Familia API GPT
Usa una sola API de EvoLink para acceder a todos los modelos GPT-5. Compara GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.2 y GPT-5.1 en precios, context window, calidad de razonamiento y capacidades — y elige el modelo adecuado para tu carga de trabajo.
4 modelos
Diferentes fortalezas y niveles de precio
Acceso API unificado
Compatible con OpenAI, onboarding rápido
Elige por workflow
Asigna el modelo a la tarea antes de integrar
Comparar los modelos GPT
Elige según tu restricción principal: profundidad de razonamiento, tamaño del context o coste.
| Modelo | Ideal para | Entrada / MTok | Salida / MTok | Context | Entrada en caché |
|---|---|---|---|---|---|
GPT-5.5 Insignia | Razonamiento de vanguardia, las tareas más desafiantes y calidad de salida premium. | $4.00 | $24.00 | 1M | $0.40 |
GPT-5.4 Insignia anterior | Razonamiento complejo, análisis de context 1M+, uso del ordenador y orquestación de agentes. | $2.00 | $12.00 | 1.05M | $0.20 |
GPT-5.2 Mejor relación calidad-precio | Codificación en producción, razonamiento y conversaciones multi-turno con context de 400K. | $1.75 | $14.00 | 400K | $0.175 |
GPT-5.1 Económico | Tareas de alto volumen donde el coste es prioritario: resumen, clasificación y generación. | $1.25 | $10.00 | 400K | $0.125 |
Cómo decidir qué modelo GPT usar
Sigue estas 4 reglas para acotar tu elección.
Empieza por la complejidad de la tarea
Razonamiento complejo, generación de código, uso de herramientas multi-turno y salida de alta precisión — empieza con GPT-5.5.
Luego revisa la longitud del context
Documentos largos, codebases, logs, papers de investigación, historial multi-turno — compara GPT-5.4.
Luego revisa la frecuencia de llamadas
Soporte, resumen, clasificación, etiquetado, procesamiento de texto por lotes — compara GPT-5.2 o GPT-5.1.
Por último, considera si fijar un modelo
Si el mismo workflow mezcla tareas ligeras y pesadas, considera EvoLink Smart Router en vez de codificar un modelo para cada paso.
Smart Router →Si ya conoces tu tipo de tarea, encuentra el punto de partida recomendado en la tabla siguiente.
Elige un modelo GPT por workflow: razonamiento, código, resumen y tareas de alto volumen
Asigna tu tarea principal al modelo GPT adecuado.
| Tu tarea | Inicio recomendado | Buena opción si… | Ten en cuenta |
|---|---|---|---|
| Razonamiento complejo y código | GPT-5.5 | Necesitas mayor precisión, razonamiento multietapa, generación de código, uso de herramientas o descomposición de problemas complejos | Mayor coste — no recomendado para tareas simples de alta frecuencia |
| Análisis de documentos largos o codebases | GPT-5.4 | Tu input es largo — contratos, papers, logs, codebases o context multi-turno | Vigila el coste de tokens de entrada — estima el tamaño del context primero |
| Q&A diario, resumen, clasificación | GPT-5.2 | Necesitas resultados estables manteniendo el coste bajo control | Buen punto de partida predeterminado para la mayoría de tareas en producción |
| Tareas ligeras de alta frecuencia | GPT-5.1 | Las tareas son simples, el volumen de llamadas es alto y la sensibilidad al coste es prioritaria | No apto para razonamiento complejo o salidas de alto valor |
| Tareas de texto de complejidad mixta | EvoLink Smart Router | El mismo workflow tiene tareas simples y complejas | Ideal cuando no quieres mantener lógica de enrutamiento manual de modelos |
Workflows de la API GPT: agentes, chat, resumen y procesamiento de contenido
Descubre cómo los modelos GPT encajan en productos reales, agentes y pipelines de procesamiento de contenido.
Razonamiento y código
Para generación de código, corrección de bugs, creación de casos de prueba, análisis de lógica compleja y agentes con llamada a herramientas. Si la salida afecta directamente a la calidad del producto o la eficiencia del desarrollo, empieza a probar con GPT-5.5. Si el context es especialmente largo, compara GPT-5.4.
Chat y soporte de alto volumen
Para bots de soporte, asistentes in-app, Q&A de base de conocimientos y conversaciones multi-turno de alta frecuencia. Si el valor por solicitud es bajo pero el volumen es alto, prueba primero con GPT-5.2, luego haz pruebas de estrés de coste con GPT-5.1.
Resumen y clasificación
Para resúmenes de textos largos, clasificación por etiquetas, extracción estructurada, categorización de reseñas y procesamiento de contenido por lotes. Estas tareas normalmente no necesitan el modelo más potente — GPT-5.2 suele ofrecer un mejor equilibrio entre calidad y coste.
Enrutamiento de agentes y tareas de texto mixtas
Para workflows donde la clasificación simple, recuperación, razonamiento y generación coexisten en el mismo pipeline. Si no quieres codificar un modelo para cada paso, usa EvoLink Smart Router para gestionar el enrutamiento en la capa API via evolink/auto.
Explorar cada modelo GPT
Usa esta página para comparar y luego visita las páginas individuales de cada modelo para detalles de precios, acceso al playground y guías de integración.
Accede a los modelos GPT a través de una sola API de EvoLink
Todos los modelos GPT están disponibles con una única clave API de EvoLink y un endpoint compatible con OpenAI. Cambia entre GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.2 y GPT-5.1 modificando el parámetro model — sin cuentas ni claves adicionales.
Cambia model="gpt-5.5" a model="gpt-5.2" sin reconstruir tu integración.Cómo pensar en el coste de la API GPT: razonamiento complejo, context largo y tareas de alta frecuencia
El razonamiento complejo amplifica el coste de salida
El razonamiento complejo, la generación de código y el uso de herramientas multi-turno tienden a producir salidas más largas y funcionan mejor con modelos más capaces. Si el valor de la tarea es alto, la calidad de GPT-5.5 puede importar más que el coste. Para tareas simples, no uses por defecto el modelo más potente.
El context largo amplifica el coste de entrada
El análisis de documentos, comprensión de codebases, procesamiento de logs y resumen de investigaciones generan grandes volúmenes de tokens de entrada. Si el cuello de botella es la longitud del input y no la profundidad de razonamiento, GPT-5.4 puede ser más adecuado.
Las tareas de alta frecuencia necesitan bajo coste unitario
Soporte, resumen, clasificación y etiquetado a gran volumen deben priorizar el coste unitario. Prueba primero con GPT-5.2 para evaluar la calidad, luego prueba GPT-5.1 para ver si puedes reducir el coste aún más.
Resumen de precios
Todos los modelos GPT-5 usan tarificación por token con descuentos en entradas en caché. EvoLink muestra los precios actuales en cada página de modelo, incluidas las rutas GPT-5.5 y GPT-5.4.
GPT-5.5
$4.00 input
$24.00 output
Context: 1M
La opción GPT más reciente en EvoLink con 1M context, 128K de salida máx. y soporte de herramientas. Precios EvoLink: $4.00/$24.00 por 1M tokens (20% por debajo de OpenAI directo).
GPT-5.4
$2.00 input
$12.00 output
Context: 1.05M
Modelo insignia anterior con context de 1,05M, uso del ordenador y 20 % de descuento en EvoLink ($2.00/$12.00).
GPT-5.2
$1.75 input
$14.00 output
Context: 400K
Mejor relación calidad-precio para cargas de razonamiento y codificación en producción con context de 400K.
GPT-5.1
$1.25 input
$10.00 output
Context: 400K
Nivel económico para tareas de alto volumen donde el coste es prioritario.
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