发布观察
EvoLink Team产品团队10 分钟阅读
GPT Image 2.6 泄露：官方文档与匿名模型线索
OpenAI 的 markup 文档说明了什么？Aurora 和 Shooting Star 的线索与 GPT Image 2.6 是否有关？一起来看现有证据。
EvoLink Team产品团队文章目录
OpenAI 的图片编辑文档里，已经出现了 GPT Image 2.6 的名字。 新增的
markup 参数说明写明支持 GPT Image 2.5 和 2.6。这是关于模型名称和编辑接口的直接线索，但不等于模型已经公开发布：截至 2026 年 10 月 29 日，OpenAI 的模型目录和 API 更新日志中还没有列出 2.6 的发布记录或公开模型 ID。图片编辑文档、模型目录、API 更新日志与此同时，社区有人分享了 Aurora 和 Shooting Star 等实验型号生成的图片。有些样图看起来不错，但 OpenAI 尚未确认它们与 GPT Image 2.6 的关系。这些样图可以用来了解测试者在尝试什么，不能用来断定 2.6 的性能、价格或发布时间。
关于 GPT Image 2.6，目前确认了什么？
10 月 28 日 20:56 UTC（北京时间 10 月 29 日 04:56），OpenAI 的 OpenAPI 仓库更新在图片编辑规范中加入了
markup 参数。在线 API 文档中也出现了同样的说明，明确提到 2.5 和 2.6。| 问题 | 截至 10 月 29 日的情况 |
|---|---|
| 官方文档是否出现了这个名字？ | 是，在图片编辑接口的 markup 参数说明中。 |
| 有公开 API 模型 ID 吗？ | 核查的公开模型目录和图片编辑文档中没有列出 2.6 ID。 |
| 官方公布了发布日期或价格吗？ | 在核查的官方来源中没有找到。 |
| Aurora 或 Shooting Star 已确认是 2.6 吗？ | OpenAI 尚未公布对应关系。 |
| EvoLink 现在能调用 2.6 吗？ | EvoLink 的 2.6 页面目前是预上线页面，不代表 API 已开放。 |
公开来源没有列出，不代表所有内部测试者都没有权限；但猜测出来的模型 ID 或第三方说法，也不能当作官方的接入说明。
新增的 markup 参数有什么用？
OpenAI 将
markup 描述为覆盖在第一张输入图上的透明 PNG，用来引导图片编辑。覆盖图需要包含透明像素，尺寸必须与方向校正后的原图一致；可以通过文件 ID、HTTPS URL 或 base64 data URL 提供，并且不能和 mask 在同一个请求中同时使用。OpenAI 图片编辑接口
截图由 Token Gremlin 分享；参数原文可在 OpenAI API 文档中核对。
比如，设计师可以先在商品照片上标出需要调整的位置，再把原图、标注层和修改要求一起交给模型。这是根据输入形式推测的可能用法，不是已经验证的 2.6 演示。文档没有详细规定模型如何理解每一种箭头、颜色或手写文字，也没有保证标注区域之外的像素完全不变。
需要注意的是，文档同时写了 2.5 和 2.6。因此，不能把 markup 说成 2.6 独占的新功能；参数说明中出现名称，也不能证明账号已经能调用 2.6。
Aurora 和 Shooting Star：早期样图说明了什么？
Aurora 出现在模型列表和 Arena 样图中
CellCog 的报告称，其认证账号在 10 月 18 日查询 OpenAI 模型列表时看到了
aurora-red-alpha、aurora-green-alpha 和 aurora-blue-alpha。作者说自己检查的是列表，并没有成功调用这些模型。列表里出现名称，本身说明不了开放范围、画质或价格。LuminaBench随后分享了标有 Aurora Red 和 Green 的 Arena 截图。两张图都是虎斑猫：Red 的取景更靠近猫脸，Green 展示了更多身体和室内背景。两张精选样图不足以判断哪个版本更好、更快，或者更接近未来发布的产品；样图中的名称也不能证明 Aurora 就是 GPT Image 2.6。
Shooting Star 样图不是已确认的 2.6 评测
社区测试者还分享了标为
shooting-star-red-alpha 和 shooting-star-green-alpha 的图片。有些人根据画面或第三方分析猜测其来自 OpenAI，但发现截图没有给出已确认的提供商，公开材料也没有把它们与 2.6 对应起来。社区发现记录其中一组十字路口测试要求画出 7 辆汽车、3 辆自行车、5 名行人和 2 辆公交车，还加入了方向、阴影与遮挡条件。公开结果能说明一个问题：画面看起来像真实街景，不代表每个条件都正确，可见的汽车数量就没有完全达到要求。这只是几次公开输出，不是经过控制的成功率，也不能视为 GPT Image 2.6 的成绩。
一条风格分格图帖子展示了两张对比图。作者主页的公开索引提到一组标为 GPT Image 2.5 Sunburst 和 Shooting Star Green 的对比，但原帖目前无法直接访问，尚不能确认索引描述与这两张图完全对应，因此这组图的模型标签仍待核实。现有材料也未确认两图使用了相同的风格清单和设置，或说明生成次数与选图方式，不能作为严格的模型对比。
GPT Image 2.6 和 2.5，目前能比较什么？
GPT Image 2.5 已有两个公开 API 模型：Flare 和 Sunburst。OpenAI 将 Sunburst 定位为适合精细编辑的模型，Flare 则面向更快速的日常图片生成。两者都支持
xhigh 和 max 质量档位；现有图片编辑接口支持最多 16 张输入图，并说明 2.5 支持透明输出。OpenAI 图片生成指南、图片编辑接口这些都是 2.5 的已知能力，并不是已确认的 2.6 规格。
markup 的说明也同时包含 2.5。在 OpenAI 公布 2.6 的模型文档并开放可测试的访问之前，没有足够依据断言它新增 4K 输出、支持更多参考图、解决图片文字问题，或比两个 2.5 模型更快。实际选型时，可以准备一组重复运行的任务：连续修改商品图并检查主体是否走样；分别测试短标题和密集文字；检查多个物体的数量与位置；最后把重试也算进去，比较总耗时和总费用。一张好看的图无法回答所有这些问题。
开放状态与价格
截至 10 月 29 日，本次核查的 OpenAI 官方来源尚未公布 2.6 的价格和公开模型 ID。有关接入状态和后续更新，请查看 GPT Image 2.6 模型页。
常见问题
GPT Image 2.6 什么时候发布？
截至 10 月 29 日，本次核查的官方来源没有给出日期。社区关于近期发布的说法属于预测，不是 OpenAI 的发布时间表。
现在可以通过 API 调用 GPT Image 2.6 吗？
截至 10 月 29 日，核查过的公开资料没有列出 2.6 模型 ID。接入进展请查看模型页。
markup 和 mask 是一回事吗？
两者是不同的请求输入。文档把 markup 描述为引导编辑的透明 PNG 覆盖层，并说明不能与
mask 同时使用；它没有完整解释模型会如何处理所有形式的视觉标注。Shooting Star 或 Aurora 就是 GPT Image 2.6 吗？
目前没有官方确认，不能将这两个实验名称直接等同于 2.6。引用公开样图时，应保留发布者使用的原始标签。
GPT Image 2.6 比 2.5 更好或更便宜吗？
目前的公开信息不足以回答这两个问题。性能、价格和开放状态都需要等 OpenAI 分别公布后再核对。
