通过 EvoLink 统一 API 接入 Kimi K3.1 Pro 或 Highspeed，用于编程、长文档分析与 Agent 工作流，支持百万上下文、视觉输入、提示词缓存和联网搜索。
为应用选择准确的模型 ID。两个版本均支持 Chat Completions、Responses 和 Anthropic Messages。
Kimi K3.1 Pro
日常编程、文档分析与工具工作流。
kimi-k3.1-pro日常编程、文档分析与工具工作流。
Kimi K3.1 Pro Highspeed
使用相同提示词对比 Highspeed 与 Pro，按应用实测的响应耗时和 Token 成本选择版本。
kimi-k3.1-pro-highspeed使用相同提示词对比 Highspeed 与 Pro，按应用实测的响应耗时和 Token 成本选择版本。
所有费率按每百万 Token 计,同时显示美元与 Credits,以你账户当前的价格为准。 普通输入、缓存读取、5 分钟写入和 1 小时写入分别填写，缓存写入不要再次计入普通输入。两个版本的缓存读取单价相同。
集成前先估算一次 Kimi K3.1 Pro 请求的费用。计算器按你账户的当前费率计算,官方价格仅作对照。
最低计费:每次请求 0.01 Credits。
快速测试
日常开发
生产评估
数字取自 EvoLink 路由配置;能力以 API 当前实际提供为准。
两个模型 ID 见上方选择器。输入、推理与输出共用上下文；请求参数允许设置的上限不等于保证生成的长度。
Moonshot 将 K3.1 Pro 定位为 K3.1 系列首款模型：三万亿级参数的推理模型，着重提升长程任务执行。选型时对比任务完成质量、实际计费 Token 和总耗时；百万上下文与视觉输入是 K3 已有的能力。
Moonshot 重点介绍了编程、3D 创作与金融研究方面的改进。独立评测结果见下表。
从仓库修复到完整项目构建，新版重点覆盖更长的工具调用链与反复调试。准备一个真实问题和固定验收测试，与 K3 对比通过率、重试次数和总耗时。
官方示例涉及交互网页、游戏引擎、Blender 和 CAD 脚本。API 返回文本与工具调用；生成成品 3D 资产或视频，需要配合相应工具。
Moonshot 强调检索、跨文档核验与金融建模。可用有参考答案的任务，检查来源可追溯性、数字一致性以及工作簿公式关联。
用真实仓库、文档集合和对话历史测试检索、引用准确性与输出完整度。输入规模应留在共享上下文预算内，窗口大也需要验证能否准确找回信息。
Artificial Analysis 发布评测 · 2026 年 10 月 23 日 · 标准 Pro 对比 Kimi K3（max）。分数对应该次评测配置。
| 指标 / 单位 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3（max） | 差值 / 说明 |
|---|---|---|---|
| Intelligence Index / 分 | 55 | 44 | +11 分 |
| Terminal-Bench 4.0 / 成功率 | 67% | 13% | +54 个百分点 |
| GDPval-AA / Elo | 1,846 Elo | 1,534 Elo | +312 Elo |
| AutomationBench-AA / 成功率 | 73% | 58% | +15 个百分点 |
| 输出 Token / Index 任务 | ≈ 55,000 | ≈ 48,000 | 约多 7,000 Token |
| 美元 / Index 任务 | ≈ $1.98 | ≈ Pro | 与 K3 大致相同 |
官方输入与输出 Token 单价下降约 33%，但输出 Token 增多，该项实测任务成本仍与 K3 大致相同。数据来自 Artificial Analysis 对标准 Pro 的发布评测。
Moonshot 称 Highspeed 保持同等智能，输出速度约为 Pro 的 2–3 倍。多步 Agent 还需等待工具、构建、搜索和基础设施，不能据此推算任务完成速度也提高 2–3 倍。选型时一起记录缓存用量、总计费 Token 和总耗时。
Moonshot 官方美元报价示例，未含税：Pro 的 100,000 非缓存输入 Token × $2/百万 + 10,000 计费输出 Token × $10/百万 = $0.30，另加所用服务的费用。推理 Token 包含在计费输出中。EvoLink 计算器按你账户当前的 SKU 费率计算。
产品后端与批量任务走 EvoLink API;编码与分析类工作可直接在 Codex、Claude、Gemini 里调用 Kimi K3.1 Pro。两条路径共用同一把 EvoLink API 密钥、余额、模型 ID 与请求记录。
适合:产品后端、批量任务、自动化流水线
向 EvoLink 发送 OpenAI 兼容的 Chat Completions(或 Anthropic Messages)请求,自行控制模型 ID、系统提示、输出预算、工具与结构化输出。
适合:在 Codex、Claude、Gemini 里做编码、评审与分析
把任务、要带入的材料和验收标准交给 Agent,由它组装请求、通过 EvoLink 调用 Kimi K3.1 Pro,并把回答连同 token 用量一起返回。
这个示例是最短可运行的请求:一条 OpenAI 兼容的 Chat Completions 调用,带系统提示、用户消息和输出预算。完整参数与响应说明见 API 标签页。
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain this function: <code>"}],
"max_completion_tokens": 2048,
"reasoning_effort": "high",
"prompt_cache_options": {"mode": "implicit", "ttl": "5m"},
"stream": false
}'对照 API 文档检查模型 ID、messages 数组和参数范围,去掉该路由不支持的字段。
检查 Authorization bearer token,并在控制台确认可用余额。
提示词 token 超过了 Kimi K3.1 Pro 的上下文窗口。裁剪或只检索相关材料,并复用缓存前缀。
退避并带抖动重试;用批处理或队列代替并发突发。
重试前检查敏感内容、格式错误的 tool-call 参数和 JSON schema 不匹配。
此示例使用 MOONSHOT_API_KEY 直连 Moonshot，与上方 EvoLink 示例使用不同入口。请遵循官方 API 文档，使用 kimi-k3.1-pro-highspeed 可选择 Highspeed。
Moonshot 直连端点：在 https://api.moonshot.ai 下使用 /v1/responses 或 /v1/chat/completions；Messages 为 https://api.moonshot.ai/anthropic/v1/messages。EvoLink 使用自己的基础地址和 Key。
pip install --upgrade openai
export MOONSHOT_API_KEY="YOUR_MOONSHOT_API_KEY"
python - <<'PYTHON'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
response = client.responses.create(
model="kimi-k3.1-pro",
input="Review this API integration plan for missing retries and timeouts.",
)
print(response.output_text)
PYTHONMoonshot 固定 temperature=1.0、top_p=0.95、n=1，presence_penalty 与 frequency_penalty 为 0。请求中省略这些采样字段，避免沿用其他模型的设置。
Chat 工具循环需回传完整助手消息，包括 reasoning_content、tool_calls，以及对应的工具调用 ID 和结果。切换模型或关键配置时建立新会话，重新记录缓存用量。
官方 K3.1 Pro 指南要求图像使用 base64 或 ms://<file-id>，content 为对象数组，不支持公开图片 URL。发送图片前核对所选网关路由的上传约定。
Kimi 会员和 Kimi Code 有各自的凭证、额度及客户端限制，Moonshot 开发者 API 用量独立计费。切换生产流量前，核对路由 ID、流式输出、工具、限流和用量记录。
推理始终开启。Chat 的 reasoning_effort 支持 low、high、max，默认 max。Chat 使用 max_completion_tokens，Responses 使用 max_output_tokens。
两个版本均提供内置联网搜索，按实际调用次数收费，仅声明工具不收费。Responses 与 Messages 由服务端执行，Chat 需继续回填工具结果。Moonshot 当前指南说明搜索正在更新，近期不建议用于生产工作流。
表内为 EvoLink 当前账户费率，单位是美元 / 百万输入或输出 Token。K3 基线对应 kimi-k3；官方标价与独立任务成本分别标明来源。
| 模型 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| 输入 / 输出 | $2 / $10 | $2.85 / $14.25 |
| 上下文 | 1.05M | 1.05M |
| 缓存 | 5m / 1h | 自动缓存读取 |
| 适用场景 | 适合关注 Token 成本的批处理、多步编程和研究任务。 | Moonshot 旗舰推理模型 |
同一把 API 密钥、同一份余额,换档位不用改接入。
Kimi K3.1 Pro
当前模型适合关注 Token 成本的批处理、多步编程和研究任务。
发布讨论中，有用户报告获得访问权限，也有人反映应用或编程额度消耗较快。这些是个人产品体验，不代表 API 限流或评测结果。实际评估仍应记录任务完成质量、计费 Token、耗时与失败恢复情况。
创建 EvoLink API Key，在请求中使用 kimi-k3.1-pro 或 kimi-k3.1-pro-highspeed。两个版本共用同一个 Key 和基础地址，修改模型 ID 即可对比。
Moonshot 将 Highspeed 定位为同等智能、输出更快的版本。其输入、输出和缓存写入单价较高，缓存读取与搜索单价相同。速度声明与实际选型取舍见评测表后的说明。
普通输入、含思考的输出、缓存读取、5 分钟缓存写入和 1 小时缓存写入分别计费。使用联网搜索时另按实际调用次数收费，可在计算器中切换版本估算合计成本。
两个版本支持文本与受支持的图片，共享 1,048,576 Token 上下文。大窗口仍需验证检索与引用准确性；输出预算和图像格式要求见规格表与接入细节。
通过 /v1/chat/completions、/v1/responses 或 /v1/messages 接入，均支持同步 JSON 和 SSE 流式输出。
五项 Token 用量互斥，普通输入不重复包含缓存读取与两种缓存写入。按实际返回的 usage 区分写入档位，已有缓存条目保留原来的 TTL。
Pro 和 Highspeed 均支持。Responses 使用 web_search 工具，Messages 使用 web_search_20250305，Chat 使用内置 $web_search 函数并需回填工具结果。搜索按实际调用次数收费，与 Token 费用分开。
Moonshot 宣布将于 2026 年 11 月 4 日前发布完整权重。截至 10 月 24 日核对时，API 已开放与权重发布计划是不同状态；自部署前应核对已发布权重及许可证。
Moonshot 开发者 API 用量与 Kimi 会员、Kimi Code 分开计费。EvoLink 请求使用 EvoLink Key 和账户余额。
使用相同的仓库或研究任务、验收测试和工具配置，对比完成质量、重试次数、推理与输出计费 Token 及端到端耗时。独立评测分数提升，不代表每个任务成本都会降低。
