Familia API GPT
Usa una sola API de EvoLink para acceder a los modelos GPT. Compara GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, Sol y Luna, GPT-5.6, GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.2 y GPT-5.1 por precio de API, ventana de contexto, ajuste de razonamiento y capacidades, y elige el modelo adecuado para tu carga de trabajo.
9 modelos
Diferentes fortalezas y niveles de precio
Acceso API unificado
Compatible con OpenAI, onboarding rápido
Elige por workflow
Asigna el modelo a la tarea antes de integrar
Comparar los modelos GPT
Elige según tu restricción principal: profundidad de razonamiento, tamaño del context o coste.
| Modelo | Ideal para | Entrada / MTok | Salida / MTok | Context | Entrada en caché |
|---|---|---|---|---|---|
GPT-6.1 Sol Agentes de código | Cambios en varios archivos, preguntas documentales y agentes con herramientas mediante el ID exacto gpt-6.1-sol. Razonamiento de low a xhigh en ambos endpoints, max en Responses; llamadas a herramientas en Responses. | $1.80 | $9.00 | 1.05M | $0.092 |
GPT-6 Astra Insignia | El modelo más capaz de OpenAI: razonamiento de frontera, programación agéntica, computer use e investigación con el ID exacto gpt-6-astra. | $9.00 | $45.00 | 1.05M | $0.90 |
GPT-6 Sol Programación y agentes | Modelo GPT-6 creado para la programación compleja y los flujos de trabajo agénticos, con esfuerzo de razonamiento de none a max y el ID exacto gpt-6-sol. | $1.80 | $9.00 | 1.05M | $0.181 |
GPT-6 Luna Gran volumen | El modelo GPT-6 más eficiente para tareas específicas de gran volumen, como clasificación, extracción y enrutamiento, con el ID exacto gpt-6-luna. | $0.092 | $0.45 | 1.05M | $0.0089 |
GPT-5.6 Activo | Familia GPT-5.6 de tres niveles — Sol para razonamiento frontera, Terra para producción equilibrada, Luna para control de coste a alto volumen. | desde $0.181 | desde $1.081 | 1,05M | desde $0.02 |
GPT-5.5 Anterior insignia | Razonamiento de vanguardia, las tareas más desafiantes y calidad de salida premium. | $4.50 | $27.00 | 1M | $0.45 |
GPT-5.4 Insignia anterior | Razonamiento complejo, análisis de context 1M+, uso del ordenador y orquestación de agentes. | $2.25 | $13.50 | 1.05M | $0.225 |
GPT-5.2 Mejor relación calidad-precio | Codificación en producción, razonamiento y conversaciones multi-turno con context de 400K. | $1.483 | $11.859 | 400K | $0.149 |
GPT-5.1 Económico | Tareas de alto volumen donde el coste es prioritario: resumen, clasificación y generación. | $1.059 | $8.471 | 400K | $0.111 |
Cómo decidir qué modelo GPT usar
Sigue estas 4 reglas para acotar tu elección.
Empieza por la complejidad de la tarea
Razonamiento de frontera, programación agéntica, computer use y salidas de alta precisión: empieza con GPT-6 Astra, o evalúa GPT-6.1 Sol para código en varios archivos y agentes con herramientas según tus criterios de aceptación y coste por tarea.
Luego revisa la longitud del context
Documentos largos, codebases, logs, papers de investigación, historial multi-turno — compara GPT-5.4.
Luego revisa la frecuencia de llamadas
Soporte, resumen, clasificación, etiquetado, procesamiento de texto por lotes — compara GPT-6 Luna, GPT-5.2 o GPT-5.1.
Por último, considera si fijar un modelo
Si el mismo workflow mezcla tareas ligeras y pesadas, considera EvoLink Smart Router en vez de codificar un modelo para cada paso.
Smart Router →Si ya conoces tu tipo de tarea, encuentra el punto de partida recomendado en la tabla siguiente.
Elige un modelo GPT por workflow: razonamiento, código, resumen y tareas de alto volumen
Asigna tu tarea principal al modelo GPT adecuado.
| Tu tarea | Inicio recomendado | Buena opción si… | Ten en cuenta |
|---|---|---|---|
| Razonamiento de frontera, programación agéntica, computer use | GPT-6 Astra | Necesitas el modelo más capaz de OpenAI para el trabajo de razonamiento, programación, computer use o investigación más exigente, y la calidad de salida justifica $9.00 / $45.00 por 1M de tokens | Prueba GPT-6.1 Sol con los mismos criterios de aceptación, latencia y coste antes de cambiar |
| Programación en varios archivos y agentes con herramientas | GPT-6.1 Sol | Necesitas cambios en varios archivos o agentes de varios pasos con las tarifas EvoLink mostradas de $1.80 / $9.00 por millón de tokens de entrada/salida, para prompts hasta 272K. Evalúa el coste por tarea aceptada en tus tareas fijas; los precios de tokens no demuestran ahorro total ni calidad equivalente a Astra. | La llamada a herramientas necesita la API Responses; el esfuerzo de razonamiento empieza en low (no hay none), y temperature, top_p y logprobs se rechazan |
| Programación compleja y flujos de trabajo agénticos | GPT-6 Sol | Ejecutas agentes de programación, cambios en varios archivos o flujos de trabajo con muchas llamadas a herramientas, y quieres la generación GPT-6 a $1.80 / $9.00 por 1M de tokens | Usa la Responses API para las herramientas integradas; en Chat Completions, la llamada a funciones requiere reasoning_effort none |
| Clasificación, extracción y enrutamiento de gran volumen | GPT-6 Luna | Las llamadas son cortas, específicas y frecuentes, y la latencia y el coste unitario son lo que más importa | Empieza con reasoning_effort none y sube el esfuerzo solo donde la evaluación muestre una mejora de calidad |
| Respuestas tipadas: probabilidad, opción fija o puntuación | GPT-6 Luna Decisions | Necesitas la probabilidad de que una condición sea cierta, una opción de un conjunto fijo o una puntuación con rúbrica para texto o imágenes, y no texto generado | Solo funciona en POST /v1/decisions: sin streaming, prompts de sistema ni herramientas, y solo se facturan los tokens de entrada |
| Razonamiento frontera, coding agéntico, análisis de alto valor | GPT-5.6 Sol / Terra | Necesitas la ruta de razonamiento más potente, agentes de código, uso de herramientas o calidad de salida que justifique mayor coste de modelo | Usa Sol para las tareas más difíciles; prueba Terra cuando necesites mejor equilibrio coste-latencia |
| Razonamiento complejo y código | GPT-5.5 | Necesitas mayor precisión, razonamiento multietapa, generación de código, uso de herramientas o descomposición de problemas complejos | Buen benchmark de respaldo si GPT-5.6 tiene demasiado coste o latencia |
| Análisis de documentos largos o codebases | GPT-5.4 | Tu input es largo — contratos, papers, logs, codebases o context multi-turno | Vigila el coste de tokens de entrada — estima el tamaño del context primero |
| Q&A diario, resumen, clasificación | GPT-5.2 | Necesitas resultados estables manteniendo el coste bajo control | Buen punto de partida predeterminado para la mayoría de tareas en producción |
| Tareas ligeras de alta frecuencia | GPT-5.1 | Las tareas son simples, el volumen de llamadas es alto y la sensibilidad al coste es prioritaria | No apto para razonamiento complejo o salidas de alto valor |
| Tareas de texto de complejidad mixta | EvoLink Smart Router | El mismo workflow tiene tareas simples y complejas | Ideal cuando no quieres mantener lógica de enrutamiento manual de modelos |
Workflows de la API GPT: agentes, chat, resumen y procesamiento de contenido
Descubre cómo los modelos GPT encajan en productos reales, agentes y pipelines de procesamiento de contenido.
Razonamiento y código
Para generación de código, corrección de bugs, creación de casos de prueba, análisis de lógica compleja y agentes con llamada a herramientas. Si la salida afecta directamente a la calidad del producto o la eficiencia del desarrollo, empieza a probar con GPT-5.5. Si el context es especialmente largo, compara GPT-5.4.
Chat y soporte de alto volumen
Para bots de soporte, asistentes in-app, Q&A de base de conocimientos y conversaciones multi-turno de alta frecuencia. Si el valor por solicitud es bajo pero el volumen es alto, prueba primero con GPT-5.2, luego haz pruebas de estrés de coste con GPT-5.1.
Resumen y clasificación
Para resúmenes de textos largos, clasificación por etiquetas, extracción estructurada, categorización de reseñas y procesamiento de contenido por lotes. Estas tareas normalmente no necesitan el modelo más potente — GPT-5.2 suele ofrecer un mejor equilibrio entre calidad y coste.
Enrutamiento de agentes y tareas de texto mixtas
Para workflows donde la clasificación simple, recuperación, razonamiento y generación coexisten en el mismo pipeline. Si no quieres codificar un modelo para cada paso, usa EvoLink Smart Router para gestionar el enrutamiento en la capa API via evolink/auto.
Explorar cada modelo GPT
Usa esta página para comparar y luego visita las páginas individuales de cada modelo para detalles de precios, acceso al playground y guías de integración.
GPT-6.1 Sol
Agentes de código
- Context
- 1.05M
- Precios
- $1.80 / $9.00
GPT-6 Astra
Insignia
- Context
- 1.05M
- Precios
- $9.00 / $45.00
GPT-6 Sol
Programación y agentes
- Context
- 1.05M
- Precios
- $1.80 / $9.00
GPT-6 Luna
Gran volumen
- Context
- 1.05M
- Precios
- $0.092 / $0.45
GPT-5.6
Activo
- Context
- 1,05M
- Precios
- desde $0.181 / desde $1.081
GPT-5.5
Anterior insignia
- Context
- 1M
- Precios
- $4.50 / $27.00
GPT-5.4
Insignia anterior
- Context
- 1.05M
- Precios
- $2.25 / $13.50
GPT-5.2
Mejor relación calidad-precio
- Context
- 400K
- Precios
- $1.483 / $11.859
GPT-5.1
Económico
- Context
- 400K
- Precios
- $1.059 / $8.471
Accede a los modelos GPT a través de una sola API de EvoLink
Elige GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, Sol y Luna, GPT-5.6, GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.2 o GPT-5.1 con una clave API de EvoLink. Ajusta el endpoint y los parámetros a cada modelo antes de cambiar; las herramientas de GPT-6.1 Sol usan Responses.
Cambia model="gpt-5.5" a model="gpt-5.2" sin reconstruir tu integración.Cómo pensar en el coste de la API GPT: razonamiento complejo, context largo y tareas de alta frecuencia
El razonamiento complejo amplifica el coste de salida
El razonamiento complejo, la generación de código y el uso de herramientas multi-turno tienden a producir salidas más largas y funcionan mejor con modelos más capaces. Si el valor de la tarea es alto, la calidad de GPT-5.5 puede importar más que el coste. Para tareas simples, no uses por defecto el modelo más potente.
El context largo amplifica el coste de entrada
El análisis de documentos, comprensión de codebases, procesamiento de logs y resumen de investigaciones generan grandes volúmenes de tokens de entrada. Si el cuello de botella es la longitud del input y no la profundidad de razonamiento, GPT-5.4 puede ser más adecuado.
Las tareas de alta frecuencia necesitan bajo coste unitario
Soporte, resumen, clasificación y etiquetado a gran volumen deben priorizar el coste unitario. Prueba primero con GPT-5.2 para evaluar la calidad, luego prueba GPT-5.1 para ver si puedes reducir el coste aún más.
Resumen de precios
Facturación por token con tarifas separadas de entrada, salida y caché. Cada página de modelo muestra los precios actuales de EvoLink.
GPT-6.1 Sol
$1.80 input
$9.00 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6.1 Sol · Entrada $1.80 · Salida $9.00 / 1M tokens · contexto de 1,05M, salida máx. 128K, lecturas y escrituras de caché.
GPT-6 Astra
$9.00 input
$45.00 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6 Astra · Entrada $9.00 · Salida $45.00 / 1M tokens · contexto de 1,05M, salida máx. 128K, lecturas y escrituras de caché.
GPT-6 Sol
$1.80 input
$9.00 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6 Sol · Entrada $1.80 · Salida $9.00 / 1M tokens · contexto de 1,05M, salida máx. 128K, lecturas y escrituras de caché.
GPT-6 Luna
$0.092 input
$0.45 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6 Luna · Entrada $0.092 · Salida $0.45 / 1M tokens · contexto de 1,05M, salida máx. 128K, lecturas y escrituras de caché.
GPT-5.6
desde $0.181 input
desde $1.081 output
Context: 1,05M
La familia GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) ya está GA y activa en el ruteo de EvoLink, con contexto de 1,05M, salida máxima de 128K y caché de lectura y escritura. El precio de lista de OpenAI empieza con Luna en $0.20/$1.20 por 1M tokens.
GPT-5.5
$4.50 input
$27.00 output
Context: 1M
EvoLink GPT-5.5 · Entrada $4.50 · Salida $27.00 / 1M tokens.
GPT-5.4
$2.25 input
$13.50 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-5.4 · Entrada $2.25 · Salida $13.50 / 1M tokens.
GPT-5.2
$1.483 input
$11.859 output
Context: 400K
Mejor relación calidad-precio para cargas de razonamiento y codificación en producción con context de 400K.
GPT-5.1
$1.059 input
$8.471 output
Context: 400K
Nivel económico para tareas de alto volumen donde el coste es prioritario.
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