La capa de acceso a modelos para equipos de AI en producción.
Una API. Todos los modelos. Listo para producción. EvoLink ayuda a equipos de AI a acceder, comparar y operar APIs de modelos LLM, imagen, video y audio — sin reconstruir su stack cada vez que cambia el mercado de modelos.
Por qué existe EvoLink
Agregar un modelo de AI a un producto real debería ser una decisión fundamentada — no una apuesta.
Pero hoy la capa de modelos está fragmentada. Los precios son opacos entre proveedores. Las APIs difieren en formato de parámetros, comportamiento de reintentos y patrones asíncronos. Los proveedores caen según su propio calendario. Las facturas no cuadran con los logs. Lo que debería ser infraestructura termina siendo un proyecto que cada equipo reconstruye desde cero.
EvoLink existe para devolverle orden a esa capa. Una API para todos los modelos. Documentación y precios claros antes de integrar. Flexibilidad para cambiar modelos según tus necesidades. Construido para equipos que ya superaron la etapa de "probar el modelo" y ahora responden preguntas más difíciles: cómo mantengo esto estable, cuánto cuesta realmente cada request, y cómo adopto el siguiente modelo sin reescribir código.
En qué creemos
Acceso claro a modelos.
Consulta modelos soportados, capacidades y documentación antes de empezar a integrar. Sin wrappers ocultos. Sin comportamientos sorpresa. Cada modelo tiene una superficie documentada — precios, parámetros, formato de respuesta, códigos de error — y puedes leer todo antes de crear un API key. Ver modelos soportados
Elección flexible de modelos.
Muévete entre GPT, Claude, Gemini y familias de imagen o video sin reescribir tu stack. Nuevos modelos frontier se lanzan cada mes. El punto de EvoLink es que puedes adoptarlos cambiando un parámetro — no rediseñando la arquitectura. Comparar familias de modelos
Construido para uso real.
No optimizamos para la demo. Patrones async, reintentos, callbacks, estados y fallback de proveedores son de primera clase — porque la diferencia entre un prototipo y un producto es lo que pasa en la llamada número 10.000. Leer documentación
Para quién construimos
EvoLink está construido para tres trabajos. Cada uno necesita lo mismo — acceso confiable, costos claros, elección flexible de modelos — pero desde un ángulo distinto.
Para desarrolladores que despliegan apps en producción
Necesitas comportamiento predecible, precios claros y una capa de modelos que no se rompa cuando un proveedor cae. Una key, un SDK, todos los modelos detrás.
Leer documentación de API →Para equipos que escalan funciones de AI
Necesitas comparar modelos sin reescribir código, enrutar tráfico por calidad o costo, y confiar en que lo de ayer sigue funcionando hoy.
Ver modelos →Para workflows de generación de medios
APIs async listas para producción para Veo 3.1, Sora 2, Kling, Seedance, Wan y más. Task IDs, polling, webhook callbacks, manejo de reintentos y costo claro por output.
Leer documentación →Cómo nos ganamos la confianza
La confianza no es un eslogan. Así operamos y así nos medimos.
Cobertura
120+ modelos de 20+ proveedores — LLM, imagen, video y audio — accesibles a través de una API de EvoLink. Compatibilidad drop-in con formatos de SDK de OpenAI, Anthropic y Google, así que la mayoría del código existente funciona con solo cambiar base URL y key. Ver modelos
Confiabilidad
99.9% de uptime observado en los meses recientes, con monitoreo de proveedores y failover automático cuando un proveedor upstream se degrada. La latencia de routing se mantiene en las decenas bajas de milisegundos según nuestras observaciones internas.
Transparencia de costos
Precios por uso en cada modelo. Los precios por modelo son visibles antes de llamar. Un dashboard en tiempo real muestra uso y costos al instante — la página de precios, el dashboard y la factura dicen lo mismo.
Manejo de datos
EvoLink actúa como proxy seguro. Los prompts y respuestas no se almacenan. Todo el tráfico se encripta en tránsito con TLS 1.3. Los logs de auditoría cubren metadatos de compliance, no contenido de requests.
Gestión de API keys
Una key de EvoLink reemplaza las keys individuales de proveedor que de otra forma tendrías que emitir, rotar y asegurar. Seguimiento de uso y revocación por key.
Quiénes somos
EvoLink está construido por un equipo enfocado en infraestructura de modelos de AI, herramientas para desarrolladores y operaciones de APIs en producción. Trabajamos con equipos que necesitan acceso confiable a modelos de AI que avanzan rápido, sin reconstruir su stack cada vez que cambia el mercado.
Nuestro objetivo no es ser el gateway más barato. Es ser la capa de modelos sobre la que los equipos puedan seguir construyendo mientras la frontera se mueve.
Casos de uso que observamos
Estos no son testimonios de clientes — son patrones que vemos en equipos que usan EvoLink en producción.
Equipos de video con AI usan EvoLink para ejecutar trabajos de generación de larga duración a través de APIs async con webhook callbacks, en vez de mantener conexiones de polling abiertas contra múltiples proveedores.
Equipos de agentes y CLIs usan EvoLink como backend de modelos configurable, para cambiar entre Claude, GPT y otros modelos por workload con un cambio de configuración en vez de un refactor.
Equipos de ingeniería SaaS usan EvoLink para consolidar tracking de uso por modelo, facturación unificada y failover de proveedores en una integración en vez de tres.
Equipos migrando de APIs directas o otros gateways adoptan EvoLink por la misma interfaz compatible con OpenAI que ya tienen, con mayor cobertura de modelos y un solo dashboard.
Publicaremos historias de clientes con nombre cuando los equipos hagan públicos sus setups.
Próximos pasos
Si quieres profundizar antes de decidir:
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