Pro，请使用确切的发布日期、模型 ID、API 渠道、定价、上下文窗口、速率限制、官方来源链接和经过测量的生产指导更新此页面。
