Wan Image API para el texto escalable a imagen y edición

La imagen de Wan API es una interfaz unificada que soporta tanto la creación de texto a imagen como los flujos de trabajo de edición de imágenes. Está diseñado para equipos de producción que necesitan impulsos repetibles, salidas controlables y manejo de tareas consistente. Puede generar nuevas escenas desde un rápido o refinar imágenes existentes utilizando ediciones, manteniendo la misma superficie de integración. Debido a que las características pueden variar según el modelo y la región, siempre confirman las capacidades y los límites de su panel __P0_ y las respuestas API antes de estandarizar un flujo de trabajo.

Sí. La imagen de Wan API incluye modos de generación de texto a imagen y edición de imágenes. Los flujos de trabajo de texto a imagen están basados en tareas y soportan la entrada rápida, mientras que los flujos de trabajo de edición de imágenes aceptan imágenes de referencia y permiten cambios de fusión o control. Esto hace que sea fácil pasar de generación de concepto a refinamiento sin cambiar herramientas. Para la última lista de modelos y disponibilidad de modos, consulte su panel de control y los documentos oficiales API, ya que las capacidades pueden cambiar por región o plan.

La imagen Wan API es compatible con las indicaciones en chino e inglés. Esto es útil para los equipos globales que necesitan localizar rápidamente creativos. Para obtener mejores resultados, mantenga los impulsos estructurados con sujeto, estilo, iluminación y fondo, y reutiliza una plantilla rápida compartida en todas las regiones para mantener la coherencia. Los límites rápidos documentados incluyen hasta 2000 caracteres para avisos y hasta 500 caracteres para avisos negativos cuando se admiten, por lo que tienes espacio para ser específico sin perder claridad.

El modo de edición de imágenes Wan Image API admite múltiples imágenes de referencia para tareas de fusión, lo que le permite combinar elementos de diferentes fuentes. Esto es útil para fusionar un producto con un fondo de estilo de vida o mezclar propulsores en una nueva escena. El recuento exacto puede variar según el modelo, así que confirma el límite actual en los documentos API_ para tu punto final. Mantenga una imagen primaria como el ancla y agregue imágenes secundarias sólo para los elementos que desea tomar prestado.

Para la edición de imágenes, los formatos compatibles incluyen JPEG, JPG, PNG, BMP y WEBP. Las imágenes de entrada deben estar entre 384 y 5000 píxeles en cada lado y no más de 10 MB. Los canales PNG alpha no son compatibles, así que trate las entradas de PNG como imágenes planas. Estas limitaciones ayudan a equilibrar la calidad de la producción con una latencia predecible. Siempre verifique los límites actuales en su panel EvoLink y los documentos API_ porque pueden evolucionar con nuevas versiones.

La imagen de Wan __P0_ permite configurar la resolución de salida utilizando un parámetro de ancho x altura. Para la edición de imágenes Wan 2.5, los píxeles totales documentados son entre 768x768 y 1280x1280, y las relaciones de aspecto deben ser entre 1:4 y 4:1. Si no proporciona tamaño, el valor predeterminado es 1280x1280. Para entrada multiimagen, la relación de aspecto puede seguir la última imagen. Compruebe los documentos API_ para cambios específicos de modelo antes del despliegue de producción.

Sí. La generación de texto a imagen se basa en tareas en Wan 2.5 y anteriores, y la edición de imágenes también funciona como tareas. Usted envía una solicitud, recibe un id de tarea, luego encuesta el punto final de tarea hasta que se complete. Los ids de tareas se documentan como válidos durante 24 horas, por lo que recuperar resultados rápidamente y almacenarlos en su oleoducto de activos. En la producción, utilizar el backoff para la encuesta para evitar los registros innecesarios manteniendo la latencia aceptable.

La imagen de Wan __P0_ permite múltiples salidas por solicitud, que es útil para pruebas A/B y revisión creativa. Para la edición de imágenes Wan 2.5, el parámetro n conteo de salida documentado puede ser entre 1 y 4, y el número de impactos de imágenes cuesta directamente. Un flujo de trabajo práctico es generar tres o cuatro candidatos en el primer paso, elegir el más fuerte, y luego ejecutar pequeños lotes de refinamiento para controlar el gasto manteniendo la calidad alta.