DeepSeek V4 Flash Vision Exp API

官方模型 ID 为 deepseek-v4-flash-vision-exp。配置中必须保留 -exp 后缀，并将其视为实验路由；模型名、限制或可用性后续可能变化。

以当前 EvoLink API 文档作为路由依据。DeepSeek 上游模型支持图片输入，但只有当某个协议和内容块已出现在 EvoLink 当前文档中，并且你的账户真实请求成功时，才应视为已开放。

DeepSeek 记录了 JPEG、PNG、GIF 与 WebP。生产接入前，还要查看 EvoLink 文档对图片 URL、Base64、文件大小与多图请求的具体要求。

DeepSeek 记录的上限为每张图片 384 个输入 Token。可将其作为预算上限，再结合 EvoLink Pricing 区与实际 usage；提示词、多图、输出、重试和缓存也会影响最终费用。

在 EvoLink 当前文档已为该模型开放图片支持的前提下，优先沿用应用现有协议。上游 Chat 使用 image_url 风格内容、Messages 使用 image 块、Responses 使用 input_image；实现前必须再次核对 EvoLink 请求结构。

请求包含截图、扫描页面、图表、示意图或其他图片证据时使用 Vision Exp；纯文本和高吞吐任务继续使用 deepseek-v4-flash，让两个页面与两条路由保持清晰分工。

密集 UI、小字号、坐标和拥挤表格都应作为评测场景，而不是默认保证。建立固定测试集，将抽取字段与标准答案比较，并把低置信度结果交给人工复核。

不要从纯文本 Flash 路由或上游接口推断限制。请查看当前 EvoLink 模型文档与控制台，并在扩量前测试 429、超时与图片过大时的行为。

使用相同图片、提示词、输出 Schema 与复核标准，比较字段准确率、虚构内容、延迟、重试和每个合格结果的总成本，不要直接把供应商基准当成生产结论。

保留一个已经稳定处理相同视觉任务的模型，并让模型选择可配置。先分配少量流量，监控错误和验收率；实验模型未达到生产阈值时立即切换。