对比
EvoLink Team产品团队8 分钟阅读
GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1：有什么区别，怎么选？
GPT Image 2.6 和 Nano Banana 2.1 有什么区别？结合商品广告和橱窗示例，对比参考图编辑、搜索、GIF、4K 尺寸和费用，按需求选择模型。
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GPT Image 2.6 和 Nano Banana 2.1 都能根据参考图生图、修改已有图片，也都能生成带文字的画面。 通过 EvoLink 使用时，主要区别在于搜索、标注改图、GIF、输出尺寸和收费方式。
GPT Image 2.6 分为 Flare 和 Sunburst：前者主打快速出图和反复修改，后者侧重画面细节。OpenAI 模型介绍、Google 图像生成指南。
GPT Image 2.6 和 Nano Banana 2.1 有什么区别？
先看两款在 EvoLink 图像接口中的功能：
| 功能或设置 | GPT Image 2.6 | Nano Banana 2.1 |
|---|---|---|
| 参考图生图、连续修改 | 支持 | 支持 |
| 单次参考图数量 | 最多 16 张 | 最多 14 张 |
| 内置搜索开关 | 未提供搜索开关 | 网页搜索、图片搜索 |
| 标注改图 | 用 markup_url 传入透明标注层 | 未提供独立标注层 |
| GIF 输出 | 支持 | 输出静态图片 |
| 4096 × 4096 方图 | 超出像素和边长上限 | 4K 档支持 |
| 原生 8:1 横幅 | 超出 1:3–3:1 的比例范围 | 支持 |
两款都有 1K、2K、4K 选项，但实际输出尺寸不同，详见下文的分辨率对比。完整设置见 Nano Banana 2.1和 GPT Image 2.6 Sunburst模型页。
商品广告图：两款如何表现冰块挤压手袋？
两款都能生成商品广告图。下面这组使用同一提示词，要求用冰块挤压手袋：
提示词要求用冰块挤压手袋。Sunburst 把手袋竖在两块冰之间；Nano Banana 2.1 把手袋压在冰块下方，向下挤压的动作更明显。这组图片来自 Recraft 的对比，每款模型只生成了一次；GPT 使用 Medium / 1K，Nano 使用平台默认设置。
文字与构图：两款如何呈现同一间 FORMA 橱窗？
两款都能生成标题、招牌和海报文字。 下面这组 FORMA 橱窗图，两款都生成了招牌和“OBJECTS FOR LIVING”海报：
Sunburst 正对橱窗，陶器和文字占据画面主体；Nano Banana 2.1 从街道一侧取景，拍进了更多门面和人行道。Recraft 原图与提示词。
参考图编辑：标注方式有什么不同？
两款都能通过
image_urls 上传参考图，再用文字描述要改什么，也都能把上一轮的结果作为参考图继续修改。GPT Image 2.6 还可以通过
markup_url 单独上传透明标注层，标出要编辑的区域。Nano Banana 2.1 的 EvoLink 接口没有独立标注层字段，使用参考图和文字指令来修改。具体用法见 GPT Image 2.6 API 文档。4K 分辨率：实际尺寸和宽高比有什么不同？
Nano Banana 2.1 的 4K 档可以输出 4096 × 4096 方图，总计约 1680 万像素。Google 分辨率表。
在 EvoLink 中，GPT Image 2.6 的总像素上限为 8,294,400，最长边为 3840 像素。4096 × 4096 同时超过这两项上限。具体限制见 Sunburst 模型页。
宽高比也不同：Nano Banana 2.1 支持
8:1 和 1:8；EvoLink 的 GPT Image 2.6 支持 1:3 到 3:1。需要原生 8:1 横幅或 4096 × 4096 方图时，可以直接选 Nano Banana 2.1。价格对比：GPT Image 2.6 和 Nano Banana 2.1 怎么收费？
GPT Image 2.6 按 token 用量计费；Nano Banana 2.1 在 EvoLink 按输出分辨率收费，参考图、搜索、文字和思考用量另计。 可以在 GPT Image 费用计算器和 Nano Banana 2.1 价格区块估算费用。
两款都有
quality 参数，用法却不同：Nano Banana 的 quality: "2K" 设置分辨率，GPT Image 的 quality: "high" 设置画质。 因此，比较费用时要看实际输出尺寸和画质设置。制作一组三张广告，费用包括过程中每次生图和改图的开销。如果开启搜索，还要计入查询费用，一次生图可能查询多次。人工修图和排字的成本另算。
通过 EvoLink 接入 GPT Image 2.6 和 Nano Banana 2.1
Flare、Sunburst 和 Nano Banana 2.1 都使用
POST /v1/images/generations，共用一个 EvoLink API Key。Nano Banana 2.1 的模型 ID 是 gemini-nano-banana-2.1。GPT Image 用
quality 设置画质，用 complexity 调整生成前的规划；Nano Banana 用 quality 设置分辨率，用 thinking_level 调整思考程度。搜索、标注层和 GIF 的参数也有所不同，接入时使用对应模型的请求示例。OpenAI 图像生成指南。GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1 常见问题
做一组商品图，两款有什么区别？
两款都支持商品参考图、换场景和连续修改。Nano Banana 2.1 提供内置搜索、4096 × 4096 方图和 8:1 等输出选项；GPT Image 2.6 支持单独上传标注图，也能生成 GIF。
文字和画面构图有什么区别？
两款都能生成文字。上面的 FORMA 橱窗图中，两款都生成了招牌和海报：Sunburst 正对橱窗，Nano Banana 2.1 从侧面取景，画面里有更多街景。
Nano Banana 2.1 能生成 GIF 动图吗？
Nano Banana 2.1 的图像接口输出静态图片。要通过 EvoLink 生成 GIF，可以使用 GPT Image 2.6 Flare 或 Sunburst。
两款模型的 4K 代表同样尺寸吗？
不是。Nano Banana 2.1 提供 4096 × 4096 方图；EvoLink 的 GPT Image 2.6 总像素上限为 8,294,400，最长边为 3840 像素。
两款模型的收费有什么区别？
GPT Image 2.6 按 token 计费。Nano Banana 2.1 在 EvoLink 按输出分辨率收费，参考图、实际搜索次数、文字和思考用量另计。生成和修改的次数也会影响总费用。
可以通过同一个 API 切换这两款模型吗？
可以。Flare、Sunburst 和 Nano Banana 2.1 共用 EvoLink 图像接口和 API Key。切换模型时，更换模型 ID，并使用对应的参数。
