豆包 Seed 2.0 深度评测：跑分对比 + 价格分析（vs GPT-5.2、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro）
核心要点
- Seed 2.0 是字节跳动最新的基础模型家族（2026 年 2 月 14 日发布），驱动豆包 App——中国排名第一的 AI 聊天助手，拥有 1.55 亿周活跃用户。
- Pro 版本在 AIME 2025 上达到 98.3 分、Codeforces 评分 3020、VideoMME 89.5 分——直接对标 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro。
- 定价是最大亮点：Seed 2.0 Pro 输入约 $0.47/百万 token，输出约 $2.37/百万 token——输入比 GPT-5.2（$1.75/$14.00）便宜约 3.7 倍，输出便宜约 5.9 倍，比 Claude Opus 4.5（$5.00/$25.00）便宜约 10 倍。
- 四个模型版本 — Pro、Lite、Mini、Code — 覆盖从前沿推理到高吞吐批处理的全部场景。
- API 已在火山引擎上线。Seed 2.0 即将登陆 EvoLink — 无需中国手机号或身份认证。
什么是 Seed 2.0？
Seed 2.0 是字节跳动第二代基础模型家族，由内部 Seed 研究团队开发。它驱动豆包 App（中国使用量最大的 AI 聊天助手），并通过火山引擎 API 平台提供服务。
- Seed 2.0 Pro — 前沿推理、科研、复杂 Agent（最高基准分数）
- Seed 2.0 Lite — 通用生产场景（性能与成本的最佳平衡）
- Seed 2.0 Mini — 高吞吐批处理（最快、最便宜）
- Seed 2.0 Code — 软件开发（代码生成、调试、PR Review）
基准测试表现：实力如何？
基准测试数据来自字节跳动官方模型卡和项目页面，由 The Decoder 和 TechNode 汇总。Reuters 报道了发布和用户数据。
数学与推理
| 基准测试 | Pro | Lite | Mini |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 98.3 | 93 | 87 |
| AIME 2026 | 94.2 | 88.3 | 86.7 |
| GPQA Diamond | 88.9 | 85.1 | 79 |
| MMLU-Pro | 87 | 87.7 | 83.6 |
编程与软件工程
| 基准测试 | Pro / Code | Lite | Mini |
|---|---|---|---|
| Codeforces | 3020 | 2233 | 1644 |
| LiveCodeBench v6 | 87.8 | 81.7 | 64.1 |
| SWE-Bench Verified | 76.5 | — | — |
| Terminal Bench 2.0 | 55.8 | — | — |
多模态与视频理解
这是 Seed 2.0 真正出色的领域：
| 基准测试 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| VideoMME | 89.5 | 小时级视频理解 |
| MathVision | 88.8 | 视觉数学推理（SOTA） |
| MotionBench | 75.2 | 动态场景理解 |
| MMMU | 85.4 | 多模态推理 |
Agent 能力
| 基准测试 | 分数 |
|---|---|
| BrowseComp | 77.3 |
| tau2-Bench (零售) | 90.4 |
| tau2-Bench (电信) | 94.2 |
| WideSearch | 74.7 |
这些并非理论指标——字节跳动已将 Agent 能力部署到生产环境：深度研究、通过 TRAE IDE 的编程助手，以及豆包 App 中的自主搜索 Agent。
改变游戏规则的价格
以下是对开发者最重要的数据：
| 模型 | 输入（$/百万 token） | 输出（$/百万 token） |
|---|---|---|
| Seed 2.0 Pro | $0.47 | $2.37 |
| Seed 2.0 Lite | $0.09 | $0.53 |
| Seed 2.0 Mini | $0.03 | $0.31 |
| GPT-5.2 High | $1.75 | $14.00 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 |
对比来看：
- Seed 2.0 Pro 输入比 GPT-5.2 便宜约 3.7 倍，输出便宜约 5.9 倍
- 与 Claude Opus 4.5 相比，输入便宜约 10.6 倍，输出便宜约 10.5 倍
- Seed 2.0 Mini 输入输出总计不到 $0.35/百万 token
10 倍价差最大影响的场景
| 场景 | 月用量 | GPT-5.2 成本 | Seed 2.0 Pro 成本 | Seed 2.0 Mini 成本 | 节省 |
|---|---|---|---|---|---|
| Agent 工作流 | 每天 1 万任务（约 10 亿输出 token/月） | ~$14,000 | ~$2,370 | — | 83% |
| 批量处理 | 每月 100 万文档（约 5 亿输入 token） | ~$875 | ~$235 | ~$15 | 98% |
| 视频分析 | 每天 100 小时多模态处理 | ~$8,400 | ~$1,420 | — | 83% |
| 创业公司聊天机器人 | 每天 5 万对话 | ~$5,250 | ~$890 | ~$155 | 83-97% |
对于每月 API 支出在 $5,000-$50,000 的团队，切换到 Seed 2.0 可以节省数月的运营成本。
- Agent 工作流 — 多步骤任务消耗大量 token。按 GPT-5.2 价格：约 $14,000/月。使用 Seed 2.0 Pro：约 $2,370。
- 批量处理 — 大规模内容审核、分类。Seed 2.0 Mini 让百万级文档处理管道成为可能。
- 视频分析 — 处理大量视频内容。领先的 VideoMME 分数 + 低价格 = 独特的性价比。
- 初创公司和独立开发者 — 对于每月烧 $5K-$50K API 成本的团队，10 倍降幅直接延长了资金跑道。
Seed 2.0 的不足（真实评价）
没有完美的模型，字节跳动对自身差距也出奇地透明：
| 领域 | 差距 | 影响 | 更好的替代方案 |
|---|---|---|---|
| 代码生成 | SWE-Bench 76.5 vs Claude 80.9；SWE-Lancer 49.4 vs 56.1 | 复杂软件工程任务可能产出质量较低 | Claude Opus 4.5 |
| 幻觉控制 | 在事实准确性基准上不及西方竞品 | 高风险应用（医疗、法律、金融）需额外验证 | GPT-5.2、Claude Opus 4.5 |
| 长尾知识 | Gemini 3 Pro 在冷门事实检索上领先 | 需要小众领域知识的应用可能得到不完整答案 | Gemini 3 Pro |
| 英语优化 | 主要针对中文任务（豆包）训练 | 英语输出可能缺少原生英语训练模型的细腻质量 | GPT-5.2、Claude Opus 4.5 |
| 品牌认知度 | 中国 1.55 亿周活，国际几乎零认知 | 面向客户的应用无法享受"Powered by GPT"的营销优势 | GPT-5.2 |
1. 代码生成落后于 Claude
在 SWE-Bench Verified（76.5 vs 80.9）和 SWE-Lancer（49.4 vs 56.1）上，Claude Opus 4.5 仍然领先。在复杂软件工程方面，Claude 仍是更强的选择。
2. 幻觉控制
字节跳动自己的基准测试显示，Seed 2.0 在幻觉控制方面不及西方竞品。对高风险应用（医疗、法律、金融）来说，这一点很重要。
3. 长尾知识
Gemini 3 Pro 在长尾知识检索上表现更好。对冷门事实的召回，Gemini 可能更优。
4. 英语 vs 中文优化
主要针对中文任务优化。英语在基准测试上有竞争力，但可能不及以英语数据为主训练的模型的细腻质量。
5. 中国以外的品牌认知
在中国拥有 1.55 亿周活用户，但在国际上几乎没有品牌认知。对面向客户的"Powered by"营销来说，这一点很重要。
应该选择哪个 Seed 2.0 版本？
| Pro | Lite | Mini | Code | |
|---|---|---|---|---|
| 最适合 | 深度推理、科研、复杂 Agent、视频 | 通用生产、聊天机器人、文档处理 | 高吞吐批处理、内容审核、分类 | 软件开发、调试、PR Review |
| AIME 2025 | 98.3 | 93 | 87 | — |
| Codeforces | 3020 | 2233 | 1644 | 3020 |
| VideoMME | 89.5 | 87.7 | 81.2 | — |
| SWE-Bench | 76.5 | — | — | 76.5 |
| 输入 $/1M | $0.47 | $0.09 | $0.03 | ~$0.47 |
| 输出 $/1M | $2.37 | $0.53 | $0.31 | ~$2.37 |
| 选择建议 | 需要前沿智能 | 大多数生产场景默认选择 — 比 Pro 便宜 80% | 量大于精度 — 百万级文档 | 主要工作负载是代码 |
Seed 2.0 Pro
Seed 2.0 Lite
Seed 2.0 Mini
Seed 2.0 Code
如何接入 Seed 2.0 API
方式一：通过火山引擎直接接入（国内开发者）
API 已在火山引擎上线：
- 试用：exp.volcengine.com/ark
- 控制台：console.volcengine.com/ark
- 模型 ID（示例）：
doubao-seed-2-0-pro-260215（请查看控制台获取最新版本后缀）
API 兼容 OpenAI SDK — 只需更改 base URL 和 API key，现有代码即可运行。
方式二：通过 EvoLink 接入（全球开发者）
- Seedance — 字节跳动视频生成（同一生态系统）
- Seedream — 字节跳动图像生成
- Kling — 快手视频生成
- Wan 2.6 — 阿里巴巴视频生成
- Z-Image — 快速图像生成
- DeepSeek — 开源权重推理大模型
Seed 2.0 Pro vs GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro
快速对比：
| 类别 | Seed 2.0 Pro | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| 数学 (AIME 2025) | 98.3 | — | — | — |
| 编程 (SWE-Bench) | 76.5 | 80.0 | 80.9 | 76.2 |
| 视频 (VideoMME) | 89.5 | — | — | — |
| 输入成本/1M | $0.47 | $1.75 | $5.00 | — |
| 输出成本/1M | $2.37 | $14.00 | $25.00 | — |
常见问题
Seed 2.0 真的比 GPT-5.2 便宜这么多吗？
是的，基于公开定价。Seed 2.0 Pro 输入约 $0.47/M token vs GPT-5.2 的 ~$1.75/M（输入便宜约 3.7 倍）。输出方面，$2.37/M vs $14.00/M（便宜约 5.9 倍）。与 Claude Opus 4.5（$5/$25）相比，节省更大——输入输出均约 10 倍。以上均为火山引擎公开 API 价格。
Seed 2.0 和 DeepSeek 相比如何？
两者都是以性价比竞争的中国 AI 模型。DeepSeek 专注于开源权重模型和推理透明性，而 Seed 2.0 则强调多模态能力和 Agent 任务执行。DeepSeek：8160 万周活用户。豆包/Seed 2.0：1.55 亿周活用户。
海外能用 Seed 2.0 API 吗？
火山引擎有严格的实名认证要求，可能需要中国证件，国际开发者直接注册较难。Seed 2.0 即将登陆 EvoLink，将提供全球访问——无需中国手机号或身份证，使用 OpenAI 兼容 API 格式——且以官方优惠价格（通常比直接接入供应商更便宜）。
Pro、Lite、Mini 和 Code 有什么区别？
Seed 2.0 比 GPT-5.2 更好吗？
取决于任务。Seed 2.0 Pro 在数学、多模态和视频理解基准上匹敌或超越 GPT-5.2。但在代码生成（SWE-Bench）、幻觉控制和英语表达上落后。Seed 2.0 最强的论点是价格——性能有竞争力，成本低约 3.7-5.9 倍（比 Claude Opus 4.5 便宜约 10 倍）。
什么是豆包 App？
豆包是字节跳动的消费级 AI 聊天助手——中国排名第一，拥有 1.55 亿周活跃用户。Seed 2.0 为其提供技术支持。海外版"Dola"据报在 2025 年底已突破 1000 万日活用户。
Seed 2.0 什么时候发布的？
2026 年 2 月 14 日——巧妙地安排在中国春节联欢晚会前两天，字节跳动的技术为整个晚会提供了支持。
EvoLink 提供哪些中国 AI 模型？
EvoLink 目前以官方优惠价格提供多种中国 AI 模型的访问——包括 Seedance（视频）、Seedream（图像）、Kling（视频）、Wan 2.6（视频）、Z-Image（图像）和 DeepSeek（大语言模型）。Seed 2.0 即将登陆 EvoLink。所有模型使用 OpenAI 兼容 API 格式，一个 API key，EvoLink 的批量折扣价格通常比直接接入便宜 20-70%。
