curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "用一句话解释什么是上下文缓存。"
}
]
}
'{
"id": "chatcmpl-6adc72a2823cc13b156bf863",
"object": "chat.completion",
"created": 1792832163,
"model": "kimi-k3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "上下文缓存会保存请求中重复出现的前缀内容，后续请求命中时可以更快、更省地处理。",
"reasoning_content": "用户想用一句话了解上下文缓存，需要说明它保存什么、带来什么好处。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 24,
"completion_tokens": 96,
"total_tokens": 120,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 62
}
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}Chat Completions 接口
Kimi 全模型接口 - Chat Completions 快速开始
- 使用 OpenAI Chat Completions 协议调用 Kimi 系列模型，通过
model参数选择具体型号 - 最少只需
model与messages两个参数 - 三个模型的上下文窗口均为 1,048,576 tokens，默认最大输出 131,072 tokens
- 三个模型始终开启思考，推理内容通过
reasoning_content返回，思考 Token 计入输出 - 需要工具调用、联网搜索、结构化输出、图片输入或缓存设置，请查看完整参数页
POST
/
v1
/
chat
/
completions
curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "用一句话解释什么是上下文缓存。"
}
]
}
'{
"id": "chatcmpl-6adc72a2823cc13b156bf863",
"object": "chat.completion",
"created": 1792832163,
"model": "kimi-k3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "上下文缓存会保存请求中重复出现的前缀内容，后续请求命中时可以更快、更省地处理。",
"reasoning_content": "用户想用一句话了解上下文缓存，需要说明它保存什么、带来什么好处。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 24,
"completion_tokens": 96,
"total_tokens": 120,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 62
}
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}BaseURL 说明：默认 BaseURL 为
https://direct.evolink.ai，对文本模型支持更好，支持长连接；https://api.evolink.ai 是多模态主力地址，对文本模型作为备用地址使用。Kimi 系列始终开启思考，推理内容通过
reasoning_content 返回，思考 Token 计入输出。手动设置 max_completion_tokens 时不宜过小，否则思考阶段可能耗尽输出预算，导致响应中没有正文。授权
##所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证##
获取 API Key：
访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key
使用时在请求头中添加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
请求体
application/json
要调用的模型：
| 模型 ID | 定位 |
|---|---|
kimi-k3.1-pro | 最新一代模型（推荐） |
kimi-k3.1-pro-highspeed | 与 Pro 参数相同，生成速度更快 |
kimi-k3 | 上一代模型 |
三个模型的上下文窗口均为 1,048,576 tokens，均始终开启思考。
可用选项:
kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed, kimi-k3 对话消息。多轮对话时按顺序放入历史消息；回传思考与工具调用历史的方法见完整参数页。
Minimum array length:
1Show child attributes
Show child attributes
思考强度，默认 max。kimi-k3 仅支持 max；其他兼容取值见完整参数页。
可用选项:
low, high, max 最大生成 Token 数，包含思考与最终回答；默认 131072，最大 1048576。
必填范围:
1 <= x <= 1048576是否使用 SSE 流式返回。