Claude 4.5 Haiku API

Claude 4.5 Haiku API es el modelo Claude 4 más rápido y rentable de Anthropic. Coincide con el rendimiento de Sonnet 4 en codificación, uso de computadoras y tareas de agentes y obtiene una puntuación del 73,3 % en SWE-bench Verified. En EvoLink, puede acceder a él con la enumeración del modelo documentado.

Using coding CLIs? Run Claude 4.5 Haiku via EvoCode — One API for Code Agents & CLIs. (View Docs)

PRICING

PLAN	CONTEXT WINDOW	MAX OUTPUT	INPUT	OUTPUT	CACHE WRITE	CACHE READ
Claude Haiku 4.5	200.0K	64.0K	$0.850-15% $1.00Official Price	$4.25-15% $5.00Official Price	$1.063-15% $1.25Official Price	$0.086-14% $0.100Official Price
Claude Haiku 4.5 (Beta)	200.0K	64.0K	$0.260-74% $1.00Official Price	$1.30-74% $5.00Official Price	$0.325-74% $1.25Official Price	$0.026-74% $0.100Official Price

Web Search Tool

Server-side web search capability

$0.011/search

Pricing Note: Price unit: USD / 1M tokens

Cache Hit: Price applies to cached prompt tokens.

Two ways to run Claude Haiku 4.5 — pick the tier that matches your workload.

· Claude Haiku 4.5: the default tier for production reliability and predictable availability.
· Claude Haiku 4.5 (Beta): a lower-cost tier with best-effort availability; retries recommended for retry-tolerant workloads.

Claude 4.5 Haiku API para una IA rápida y escalada

Anthropic posiciona a Haiku 4.5 para ejecución paralela, subagentes y operaciones de gran volumen, así como experiencias sensibles a la latencia y escala de nivel libre. Elija Claude 4.5 Haiku API cuando necesite un rendimiento que priorice la velocidad sin el perfil de costos de los modelos más grandes.

Exhibición de héroe de Claude 4.5 Haiku API característica 1

¿Qué puedes construir con el Claude 4.5 Haiku API?

IA de nivel gratuito y de alta escala

Claude 4.5 Haiku API está posicionado para hacer que la IA sea práctica a escala. Destaca en la ejecución paralela y operaciones de gran volumen, lo que permite asistentes de nivel gratuito, ayudantes de incorporación y grandes flujos de trabajo donde el costo y la velocidad de respuesta impulsan la adopción del producto.

Empezar a construir

Muestra de casos de uso de Claude 4.5 Haiku API característica 2

Soporte sensible a la latencia

Anthropic destaca Haiku 4.5 para aplicaciones en tiempo real como agentes de servicio al cliente y chatbots. Eso lo convierte en una buena opción para flujos de soporte rápidos, clasificación de tickets y experiencias de ayuda en vivo donde el tiempo de respuesta determina la satisfacción del usuario.

Optimizar el soporte

Muestra de caso de uso de Claude 4.5 Haiku API característica 3

Subagentes de codificación

Claude 4.5 Haiku API iguala el rendimiento de Sonnet 4 en tareas de codificación, lo que permite codificar subagentes que abordan refactorizaciones, migraciones y compilaciones de funciones de gran tamaño con calidad y velocidad. Úselo para acelerar los flujos de trabajo de los desarrolladores mientras mantiene la calidad alineada con los modelos de nivel superior.

Explorar la codificación

Muestra de casos de uso de Claude 4.5 Haiku API característica 4

Por qué los equipos eligen el Claude 4.5 Haiku API

Claude 4.5 Haiku API combina una calidad de codificación cercana a la frontera con velocidad y eficiencia para productos escalados y orientados al usuario.

El modelo Claude 4 más rápido

Anthropic describe Haiku 4.5 como el más rápido y rentable de Claude 4.

Codificación cercana a la frontera

Coincide con Sonnet 4 en codificación y obtiene una puntuación del 73,3 % en SWE-bench Verified.

Operaciones de alto volumen

Optimizado para ejecución paralela, subagentes y grandes volúmenes de solicitudes.

Cómo integrar el Claude 4.5 Haiku API

Utilice EvoLink API con la enumeración del modelo documentado y los campos obligatorios, luego ajuste los controles opcionales según sea necesario.

Paso 1: autenticar

Cree una clave EvoLink API y envíe solicitudes con autenticación de token de portador.

Paso 2: Establecer los campos obligatorios

Proporcione el modelo: claude-haiku-4-5-20251001, max_tokens y una matriz de mensajes.

Paso 3: sintonizar las salidas

Ajuste el sistema, la temperatura, top_p, top_k, stop_sequences, stream, herramientas y tool_choice para su caso de uso.

Ver documentos API

Capacidades principales de Claude 4.5 Haiku API

Datos del modelo de Anthropic, más detalles de acceso de EvoLink

Posicionamiento

Más rápido y más rentable

Anthropic posiciona a Claude 4.5 Haiku como el modelo más rápido y rentable de la familia Claude 4, optimizado para implementaciones que priorizan la velocidad.

Puntos de referencia

73,3% SWE-bench verificado

Claude 4.5 Haiku iguala el rendimiento de Sonnet 4 en codificación, uso de computadoras y tareas de agentes y obtiene una puntuación del 73,3 % en SWE-bench Verified.

Escala

Ejecución Paralela

Haiku 4.5 sobresale en ejecución paralela, subagentes y operaciones de gran volumen para cargas de trabajo a gran escala.

Estado latente

Experiencias sensibles a la latencia

Diseñado para aplicaciones en tiempo real como agentes de servicio al cliente y chatbots donde el tiempo de respuesta es fundamental.

Agentes

Subagentes de codificación

Posicionado para subagentes que manejan refactorizaciones, migraciones y compilaciones de funciones grandes con velocidad y calidad.

Disponibilidad

Disponibilidad en todas las plataformas

Haiku 4.5 está disponible en Claude.ai, Claude Developer Platform, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry y Claude Code.

Claude 4.5 Haiku API Preguntas frecuentes

Everything you need to know about the product and billing.

Anthropic describe el Claude 4.5 Haiku como el modelo más rápido y rentable de la familia Claude 4. Coincide con el rendimiento de Sonnet 4 en codificación, uso de computadoras y tareas de agentes y obtiene una puntuación del 73,3 % en SWE-bench Verified. Estos hechos lo posicionan como un modelo que prioriza la velocidad y que aún ofrece una calidad cercana a la frontera para aplicaciones del mundo real.

Anthropic destaca la ejecución paralela, los subagentes y las operaciones de gran volumen. Los casos de uso incluyen productos de nivel gratuito y aplicaciones que se ajustan al presupuesto, agentes de servicio al cliente y chatbots sensibles a la latencia, subagentes de codificación para refactorizaciones y migraciones, además de subagentes de investigación y análisis financiero que procesan muchas fuentes a la vez.

Anthropic afirma que Haiku 4.5 iguala el rendimiento de Sonnet 4 en tareas de codificación, uso de computadoras y tareas de agentes. También informa una puntuación del 73,3% en SWE-bench Verified, lo que indica una fuerte capacidad de codificación a pesar de su perfil de velocidad primero.

Anthropic enumera la disponibilidad en Claude.ai (web, iOS, Android), Claude Developer Platform, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry y Claude Code. Esto brinda a los equipos flexibilidad en el acceso directo a API, mercados en la nube y flujos de trabajo de codificación.

Sí. Anthropic indica que Claude Haiku 4.5 está disponible en Claude Code, lo cual es útil para equipos que desean asistencia de codificación rápida en CLI o flujos de trabajo de desarrollador.

Utilice la enumeración de modelo `claude-haiku-4-5-20251001` en el cuerpo de la solicitud. Los EvoLink Claude Mensajes API enumeran los ID de modelo explícitamente y Haiku 4.5 está asignado a esa enumeración. El uso del ID del modelo documentado garantiza que la solicitud se enrute al modelo correcto.

Los EvoLink Claude Mensajes API requieren "modelo", "max_tokens" y "mensajes". Cada mensaje incluye un "rol" y un "contenido", y el API espera turnos alternos de usuario y asistente. Esta estructura mantiene las solicitudes predecibles y garantiza que el modelo pueda generar correctamente la siguiente respuesta del asistente.

Puede pasar parámetros opcionales como `system`, `temperature`, `top_p`, `top_k` y `stop_sequences`. El API también admite `stream` y acepta `tools` con `tool_choice`. Estos controles le ayudan a ajustar el estilo, la aleatoriedad y el comportamiento de uso de herramientas para las respuestas Claude 4.5 Haiku API.