OpenClaw + Claude：如何彻底解决 429 速率限制错误

你将学到什么

• 为什么 OpenClaw 用户在使用官方 Anthropic API 时频繁遇到 429 错误
• OpenClaw 如何处理速率限制响应（以及为什么你的工作流会突然中断）
• 切换到 EvoLink.AI 如何将你转移到不同的速率限制池
• 逐步配置指南，彻底解决 429 中断问题

为什么 OpenClaw 总是触发 429 错误？

根本原因：API 速率限制与使用层级

• 每分钟请求数 (RPM)
• 每分钟输入 token 数 (ITPM)
• 每分钟输出 token 数 (OTPM)

• retry-after 头部，指示需要等待的时间
• 速率限制头部，显示你当前的使用量和限制

对于通过 OpenClaw 运行编码 agent 的开发者来说，这些限制很快就会被触及。一个复杂的编码任务可能在几秒内产生数十次 API 调用，尤其是在使用以下功能时：

• 携带完整上下文的多轮对话
• 跨多个文件的代码分析和重构
• 实时调试会话
• 批量文件处理

为什么 OpenClaw 让问题雪上加霜

根据 OpenClaw 的公开 issue（截至 2026 年 2 月），当模型提供商返回 429 错误时，OpenClaw 可能会：

1. 将对话标记为失败
2. 进入冷却状态
3. 不会根据 retry-after 头部自动等待并重试

这就解释了为什么当你遇到 429 时，工作流会戛然而止——OpenClaw 并没有在后台静默等待和重试。你的对话被中断了，只能手动重新开始。

多 Agent 的放大效应

如果你同时运行多个 OpenClaw 机器人或对话，它们共享同一个 API 密钥和速率限制池。这意味着：

• 机器人 A 的高频使用会影响机器人 B 的可用性
• 多个对话会更快地耗尽你的配额
• 高峰时段几乎无法正常使用

解决方案：切换到不同的速率限制池

有什么不同

这对 OpenClaw 用户意味着什么

• 独立的速率限制桶：你不再与自己其他的 Anthropic API 用量竞争
• 更高的持续吞吐量：基础设施专门为 OpenClaw 等开发者工具配置
• 相同的模型，相同的 API 格式：即插即用——只需更改 base URL 和 API 密钥
• 透明定价：按 token 付费，无层级要求

分步指南：配置 OpenClaw 使用 EvoLink.AI

前提条件

• OpenClaw 已安装并配置完成
• 一个 EvoLink.AI API 密钥（在此获取）

1. 找到你的 OpenClaw 配置文件

# 文件通常位于：
~/.openclaw/openclaw.json

2. 更新模型提供商配置

"models": {
  "providers": {
    "anthropic": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://code.evolink.ai",
      "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-4-5-20251101",
          "name": "Claude Opus 4.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}

• baseUrl：从 Anthropic 官方端点改为 https://code.evolink.ai
• apiKey：你的 EvoLink API 密钥（通常以 sk- 开头）
• id：使用上面所示的精确模型 ID 格式

3. 设置默认模型

"agents": {
  "default": {
    "model": {
      "primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"
    }
  }
}

4. 重启 OpenClaw

保存更改后，重启 OpenClaw 网关：

openclaw gateway restart

验证配置：测试新设置

测试 1：运行之前会出问题的任务

打开你的 Telegram 机器人，尝试一个之前会触发 429 错误的任务：

Analyze this entire codebase and suggest refactoring opportunities for all files in the /src directory

借助 EvoLink 独立的速率限制池，这个任务应该能顺利完成，不会再出现之前的中断。

测试 2：监控日志

实时查看 OpenClaw 的日志，确认请求正常通过：

openclaw logs --follow

测试 3：持续负载测试

连续运行多个对话或复杂任务。如果你之前在 2-3 个请求后就会触发限制，现在应该能够持续使用而不被中断。

常见问题排查

仍然看到 429 错误？

# 验证 openclaw.json 中的密钥是否正确设置
# EvoLink 密钥通常以 "sk-" 开头

openclaw gateway restart

模型未找到错误？

"primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"

连接问题？

如果请求超时或无法连接，请验证 EvoLink API 端点是否可访问：

curl -I https://code.evolink.ai

如果出现连接错误，请检查你的网络配置和防火墙设置。

理解为什么这个方案有效

官方 Anthropic API 流程

Your OpenClaw → api.anthropic.com → Your Org's Rate Limit Bucket → Claude Model

EvoLink API 流程

Your OpenClaw → code.evolink.ai → EvoLink's Rate Limit Pool → Claude Model

EvoLink 的基础设施专门为开发者工具典型的持续高吞吐量工作负载而设计。其容量规划充分考虑了编码 agent、批量处理和持续集成等使用场景。

这并不意味着 EvoLink 拥有"无限"容量——没有任何 API 能做到这一点。但其速率限制池的配置方式不同，这就是为什么许多开发者发现切换到 EvoLink 后解决了反复出现的 429 问题。

真实反馈：开发者的使用体验

以下是切换前后的典型对比：

切换前（官方 Anthropic API）

• 使用模式：全天运行编码 agent 会话
• 体验：2-3 次高强度对话后就会遇到 429 错误
• 应对方式：每次会话之间等待 5-10 分钟，或者直接停止工作
• 对生产力的影响：频繁的上下文切换，心流状态被打断

切换后（EvoLink.AI）

• 使用模式：同样的编码 agent 会话
• 体验：对话顺畅完成，不再被中断
• 应对方式：不需要
• 对生产力的影响：能够保持专注，迭代周期更快

光是省下处理速率限制中断的时间，就足以证明切换的价值——更不用说定价方面的优势了。

成本考量

定价模式对比

• 按模型的 token 用量计费
• 速率限制基于使用层级（需要消费记录才能提升）
• 可能需要过度预配或等待层级提升

• 按 token 按量付费
• 无层级体系——即时获得更高吞吐量
• 定价透明，查看 EvoLink 定价页面 了解当前费率

值得切换吗？

如果你只是偶尔使用 OpenClaw，很少触发速率限制，那可能不需要切换。但如果 429 错误每天多次打断你的工作，切换到不同的速率限制池是最务实的解决方案。

下一步：优化你的 OpenClaw 配置

解决了 429 中断问题后，以下是进一步优化 OpenClaw + EvoLink 配置的方法：

1. 添加多个模型：为不同的使用场景配置 Claude Sonnet 和 Haiku（查看 EvoLink 文档 了解可用的模型 ID）
2. 设置专用 agent：为不同的编码任务创建不同的 agent 配置
3. 集成 CI/CD：构建自动化工作流，在部署窗口期调用 Claude 时无需担心速率限制

开始使用 EvoLink.AI

准备好解决你的 429 错误了吗？

1. 获取 API 密钥：访问 code.evolink.ai 创建账户并生成密钥
2. 更新配置：按照上述步骤将 OpenClaw 切换到 EvoLink
3. 测试你的配置：运行一个之前会出问题的任务，验证它能顺利完成

关于 EvoLink.AI