GPT Image 2.5 Flare está disponible a través de la API unificada de EvoLink para generación cotidiana, borradores de UI y variaciones de campaña. Prueba tus propios recursos y estima el coste en tokens antes de integrar. Modelo de la petición: gpt-image-2.5-flare.
OpenAI·Generación de imágenes·Disponible
Desde $0.027 / 1K tokens de imagen de salida$0.030 precio oficial-10%
Texto a imagenImagen a imagenMáscara de inpaintingTexto dentro de la imagenPóster e infografíaEntrada multirreferencia
Ruta de producciónEsta tasa refleja la disponibilidad del lado de la plataforma: solo los errores de servidor confirmados (HTTP 500 / respuesta vacía) cuentan como fallos. Los problemas del lado del usuario (moderación de contenido, parámetros inválidos, cancelación), así como los límites de tasa, timeouts y errores de autenticación quedan excluidos. Antes de que llegue tráfico real, los intervalos vacíos pueden mostrarse como disponibles.Live
Live
Lo más destacado
Generación cotidiana rápida, mayor calidad que GPT Image 2 (posicionamiento de OpenAI)
Casos de uso
Borradores de UI, variaciones de campaña, correcciones sobre imagen de referencia
Entrada
Prompt de texto con imágenes de referencia y máscara opcionales
Pruebe GPT Image 2.5 Flare antes de integrar la API
Compruebe la calidad de salida, estime el coste en tokens de una solicitud y genere una muestra antes de integrar formalmente.
Crear tarea de imagen
Modelo fijo gpt-image-2.5-flare
Generación y edición de imágenes. El cargo final depende de los tokens utilizados.
Imágenes de referencia
Las imágenes de referencia añaden tokens de entrada a la solicitud.
0/16 archivos
Tamaño
Resolución
Presupuesto de píxeles para la relación elegida: 1K unos 1,05 MP, 2K unos 4,19 MP, 4K 8,29 MP.
Calidad
Esfuerzo de renderizado en cinco niveles, de low a max. Determina el número de tokens de salida, así que es la mayor palanca de coste.
Fondo
La salida transparente incluye un canal alfa. Esta función preliminar puede producir resultados inconsistentes.
Estimación ~$0.00810.5472 cr
Calidad: medium · 16:9 @ 1K · Imágenes de referencia: 0 · Cantidad: 1
El cargo final depende de los tokens realmente utilizados.
Lista
Historial
Los resultados se conservan durante 24 horas: descarga lo que quieras guardar.
Las tareas de generación de imágenes aparecerán aquí.
Sepa cuánto cuesta probar GPT Image 2.5 Flare antes de añadir créditos
Empiece por el coste de una sola muestra, elija un presupuesto de prueba y calcule su propio caso en la calculadora. Las tarifas por token están abajo.
Coste de la primera prueba
GPT Image 2.5 Flare - 1K - 1:1 - Low - 1 imagen
-10%Muestra 1K Low
Créditos0.3602
Una imagen en calidad Low, sin referencias
Coste aproximado$0.0053
Unos 1804 ensayos con 10 $ de crédito.
Esta estimación usa 1K, 1:1, calidad Low y una imagen con el prompt «Cat». Los prompts más largos y las referencias añaden costes de entrada; se factura el uso real.
Guía de presupuesto de pruebas de GPT Image 2.5 Flare
Iteración de borradoresLow · 1K · 1 imagen · solo prompt
$0.0053/imagen-10%
0.3599 cr/imagen·$0.0059 precio oficial
Edición con referenciaMedium · 1K · 1 imagen · 1 referencia
$0.023/imagen-10%
1.5581 cr/imagen·$0.026 precio oficial
Control de calidad finalxHigh · 2K · 1 imagen · solo prompt
$0.172/imagen-10%
11.6458 cr/imagen·$0.191 precio oficial
El cargo final depende de los tokens realmente utilizados.
Precios de GPT Image 2.5 Flare
Las tarifas son por 1K tokens. La calculadora estima una solicitud completa; se factura el uso real.
GPT Image 2.5 Flare-10% frente al precio oficialPor tokengpt-image-2.5-flare
No hay precio fijo por imagen: depende del prompt, tamaño, calidad, referencias y cantidad de imágenes.
Elemento
Regla
Tarifa
Facturación
Tokens de imagen de salida
Los tokens de salida dependen del tamaño y la calidad de la imagen.
$0.027/1K tokens-10%
1.836 cr/1K tokens$0.030 precio oficial
Tokens de salida
Tokens de imagen de entrada
Las referencias y máscaras añaden tokens de imagen de entrada.
$0.0072/1K tokens-10%
0.4896 cr/1K tokens$0.0080 precio oficial
Tokens de entrada
Tokens de imagen de entrada en caché
Se cobran cuando el proveedor informa de tokens de imagen en caché.
$0.0018/1K tokens-10%
0.1224 cr/1K tokens$0.0020 precio oficial
Tokens de entrada
Tokens de texto de entrada
Tokens de texto utilizados por el prompt.
$0.0045/1K tokens-10%
0.306 cr/1K tokens$0.0050 precio oficial
Tokens de entrada
Tokens de texto de entrada en caché
Se cobran cuando el proveedor informa de tokens de texto en caché.
$0.0012/1K tokens-10%
0.0765 cr/1K tokens$0.0013 precio oficial
Tokens de entrada
Tokens de imagen de salida
Los tokens de salida dependen del tamaño y la calidad de la imagen. - Tokens de salida
$0.027/1K tokens-10%
1.836 cr/1K tokens$0.030 precio oficial
Tokens de imagen de entrada
Las referencias y máscaras añaden tokens de imagen de entrada. - Tokens de entrada
$0.0072/1K tokens-10%
0.4896 cr/1K tokens$0.0080 precio oficial
Tokens de imagen de entrada en caché
Se cobran cuando el proveedor informa de tokens de imagen en caché. - Tokens de entrada
$0.0018/1K tokens-10%
0.1224 cr/1K tokens$0.0020 precio oficial
Tokens de texto de entrada
Tokens de texto utilizados por el prompt. - Tokens de entrada
$0.0045/1K tokens-10%
0.306 cr/1K tokens$0.0050 precio oficial
Tokens de texto de entrada en caché
Se cobran cuando el proveedor informa de tokens de texto en caché. - Tokens de entrada
$0.0012/1K tokens-10%
0.0765 cr/1K tokens$0.0013 precio oficial
EVOLINK · ESTIMACIÓNgpt-image-2.5-flare
× 1 · Tiempo real
El cargo final depende de los tokens realmente utilizados.
Tu estimación
~$0.0050.360
Por 10 $
≈ 1,806 imágenes
Calidad: low · 1K · 1:1
Precio oficial· ahorro ~10%
~$0.0060.400
Tokens por imagen
Tokens de imagen de salida196
Tokens de imagen de entrada0
Tokens de texto de entrada0
Calidad
Tamaño
Resolución
Relación de aspecto
Cantidad
1
Imágenes de referencia
0
Prompt
0 caracteres · ~0 tokens
Introducción a GPT Image 2.5 Flare
Crea conceptos de UI, variaciones publicitarias y visuales de producto con Flare a través de EvoLink. Parte de un prompt o una imagen de referencia y ajusta después la composición, los colores o el fondo según tu proyecto.
GPT Image 2.5 Flare es la opción rápida por defecto de OpenAI para generar y editar imágenes a diario. Usa gpt-image-2.5-flare a través de la API unificada de EvoLink para convertir un brief en una imagen o modificar un visual existente. Admite imágenes de referencia y edición con máscara; Sunburst es la otra variante de GPT Image 2.5, centrada en la precisión de edición.
Ideal para: Generación y edición cotidianas rápidas y de alta calidad · Base de coste: Prompt, tamaño, calidad y entrada de imágenes de referencia · Límite de salida: Tamaños personalizados hasta un lado de 3840 px; las salidas grandes son experimentales
Entrada
Texto / Imagen
Salida
Imagen
Tamaño
Auto / 15 proporciones / píxeles propios
Calidad
Low / Medium / High / xHigh / Max
ID de modelo
gpt-image-2.5-flare
Ruta GPT Image 2.5 Flare
GPT Image 2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare
Ruta oficial facturada por token con cinco niveles de calidad (low a max), resolución 1K/2K/4K, tamaños en píxeles explícitos, n hasta 10 y máscara de inpainting.
Dos formas de usar GPT Image 2.5 Flare: API de EvoLink o Agent
Usa la API de EvoLink para integrar el modelo en un producto o ejecutar lotes, o llámala desde Codex, Claude o Gemini para tareas creativas y de desarrollo. Ambos métodos comparten la misma clave API, saldo, rutas e historial de tareas.
Opción 1
Integrar con la API de EvoLink
Ideal para: backends de producto, tareas por lotes y workflows automatizados
Llama a la API de imagen unificada de EvoLink desde tu servidor y controla el ID del modelo, parámetros, cola de tareas, callbacks y almacenamiento de resultados.
1Validar el resultado y el coste con un brief real en Playground
2Crear una clave API de EvoLink en la consola
3Elegir el ID de modelo adecuado para tu tarea en las tarjetas de rutas de arriba
4Enviar la tarea y recuperar el resultado por polling o callback HTTPS
Ideal para: tareas creativas y de desarrollo en Codex, Claude y Gemini
Entrega al Agent el objetivo, los recursos y los criterios de aceptación. Podrá elegir la ruta, crear la solicitud, seguir la tarea y devolver el resultado sin que programes cada paso.
1Configurar EVOLINK_API_KEY como variable de entorno local; nunca incluirla en el código ni en el prompt
2Describir el objetivo, las referencias y los parámetros clave
3Pedir al Agent que llame a una ruta GPT Image 2.5 Flare y guarde el task ID
4Dejar que consulte el estado final, descargue el resultado y explique los fallos
Qué puedes hacer con GPT Image 2.5 Flare
Conceptos de UI y borradores de landing page
Convierte un wireframe y tus textos en conceptos visuales para una landing page o una pantalla de aplicación. Explora colores, diseños y estilos de ilustración antes de finalizar la tipografía y las interacciones en tu herramienta de diseño.
Variaciones de campaña y redes sociales
Crea varios conceptos de anuncios o publicaciones para redes sociales a partir de un mismo brief de campaña. Varía la composición, el fondo y la relación de aspecto para preparar opciones para distintas ubicaciones.
Exploración de creatividades de producto
Usa una foto de producto como referencia para explorar fondos de temporada, iluminación y escenas promocionales. Compara Sunburst cuando la prioridad sea conservar los detalles finos del producto.
Generación de imágenes por lotes
Genera hasta 10 imágenes en una sola solicitud con n y selecciona después las versiones que quieras desarrollar. Es útil para explorar miniaturas, crear paneles de inspiración y generar propuestas creativas a partir de un mismo brief.
Imágenes de referencia y correcciones locales
Sube una imagen de referencia y describe el cambio que quieres, como un fondo nuevo u otro color para un objeto. Añade una máscara PNG con canal alfa adecuada para señalar la zona que se debe regenerar; revisa el resultado antes de usarlo.
Fotogramas clave para planificar vídeo
Crea conceptos para el fotograma inicial e imágenes de storyboard a partir de una descripción de escena. Elige una composición y usa la imagen como referencia en tu flujo de vídeo.
API GPT Image 2.5 Flare: ejemplo de código y gestión de errores
Este ejemplo muestra el flujo ejecutable mínimo: crear una tarea, guardar el task ID devuelto y después consultar el estado o esperar un callback HTTPS. Abre la pestaña API para ver todos los parámetros y respuestas.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A colorful sunset over the ocean, painterly style",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"quality": "medium",
"n": 1,
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"
Error de validación de parámetros
Comprueba cada valor con las tarjetas de parámetros de arriba: rangos, opciones permitidas, cantidad de recursos y formatos de archivo deben coincidir con la ruta elegida.
Problema de autenticación o saldo
Revisa el token Authorization Bearer y confirma el saldo disponible y la facturación de la tarea en la consola.
Contenido o recurso rechazado
Revisa derechos de imagen, recursos de marca, texto legible, contenido sensible y conformidad de los archivos de entrada.
Tarea fallida o con tiempo de espera agotado
Una tarea GPT Image 2.5 Flare cuyo estado final es fallido no se cobra. Conserva el task ID e identifica si la causa es validación, moderación o ejecución antes de volver a intentarlo.
Callback no recibido
callback_url debe ser una URL HTTPS pública, no localhost ni una red privada. Conserva siempre el task ID como alternativa para el polling.
Elegir el modelo de imagen adecuado: GPT Image 2.5 Flare y alternativas
SeedreamAnuncios, creatividad de producto, edición de imágenes
Detalles clave de GPT Image 2.5 Flare
size y resolution funcionan juntos en GPT Image 2.5 Flare
En modo proporción, el nivel de resolución fija el presupuesto de píxeles (1K unos 1,05 MP, 2K unos 4,19 MP, 4K exactamente 8,29 MP). En modo auto o píxeles propios, resolution se ignora.
La calidad de GPT Image 2.5 Flare tiene cinco niveles
EvoLink acepta low, medium, high, xhigh y max; el valor por defecto es medium. Mantén la calidad fija en una prueba emparejada de modelos y cámbiala solo para corregir un fallo concreto. Usa la configuración probada de menor coste que cumpla tus requisitos.
La facturación de GPT Image 2.5 Flare sigue al objeto usage
Se cobran créditos según los tokens que informa el objeto usage del proveedor: se estima antes de ejecutar y se liquida con las cifras reales.
Elige Sunburst o Flare para cada tarea
OpenAI recomienda Flare por defecto y Sunburst para ediciones de precisión con tiempos de generación mayores. Asigna ya un candidato a cada tarea de producción y confirma la elección con tu evaluación.
Mide el coste por imagen aceptada, no por llamada
xhigh y max consumen más tokens de salida que high. Sigue la tasa de acierto al primer intento, los reintentos, la latencia y el gasto total por salida utilizable antes de adoptar un nivel superior.
Parámetros principales de la solicitud de GPT Image 2.5 Flare
Los campos que determinan la salida y el coste en POST /v1/images/generations. La generación es asíncrona: consulte el task ID devuelto o use un callback, y guarde los resultados pronto, ya que los enlaces de imagen siguen siendo válidos durante 24 horas. Los esquemas completos y los ejemplos de código están en la pestaña API.
Parámetro
Tipo
Función
model
string · obligatorio
'gpt-image-2.5-flare': la ruta GPT Image 2.5 Flare facturada por token. Usa 'gpt-image-2.5-sunburst' para la variante GPT Image 2.5 Sunburst en el mismo endpoint.
prompt
string · obligatorio
La instrucción de texto. Los tokens del prompt se miden como entrada de texto en la ruta por tokens.
size
string · auto por defecto
'auto', una de 15 proporciones como 1:1 o 16:9, o píxeles WxH explícitos en múltiplos de 16.
resolution
string · 1K / 2K / 4K
Presupuesto de píxeles en modo proporción; se ignora cuando size es auto o píxeles explícitos.
quality
string · low / medium / high / xhigh / max
Por defecto: medium. Elige un nivel explícito para que las pruebas sean reproducibles; una calidad mayor no garantiza una imagen final aceptable.
background
string · opaque / transparent
Canal alfa de la salida. Predeterminado opaque; transparent está en Preview y los resultados pueden ser inestables.
n
integer · 1–10
Imágenes por petición; el coste escala linealmente con la cantidad.
image_urls
array · hasta 16
Imágenes de referencia para image-to-image y edición. Cada una añade tokens de entrada de imagen.
mask_url
string · opcional
PNG con canal alfa cuyas dimensiones en píxeles coinciden con la imagen de referencia; las zonas transparentes se regeneran.
callback_url
string · opcional
Webhook HTTPS que recibe el resultado de la tarea, como alternativa al polling.
Límites de producción de GPT Image 2.5 Flare a tener en cuenta
El texto y la maquetación aún requieren revisión
El renderizado de texto ha mejorado, pero la colocación exacta, la nitidez y la composición estructurada aún pueden desviarse del prompt.
La salida grande es experimental
Los tamaños personalizados pueden alcanzar un lado de 3840 px, pero las salidas con más de 3.686.400 píxeles totales —el número de píxeles de 2560x1440— son por ahora experimentales.
El fondo transparente está en Preview
background: "transparent" ya está disponible, pero sigue en Preview: los resultados pueden ser inestables.
Las peticiones complejas pueden tardar más
OpenAI señala que los prompts complejos pueden tardar hasta dos minutos en procesarse.
Por qué usar GPT Image 2.5 Flare a través de EvoLink
Estima los costes antes de probar
Usa la calculadora de precios y el Playground de esta página para estimar tu configuración de tamaño, calidad, prompt e imágenes de referencia. El cargo real depende del uso reportado; una estimación no es un presupuesto cerrado.
Compara la factura conciliada del lote con las salidas finales aceptadas, incluidos los reintentos y todos los pasos de edición. Registra por separado el tiempo de revisión y corrección para evaluar el coste de entrega.
Compara las tarifas por token actuales
La sección de precios de esta página muestra las tarifas de EvoLink y de OpenAI por tipo de token. Consulta los valores actuales de esta variante y usa después el consumo real de entrada y salida para evaluar tu carga de trabajo.
Como la comparación se calcula a partir de los precios SKU en vivo y no de una afirmación de marketing, puede verificarla en el momento de integrar y volver a comprobarla cuando su volumen crezca lo bastante para que la diferencia importe.
Dos variantes de GPT Image 2.5, un solo endpoint
gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst comparten endpoint, parámetros y tarifas por token. OpenAI posiciona Sunburst para flujos donde la precisión de edición importa más y Flare como la opción rápida por defecto para generación cotidiana de alta calidad, así que cambiar entre ellos es cambiar un ID de modelo, no migrar de proveedor.
Las mismas tarifas no significan la misma factura: cada variante gasta los tokens de salida de forma distinta por petición. Compara el objeto usage de una petición real antes de estandarizar.
Una clave API para rutas de imagen, vídeo, audio y LLM
La misma clave API que llama a gpt-image-2.5-flare llama también a Seedance para vídeo, a Nano Banana 2 y Seedream como rutas de imagen alternativas, y al catálogo LLM: un solo saldo, un solo historial de tareas, una sola vía de autenticación.
Esto importa especialmente en imagen porque los pipelines rara vez terminan en una imagen fija: genere el fotograma clave con GPT Image 2.5 Flare, anímelo con Seedance y recurra a otro modelo de imagen cuando un trabajo encaje mejor allí, sin mantener cuentas, claves ni registros de facturación separados por proveedor.
Estado de tareas auditable antes de pagar
Cada generación informa de enviado, en proceso, completado o fallido, con el detalle del error en la respuesta y en la consola. Las tareas fallidas no se tratan como generaciones facturables correctas, así que un lote de trabajos defectuoso no se convierte silenciosamente en una factura.
Para sistemas en producción, esa es la diferencia entre "petición enviada" e "imagen entregada": consulte la tarea, verifique el estado final y concilie el gasto con los registros por tarea de la consola cuando necesite justificar una cifra.
Familia de modelos GPT Image
Compara las generaciones de GPT Image con una cuenta y clave API de EvoLink y elige por calidad de salida, latencia y coste.
La ruta de imagen anterior de OpenAI con calidad low/medium/high, niveles 1K/2K/4K y facturación por token; OpenAI sigue documentándola y tarificándola.
Otros modelos de imagen en EvoLink además de GPT Image 2.5 Flare
GPT Image 2.5 Sunburst
El otro modelo GPT Image 2.5: la opción de precisión de OpenAI para referencias de producto, máscaras y ediciones en varios pasos, mismo endpoint y mismas tarifas.
¿Qué relación tiene GPT Image 2.5 Flare con ChatGPT Images 2.5?
GPT Image 2.5 Flare es uno de los dos modelos de API que OpenAI publicó con ChatGPT Images 2.5 el 8 de septiembre de 2026, con ID de modelo gpt-image-2.5-flare. No hemos verificado qué variante usa cada petición concreta de ChatGPT o Codex. Para pruebas reproducibles por API, selecciona y registra el ID de modelo exacto.
¿Qué diferencia hay entre Sunburst y Flare?
OpenAI recomienda Flare por defecto para la mayoría de las aplicaciones, con más calidad que gpt-image-2 y menos latencia. Sunburst prioriza la precisión en trabajos con mucha edición, como creatividades de campaña e imágenes de producto, a cambio de tiempos de generación mayores. Ambos comparten endpoints, niveles de calidad y tarifas públicas. No hemos verificado qué variante usa cada petición concreta de ChatGPT o Codex. Para pruebas reproducibles por API, selecciona y registra el ID de modelo exacto.
¿Cuánto cuesta GPT Image 2.5 Flare?
Se factura por token. Los tokens de salida de imagen dominan la factura y escalan con la resolución y el nivel de calidad; los tokens de entrada de imagen se suman por cada imagen de referencia; los tokens de entrada de texto vienen del prompt. El Playground estima la combinación seleccionada antes de enviar y la calculadora de precios estima tu propio caso.
¿Cómo se compara el precio de GPT Image 2.5 Flare en EvoLink con el de OpenAI?
La sección de precios compara la tarifa actual de EvoLink con el precio de lista de OpenAI y muestra el ahorro disponible en el momento de la consulta. Use la calculadora para su combinación exacta de tamaño, calidad e imágenes de referencia en lugar de confiar en una afirmación universal por imagen.
¿Debo usar la Image API o la Responses API para GPT Image 2.5 Flare?
Con la Image API, elija gpt-image-2.5-flare directamente para generar o editar. Con la Responses API, elija un modelo principal que admita la herramienta image_generation; la herramienta se encarga de seleccionar el modelo de imagen en flujos conversacionales o de varios pasos. EvoLink ofrece su propia ruta unificada para el acceso directo al modelo.
¿Puedo previsualizar antes de integrar la API?
Sí. Use el Playground para probar la calidad, estimar créditos e inspeccionar el JSON de la petición antes de llevarlo a su producto.
¿Qué diferencia hay entre size y resolution?
size elige la forma: auto, una de las 15 proporciones o píxeles WxH explícitos. resolution solo fija el presupuesto de píxeles en modo proporción, y se ignora con auto o píxeles explícitos.
¿Se facturan las imágenes de referencia?
Sí. Cada imagen en image_urls añade tokens de entrada de imagen. La máscara se reserva como una imagen de entrada adicional al estimar y se liquida con el uso real del proveedor.
¿Qué límites tienen los tamaños de píxel personalizados?
El ancho y el alto deben ser múltiplos de 16, el total de píxeles debe estar entre 655.360 y 8.294.400, ningún lado puede superar 3840 px y la proporción debe quedar entre 1:3 y 3:1. Las salidas con más de 3.686.400 píxeles totales —el número de píxeles de 2560x1440— son por ahora experimentales.
¿Puedo generar varias imágenes en una petición?
Sí: n acepta de 1 a 10 y el coste escala linealmente.
¿Cómo funciona la máscara de inpainting?
mask_url espera un PNG con canal alfa cuyas dimensiones coincidan exactamente con la imagen de referencia. Los píxeles transparentes marcan el área a regenerar y los opacos se conservan. Sin imagen de referencia, la máscara se descarta.
¿Qué pasa si una generación falla?
Consulte el estado de la tarea y el detalle del error en la respuesta o en la consola. Las tareas fallidas no deben contarse como generaciones facturables correctas.
¿Cuáles son las principales limitaciones de GPT Image 2.5 Flare?
Los prompts complejos pueden tardar hasta dos minutos. La colocación del texto, la coherencia de personajes recurrentes y la composición estructurada precisa aún pueden requerir iteración.
¿GPT Image 2.5 cuesta el doble que GPT Image 2?
No. Las tarifas estándar de OpenAI son idénticas para gpt-image-2 y los dos modelos 2.5. Las comparaciones que muestran un aumento de 2x usan como referencia los precios Batch de gpt-image-2, que aún no tienen equivalente para 2.5.
¿Qué son los niveles de calidad xhigh y max?
Ambas variantes añaden xhigh y max por encima de high. OpenAI también documenta auto; EvoLink expone cinco niveles explícitos y usa medium por defecto. Incluye entradas, reintentos y uso real al medir el coste por imagen aceptada.
¿GPT Image 2 se ha retirado ya?
No. A fecha del 8 de septiembre de 2026, gpt-image-2 sigue en el catálogo de OpenAI con precios publicados y sin fecha de retirada, y continúa disponible en EvoLink.
¿mona-lisa-1 era GPT Image 2.5?
No está confirmado. Los materiales de lanzamiento de OpenAI no mencionan las etiquetas anónimas de Arena. El registro de la prueba directa de EvoLink con mona-lisa-1 mantiene su propia página.
