Actualizaciones de API

Claude Haiku 5.5 de Anthropic ya está disponible en EvoLink — el sucesor de Claude Haiku 4.5 para clasificación, extracción, enrutamiento y tareas de subagentes de alto volumen, con una ventana de contexto de 1M tokens y hasta 128K de salida máxima.

Claude Haiku 5.5

• ID del modelo: claude-haiku-5-5
• Ventana de contexto: 1M tokens
• Salida máxima: 128K tokens
• Capacidades: uso de herramientas, salida estructurada, pensamiento adaptativo (activado por defecto) con control de effort, entrada de imágenes, prompt caching
• Cargas de trabajo recomendadas: clasificación y extracción de alto volumen, enrutamiento de solicitudes y tareas de subagentes
• Facturación: basada en tokens — Input, Output, Cache Write, Cache Hit, con dos tablas de tarifas según la longitud del prompt (hasta 100K tokens de prompt, y por encima); la herramienta de búsqueda web se factura por búsqueda en las rutas que la admiten. Tarifas actuales en la sección de precios
• API: Anthropic Messages, con la misma clave de API de EvoLink que tus otros modelos
• Probar Claude Haiku 5.5

HappyHorse, Wan y Qwen Image 3.0 bajan de precio en EvoLink, con efecto desde el 8 de octubre de 2026 (UTC+8). La actualización incluye HappyHorse 1.0, HappyHorse 1.1, Wan 2.6, Wan 2.6 Flash, Wan 2.7, Qwen Image 3.0 y Qwen Image 3.0 Pro: los precios bajan en todas las resoluciones y en todos los conceptos facturables de estos modelos. Las nuevas tarifas se aplican automáticamente, sin cambios en tus llamadas a la API.

• Los precios de Wan 3.0 y Wan 3.0 Prime no cambian
• Los precios de Qwen3.8 Max se han ajustado
• HappyHorse 1.0 | HappyHorse 1.1 | Wan 2.6 | Wan 2.7 | Qwen Image 3.0 | Qwen3.8 Max | Precios

Nano Banana 2.1 ya está disponible en EvoLink: la actualización de Nano Banana 2 de Google para generar y editar imágenes en 1K, 2K o 4K, con fundamentación en búsqueda web y de imágenes.

Nano Banana 2.1

• ID del modelo: gemini-nano-banana-2.1
• Endpoint: POST /v1/images/generations — texto a imagen a partir de un prompt, o edición y composición con hasta 14 imágenes de referencia en image_urls
• Resolución: quality acepta 1K, 2K y 4K. 0.5K no está disponible en este modelo
• Relación de aspecto: size acepta auto o una de 14 proporciones, de 1:1 a 21:9
• Fundamentación con búsqueda: model_params.web_search y model_params.image_search vienen desactivados; activa cualquiera para que el modelo consulte antes de generar
• Nivel de razonamiento: model_params.thinking_level acepta auto, min, medium y high
• Precios: por imagen generada según la resolución, con conceptos aparte para las imágenes de referencia, cada consulta de búsqueda realmente ejecutada y los tokens de texto. Consulta los precios
• Tareas asíncronas: envía la tarea y luego consulta su estado o usa callback_url. Los enlaces de resultado son válidos durante 24 horas
• Probar Nano Banana 2.1

deepseek-chat y deepseek-reasoner ahora redirigen a DeepSeek V4.1 Flash en EvoLink, con efecto desde el 6 de octubre de 2026 (UTC+8). Los dos ID de modelo anteriores siguen funcionando, sin cambios en tus llamadas a la API; en las integraciones nuevas, usa deepseek-v4.1-flash.

• Facturación: ambos ID se facturan ahora con las tarifas de DeepSeek V4.1 Flash. La entrada y el acierto de caché cuestan menos que antes; la salida cuesta más. Revisa la sección de precios del modelo para ver las tarifas actuales
• Razonamiento: en V4.1 Flash el razonamiento está activado por defecto. Las solicitudes a deepseek-chat que no definen ninguna opción de razonamiento ahora se ejecutan con razonamiento, lo que añade latencia y tokens de salida; define thinking.type como disabled para desactivarlo. Los tokens de razonamiento cuentan para max_tokens, así que un límite bajo puede agotarse antes de devolver texto de respuesta. Con llamadas a herramientas, devuelve tal cual el reasoning_content de la respuesta anterior en la solicitud siguiente o la API puede responder 400; para evitarlo, desactiva el razonamiento durante toda la sesión. Consulta la referencia de la API
• Límites: ambos ID tienen ahora la ventana de contexto de V4.1 Flash, de 1.000.000 de tokens, con una salida máxima de 384.000 tokens
• Registros de uso: las llamadas a ambos ID aparecen como deepseek-v4.1-flash en tus registros de uso
• Ver DeepSeek V4.1 Flash | Ver precios

Tencent Video Upscale ya está disponible en EvoLink: envía un vídeo existente y recibe una versión mejorada en 720p, 1080p, 2K o 4K, con facturación por segundo.

Tencent Video Upscale

• ID del modelo: tencent-video-upscale
• Entrada: un vídeo MP4 o MOV mediante una URL pública en video_urls, de hasta 60 segundos y hasta 4K. No hace falta prompt
• Modos de mejora: mode elige uno de siete — realistic (predeterminado), realistic_distant, animation, animation_distant, face_fidelity, detail_boost, soft. Todos los modos cuestan lo mismo
• Resolución de destino: quality acepta 720p, 1080p (predeterminado), 2k y 4k. El destino no puede ser inferior al vídeo de origen
• Fotogramas por segundo: la salida conserva los fotogramas por segundo del origen y nunca se interpola hacia arriba. model_params.max_fps (30, 60 o 120) fija un límite
• Precios: por segundo de salida, según la resolución de destino y los fotogramas por segundo del vídeo entregado; los segundos se redondean hacia arriba al segundo entero. Consulta los precios
• Tareas asíncronas: envía y luego consulta el estado o usa callback_url. Los enlaces de resultado son válidos durante 24 horas
• Probar Tencent Video Upscale

Kling 2.6 Motion Control ya está disponible en EvoLink. A partir de una imagen de personaje y un video de movimiento, genera un video en el que el personaje realiza el movimiento del clip. Usa la misma solicitud que Kling 3.0 Motion Control, con un precio por segundo más bajo.

• ID del modelo: kling-v2.6-motion-control (sin alias)
• Entradas: una imagen de personaje (image_urls) y un video de movimiento (video_urls); prompt es opcional
• Orientación: model_params.character_orientation es obligatorio. Con image el video de movimiento puede durar hasta 10 s; con video, hasta 30 s
• Salida: 720p o 1080p. La salida suele seguir la referencia, pero las acciones complejas o rápidas pueden acortarla. El audio original se conserva salvo que model_params.keep_sound sea false
• No compatible: elementos de sujeto. Las solicitudes con un element_list no vacío se rechazan; usa Kling 3.0 Motion Control si lo necesitas
• Precio: se factura por segundo de video de salida, redondeado al segundo entero más cercano; 1080p tiene una tarifa por segundo más alta que 720p. Consulta los precios
• Cambiar de versión: cambia model entre kling-v2.6-motion-control y kling-v3-motion-control; elimina element_list al pasar a 2.6
• Tareas asíncronas: envía la tarea y consulta su estado o usa callback_url
• Probar Kling 2.6 Motion Control | Ver precios | Comparar la familia Kling

Midjourney V8.2 se incorpora a la API unificada de imágenes de EvoLink con siete ID de modelo, velocidades Draft / Fast, salida Standard / HD y niveles de detalle --q en el prompt que no cambian el precio.

Disponibilidad

Midjourney V8.2 está disponible a través de la API de producción de EvoLink. Usa los siete ID de modelo siguientes con una sola clave API de EvoLink; la página del modelo Midjourney V8.2 es la fuente de verdad para precios y parámetros en vivo. No hay alias: la API solo acepta los ID indicados abajo.

Siete ID de modelo

• mj-v8.2 — generar 4 imágenes a partir de un prompt (24 bocetos en Draft), con referencias de imagen y estilo
• mj-v8.2-variation — variaciones sutiles o fuertes de una imagen de una tarea mj-v8.2 completada
• mj-v8.2-remix — regenerar una imagen completada con un nuevo prompt manteniendo su composición
• mj-v8.2-edit — colocar una imagen completada en un lienzo y completar el resto desde el prompt
• mj-v8.2-retexture — cambiar materiales y estilo de cualquier URL de imagen pública manteniendo su estructura
• mj-v8.2-upload-paint — subir una imagen, enmascarar una zona y repintarla desde el prompt
• mj-v8.2-remove-bg — recortar el sujeto de cualquier URL de imagen pública, sin prompt

Especificaciones

• Velocidad: draft, fast (por defecto fast); Draft devuelve 24 bocetos de baja resolución al mismo precio
• Calidad: standard o hd (por defecto standard); Draft no se puede combinar con HD
• Nivel de detalle: escribe --q 1 a --q 4 directamente en el prompt; se transmite sin cambios y no afecta a la facturación
• Prompt: hasta 1024 caracteres de descripción; los parámetros nativos como --ar, --s, --chaos y --sref se transmiten
• Entrada de imagen: image_urls deben ser URL HTTP(S) públicas; retexturizado, edición avanzada y eliminación de fondo aceptan una imagen
• Tareas derivadas: variación, remix y edición de lienzo referencian una tarea mj-v8.2 completada mediante task_id más image_number (0–3 en una tarea Fast, 0–23 en una tarea Draft)
• Facturación: por solicitud, no por imagen; la generación multiplica la tarifa base por calidad (HD precio ×1,5), las rutas de edición son de tarifa fija, y todas las rutas cuestan un 10 % menos que el precio oficial de lista. Consulta la sección de precios
• Flujo de API: envía una tarea asíncrona a /v1/images/generations y consulta /v1/tasks/{id} para el estado y las URL de las imágenes

Puntos destacados del modelo

• Del boceto al final con una sola clave — explora la composición con 24 bocetos y finaliza el mismo prompt en HD
• Niveles de detalle gratuitos — --q 2 a --q 4 añaden tiempo de render pero nunca coste
• Cadena de edición sobre tareas terminadas — variación, remix y edición de lienzo parten de un ID de tarea completada, sin volver a subir nada
• Las tareas fallidas no se cobran — los créditos se reservan al enviar y se devuelven si falla

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