Too many model choices
Las aplicaciones de IA rara vez envian un solo tipo de solicitud. Un flujo de trabajo puede incluir clasificacion, reescritura, resumen, extraccion estructurada, razonamiento y planificacion de agentes.
NewEvoLink Smart Router
Enrutamiento de modelos de IA para flujos de trabajo de agentes y texto
Use evolink/auto como un ID de modelo predeterminado para enrutar solicitudes de texto y agentes compatibles a traves de la API unificada de EvoLink. Reduzca la seleccion manual de modelos, mantenga visible el modelo enrutado y controle las compensaciones costo-calidad a medida que cambia su carga de trabajo.
Unified APIOne model IDresponse.model visibleDocs, pricing, and fixed-model paths
Smart Router in action
OpenAI-compatible request
Routing Result Preview
/v1/chat/completionsInput model
evolink/auto
Selected profile
Standard / Reasoning
Routed model
actual-routed-model
Visible in
response.model
The routed model stays inspectable in the API response.
Input
evolink/auto
Route
Profile
Return
model
Por que importa el enrutamiento de modelos
Hardcoded model costs
Codificar cada solicitud a un modelo frontera puede aumentar costos. Construir logica de cambio de modelo en el codigo de aplicacion puede agregar sobrecarga de mantenimiento.
Manual routing overhead
EvoLink Smart Router ofrece a los flujos de trabajo de texto y agentes compatibles un punto de entrada de enrutamiento mientras mantiene visible el modelo real enrutado en la respuesta.
Como funciona EvoLink Smart Router
Automatic by default. Observable when you need control.
1. Solicitud
Su aplicacion envia una solicitud normal compatible con OpenAI con el modelo configurado en evolink/auto.
2. Analisis de tarea
EvoLink evalua el tipo y complejidad de la tarea para solicitudes de texto compatibles.
3. Seleccion de perfil
El router mapea la solicitud a un perfil de enrutamiento como Fast, Standard o Reasoning.
4. Modelo seleccionado
La solicitud se envia a un modelo candidato adecuado.
5. Respuesta visible
El modelo real enrutado se devuelve en la respuesta para que su equipo pueda registrar, comparar y evaluar el comportamiento de enrutamiento.
Use evolink/auto a traves de una API unificada
EvoLink Smart Router es una capacidad API real y llamable. Configure el campo modelo en evolink/auto en una solicitud estandar de chat completion compatible con OpenAI.
Solicitud cURL
curl https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "evolink/auto",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Classify this support ticket and suggest the next action."
}
]
}'Respuesta
{
"model": "actual-routed-model",
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "..."
}
}
]
}Model ID
evolink/auto
Endpoint
/v1/chat/completions
Format
OpenAI-compatible
Visibility
response.model
El modelo enrutado es visible en la respuesta, para que pueda rastrear que modelo fue seleccionado para cada solicitud.
Leer Smart Router QuickstartPerfiles de enrutamiento para flujos de texto compatibles
Use this panel as a compact decision tool: profile the work, choose routing or fixed models, check real use cases, then compare approaches only if needed.
Use routing profiles to understand the task layer, not a fixed model list.
| Perfil de enrutamiento | Mejor para | Tareas de ejemplo |
|---|---|---|
| Fast | Tareas simples y de alto volumen | Reescritura, clasificacion, formateo |
| Standard | Procesamiento general de texto | Resumen, extraccion estructurada, analisis de soporte |
| Reasoning | Razonamiento complejo y planificacion | Analisis multi-paso, planificacion de agentes, soporte de decisiones |
| Coding / Agentic Coding | Flujos intensivos en codigo, si compatible | Revision de codigo, depuracion, planificacion de refactorizacion |
Fast
Tareas simples y de alto volumen
Reescritura, clasificacion, formateo
Standard
Procesamiento general de texto
Resumen, extraccion estructurada, analisis de soporte
Reasoning
Razonamiento complejo y planificacion
Analisis multi-paso, planificacion de agentes, soporte de decisiones
Coding / Agentic Coding
Flujos intensivos en codigo, si compatible
Revision de codigo, depuracion, planificacion de refactorizacion
El pool exacto de modelos candidatos puede cambiar. EvoLink devuelve el modelo real enrutado en la respuesta.
La disponibilidad exacta puede cambiar. Consulte Docs o inspeccione response.model para resultados reales.
Use this table to decide whether routing or a fixed model fits your workflow.
| Escenario | Smart Router | Modelo fijo |
|---|---|---|
| Tareas mixtas de agentes | Buena opcion | Puede crear sobrecarga de cambio manual |
| Exploracion temprana de producto | Buena opcion | Util despues de conocer la linea base |
| Reescritura / extraccion simple | Buena opcion | Bien si el costo es aceptable |
| Benchmark estricto | No ideal | Mejor opcion |
| Flujo QA deterministico | Probar cuidadosamente | Mejor opcion |
| Funcion especifica del modelo requerida | No ideal | Requerido |
Smart Router es util cuando su carga de trabajo contiene tareas de texto mixtas. Los modelos fijos son mejores para benchmarking estricto, QA deterministico o capacidades especificas del modelo.
Use cases show where routing creates leverage without forcing every path to stay routed.
Flujos de agentes con complejidad mixta
Los agentes se mueven entre reescritura, extraccion, resumen y razonamiento. Smart Router reduce la necesidad de codificar un modelo para cada tipo de tarea.
Agentes de documentos y bases de conocimiento
Las preguntas de usuarios van desde busqueda simple hasta analisis multi-paso. El enrutamiento ayuda a comenzar con un ID de modelo predeterminado.
Pipelines de automatizacion interna
Flujos con formateo, clasificacion, reportes y analisis pueden usar enrutamiento como predeterminado antes de fijar modelos.
Productos de IA en etapa temprana
Cuando los equipos no tienen suficientes datos para elegir el mejor modelo fijo, evolink/auto puede ser un punto de partida.
Use this table to place EvoLink among common model routing approaches.
| Enfoque | Mejor para | Como difiere EvoLink |
|---|---|---|
| OpenRouter Auto | Usuarios de OpenRouter que quieren seleccion automatica | EvoLink Smart Router es parte de la capa de entrega de modelos unificada de EvoLink |
| NotDiamond | Equipos optimizando seleccion de modelos | EvoLink combina enrutamiento con acceso API unificado, facturacion, uso y entrega de modelos |
| Portkey Routing | Equipos con reglas de gateway y politicas | EvoLink se enfoca en acceso a modelos y enrutamiento para flujos de texto/agentes compatibles |
| Router auto-construido | Equipos con recursos de ingenieria | EvoLink reduce la necesidad de mantener una capa de enrutamiento en el codigo de aplicacion |
EvoLink Smart Router no es un producto de router independiente. Es una capacidad de enrutamiento dentro de la infraestructura de entrega de modelos unificada de EvoLink.
Read model routing alternativesValidate Smart Router in 3 steps
Keep production adoption staged: confirm the call, observe the routed result, then compare before scaling.
1. Run evolink/auto
Make sure evolink/auto works in your account before adding production traffic.
1. Run evolink/auto
Make sure evolink/auto works in your account before adding production traffic.
- Confirme que evolink/auto funciona en su cuenta
2. Inspect response.model
Log the fields that let your team understand routing behavior over time.
2. Inspect response.model
Log the fields that let your team understand routing behavior over time.
- Registre response.model para cada solicitud
- Registre latencia y uso de tokens
- Registre nombre de funcion o ruta
3. Compare before scaling
Validate routing against a fixed-model baseline, then decide what should stay routed.
3. Compare before scaling
Validate routing against a fixed-model baseline, then decide what should stay routed.
- Compare Smart Router con una linea base de modelo fijo
- Decida que flujos pueden seguir enrutados
- Fije modelos para QA estricto o flujos deterministicos
- Revise precios y uso antes de escalar trafico
Smart Router no es automatizacion magica. Es una estrategia de enrutamiento que debe probarse, observarse y adoptarse gradualmente.
Start validating evolink/auto
Use these paths to move from routing proof to docs, pricing review, API keys, or fixed model selection.
Preguntas frecuentes
Que es el enrutamiento de modelos de IA?
El enrutamiento de modelos de IA es el proceso de enviar una solicitud a un modelo adecuado basado en tipo de tarea, complejidad, costo, latencia u otras senales de enrutamiento.
Como uso evolink/auto?
Configure el campo modelo en evolink/auto en una solicitud de chat completion compatible a traves de la API unificada de EvoLink.
Puedo ver que modelo fue seleccionado?
Si. El modelo real enrutado es visible en la respuesta.
Es Smart Router siempre mas barato?
No. Smart Router no garantiza que cada solicitud sea mas barata. Su valor es ayudar a cargas de trabajo mixtas a controlar compensaciones costo-calidad.
Cuando debo usar un modelo fijo?
Use un modelo fijo para benchmarks estrictos, QA deterministico, funciones especificas del modelo o flujos donde ya conoce el mejor modelo.
Funciona Smart Router para modelos de imagen o video?
EvoLink Smart Router esta posicionado para flujos de texto y agentes compatibles. Para imagen y video, use IDs de modelo fijo.
Como difiere EvoLink de OpenRouter Auto?
EvoLink Smart Router es una capacidad de enrutamiento dentro de la infraestructura de entrega de modelos unificada de EvoLink.
Como debo probar Smart Router antes de produccion?
Comience con trafico de bajo riesgo, registre response.model, latencia, uso de tokens y nombre de funcion, luego compare con una linea base de modelo fijo.