Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon es el modelo Gemini 4 que Google anunció el 30 de septiembre de 2026: una ventana de contexto de 1.048.576 tokens compartida entre la entrada, el razonamiento y la salida, y salidas de hasta 1 millón de tokens mediante continuación. Llámalo a través de EvoLink con la clave API que ya usas para otros modelos: $1.800 por millón de tokens de entrada y $9.000 por millón de tokens de salida mientras siga vigente la tarifa inicial de Google.

GoogleGeneración de textoDisponible

Desde $1.800 / 1M tokens de entrada$4.000 precio oficialTarifa inicial-55%

Documentación API

Salidas largasCaché de promptsGoogle SearchChat + Gemini API

Ruta de producciónLive

Live

Contexto

1.05M de contexto · 1.05M de salida máx.

Ideal para

Salidas largas, prompts repetidos en caché

Entrada

Texto + imágenes

Salida

Texto · JSON (salida estructurada) · llamadas a herramientas

Modelos Precios Readme API

Elegir Gemini 4 Argon

El modelo Gemini 4 de Google, anunciado el 30 de septiembre de 2026, con un límite de salida de 1 millón de tokens. La entrada, la entrada en caché y la salida se miden por separado; las tarifas actuales siguen la tarifa inicial de Google.

Gemini 4 Argon

El modelo Gemini 4 de Google

Seleccionado

ID del modelo

gemini-4-argon

Ideal para

Solicitudes que necesitan una respuesta larga y cargas de trabajo que reenvían el mismo prompt largo y pueden aprovechar la tarifa de entrada en caché. Compara los resultados y el coste total con tus propias tareas antes de mover tráfico de producción.

Entrada

$1.800 / 1M-55%

122.4 cr / 1M$4.000precio oficial

Lectura de caché

$0.092 / 1M-54%

6.2 cr / 1M$0.200precio oficial

Salida

$9.000 / 1M-55%

612 cr / 1M$20.000precio oficial

Todas las tarifas son por 1M de tokens, en USD y créditos, y reflejan los precios actuales de tu cuenta.

Precios de Gemini 4 Argon

Estima el coste de una solicitud de Gemini 4 Argon antes de integrar. La calculadora usa las tarifas actuales de tu cuenta; los precios oficiales sirven de referencia.

Tarifa inicial: las tarifas de abajo siguen la tarifa inicial de Google para Gemini 4 Argon ($2.000 de entrada / $10.000 de salida por millón de tokens) y son válidas hasta el 30 de noviembre de 2026 (UTC+8). Desde el 1 de diciembre de 2026 se aplica el descuento habitual de EvoLink sobre la tarifa estándar de Google ($4.000 de entrada / $20.000 de salida por millón de tokens).

Calculadora de solicitud

Introduce la combinación de tokens de una solicitud y el número de consultas de Google.

Tokens de entradaTokens de lectura de cachéTokens de salidaBúsqueda de Google

Coste estimado por solicitud

Gemini 4 Argon

USD$0.0046

Créditos0.3073

Estimación oficial $0.011 · ahorras $0.0056 (55%)

Tokens de entrada0.1224 cr

Tokens de lectura de caché0.0013 cr

Tokens de salida0.1836 cr

Búsqueda de Google0 cr

Cargo mínimo: 0.01 créditos por solicitud.

Guía de presupuesto

Solicitudes aproximadas según los tokens y las consultas de búsqueda indicados.

Añadir créditos

$10

Unas 2115 solicitudes

Para pruebas rápidas

$50

Unas 11064 solicitudes

Para el desarrollo habitual

$100

Unas 22128 solicitudes

Para la evaluación en producción

Tarifas de herramientas del servidor

Google Search se factura por consulta de búsqueda, y una solicitud puede ejecutar varias consultas. Los cargos de búsqueda se suman aparte, después de aplicar el cargo mínimo por tokens.

Búsqueda de Google$0.014/ consulta0.952 cr / consulta

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon se sirve en EvoLink con el ID de modelo gemini-4-argon mediante Chat Completions · API nativa de Gemini, con la misma clave API y saldo que usas para cualquier otro modelo. Ofrece una ventana de contexto de 1.05M y hasta 1.05M tokens de salida, además de la caché de prompts, las herramientas del lado del servidor.

Especificaciones y capacidades de Gemini 4 Argon

Las cifras proceden de la configuración de ruta de EvoLink; las capacidades son las que la API expone hoy.

Ventana de contexto: 1.05M tokens
Salida máx.: 1.05M tokens
Entrada: Texto + imágenes
Salida: Texto · JSON (salida estructurada) · llamadas a herramientas
Razonamiento: Esfuerzo de razonamiento configurable
Uso de herramientas: Llamadas a funciones con secuencias de herramientas de varios pasos
Caché de prompts: Lecturas de caché automáticas a tarifa reducida
Herramientas del servidor: Búsqueda de Google, facturadas por consulta de búsqueda
Protocolos: Chat Completions · API nativa de Gemini
ID del modelo: gemini-4-argon

Para qué encaja Gemini 4 Argon

Estos puntos de partida se basan en lo que Google ha publicado hasta ahora: el límite de salida y los precios. Compruébalos con tu propia carga de trabajo antes de mover tráfico.

Salidas largas con Gemini 4 Argon

Una sola solicitud devuelve hasta 65.536 tokens de razonamiento y salida (32.768 sin streaming); los resultados más largos, de hasta 1 millón de tokens, continúan en varias solicitudes con la API nativa. Ese límite indica capacidad, no garantiza una respuesta completa ni correcta. Para un banco de preguntas técnicas numeradas, solicita identificadores y un esquema de respuesta fijo, comprueba cada identificador esperado, revisa una muestra de las derivaciones y ejecuta pruebas del código generado. Si la salida se trunca o las respuestas se contradicen, divide el trabajo en lotes más pequeños y vuelve a comprobar el resultado combinado.

Prompts largos repetidos con entrada en caché

Google cobra la entrada en caché con un 95 % de descuento sobre la tarifa de entrada. Cuando las solicitudes reutilizan el mismo prefijo largo —un prompt de sistema, documentos de referencia o turnos anteriores—, la parte en caché se factura a $0.092 por millón de tokens en EvoLink en lugar de $1.800.

Evaluación en paralelo con una sola clave API

Gemini 4 Argon usa la misma clave de EvoLink, el mismo saldo y los mismos endpoints que los modelos que ya llamas. Repite las mismas tareas con el modelo que usas hoy y compara los resultados aceptados y el coste total antes de cambiar una carga de trabajo.

Dos formas de usar Gemini 4 Argon: API de EvoLink o Agente

Usa la API de EvoLink para backends de producto y trabajos por lotes, o llama a Gemini 4 Argon desde Codex, Claude o Gemini para flujos de código y análisis. Ambas vías comparten la misma clave API de EvoLink, saldo, ID de modelo e historial de solicitudes.

Opción 1

Integrar con la API de EvoLink

Ideal para: backends de producto, trabajos por lotes, pipelines automatizados

Envía a EvoLink solicitudes generateContent nativas de Gemini y controla el ID de modelo, la instrucción de sistema, el presupuesto de salida, las herramientas y la salida estructurada.

1Crea una clave API de EvoLink en la consola
2Llama al endpoint generateContent en la URL base de EvoLink con el ID de modelo mostrado arriba en la ruta de la solicitud
3Envía una solicitud representativa y lee usageMetadata para tokens de entrada, en caché y de salida
4Define maxOutputTokens y reintentos por tarea; conserva las llamadas a funciones y sus resultados entre turnos

Crear clave API de EvoLink

Opción 2

Llamarlo con un Agente

Ideal para: tareas de código, revisión y análisis en Codex, Claude y Gemini

Dale al Agente la tarea, las entradas a incluir y los criterios de aceptación. Él arma la solicitud, llama a Gemini 4 Argon a través de EvoLink y devuelve la respuesta con el uso de tokens.

1Define EVOLINK_API_KEY en tu entorno local; nunca en código ni en un prompt
2Describe la tarea, las entradas a incluir y el formato de salida esperado
3Pide al Agente que llame a Gemini 4 Argon a través de EvoLink y muestre la solicitud antes de enviarla
4Deja que el Agente informe la respuesta, el uso de tokens y cualquier cuerpo de error

Ejemplo de código de la API de Gemini 4 Argon y manejo de errores

Este ejemplo muestra la solicitud ejecutable más corta: una llamada generateContent nativa de Gemini con instrucción de sistema, mensaje de usuario y presupuesto de salida. Abre la pestaña API para la referencia completa de parámetros y respuestas.

Ver documentación completa de la API

cURL

# Gemini native API
curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "systemInstruction": { "parts": [{ "text": "You are a precise technical writer." }] },
    "contents": [
      { "role": "user", "parts": [{ "text": "Write the migration guide for the change described below:\n<change notes>" }] }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 8192,
      "thinkingConfig": { "thinkingLevel": "high" }
    }
  }'

# thinkingLevel accepts low, medium, or high. For streaming, call
# streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# Output tokens, including thinking tokens, are billed at the output rate,
# so size maxOutputTokens for the task. The response includes
# candidates[0].content.parts and usageMetadata (prompt, cached, thinking,
# and output token counts).

Solicitud inválida o parámetro no admitido

Comprueba el ID de modelo, el array contents y los rangos de parámetros en la referencia de la API; elimina los campos que esta ruta no admite.

Problema de autenticación o saldo

Comprueba el token Bearer de Authorization y confirma el saldo disponible en la consola.

Longitud de contexto excedida

Los tokens del prompt superan la ventana de contexto de Gemini 4 Argon. Recorta o recupera solo la evidencia relevante y reutiliza prefijos en caché.

Límite de tasa (429)

Espera y reintenta con jitter; agrupa o encola las solicitudes en lugar de ráfagas paralelas.

Contenido o llamada a herramienta rechazados

Revisa contenido sensible, argumentos de llamada a herramienta mal formados y desajustes del esquema JSON antes de reintentar.

Comprobaciones para integrar la API de Gemini 4 Argon

Mantén un solo cliente de EvoLink y una sola clave API. Estos cuatro pasos cubren lo que es específico de Gemini 4 Argon.

Indicar el ID del modelo

En Chat Completions, establece model como "gemini-4-argon" en el cuerpo de la solicitud. En la API nativa, usa ese ID en /v1beta/models/{model}:generateContent. "gemini-4" es la URL de esta página, no un ID de modelo; los dos protocolos tienen estructuras de solicitud diferentes.

Obligatorio

Presupuestar la salida

Una sola solicitud devuelve como máximo 65.536 tokens de razonamiento y salida, o 32.768 sin streaming. En Chat Completions, max_tokens limita una respuesta; si se corta en el límite, termina con finish_reason "length". En la API nativa, un valor de maxOutputTokens superior al límite por solicitud permite la continuación. Limita por separado la tarea completa del agente: por ejemplo, 8.000 tokens de salida por llamada, un máximo de 3 llamadas y un techo explícito de gasto de la aplicación. Son límites ilustrativos de la aplicación, no valores predeterminados del modelo. Detén la ejecución antes de que un reintento supere el presupuesto e incluye entrada, salida y costes de herramientas.

Control de costes

Reutilizar prefijos estables

Mantén estables los prefijos reutilizables y comprueba los aciertos reales de caché, sin suponer que todo prompt repetido tiene descuento. Chat Completions devuelve usage; la API nativa devuelve usageMetadata. Lee los campos de tokens en caché documentados para el protocolo elegido y concílialos con la facturación.

Control de costes

Comparar antes de cambiar

Registra para ambos modelos el ID de tarea, modelo y ruta, ajustes de solicitud, resultado de aceptación, reintentos, uso facturado, tiempo transcurrido y minutos de revisión. Usa las mismas entradas y criterios de aceptación. Conserva una ruta de reversión probada y todavía disponible; consulta las diferencias de protocolo y las comprobaciones por carga de trabajo en la comparativa con GPT-6 Astra.

Evaluar

Entrada en caché a tarifa reducida

Google cobra la entrada en caché con un 95 % de descuento sobre la tarifa de entrada. En EvoLink cuesta $0.092 por millón de tokens, frente al precio estándar de Google de $0.200. El almacenamiento en caché es automático y solo se aplica a prefijos compartidos de al menos 6.144 tokens. Comprueba los aciertos reales en los campos de uso del protocolo elegido y en la facturación; repetir texto no demuestra por sí solo un acierto de caché.

Una sola ventana de 1.048.576 tokens; hasta 65.536 tokens por solicitud

La entrada, el razonamiento y la salida comparten una sola ventana de contexto de 1.048.576 tokens. Google elevó la salida máxima de 64K a 1.048.576 tokens, pero una sola solicitud devuelve como máximo 65.536 tokens de razonamiento y salida (32.768 sin streaming). Para ir más allá en la API nativa, define maxOutputTokens por encima de ese límite: una respuesta que termina con el motivo de finalización CONTINUATION incluye un continuationToken; reenvía la misma solicitud con ese token para continuar la salida hasta que termine con STOP. Chat Completions no puede continuar; una respuesta cortada en el límite termina con finish_reason "length".

Gemini 4 Argon frente a Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.1 Pro

EvoLink

Los precios son las tarifas actuales de EvoLink para cada modelo. Usa la tabla para preseleccionar y después compara los resultados y el coste total por tarea con tu propia carga de trabajo.

Modelo	Gemini 4 Argon	Gemini 3.8 Flash	Gemini 3.1 Pro
Entrada / salida	$1.8 / $9	$0.675 / $3.375	$1.865 / $11.183
Contexto	1.05M	1.05M	1.05M
Caché	Tarifa de entrada en caché	Lecturas automáticas de caché	Caché de contexto
Ideal para	Salidas largas, prompts repetidos en caché	La generación Flash más reciente para cargas más exigentes de programación, razonamiento y agentes.	El modelo Gemini 3.1 de la familia Pro para razonamiento complejo, programación, herramientas y trabajo multimodal.

Gemini 4 Argon

Entrada / salida$1.8 / $9

Contexto1.05M

CachéTarifa de entrada en caché

Ideal paraSalidas largas, prompts repetidos en caché

Gemini 3.8 Flash

Entrada / salida$0.675 / $3.375

Contexto1.05M

CachéLecturas automáticas de caché

Ideal paraLa generación Flash más reciente para cargas más exigentes de programación, razonamiento y agentes.

Gemini 3.1 Pro

Entrada / salida$1.865 / $11.183

Contexto1.05M

CachéCaché de contexto

Ideal paraEl modelo Gemini 3.1 de la familia Pro para razonamiento complejo, programación, herramientas y trabajo multimodal.

Familia de modelos Gemini

Misma clave API y saldo: cambia de nivel sin tocar la integración.

Comparar todos los modelos Gemini

Gemini 3.8 Flash

La generación Flash más reciente para cargas más exigentes de programación, razonamiento y agentes.

Ver modelo

Gemini 3.7 Flash

Una generación Flash reciente para un razonamiento sólido en un nivel rápido y eficiente.

Ver modelo

Gemini 3.6 Flash

Un modelo Flash probado para tráfico de producción rápido y rentable.

Ver modelo

Otros modelos de texto en EvoLink además de Gemini 4 Argon

GPT-5.6

La familia frontier de OpenAI por niveles (Sol/Terra/Luna) para equilibrar capacidad, latencia y coste.

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Claude Opus 4.8

La ruta premium de Anthropic para agentes de larga duración, revisiones complejas y trabajo que exige criterio.

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DeepSeek V4

La ruta económica de DeepSeek con contexto de 1M para cargas intensivas de código, razonamiento y agentes.

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Kimi K3

La ruta de razonamiento de contexto largo de Moonshot para código a escala de repositorio y trabajo multidocumento.

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Preguntas frecuentes sobre la API de Gemini 4 Argon

¿La API de Gemini 4 Argon está disponible a través de EvoLink?

Sí. Gemini 4 Argon está disponible en EvoLink. Usa tu clave API de EvoLink actual y envía model "gemini-4-argon".

¿Qué ID de modelo debo usar para la API de Gemini 4 Argon?

¿Cuánto cuesta la API de Gemini 4 Argon en EvoLink?

$1.800 por millón de tokens de entrada, $9.000 por millón de tokens de salida y $0.092 por millón de tokens de entrada en caché. Los descuentos que muestra esta página se calculan sobre la tarifa estándar de Google, $4.000 de entrada y $20.000 de salida por millón de tokens, no sobre la tarifa inicial.

¿Cuál es la tarifa inicial de Google para Gemini 4 Argon y cuándo termina?

Google lanzó Gemini 4 Argon a $2.000 por millón de tokens de entrada y $10.000 por millón de tokens de salida, con un 95 % de descuento sobre la tarifa de entrada para la entrada en caché ($0.100). La tarifa inicial de Google es válida hasta el 30 de noviembre de 2026; desde el 1 de diciembre de 2026, los precios de Google son $4.000 y $20.000, y $0.200 para la entrada en caché. Las tarifas actuales de EvoLink siguen la tarifa inicial hasta el 30 de noviembre de 2026 (UTC+8); desde el 1 de diciembre de 2026 se aplica nuestro descuento habitual sobre la tarifa estándar de Google.

¿El límite de 1 millón de tokens de Gemini 4 Argon se refiere a la salida o al contexto?

A ambos. Gemini 4 Argon tiene una sola ventana de contexto de 1.048.576 tokens, compartida entre la entrada, el razonamiento y la salida, y Google elevó la salida máxima de 64K a esos mismos 1.048.576 tokens. Una sola solicitud devuelve como máximo 65.536 tokens de razonamiento y salida (32.768 sin streaming). En la API nativa, las salidas más largas continúan en varias solicitudes: cuando una respuesta termina con el motivo de finalización CONTINUATION, reenvía la misma solicitud con su continuationToken hasta que termine con STOP. Estos límites se aplican a un turno, no son el presupuesto de una tarea de agente de varios turnos. Añade un límite independiente en la aplicación que incluya todas las llamadas, los reintentos y los costes de herramientas.

¿Cómo se factura la entrada en caché en Gemini 4 Argon?

En EvoLink, la entrada en caché se factura a $0.092 por millón de tokens en caché. El almacenamiento en caché es automático y solo se aplica a prefijos compartidos de al menos 6.144 tokens. Mantén estables los prefijos reutilizables y comprueba los aciertos reales de caché, sin suponer que todo prompt repetido tiene descuento. Chat Completions devuelve usage; la API nativa devuelve usageMetadata. Lee los campos de tokens en caché documentados para el protocolo elegido y concílialos con la facturación.

¿Cómo se factura Google Search con Gemini 4 Argon?

Google Search se usa a través de la API nativa de Gemini (herramienta googleSearch) y cuesta $0.014 por consulta de búsqueda, además de los cargos por tokens. Una solicitud puede ejecutar varias consultas.

¿Qué protocolos funcionan con Gemini 4 Argon?

El endpoint Chat Completions compatible con OpenAI y la API nativa de Gemini, ambos en direct.evolink.ai con la misma clave API de EvoLink y el mismo ID de modelo.

¿Cómo comparo Gemini 4 Argon con el modelo que uso ahora?

Reutiliza tu clave API de EvoLink y elige el protocolo y el ID documentados de cada ruta. Comprueba los formatos de herramientas y el tratamiento de respuestas; después reproduce tareas representativas y compara resultados aceptados, reintentos, tokens de salida y coste total antes de mover tráfico de producción.