GPT Image 2.5 Flare & Sunburst ya están disponibles en EvoLinkProbar GPT Image 2.5
Colección de modelos de imagen OpenAI

Compara los modelos GPT Image

GPT Image 2.5 Flare y Sunburst están disponibles en EvoLink junto a GPT Image 2 y 1.5. Elige un modelo de partida para generación cotidiana o edición precisa y abre después sus precios, Playground y referencia de API.

Compara los modelos GPT Image

Empieza por la adecuación al flujo de trabajo. Los importes de 1024×1024 de abajo son referencias de coste de salida, no presupuestos completos por petición ni costes medidos por imagen aceptada.

ModeloIdeal para1024x1024 baja1024x1024 media1024x1024 altaNotas
GPT Image 2.5 Flare

Generación cotidiana

Borradores de UI, variaciones de campaña y generación frecuente con reglas de aceptación explícitas.$0.006$0.013$0.053Disponible en EvoLink. OpenAI posiciona Flare para la generación cotidiana; mide el consumo real y la aceptación en tu tarea.
GPT Image 2.5 Sunburst

Precisión de edición

Ediciones de producto basadas en referencias y revisiones en varios pasos donde importan los detalles protegidos.$0.006$0.013$0.053Disponible en EvoLink. OpenAI prioriza la precisión de edición con tiempos de generación más largos; prueba la secuencia de edición completa.
GPT Image 2

Generación anterior

Flujos existentes con GPT Image 2 y bases para migraciones emparejadas.$0.006$0.053$0.211Conserva una configuración que funcione como base mientras pruebas un sustituto 2.5. Comprueba los parámetros propios de este modelo y su precio actual.
GPT Image 1.5

Flujos existentes

Equipos con prompts y recursos ya validados en GPT Image 1.5.$0.009$0.034$0.133Conserva una configuración que funcione como base mientras pruebas un sustituto 2.5. Comprueba los parámetros propios de este modelo y su precio actual.

Las referencias de coste de salida reutilizan el catálogo de precios del sitio; no son presupuestos completos de peticiones en EvoLink. Las entradas y el consumo real también afectan a los cargos. Verifica las tarifas actuales en las páginas de cada modelo.

Cómo decidir qué modelo GPT Image usar

Sigue estas 4 reglas para acotar tu elección.

1

Empieza por la tarea

Para generación cotidiana e iteración rápida, empieza probando Flare. OpenAI lo posiciona como la opción por defecto para la mayoría de aplicaciones.

2

Prueba los detalles que debes conservar

Para referencias de producto, ediciones con máscara y revisiones en varios pasos, compara Sunburst con Flare aplicando las mismas reglas de aceptación.

3

Conserva la base existente

Si GPT Image 2 o 1.5 ya funcionan para tu carga de trabajo, mantén esa configuración hasta que un sustituto supere una prueba emparejada.

4

Compara el coste de entrega

Usa el consumo real, los reintentos, la aceptación y el tiempo de revisión. Una etiqueta de calidad más alta no garantiza un entregable, y unas tarifas por token compartidas no garantizan facturas iguales.

Si ya conoces tu caso de uso, encuentra el punto de partida recomendado en la tabla siguiente.

Elige un modelo GPT Image por workflow: generación, edición y producción creativa

Asigna tu tarea principal de imagen al modelo adecuado.

Tu tareaInicio recomendadoBuena opción si…Ten en cuenta
Generación cotidiana y borradores de UIGPT Image 2.5 FlareNecesitas variaciones frecuentes con comprobaciones de aceptación clarasVerifica etiquetas, maquetación y coste en todo el lote
Edición precisa y revisiones de productoGPT Image 2.5 SunburstLo más importante es conservar los detalles aprobados durante las edicionesPrueba la secuencia completa; las esperas más largas deben seguir cumpliendo los plazos
Flujos existentes con GPT Image 2GPT Image 2 + comparación con 2.5Tu configuración actual ya cumple los requisitos de entregaMantenla como base hasta que la migración mejore la tarea concreta
Flujos existentes con GPT Image 1.5GPT Image 1.5 + comparación con 2.5Tus prompts y recursos ya están validados en 1.5Vuelve a comprobar parámetros y salidas en lugar de asumir una actualización directa

Workflows GPT Image: generación, edición, visuales de producto y producción creativa por lotes

Descubre cómo los modelos GPT Image encajan en pipelines reales de generación y edición de imágenes.

Recursos de campaña y borradores de UI

Usa Flare para una evaluación inicial de maquetaciones y variaciones creativas. Comprueba el texto y las zonas obligatorias y compara después el coste de las salidas aceptadas.

Edición con referencias y máscaras

Usa Sunburst como candidato cuando la precisión de edición sea la restricción principal. Inspecciona los detalles protegidos y las zonas intactas tras cada cambio.

Imágenes de producto y revisiones en varios pasos

Compara ambas variantes con las mismas referencias de producto. Descarta etiquetas o siluetas alteradas; compón el producto original si se exigen píxeles idénticos.

Migración en producción

Conserva la configuración de GPT Image 2 o 1.5 que ya funciona. Adopta una configuración 2.5 solo tras validar de nuevo aceptación, plazos y costes.

Ver detalles de cada modelo GPT Image

Elige un modelo y visita su página de detalle para capacidades, precios e integración.

Accede a los modelos GPT Image a través de una sola API de EvoLink

Accede a los cuatro modelos de esta página con una sola cuenta y clave API de EvoLink. Usa el ID de modelo exacto, comprueba los parámetros admitidos por cada ruta y compara el consumo en un único sistema de facturación.

Para 2.5, selecciona model="gpt-image-2.5-flare" o model="gpt-image-2.5-sunburst". La calidad en EvoLink es medium por defecto; no existe el alias gpt-image-2.5.
Una clave API para los modelos listados
Un endpoint de generación de imágenes compartido
Selección explícita del modelo con parámetros propios de cada ruta
Facturación unificada y visibilidad de uso

Cómo pensar en el coste de GPT Image: calidad, resolución y volumen

Elige un ajuste de calidad probado

EvoLink 2.5 expone low, medium, high, xhigh y max, con medium por defecto. Usa la configuración probada de menor coste que supere tu tarea.

Incluye las entradas y los pasos de edición

El tamaño y la calidad de salida afectan a la estimación. Las imágenes de referencia, los tokens del prompt, las ediciones repetidas y los reintentos pueden sumarse a la factura completa.

Compara los entregables aceptados

Divide los cargos conciliados del lote entre las imágenes finales aceptadas. Registra aparte el tiempo de revisión y los plazos incumplidos; unas tarifas por token idénticas no zanjan la elección.

Referencias de coste de salida a 1024×1024

Estas referencias reutilizan el catálogo de precios existente para low, medium y high. Los modelos GPT Image se facturan por token; las entradas, los intentos adicionales y el consumo real pueden cambiar el total. Abre la página de cada modelo para ver las tarifas actuales de EvoLink y la calculadora.

GPT Image 2.5 Flare

$0.006 low

$0.013 medium

$0.053 high

Disponible en EvoLink. OpenAI posiciona Flare para la generación cotidiana; mide el consumo real y la aceptación en tu tarea.

GPT Image 2.5 Sunburst

$0.006 low

$0.013 medium

$0.053 high

Disponible en EvoLink. OpenAI prioriza la precisión de edición con tiempos de generación más largos; prueba la secuencia de edición completa.

GPT Image 2

$0.006 low

$0.053 medium

$0.211 high

Conserva una configuración que funcione como base mientras pruebas un sustituto 2.5. Comprueba los parámetros propios de este modelo y su precio actual.

GPT Image 1.5

$0.009 low

$0.034 medium

$0.133 high

Conserva una configuración que funcione como base mientras pruebas un sustituto 2.5. Comprueba los parámetros propios de este modelo y su precio actual.

Guías GPT Image relacionadas

La página familiar sirve para elegir modelo. Usa las guías de abajo para acceso al producto, estado de lanzamiento y comparativos directos.

Preguntas frecuentes – Familia GPT Image

Preguntas frecuentes sobre elección de modelo, acceso y facturación.

Esta página compara GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2 y GPT Image 1.5. Las dos variantes 2.5 se activaron en EvoLink el 9 de septiembre de 2026, cada una con su propio Playground, precios y referencia de API.
OpenAI posiciona Flare como la opción por defecto para la mayoría de aplicaciones. Empieza por ahí para la generación cotidiana; compara con Sunburst cuando conservar los detalles durante las ediciones sea el principal reto. Valida con tus propios recursos.
No. El consumo real de entrada y salida, los reintentos, los pasos de edición y la aceptación pueden variar. Compara la factura completa por imagen final aceptada y usa la calculadora de cada página de modelo para las estimaciones.
Mantén la configuración actual como base. Prueba un candidato 2.5 con los mismos briefs y valida después una configuración fija con ejemplos nuevos antes de cambiar el tráfico de producción.
No. Su página de detalle en EvoLink está fuera de línea y no figura entre los cuatro modelos disponibles de esta página. Conserva los resultados históricos solo como evidencia para la migración.
Sí. Usa una cuenta y una clave API, selecciona el ID de modelo exacto y sigue los parámetros documentados de cada ruta. Seleccionar un modelo no implica enrutamiento automático por calidad ni failover.