5 分钟搭建 OpenClaw — 最实惠的 Claude 使用方式

为什么 OpenClaw 用户选择 EvoLink.AI

OpenClaw 在它的领域表现出色：将 Telegram、Discord 和 WhatsApp 等聊天平台连接到 AI 编码 agent。但体验的好坏取决于背后的模型提供商。以下是 EvoLink.AI 成为首选的原因：

1. 宽松的使用限制

2. 大幅降低成本

3. 完整的 Claude 4.5 访问

4. 5 分钟搭建

无需复杂的入门流程，无需等待 API 审批，无需企业销售电话。获取你的 API key，几分钟内即可开始编码。

OpenClaw 搭建：完整安装指南（5 分钟）

让我带你走一遍完整流程。我已经做过很多次了，可以自信地说：如果你能安装 Node.js，你就能完成这个搭建。

• 通过 npm 安装 OpenClaw
• 将 Telegram 机器人连接到你的 OpenClaw 实例
• 配置 EvoLink.AI 作为你的 Claude 提供商
• 直接在 Telegram 聊天中运行 Claude 4.5 Opus

前置准备（2 分钟）

在开始之前，请确保你已准备好：

1. 已安装 Node.js — OpenClaw 通过 npm 运行，如果还没有安装，请从 nodejs.org 下载
2. 一个 EvoLink.AI API key — 在 evolink.ai 注册并生成你的 key（即时生效）
3. 一个 Telegram 账号 — 我们将创建一个机器人用于测试

第 1 步：通过 npm 安装 OpenClaw（30 秒）

打开终端并运行：

npm install -g openclaw@latest

就这样。OpenClaw 现在已全局安装到你的系统上了。

第 2 步：运行引导向导（2 分钟）

启动搭建流程：

openclaw onboard --install-daemon

向导会引导你完成几个提示。以下是选择说明：

1. 确认安装免责声明 — 阅读并接受
2. 安装模式 → 选择 Quickstart
3. 模型提供商 → 选择 Skip（我们将手动配置 EvoLink 以获得更好的控制）
4. 启用的模型 → 选择 All
5. 默认模型 → 选择 Keep current

第 3 步：创建你的 Telegram 机器人（1 分钟）

现在，打开 Telegram 并：

1. 搜索 @BotFather
2. 发送 /start，然后发送 /newbot
3. 按照提示创建你的机器人（选择一个以 bot 结尾的唯一用户名）
4. 复制 BotFather 给你的 API token——它看起来像 123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz

第 4 步：配置 EvoLink.AI（1.5 分钟）

这是关键步骤。我们将告诉 OpenClaw 使用 EvoLink.AI 而不是默认提供商。

1. 找到你的配置文件：
   • 引导流程会显示 openclaw.json 的存储位置
   • 用你喜欢的文本编辑器打开它
2. 添加 EvoLink 作为自定义提供商：

"models": {
  "providers": {
    "anthropic": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://code.evolink.ai",
      "apiKey": "your-evolink-api-key-here",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-4-5-20251101",
          "name": "Claude Opus 4.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}

1. 设置默认模型：

"agents": {
  "model": {
    "primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"
  }
}

1. 保存文件

第 5 步：测试你的搭建（30 秒）

马上就好！现在让我们验证一切是否正常工作：

1. 在 Telegram 中找到你的机器人 — 搜索你创建的用户名
2. 发送 /start — 你的机器人会回复一个配对码
3. 打开一个新的终端窗口并运行：

openclaw pairing approve telegram <your-pairing-code>

1. 测试一下 — 回到 Telegram，给你的机器人发送一条消息，比如"写一个计算斐波那契数列的 Python 函数"

如果你收到了智能回复，恭喜！你现在已经通过 EvoLink.AI 在 OpenClaw 上成功运行 Claude 了。

故障排除

• 验证 openclaw.json 中的 EvoLink.AI API key 是否正确
• 检查 baseUrl 是否准确为 https://code.evolink.ai
• 确保 agents 部分中的模型 ID 包含 anthropic/ 前缀
• 重启 OpenClaw：openclaw restart

• 仔细检查模型 ID 是否为 claude-opus-4-5-20251101（models 数组中不带 anthropic/ 前缀）
• 验证你的 API key 是否有权访问 Claude 模型
• 如果问题持续存在，请联系 EvoLink 支持团队

• 再次向你的机器人发送 /start 以获取新的配对码
• 在几分钟内完成配对

• 运行 openclaw config 查看配置文件位置
• 在 macOS/Linux 上：通常为 ~/.openclaw/openclaw.json
• 在 Windows 上：通常为 %USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json

你刚刚解锁了什么

通过这个搭建，你现在拥有了：

• 直接在 Telegram 中使用 AI 编码助手（或 Discord、WhatsApp——取决于你的配置）
• 访问 Claude 4.5 Opus 的完整推理能力，处理复杂的开发任务
• 按量付费定价，随你的需求扩展，而不是与你对抗
• 灵活切换模型的能力，随着 EvoLink 不断添加更多模型到其 API

实际使用场景

以下是开发者们如何使用这套方案的：

为什么这很重要

AI 开发领域正在快速变化。像 OpenClaw 这样的工具正在让 AI agent 的使用变得更加普及，但它们的可及性取决于驱动它们的 API。传统的定价模式——为拥有雄厚资金的企业客户设计——为那些真正在推动技术边界的开发者制造了人为的障碍。

EvoLink.AI 的存在就是为了消除这个障碍。我们相信，AI 辅助开发的下一个突破不会来自世界 500 强公司——而是来自一个在自己房间里的开发者，探索那些在传统定价下成本过高而无法尝试的想法。

开始使用

准备好搭建你自己的 Claude 驱动的 OpenClaw 实例了吗？

• 访问 evolink.ai 并注册
• 进入控制面板并生成一个 API key

• 使用上面的指南（不到 5 分钟）
• 查看官方集成文档了解更多细节

• 从简单的编码任务开始测试
• 逐步集成到你的工作流中
• 随着需求增长进行扩展