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GPT-6 Luna Decisions API

Accede a GPT-6 Luna Decisions de OpenAI —también buscado como OpenAI Decisions API / gpt-6-luna-decisions— a través del endpoint Decisions de la API unificada de EvoLink. Prueba las respuestas tipadas, la entrada de imágenes antes de integrar.

OpenAIGeneración de textoDisponible
desde $0.100 / 1M tokens de entrada
Documentación API
Decisions APIPreguntas predicatePreguntas choicePreguntas scoreEntrada de imágenesSolo se factura la entrada
Ruta de producciónLive
Contexto
1.05M de contexto
Ideal para
Clasificación, enrutado, comprobaciones de moderación, puntuación con rúbrica
Entrada
Texto + imágenes
Salida
Respuestas tipadas: probabilidad · elección · puntuación
ModelosPreciosReadmeAPI

Elegir GPT-6 Luna Decisions

Un único ID de modelo en el endpoint Decisions. La tarjeta muestra la tarifa de entrada por debajo y por encima del umbral de contexto largo; los tokens de salida y de caché no se facturan.

GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna en la API Decisions de OpenAI para respuestas tipadas a gran volumen.

Seleccionado
ID del modelo
gpt-6-luna-decisions
Ideal para

Clasificación, enrutado, comprobaciones de moderación y puntuación con rúbrica cuando necesitas una probabilidad o una opción fija en lugar de texto generado

< 272K
Entrada
$0.100 / 1M
6.8 cr / 1M
Salida
No se factura
≥ 272K
Entrada
$0.200 / 1M
13.6 cr / 1M
Salida
No se factura

Todas las tarifas son por 1M de tokens, en USD y créditos, y reflejan los precios actuales de tu cuenta. A partir de 272K tokens de prompt se aplica el nivel de contexto largo (×2) a cada rol de token. En este endpoint solo se facturan los tokens de entrada: los tokens de salida, de lectura de caché y de escritura de caché son gratuitos.

Precios de GPT-6 Luna Decisions

Estima el coste de una solicitud de GPT-6 Luna Decisions antes de integrar. La calculadora usa las tarifas actuales de tu cuenta; los precios oficiales sirven de referencia.

Calculadora de solicitud

Introduce la combinación de tokens de una solicitud.

Coste estimado por solicitud

GPT-6 Luna Decisions
Tarifa de contexto corto
USD$0.0002
Créditos0.01
Tokens de entrada0.0034 cr

Cargo mínimo: 0.01 créditos por solicitud. Por encima de 272K tokens de entrada, toda la solicitud se factura ×2.

Guía de presupuesto

Solicitudes aproximadas con la combinación actual de tokens.
Añadir créditos
$10
Unas 65000 solicitudes

Para pruebas rápidas

$50
Unas 340000 solicitudes

Para el desarrollo habitual

$100
Unas 680000 solicitudes

Para la evaluación en producción

GPT-6 Luna Decisions API

Clasifica tickets de soporte, dirige solicitudes y evalúa texto o imágenes con GPT-6 Luna mediante la API Decisions de OpenAI. Una sola llamada síncrona devuelve una probabilidad, una opción de un conjunto definido o una puntuación según tus criterios, a través de la pasarela unificada de EvoLink, con la misma clave API y facturación solo de los tokens de entrada. La API Decisions está en beta pública.

GPT-6 Luna Decisions se sirve en EvoLink con el ID de modelo gpt-6-luna-decisions mediante Decisions API, con la misma clave API y saldo que usas para cualquier otro modelo. Ofrece una ventana de contexto de 1.05M, además de las respuestas tipadas, la entrada de imágenes.

GPT-6 Luna Decisions

Especificaciones y capacidades de GPT-6 Luna Decisions

Las cifras proceden de la configuración de ruta de EvoLink; las capacidades son las que la API expone hoy.

Ventana de contexto
1.05M tokens
Entrada
Texto + imágenes
Salida
Respuestas tipadas: probabilidad · elección · puntuación
Nivel de contexto largo
×2 a partir de 272K tokens de prompt
Protocolos
Decisions API
ID del modelo
gpt-6-luna-decisions

GPT-6 Luna Decisions para clasificación, enrutamiento y evaluación

Usa Decisions cuando la lógica de tu aplicación necesite una probabilidad, una opción de un conjunto definido o una puntuación según criterios. Para generar respuestas, extraer campos o llamar a herramientas, usa GPT-6 Luna mediante Chat Completions o Responses. Ambas vías siguen disponibles a través de la misma pasarela de EvoLink.

Marcar tickets o fotos para revisión

Usa una pregunta predicate para comprobar si un ticket debe escalarse, si un pasaje es relevante o si una foto muestra daños. Consulta la probabilidad de que se cumpla la condición y define un umbral de revisión a partir de tus ejemplos etiquetados.

Clasificar tickets de soporte y dirigir solicitudes

Define departamentos como facturación, soporte técnico y acceso a la cuenta, con una breve descripción de cada uno. Una pregunta choice devuelve el valor elegido y la probabilidad de cada opción, para que tu aplicación decida a dónde enviar la solicitud.

Priorizar tareas con una escala de evaluación

Define niveles de gravedad ordenados, como daño estético, solución temporal disponible y bloqueo total. Una pregunta score devuelve una media ponderada por las probabilidades que puede quedar entre dos niveles. Así, tu aplicación puede priorizar tareas con los mismos criterios.

Evaluar fotos de productos junto con sus descripciones

Combina la descripción de un cliente con fotos del producto incluidas en base64 en un mensaje user. En una sola solicitud, haz preguntas independientes sobre daños visibles, categoría o gravedad a partir de la misma información.

Dos formas de usar GPT-6 Luna Decisions: API de EvoLink o Agente

Usa la API de EvoLink para backends de producto y trabajos por lotes, o llama a GPT-6 Luna Decisions desde Codex, Claude o Gemini para etiquetar, enrutar y puntuar elementos dentro de un flujo. Ambas vías comparten la misma clave API de EvoLink, saldo, ID de modelo e historial de solicitudes.

Opción 1

Integrar con la API de EvoLink

Ideal para: backends de producto, trabajos por lotes, pipelines automatizados

Envía a EvoLink solicitudes Decisions compatibles con OpenAI: el material a evaluar va en input, y cada pregunta declara su tipo, sus instrucciones y las opciones o niveles de puntuación permitidos.

  1. 1Crea una clave API de EvoLink en la consola
  2. 2Apunta el SDK de OpenAI a la URL base de EvoLink, o haz POST a /v1/decisions, con el ID de modelo mostrado arriba
  3. 3Envía una solicitud representativa y lee usage.input_tokens; es la única cantidad que se factura
  4. 4Da a cada pregunta un name único y fija tus propios umbrales sobre las probabilidades devueltas
Crear clave API de EvoLink
Opción 2

Llamarlo con un Agente

Ideal para: pasos de etiquetado, enrutado y puntuación en Codex, Claude y Gemini

Dale al Agente el material a evaluar, las preguntas y los criterios de aceptación. Él arma la solicitud, llama a GPT-6 Luna Decisions a través de EvoLink y devuelve las respuestas tipadas con el uso de tokens.

  1. 1Define EVOLINK_API_KEY en tu entorno local; nunca en código ni en un prompt
  2. 2Describe el material a evaluar y las preguntas, con sus opciones o niveles de puntuación
  3. 3Pide al Agente que llame a GPT-6 Luna Decisions a través de EvoLink y muestre la solicitud antes de enviarla
  4. 4Deja que el Agente informe cada respuesta, el uso de tokens de entrada y cualquier cuerpo de error

Ejemplo de código de la API de GPT-6 Luna Decisions y manejo de errores

Este ejemplo muestra la solicitud ejecutable más corta: un texto a evaluar y una pregunta choice enviados al endpoint Decisions. Abre la pestaña API para la referencia completa de parámetros y respuestas.

Ver documentación completa de la API
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna-decisions",
    "input": "My invoice shows two charges for the same month.",
    "questions": [
      {
        "type": "choice",
        "name": "ticket_type",
        "instructions": "Which category best describes this support ticket?",
        "choices": [
          { "value": "billing", "description": "Charges, invoices, refunds" },
          { "value": "bug", "description": "Something is broken" },
          { "value": "how_to", "description": "How to use a feature" }
        ]
      }
    ]
  }'

# The response has one answer per question, matched by name:
# answers[0].choice is the selected value and answers[0].probabilities
# lists a probability for every option. Only usage.input_tokens is billed.
# The endpoint is synchronous and rejects fields it does not define, such
# as stream, temperature, and max_tokens.

Parámetro desconocido o ausente

El endpoint rechaza los campos que no define. Elimina stream, temperature, max_tokens y otros parámetros de Chat Completions, y comprueba que input y questions estén presentes.

La imagen no es una data URL en base64

Envía las imágenes en línea como URL data:image/...;base64. Las URL de imágenes alojadas y los ID de archivo se rechazan.

Problema de autenticación o saldo

Comprueba el token Bearer de Authorization y confirma el saldo disponible en la consola.

Nombres de pregunta duplicados o rol distinto de user

Los nombres de pregunta deben ser únicos dentro de una solicitud, y cada mensaje de input debe usar el rol user.

Límite de tasa (429)

Espera y reintenta con jitter; agrupa o encola las solicitudes en lugar de ráfagas paralelas.

Antes de llevar GPT-6 Luna Decisions a producción

Cuatro comprobaciones que deciden el coste y la fiabilidad.

01

Enviar solo los campos documentados

El endpoint rechaza los campos desconocidos. Elimina stream, temperature, max_tokens y otros parámetros de Chat Completions antes de enviar.

Obligatorio
02

Incluir las imágenes como data URL en base64

No se aceptan URL de imágenes alojadas ni ID de archivo, y una solicitud admite como máximo 128 partes de imagen.

Obligatorio
03

Nombrar cada pregunta y fijar umbrales con ejemplos etiquetados

Los nombres deben ser únicos dentro de una solicitud y se devuelven en las respuestas; elige los umbrales según el coste de los falsos positivos y los falsos negativos en tus propios datos.

Recomendado
04

Presupuestar con usage.input_tokens

Incluso una solicitud de una línea cuenta unos 150 tokens de entrada de sobrecarga fija; se aplica un cargo mínimo por solicitud, y por encima de 272K tokens de entrada se aplica la tarifa de contexto largo.

Recomendado

Facturación solo por entrada

Solo se facturan los tokens de entrada, incluidos los de imagen. Los tokens de salida, de lectura de caché y de escritura de caché son gratuitos en este endpoint, y cada solicitud tiene un cargo mínimo.

Umbral de contexto largo

Con más de 272K tokens de entrada, toda la solicitud se factura a 2x la tarifa de entrada.

GPT-6 Luna Decisions vs GPT-6 Luna en Chat Completions

EvoLink

Compara el endpoint Decisions con llamar a GPT-6 Luna mediante Chat Completions o Responses, con precios de EvoLink por 1M de tokens.

GPT-6 Luna Decisions
Precio EvoLink / 1M (entrada / salida)$0.1 / $0
Ventana de contexto1.05M
RespuestaRespuestas tipadas: probabilidad, elección, puntuación
Ideal paraClasificación, enrutado, comprobaciones de moderación y puntuación con rúbrica cuando necesitas una probabilidad o una opción fija en lugar de texto generado
GPT-6 Luna
Precio EvoLink / 1M (entrada / salida)$0.092 / $0.45
Ventana de contexto1.05M
RespuestaTexto generado, JSON, llamadas a herramientas
Ideal paraTareas que necesitan texto generado, campos con tu propio esquema o llamadas a herramientas

Los precios reflejan las tarifas actuales de tu cuenta; los visitantes sin sesión iniciada ven las tarifas Default. El endpoint Decisions solo factura tokens de entrada, por lo que su precio de salida es cero.

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API GPT-6 Luna Decisions – FAQ

¿Qué ID de modelo debo usar en el endpoint Decisions?

Usa gpt-6-luna-decisions con POST /v1/decisions. El ID de modelo de OpenAI gpt-6-luna también se acepta en este endpoint, así que el código escrito para el SDK de OpenAI funciona tras cambiar la URL base. En los registros de uso y facturación estas solicitudes aparecen como gpt-6-luna-decisions.

¿Cuánto cuesta GPT-6 Luna Decisions en EvoLink?

La tarifa por defecto es de $0.100 por 1M de tokens de entrada. Los tokens de salida, de lectura de caché y de escritura de caché no se facturan. Cada solicitud tiene un cargo mínimo, y las solicitudes con más de 272.000 tokens de entrada se facturan a 2x la tarifa de entrada. Los usuarios con sesión iniciada ven la tarifa de su propia cuenta.

¿Qué tipos de pregunta se admiten?

Tres: predicate devuelve la probabilidad de que una condición sea cierta; choice devuelve uno de los valores que proporcionas, con una probabilidad por opción; score puntúa la entrada según niveles ordenados y devuelve una media ponderada por probabilidad. Una solicitud puede mezclar tipos, y cada pregunta se responde de forma independiente.

¿Puedo enviar imágenes?

Sí. En un mensaje user, añade partes input_image con data URL en base64 en línea junto a partes input_text. Las URL de imágenes alojadas y los ID de archivo se rechazan, y una solicitud admite como máximo 128 partes de imagen. Los tokens de imagen se facturan como entrada.

¿Admite streaming, prompts de sistema o herramientas?

No. El endpoint Decisions es síncrono y solo acepta model, input, questions y un safety_identifier opcional. Los mensajes deben usar el rol user, y campos como stream, temperature y max_tokens se rechazan con un error 400.

¿Cuándo conviene usar GPT-6 Luna mediante Chat Completions o Responses?

Usa Decisions para clasificar un ticket, comprobar una condición o evaluar una entrada cuando tu aplicación necesite una probabilidad, una opción definida o una puntuación. Para redactar una respuesta, extraer campos según tu propio esquema JSON o llamar a herramientas, usa GPT-6 Luna mediante Chat Completions o Responses. Ambos están disponibles a través de la misma pasarela de EvoLink, así que elige el endpoint según la respuesta que necesite tu flujo de trabajo. Para llamar a herramientas, prioriza Responses; Chat Completions solo admite llamadas a funciones cuando reasoning_effort está establecido en none.

¿Cómo se tratan las preguntas fallidas o rechazadas?

Las solicitudes que no superan la validación devuelven un error 400 con el campo afectado en param y no se cobran. Si el modelo rechaza una pregunta, esa respuesta vuelve con el tipo refusal mientras las demás respuestas se devuelven con normalidad.

¿La API Decisions de OpenAI está en beta?

Sí. OpenAI presenta actualmente la API Decisions como beta pública. Ese estado corresponde al endpoint Decisions, no a todas las solicitudes de GPT-6 Luna. Evalúa los tipos de preguntas, los umbrales y la gestión de respuestas rechazadas en tu propio flujo de trabajo antes de ampliar el uso.

¿Puedo usar la probabilidad devuelta para automatizar el enrutamiento?

Tu aplicación puede usar la probabilidad para decidir si dirige una solicitud o la envía a revisión. Define los umbrales con ejemplos etiquetados y el costo de los falsos positivos y falsos negativos; una probabilidad no garantiza la precisión. Mantén una vía de revisión para entradas ambiguas y gestiona las respuestas rechazadas por separado.