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MiniMax-M3 API 已在 EvoLink 上线：模型 ID、价格与 1M Context

EvoLink Team

Product Team

2026年6月1日

9 分钟阅读

MiniMax M3 开始受到开发者关注，是因为公开讨论将它描述为面向 coding agents、长上下文工作流、多模态推理和成本效率的新一代 LLM。

对 EvoLink 用户来说，真正重要的问题很实际：现在能不能通过 API 调用 MiniMax M3？是否应该把生产工作负载规划到 M3 上？

答案是：已经可以。 MiniMax-M3 已于 2026 年 6 月 1 日在 EvoLink 上线。开发者现在可以通过 EvoLink 的双端点直接调用 M3 —— 既支持统一的 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions，也支持原生 Anthropic Messages 端点 /v1/messages（适配 Claude Code 等 CLI）。

现已上线，立即体验：MiniMax-M3 API

MiniMax-M3 当前状态速览

主题	2026 年 6 月 1 日状态	对开发者意味着什么
公开发布信号	已确认	M3 已在 EvoLink 上线
EvoLink route 可用性	已上线（Live）	开发者现在即可通过 EvoLink 接入 M3
模型 ID	`MiniMax-M3`	直接用于 SDK 调用与路由配置
价格	见落地页（输入 ~$0.70/1M 起）	EvoLink 售价已公布，详见 MiniMax-M3 API
上下文长度	~1M tokens（>512K 按 2× 长上下文档计费）	可处理完整代码库与长文档
多模态能力	已支持（图像 / 视频 / PDF）	可直接用于多模态推理工作流
双端点	OpenAI 兼容 `/v1/chat/completions` + 原生 Anthropic Messages `/v1/messages`	适配 Claude Code 等 CLI

以上为 EvoLink 上线时确认的事实。现已上线，立即体验：MiniMax-M3 API。

为什么开发者关注 MiniMax M3

MiniMax M3 的关注点并不难理解。公开信号把 M3 放在几个生产 AI 团队非常关心的方向上：

Coding 和 agentic workloads：模型需要规划、编辑、调用工具，并能从错误中恢复。
长上下文任务：例如完整代码库分析、大型合同、长文档和多文件推理。
MiniMax Sparse Attention (MSA)：作为一种被提到的架构方向，用于更高效地处理超长上下文。
原生多模态推理：面向 computer-use agents 和真实产品界面。
更低成本的 frontier-model routing：EvoLink 已公布 M3 token 价格，并可与 fallback model routes 配合使用。

这些正是统一 API 网关发挥价值的场景。团队可能希望在 M3 可用时尽快评估它，但同时也需要 fallback、成本控制，以及在不重写应用代码的情况下切换模型的能力。

仍需 MiniMax 单独技术文档确认的内容

上线前最强的公开信号是一条署名 Skyler Miao 的 X 帖子，称 M3 是基于 MiniMax Sparse Attention、面向 coding 和 agentic tasks 的新一代 LLM。EvoLink 现在已经确认了 route 层面的 API 事实：模型 ID、接入方式、价格、上下文计费档、端点形态和支持的输入模态。架构、benchmark 和 open-model 相关说法仍应等待 MiniMax 单独技术文档。

被提及的说法	需要什么官方确认
MiniMax Sparse Attention 架构	MiniMax 技术文档或 release notes
SOTA coding 和 agentic 表现	官方 benchmark 加独立生产型评测
低于 Sonnet 或其他 open models 的成本	带模型版本和日期的来源化价格对比
Open-model 定位	官方 repository、模型权重和 license 条款

这个区分很重要。开发者可以用下方 EvoLink route 信息做接入规划；但 MSA、benchmark 和开源权重相关说法，仍应等 MiniMax 发布来源明确的技术文档后再用于对外结论。

API 可用性、模型 ID 与价格

对 API 用户来说，关键事实现在都已确认：

项目	当前状态	为什么重要
API 可用性	已上线（Live），可立即调用	决定开发者是否能调用 M3
模型 ID	`MiniMax-M3`	SDK 调用、路由配置和示例都需要
价格	输入 ~$0.70/1M、输出 ~$2.80/1M、缓存读取 ~$0.14/1M（≤512K 八折后）	预算规划和成本对比都需要
端点	OpenAI 兼容 `/v1/chat/completions` + 原生 Anthropic Messages `/v1/messages`	coding agents、CLI 和长任务工作流需要
上下文与计费	~1M tokens，超过 512K 按 2× 长上下文档计费	长上下文工作负载的成本规划需要

MiniMax-M3 已于 2026 年 6 月 1 日在 EvoLink 上线，以上细节均可在 MiniMax-M3 API 落地页确认。

EvoLink 用户现在可以做什么

MiniMax-M3 已于 2026 年 6 月 1 日在 EvoLink 上线。以下是接入建议：

直接使用 model ID MiniMax-M3 进行 SDK 调用与路由配置。
沿用现有 OpenAI 兼容接入方式 — M3 通过相同的 EvoLink /v1/chat/completions 端点和 SDK 配置工作；Claude Code 等 CLI 则可直接对接原生 Anthropic Messages 端点 /v1/messages。
用 coding-agent 和长上下文测试集快速评估 M3 的深度思考与多模态能力。
保留 fallback routes — EvoLink 上的 MiniMax-M2.5 仍然是 coding agents、repo Q&A 和长上下文工作流的可用 fallback route。