GPT Image 2.6 Sunburst API

GPT Image 2.6 Sunburst está disponible a través de la API unificada de EvoLink para flujos centrados en la edición. Prueba detalles de producto, imágenes de referencia, máscaras y revisiones en varios pasos, con estimación de costes antes de generar. Modelo de la petición: gpt-image-2.6-sunburst.

OpenAIGeneración de imágenesDisponible

Desde $0.030 / 1K tokens de imagen de salida

Texto a imagenImagen a imagenMáscara de inpaintingTexto dentro de la imagenPóster e infografíaEntrada multirreferencia

Ruta de producciónLive

Live

Lo más destacado

Precisión de edición: ediciones en varias rondas fieles a la referencia (posicionamiento de OpenAI)

Casos de uso

Fondos de producto, correcciones con máscara, ediciones en varios pasos

Entrada

Prompt de texto con imágenes de referencia y máscara opcionales

Salida

Imagen

Playground Precios Readme API

Pruebe GPT Image 2.6 Sunburst antes de integrar la API

Compruebe la calidad de salida, estime el coste en tokens de una solicitud y genere una muestra antes de integrar formalmente.

Crear tarea de imagen

Modelo fijo gpt-image-2.6-sunburst

Generación y edición de imágenes. El cargo final depende de los tokens utilizados.

Prompt

Create a premium brand image for EvoLink that conveys "refined, complex yet orderly, worth zooming in to explore," for use as the default showcase asset in the Sunburst Playground. Full horizontal 16:9. Theme: "EvoLink Creative Workshop" — a grand, precise cutaway panorama of a future creative workshop, like a handcrafted architectural model, where dense detail and high aesthetics hold together.

A complete four-story creative workshop is elegantly opened at the front, like the precise cutaway of a high-end architectural model, in a wide, horizontal, terraced composition. The camera looks down slightly from a three-quarter angle. At the center is a full-height daylit atrium; cream limestone columns, fine brass railings, a glass skylight and a spiral staircase running through every floor form the visual center. Above the entrance, a clear, elegant architectural sign reads exactly "EvoLink" with correct capitalization; this is the only place the brand name appears. The creative spaces around the atrium connect naturally and belong to one real, walkable building — never a split screen, a four-panel grid or stacked feature cards.

Rich, specific scenes in layers:
Upper left is a miniature-landscape and visual-design studio: a long table holds precise mountain models, easels, miniature buildings, paint dishes and paper rolls; beautiful landscape-painting frames of different sizes stand against the wall, and shelves hold neatly arranged lenses and color tools.
Lower left is a film stage: a miniature camera mounted on a dolly track, several lights with soft diffusers illuminating a realistic miniature street set, a folding director's chair, cables, a costume rack and a script table, each clearly defined, with a few tiny crew members adjusting the equipment.
Upper right is a gracefully tall library and writing room, with double-height neat bookshelves, thin book spines, reading lamps, a long table, open books and papers; a fine metal spiral staircase and a narrow walkway connect the upper and lower levels, and two people are reading and discussing.
Lower right is a precise recording and music studio: through soundproof glass you see a grand piano, string instruments, microphones, headphones, a row of knobs on the mixing console and real wooden acoustic panels, with clear details and believable proportions.
The middle floors also hold a small model-making bench, an exhibition corridor, adjoining glass meeting rooms and display shelves for finished works, making the whole workshop a lived-in creative ecosystem. Simply dressed tiny figures are scattered across the floors, working, talking and walking, in moderate numbers with natural poses. Extremely fine coral-orange light lines set along the edges of walkways and handrails continuously link these creative spaces to express unified connection; the light must never obscure the details.

Style: a fusion of real, highly refined architectural-model photography and cinematic production design — cream stone, deep indigo accent walls, walnut, frosted glass and finely brushed brass, with small coral-orange accents. Every material is distinct and accurate: clear glass has clean reflections, wood grain and book pages are crisp, and lamps, railings, window frames, steps and table legs are structurally sound. Warm white interior light interweaves with soft, cool skylight, with precise contact shadows, excellent layering and spatial depth; overall bright and warm, with no cluttered cyberpunk neon.
The complete workshop fills about 90% of the frame, leaving only a little clean warm gray-blue background around it; all important rooms, the top skylight and the ground-floor steps are fully in frame, and no edge may cut off the subject. Wide angle but without severe perspective distortion, finely detailed and sharp from front to back. From afar it is a beautifully composed, clearly ordered building; up close it has many believable small details. Do not use meaningless gears, pipes or random debris to fake detail.
The only deliberately readable text in the image is "EvoLink" at the entrance; book spines and equipment surfaces use natural micro-texture rather than gibberish slogans. No extra titles, labels, model names, prices, performance numbers, watermarks, UI or computer frames. Horizontal 16:9, target 1792×1008, one complete work.

Imágenes de referencia

Las imágenes de referencia añaden tokens de entrada a la solicitud.

0/16 archivos

Salida

Una imagen fija en PNG, JPEG o WebP.

Tamaño

Resolución

Presupuesto de píxeles para la relación elegida: 1K unos 1,05 MP, 2K unos 4,19 MP, 4K 8,29 MP.

Calidad

Esfuerzo de renderizado en cinco niveles, de low a max. Determina el número de tokens de salida, así que es la mayor palanca de coste.

Complejidad

Cuánto planifica el modelo antes de renderizar. Bajo sirve para ediciones puntuales; alto ayuda con texto denso y diseños complejos. Sin coste extra; high por defecto.

Fondo

La salida transparente incluye un canal alfa. Esta función preliminar puede producir resultados inconsistentes.

Estimación ~$0.0332.2155 cr

Calidad: medium · 16:9 @ 1K · Imágenes de referencia: 0 · Cantidad: 1

El cargo final depende de los tokens realmente utilizados.

Lista

Historial

Los resultados se conservan durante 24 horas: descarga lo que quieras guardar.

Las tareas de generación de imágenes aparecerán aquí.

Sepa cuánto cuesta probar GPT Image 2.6 Sunburst antes de añadir créditos

Empiece por el coste de una sola muestra, elija un presupuesto de prueba y calcule su propio caso en la calculadora. Las tarifas por token están abajo.

Coste de la primera prueba

GPT Image 2.6 Sunburst - 1K - 1:1 - Low - 1 imagen

Muestra 1K Low

Créditos1.6813

Una imagen en calidad Low, sin referencias

Coste aproximado$0.025

Unos 386 ensayos con 10 $ de crédito.

Esta estimación usa 1K, 1:1, calidad Low y una imagen con el prompt «Cat». Los prompts más largos y las referencias añaden costes de entrada; se factura el uso real.

Guía de presupuesto de pruebas de GPT Image 2.6 Sunburst

Elige un importe según cuántas pruebas prevés.

Añadir créditos

$10

Unos 386 ensayos

Para una primera validación.

$50

Unos 2022 ensayos

Para iterar prompts.

$100

Unos 4044 ensayos

Para probar antes de integrar en producción.

Ejemplos de coste de GPT Image 2.6 Sunburst

Iteración de borradoresLow · 1K · 1 imagen · solo prompt

$0.025/imagen

1.681 cr/imagen

Edición con referenciaMedium · 1K · 1 imagen · 1 referencia

$0.056/imagen

3.7916 cr/imagen

Control de calidad finalxHigh · 2K · 1 imagen · solo prompt

$0.191/imagen

12.9398 cr/imagen

El cargo final depende de los tokens realmente utilizados.

Precios de GPT Image 2.6 Sunburst

Las tarifas son por 1K tokens. La calculadora estima una solicitud completa; se factura el uso real.

GPT Image 2.6 SunburstPor tokengpt-image-2.6-sunburst

No hay precio fijo por imagen: depende del prompt, tamaño, calidad, referencias y cantidad de imágenes.

Elemento	Regla	Tarifa	Facturación
Tokens de imagen de salida	Los tokens de salida dependen del tamaño y la calidad de la imagen.	$0.030/1K tokens 2.04 cr/1K tokens	Tokens de salida
Tokens de imagen de entrada	Las referencias y máscaras añaden tokens de imagen de entrada.	$0.0080/1K tokens 0.544 cr/1K tokens	Tokens de entrada
Tokens de imagen de entrada en caché	Se cobran cuando el proveedor informa de tokens de imagen en caché.	$0.0020/1K tokens 0.136 cr/1K tokens	Tokens de entrada
Tokens de texto de entrada	Tokens de texto utilizados por el prompt.	$0.0050/1K tokens 0.34 cr/1K tokens	Tokens de entrada
Tokens de texto de entrada en caché	Se cobran cuando el proveedor informa de tokens de texto en caché.	$0.0013/1K tokens 0.085 cr/1K tokens	Tokens de entrada

Tokens de imagen de salida

Los tokens de salida dependen del tamaño y la calidad de la imagen. - Tokens de salida

$0.030/1K tokens

2.04 cr/1K tokens

Tokens de imagen de entrada

Las referencias y máscaras añaden tokens de imagen de entrada. - Tokens de entrada

$0.0080/1K tokens

0.544 cr/1K tokens

Tokens de imagen de entrada en caché

Se cobran cuando el proveedor informa de tokens de imagen en caché. - Tokens de entrada

$0.0020/1K tokens

0.136 cr/1K tokens

Tokens de texto de entrada

Tokens de texto utilizados por el prompt. - Tokens de entrada

$0.0050/1K tokens

0.34 cr/1K tokens

Tokens de texto de entrada en caché

Se cobran cuando el proveedor informa de tokens de texto en caché. - Tokens de entrada

$0.0013/1K tokens

0.085 cr/1K tokens

EVOLINK · ESTIMACIÓNgpt-image-2.6-sunburst

× 1 · Tiempo real

El cargo final depende de los tokens realmente utilizados.

Tu estimación

~$0.0251.681

Por 10 $

≈ 386 imágenes

Calidad: low · 1K · 1:1

Tokens por imagen

Tokens de imagen de salida824

Tokens de imagen de entrada0

Tokens de texto de entrada0

Salida

Calidad

Tamaño

Resolución

Relación de aspecto

Cantidad

Imágenes de referencia

Prompt

0 caracteres · ~0 tokens

La salida GIF usa las mismas tarifas por token: todos los fotogramas se colocan en una hoja que se cobra como una imagen de ese tamaño. La calculadora muestra la hoja y el precio de cada tramo de fotogramas.

GPT Image 2.6 Sunburst API para edición detallada de imágenes

GPT Image 2.6 Sunburst API: Usa Sunburst a través de EvoLink para retocar fotos de producto, ajustar visuales de campaña y perfeccionar los borradores seleccionados. Combina imágenes de referencia, instrucciones escritas y máscaras para las ediciones en las que importa el control de los detalles.

Ideal para: Ediciones de referencia precisas, revisiones en varias rondas, imágenes de campaña y producto · Base de coste: Prompt, tamaño, calidad y entrada de imágenes de referencia · Límite de salida: Tamaños personalizados hasta un lado de 3840 px; las salidas grandes son experimentales

Entrada

Texto / Imagen

Salida

Imagen

Tamaño

Auto / 15 proporciones / píxeles propios

Calidad

Low / Medium / High / xHigh / Max

ID de modelo

gpt-image-2.6-sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst API — ID del modelo y endpoint

GPT Image 2.6 Sunburst

gpt-image-2.6-sunburst

POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations · Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY · model: gpt-image-2.6-sunburst · GET /v1/tasks/{task_id} · La respuesta contiene un ID de tarea; el resultado se recupera de forma asíncrona.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Parámetros de imagen de referencia, máscara y edición

Campos JSON de EvoLink: configura quality y complexity por separado. Las opciones GIF van en model_params. Otros SDK pueden usar otra estructura; comprueba las combinaciones en la tabla.

Parámetro	Tipo	Función
model	string · obligatorio	'gpt-image-2.6-sunburst': la ruta GPT Image 2.6 Sunburst facturada por token. Usa 'gpt-image-2.6-flare' para la variante GPT Image 2.6 Flare en el mismo endpoint.
prompt	string · obligatorio	La instrucción de texto. Los tokens del prompt se miden como entrada de texto en la ruta por tokens.
size	string · auto por defecto	'auto', una de 15 proporciones como 1:1 o 16:9, o píxeles WxH explícitos en múltiplos de 16.
resolution	string · 1K / 2K / 4K	Presupuesto de píxeles en modo proporción; se ignora cuando size es auto o píxeles explícitos.
quality	string · low / medium / high / xhigh / max	Por defecto: medium. Elige un nivel explícito para que las pruebas sean reproducibles; una calidad mayor no garantiza una imagen final aceptable.
complexity	string · low / medium / high	Por defecto: high. Cuánto planifica el modelo antes de renderizar, independiente de quality; sin coste extra.
background	string · opaque / transparent	Canal alfa de la salida. Predeterminado opaque; transparent está en Preview y los resultados pueden ser inestables.
output_format	string · png / jpeg / webp / gif	png por defecto. gif devuelve un GIF animado cobrado según su hoja de fotogramas y requiere n = 1. svg todavía no es compatible.
n	integer · 1–10	Las solicitudes estáticas aceptan de 1 a 10 imágenes. La cantidad real aparece en results y puede ser menor; para lotes fiables, envía tareas separadas con n: 1. GIF requiere n: 1.
image_urls	array · hasta 16	Imágenes de referencia para image-to-image y edición. Cada una añade tokens de entrada de imagen.
mask_url	string · opcional	PNG con canal alfa cuyas dimensiones en píxeles coinciden con la imagen de referencia; las zonas transparentes se regeneran.
markup_url	string · opcional	Anotación PNG transparente sobre la primera imagen de referencia, del mismo tamaño, que indica dónde editar. Solo en modo edición; no se combina con mask_url.
model_params	object · opcional	GIF: frame_count 2–16 (9 por defecto) y frame_duration_ms 20–2000 (200 por defecto), solo con output_format gif. Los campos SVG todavía no son compatibles.
callback_url	string · opcional	Webhook HTTPS que recibe el resultado de la tarea, como alternativa al polling.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Conectar a una aplicación o agente

Usa las mismas credenciales EvoLink para integración de servidor o agente y configura el ID del modelo y los campos de esta ruta.

Opción 1

Integrar con la API de EvoLink

Ideal para: backends de producto, tareas por lotes y workflows automatizados

Llama a la API de imagen unificada de EvoLink desde tu servidor y controla el ID del modelo, parámetros, cola de tareas, callbacks y almacenamiento de resultados.

1Validar el resultado y el coste con un brief real en Playground
2Crear una clave API de EvoLink en la consola
3Elegir el ID de modelo adecuado para tu tarea en las tarjetas de rutas de arriba
4Enviar la tarea y recuperar el resultado por polling o callback HTTPS

Crear clave API de EvoLink

Opción 2

Llamar con un Agent

Ideal para: tareas creativas y de desarrollo en Codex, Claude y Gemini

Entrega al Agent el objetivo, los recursos y los criterios de aceptación. Podrá elegir la ruta, crear la solicitud, seguir la tarea y devolver el resultado sin que programes cada paso.

1Configurar EVOLINK_API_KEY como variable de entorno local; nunca incluirla en el código ni en el prompt
2Describir el objetivo, las referencias y los parámetros clave
3Pedir al Agent que llame a una ruta GPT Image 2.6 Sunburst y guarde el task ID
4Dejar que consulte el estado final, descargue el resultado y explique los fallos

GPT Image 2.6 Sunburst API — Flujos de edición de imágenes de producto

GPT Image 2.6 Sunburst — Editar fondos de producto

Coloca la foto primero en image_urls y describe el fondo y las formas, colores y etiquetas que conservar. Añade mask_url para edición local y revisa los bordes.

GPT Image 2.6 Sunburst — Edición guiada por markup

Envía la primera referencia y un PNG transparente separado en markup_url, describe el cambio en prompt y omite mask_url. No se garantizan píxeles intactos.

GPT Image 2.6 Sunburst — Revisiones sucesivas

Tras completar la tarea A, envía su URL aprobada en image_urls de la tarea B. Conserva IDs y archivos; cada solicitud tiene su propio usage y necesita repetir las instrucciones de conservación.

GPT Image 2.6 Sunburst — Editar texto y diseño

Indica texto y posición en prompt y envía el diseño aprobado como referencia. Revisa ortografía, identidad y ubicación; usa composición si los píxeles originales deben permanecer idénticos.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Ejemplo de solicitud y solución de errores

Ejemplo de edición: sustituye la URL por una foto de producto accesible al servidor. Guarda response.id, consulta la tarea y lee results tras completed. mask_url o markup_url requiere la referencia.

Ver documentación API completa

cURL

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "Replace only the background with a pale gray studio. Preserve the product shape, colors and label text.",
    "size": "auto",
    "quality": "medium",
    "complexity": "low",
    "output_format": "png",
    "n": 1,
    "image_urls": [
      "https://example.com/product.png"
    ]
  }'

# Save id from the create response, then query that task:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"

# pending / processing: keep querying the same task.
# completed: download the URLs in results within 24 hours.
# failed: inspect error.code and error.message before retrying.

Campo o combinación inválida

Comprueba valores y estructura: no envíes campos GIF con PNG, no combines mask_url con markup_url y usa n: 1 para GIF. output_format svg todavía no es compatible.

Referencia o capa rechazada

Usa URL accesibles al servidor. La máscara necesita alfa; máscara o markup debe coincidir con la primera referencia tras la orientación. Envía referencia y capa.

Autenticación o saldo

Comprueba la clave Bearer y el saldo EvoLink; guarda la clave en el servidor o entorno local.

Timeout o tarea fallida

Si existe un id, consulta esa tarea primero. pending y processing no son errores. En failed revisa error.code y error.message y corrige la causa antes de reintentar. Las tareas fallidas no se cobran.

Callback no recibido

Usa una callback_url HTTPS pública que responda 2xx rápidamente. Conserva el ID para consultar el estado si falla la entrega.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Reglas de entrada y salida

Regla de solicitud	Generación estática	Edición con referencia	GIF animado	SVG (aún no compatible)
Entradas	prompt	prompt + image_urls	prompt; image_urls opcional	—
output_format	png / jpeg / webp	png / jpeg / webp	gif	svg
Resultados por solicitud	n = 1–10	n = 1–10	n = 1	—
Controles de edición y formato	size / resolution / quality / complexity	mask_url o markup_url	model_params: frame_count, frame_duration_ms; sin mask_url	—
Trabajo facturable	Entrada de texto + salida de imagen	Texto/referencias + salida de imagen	Entrada + generación de hoja de fotogramas	—

Entradas

Generación estáticaprompt

Edición con referenciaprompt + image_urls

GIF animadoprompt; image_urls opcional

SVG (aún no compatible)—

output_format

Generación estáticapng / jpeg / webp

Edición con referenciapng / jpeg / webp

GIF animadogif

SVG (aún no compatible)svg

Resultados por solicitud

Generación estátican = 1–10

Edición con referencian = 1–10

GIF animadon = 1

SVG (aún no compatible)—

Controles de edición y formato

Generación estáticasize / resolution / quality / complexity

Edición con referenciamask_url o markup_url

GIF animadomodel_params: frame_count, frame_duration_ms; sin mask_url

SVG (aún no compatible)—

Trabajo facturable

Generación estáticaEntrada de texto + salida de imagen

Edición con referenciaTexto/referencias + salida de imagen

GIF animadoEntrada + generación de hoja de fotogramas

SVG (aún no compatible)—

Validación de solicitudes

Dimensiones estáticas

Para WxH explícito, cada lado debe ser múltiplo de 16 y ≤ 3840 px; 655.360–8.294.400 píxeles y relación de 1:3 a 3:1. Más de 3.686.400 píxeles es experimental. resolution solo se aplica al modo de relación.

Dimensiones de fotogramas GIF

size: auto produce fotogramas de 512×512; WxH explícito debe ser múltiplo de 16. No se usan relaciones ni resolution. El número de fotogramas debe respetar los límites de la hoja; consulta el presupuesto por fotograma en la referencia API. Esta ruta acepta 2–16 fotogramas.

Salida raster transparente

Usa background: transparent con PNG o WebP y comprueba el canal alfa; JPEG no conserva transparencia. Es una función Preview; GIF requiere salida opaca.

Referencias y capas

Hasta 16 referencias JPEG/PNG/WebP de máximo 50 MB cada una mediante URL accesibles al servidor. La máscara o markup debe ser PNG transparente y coincidir con la primera imagen tras la orientación. Envía markup por separado; este y la primera referencia deben tener como máximo 16.777.216 píxeles cada uno.

Verifique los límites actuales en la guía de generación de imágenes de OpenAI

GPT Image 2.6 Sunburst API — Consultar resultados y consumo de tareas

Guardar ID y seguir el estado

La respuesta incluye id y status. Consulta GET /v1/tasks/{task_id} mientras esté pending o processing. En failed revisa error.code y error.message. Un timeout del cliente no justifica reenviar una tarea que ya tiene id.

Descargar las URL de resultados

En completed, results contiene URL de archivos. Guarda cada archivo en 24 horas y usa results.length como número entregado. Para continuar la edición, envía una URL aprobada como referencia y conserva una copia descargada.

Conciliar consumo y estimación

La respuesta puede incluir credits_reserved; el cobro final sigue usage. Consulta la tarea completada. El módulo de precios muestra tarifas y estimaciones; referencias, número de resultados y hojas GIF afectan al consumo.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Gestionar el acceso API con EvoLink

Reutilizar credenciales

Usa una clave EvoLink para rutas de imagen y otros modelos compatibles; configura el ID y los campos aceptados para cada ruta.

Controlar el gasto en una cuenta

Usa un saldo e historial de tareas EvoLink. El módulo de precios ofrece tarifas y estimaciones; los registros de tareas ayudan a conciliar el gasto.

Familia de API GPT Image

ID y páginas API de las variantes GPT Image actuales y sus predecesoras 2.5.

Ver todas las API GPT Image

GPT Image 2.6 Flare

La variante rápida de GPT Image 2.6: la opción por defecto de OpenAI para generación cotidiana de alta calidad, mismo endpoint y mismas tarifas.

Ver API

GPT Image 2.5 Sunburst

Referencia API de la generación anterior para integraciones existentes.

Ver API

GPT Image 2.5 Flare

Referencia API de la generación anterior para integraciones existentes.

Ver API

Otras API de imagen junto a GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Flare

El otro modelo GPT Image 2.6: la opción por defecto de OpenAI para generación diaria e iteración rápida, mismo endpoint y mismas tarifas.

Ver API

Nano Banana 2

Modelo de imagen de Google para generación de alta calidad y flujos creativos flexibles.

Ver API

Nano Banana Pro

Ruta Nano Banana premium para mayor fidelidad y salida de nivel producción.

Ver API

Seedream 5.0 Pro

Ruta de imagen de BytePlus con niveles 1K/1.5K/2K, edición multirreferencia y descomposición en capas.

Ver API

Grok Imagine Image 2.0

Ruta de imagen de xAI en la que el número de imágenes de entrada elige el modo, con salida 1K/2K y hasta 10 imágenes por solicitud.

Ver API

GPT Image 2.6 Sunburst API — Documentación API y recursos relacionados

GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst

Comparación histórica de modelos 2.5; no demuestra resultados de 2.6 ni compatibilidad actual.

API de GPT Image 2.6 Flare

La variante rápida de GPT Image 2.6: la opción por defecto de OpenAI para generación cotidiana de alta calidad, mismo endpoint y mismas tarifas.

GPT Image 2.5 Sunburst API

Referencia API de la generación anterior para integraciones existentes.

Notas de la versión GPT Image 2.5

Lo que OpenAI publicó el 8 de septiembre de 2026: la generación sobre la que se basa GPT Image 2.6.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Preguntas frecuentes

GPT Image 2.6 Sunburst API: ¿La API está incluida en ChatGPT?

Las llamadas usan la clave y el saldo de EvoLink. Una suscripción a ChatGPT no incluye cuota de API EvoLink; los créditos de prueba dependen de la cuenta.

GPT Image 2.6 Sunburst API: ¿Por qué la API devuelve menos imágenes que n?

Para imágenes estáticas se documenta n: 1–10, pero varias salidas no son fiables. Cuenta results y consulta usage. Para lotes, sigue tareas separadas n: 1; GIF requiere n: 1.

GPT Image 2.6 Sunburst API: ¿Puedo enviar una ruta de archivo local?

image_urls, mask_url y markup_url requieren URL accesibles al servidor. Sube el archivo primero; una ruta local o ID de archivo OpenAI no sustituye la URL.

GPT Image 2.6 Sunburst API: ¿Se conservan exactamente los píxeles del producto?

Una máscara, markup o instrucción no garantiza píxeles idénticos. Revisa producto, etiquetas y bordes; si necesitas los píxeles originales, compón el producto original sobre el fondo generado.

GPT Image 2.6 Sunburst API: ¿Por qué cambian detalles entre ediciones?

Cada revisión es una nueva solicitud con la referencia enviada. Repite las instrucciones de conservación, revisa y guarda versiones aprobadas; vuelve a una versión aprobada o al original si hay desviaciones.

GPT Image 2.6 Sunburst API: ¿Se garantiza el texto exacto del envase?

No se garantizan ortografía ni posición. Indica texto y ubicación, revisa el archivo al tamaño final y corrígelo en una herramienta de diseño si es necesario.