Accede a Gemini 3.8 Flash de Google —también buscado como Gemini 3.8— a través de la API de chat unificada de EvoLink. Prueba la programación, los agentes de varios pasos, el uso de herramientas antes de integrar.
Google·Generación de texto·Disponible
desde $0.675 / 1M tokens de entrada$1.500 precio oficialPor tiempo limitado-55%
Programación con contexto largoPensamiento configurableCaché de promptsChat + Gemini API
Ruta de producciónEsta tasa refleja la disponibilidad del lado de la plataforma: solo los errores de servidor confirmados (HTTP 500 / respuesta vacía) cuentan como fallos. Los problemas del lado del usuario (moderación de contenido, parámetros inválidos, cancelación), así como los límites de tasa, timeouts y errores de autenticación quedan excluidos. Antes de que llegue tráfico real, los intervalos vacíos pueden mostrarse como disponibles.Live
Live
Contexto
1.05M de contexto · 65.5K de salida máx.
Ideal para
Programación, orquestación de agentes, análisis de documentos
Entrada
Texto + imágenes
Salida
Texto · JSON (salida estructurada) · llamadas a herramientas
El modelo de trabajo Flash más reciente de Google para programación, flujos con agentes, trabajo de conocimiento y razonamiento multimodal, con mayor precisión reportada que Gemini 3.7 Flash y contexto de 1M tokens.
Gemini 3.8 Flash
Modelo de trabajo de gama Flash de Google
Seleccionado
ID del modelo
gemini-3.8-flash
Ideal para
Programación y refactorización full-stack, agentes de varios pasos y análisis de documentos o gráficos cuando la mayor precisión compensa el consumo adicional de tokens.
Entrada
$0.675 / 1M-55%
45.9 cr / 1M$1.500precio oficial
Lectura de caché
$0.068 / 1M-55%
4.6 cr / 1M$0.150precio oficial
Salida
$3.375 / 1M-55%
229.5 cr / 1M$7.500precio oficial
Todas las tarifas son por 1M de tokens, en USD y créditos, y reflejan los precios actuales de tu cuenta.
Precios de Gemini 3.8 Flash
Estima el coste de una solicitud de Gemini 3.8 Flash antes de integrar. La calculadora usa las tarifas actuales de tu cuenta; los precios oficiales sirven de referencia.
Oferta por tiempo limitado: las tarifas de abajo incluyen el precio introductorio de Google y son válidas hasta el 31 de diciembre de 2026 (UTC+8). Desde el 1 de enero de 2027 vuelve nuestro descuento habitual sobre la tarifa estándar de Google ($1.500 de entrada / $7.500 de salida por millón de tokens).
Calculadora de solicitud
Introduce la combinación de tokens de una solicitud y el número de consultas de Google.
Coste estimado por solicitud
Gemini 3.8 Flash
USD$0.0018
Créditos0.1158
Estimación oficial $0.0038 · ahorras $0.0021 (55%)
Tokens de entrada0.0459 cr
Tokens de lectura de caché0.001 cr
Tokens de salida0.0689 cr
Búsqueda de Google0 cr
Cargo mínimo: 0.01 créditos por solicitud.
Guía de presupuesto
Solicitudes aproximadas según los tokens y las consultas de búsqueda indicados.
Gemini 3.x cobra cada consulta de búsqueda no vacía, incluso si no se devuelven fuentes. Una solicitud puede ejecutar varias consultas. Los cargos de búsqueda se suman después de aplicar el cargo mínimo por tokens.
Búsqueda de Google$0.014/ consulta·0.952 cr / consulta
API de Gemini 3.8 Flash para código y flujos de agentes
Llama al nuevo modelo Flash de Google mediante la API unificada de EvoLink. Google reporta mayor precisión que Gemini 3.7 Flash, junto con un mayor consumo de tokens. Incluye contexto de 1.048.576 tokens, caché de prompts, salida estructurada y uso de herramientas, al precio introductorio de Google de $0,75 / $3,75 por millón de tokens de entrada / salida hasta el 31 de diciembre de 2026.
Gemini 3.8 Flash se sirve en EvoLink con el ID de modelo gemini-3.8-flash mediante Chat Completions · API nativa de Gemini, con la misma clave API y saldo que usas para cualquier otro modelo. Ofrece una ventana de contexto de 1.05M y hasta 65.5K tokens de salida, además de la programación, los agentes de varios pasos, el uso de herramientas.
Especificaciones y capacidades de Gemini 3.8 Flash
Las cifras proceden de la configuración de ruta de EvoLink; las capacidades son las que la API expone hoy.
Ventana de contexto
1.05M tokens
Salida máx.
65.5K tokens
Entrada
Texto + imágenes
Salida
Texto · JSON (salida estructurada) · llamadas a herramientas
Razonamiento
Esfuerzo de razonamiento configurable
Uso de herramientas
Llamadas a funciones con secuencias de herramientas de varios pasos
Caché de prompts
Lecturas de caché automáticas a tarifa reducida
Herramientas del servidor
Búsqueda de Google, facturadas por consulta de búsqueda
Protocolos
Chat Completions · API nativa de Gemini
ID del modelo
gemini-3.8-flash
Por qué Gemini 3.8 Flash puede resolver estas cargas de trabajo
Gemini 3.8 Flash es más útil cuando una ventana de contexto amplia, mayor precisión por tarea y prefijos de prompt reutilizables actúan juntos. La capacidad de contexto por sí sola no mejora una respuesta: la carga sigue necesitando evidencia relevante, estructura clara y un presupuesto de salida.
Un espacio de trabajo de 1M tokens, no un objetivo que llenar
La ventana de 1.048.576 tokens puede mantener disponibles código, especificaciones y resultados de herramientas relacionados sin fragmentación excesiva. La recuperación y la compactación del contexto siguen importando porque la entrada irrelevante compite por la atención y aumenta el coste de procesamiento.
Mayor precisión con mayor consumo de tokens
Google documenta una mayor precisión y un mayor consumo de tokens frente a Gemini 3.7 Flash. Mida el coste total por tarea aceptada para saber si los mejores resultados compensan los tokens adicionales.
La caché de prompts rinde cuando los prefijos se mantienen estables
Las instrucciones del repositorio, los prompts de sistema, el material de referencia y los esquemas de herramientas ofrecen la mayor oportunidad de caché cuando su orden se mantiene constante. Cambios frecuentes de modelo o de estructura del prompt pueden obligar a procesar de nuevo el prefijo largo.
Dónde se gana Gemini 3.8 Flash un lugar en una arquitectura de modelos de producción
Google posiciona Gemini 3.8 Flash como un modelo de mayor precisión para código, trabajo de conocimiento y tareas multimodales, aunque documenta un mayor consumo de tokens que Gemini 3.7 Flash. Encaja cuando una mayor tasa de éxito compensa el coste adicional de tokens.
Evaluar código y refactorización
Gemini 3.8 Flash apunta al código diario, el prototipado y la refactorización full-stack con mayor precisión reportada que Gemini 3.7 Flash, pero puede consumir más tokens. Mida parches aceptados, tokens totales y tiempo de revisión.
Flujos de trabajo con agentes y orquestación
Google destaca la orquestación de varios pasos, la selección de herramientas, la salida estructurada y la ejecución de código. EvoLink no ha medido la finalización de tareas ni el coste total de estos flujos; al probarlos, conserve mensajes completos del asistente, IDs de llamadas a herramientas, argumentos y resultados entre turnos.
Trabajo de conocimiento y razonamiento multimodal
Úselo para análisis de documentos, interpretación de gráficos y generación de maquetas web con varios elementos en un contexto de 1M tokens. La recuperación y la estructura documental siguen importando: una ventana de 1M no vuelve útil el contexto irrelevante.
Cuándo otra ruta es la mejor opción
Gemini 3.5 Flash-Lite tiene una tarifa por token publicada más baja para clasificación y extracción de gran volumen. No asigne 3.8 Flash partiendo de una supuesta ventaja de coste por tarea; compárelo con su ruta actual bajo los mismos criterios de aceptación.
Qué confirma Google y qué no ha medido EvoLink
Google lanzó Gemini 3.8 Flash el 2026-09-02 y publicó afirmaciones a nivel de modelo sobre benchmarks y consumo de tokens. EvoLink no ha publicado un estudio controlado de carga de trabajo 3.8 frente a 3.7, así que esta página no afirma menos reintentos, bucles de agente más cortos ni un menor coste por tarea.
Misma tarifa introductoria por token, puntuaciones oficiales más altas
Google lista las mismas tarifas introductorias de entrada, salida y lectura de caché para 3.8 Flash y 3.7 Flash, y reporta puntuaciones más altas de 3.8 en los benchmarks de código y agentes destacados. Google también documenta un mayor consumo de tokens; esos hechos no establecen una factura menor para una tarea de producción.
Los benchmarks oficiales no son un ranking de producción entre proveedores
Los resultados de lanzamiento de Google describen benchmarks seleccionados y no demuestran que 3.8 Flash supere a todos los modelos de nivel Pro o de terceros en su carga de trabajo. Por eso esta página no declara ningún ganador entre proveedores.
El mayor consumo de tokens es una advertencia oficial
Google afirma explícitamente que 3.8 Flash mejora la precisión mientras usa más tokens que 3.7 Flash. Las tarifas por token publicadas no bastan por sí solas para determinar qué modelo cuesta menos por tarea completada.
Es un modelo de Google cerrado y solo por API
Gemini 3.8 Flash no tiene pesos abiertos y no puede autoalojarse. El acceso es a través de la API de Gemini y plataformas como Google AI Studio, Antigravity y pasarelas unificadas como EvoLink, así que enrute por coste y fiabilidad, no por despliegue local.
Dos formas de usar Gemini 3.8 Flash: API de EvoLink o Agente
Usa la API de EvoLink para backends de producto y trabajos por lotes, o llama a Gemini 3.8 Flash desde Codex, Claude o Gemini para flujos de código y análisis. Ambas vías comparten la misma clave API de EvoLink, saldo, ID de modelo e historial de solicitudes.
Opción 1
Integrar con la API de EvoLink
Ideal para: backends de producto, trabajos por lotes, pipelines automatizados
Envía a EvoLink solicitudes generateContent nativas de Gemini y controla el ID de modelo, la instrucción de sistema, el presupuesto de salida, las herramientas y la salida estructurada.
1Crea una clave API de EvoLink en la consola
2Llama al endpoint generateContent en la URL base de EvoLink con el ID de modelo mostrado arriba en la ruta de la solicitud
3Envía una solicitud representativa y lee usageMetadata para tokens de entrada, en caché y de salida
4Define maxOutputTokens y reintentos por tarea; conserva las llamadas a funciones y sus resultados entre turnos
Ideal para: tareas de código, revisión y análisis en Codex, Claude y Gemini
Dale al Agente la tarea, las entradas a incluir y los criterios de aceptación. Él arma la solicitud, llama a Gemini 3.8 Flash a través de EvoLink y devuelve la respuesta con el uso de tokens.
1Define EVOLINK_API_KEY en tu entorno local; nunca en código ni en un prompt
2Describe la tarea, las entradas a incluir y el formato de salida esperado
3Pide al Agente que llame a Gemini 3.8 Flash a través de EvoLink y muestre la solicitud antes de enviarla
4Deja que el Agente informe la respuesta, el uso de tokens y cualquier cuerpo de error
Ejemplo de código de la API de Gemini 3.8 Flash y manejo de errores
Este ejemplo muestra la solicitud ejecutable más corta: una llamada generateContent nativa de Gemini con instrucción de sistema, mensaje de usuario y presupuesto de salida. Abre la pestaña API para la referencia completa de parámetros y respuestas.
# Gemini native API
curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"systemInstruction": { "parts": [{ "text": "You are a precise assistant. Answer in JSON when asked." }] },
"contents": [
{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Classify the sentiment of each review below and return a JSON array:\n<reviews>" }] }
],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 1024,
"temperature": 0.1
}
}'
# For streaming, call streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# The response includes candidates[0].content.parts and usageMetadata
# (prompt, cached, thinking, and output token counts).
Solicitud inválida o parámetro no admitido
Comprueba el ID de modelo, el array contents y los rangos de parámetros en la referencia de la API; elimina los campos que esta ruta no admite.
Problema de autenticación o saldo
Comprueba el token Bearer de Authorization y confirma el saldo disponible en la consola.
Longitud de contexto excedida
Los tokens del prompt superan la ventana de contexto de Gemini 3.8 Flash. Recorta o recupera solo la evidencia relevante y reutiliza prefijos en caché.
Límite de tasa (429)
Espera y reintenta con jitter; agrupa o encola las solicitudes en lugar de ráfagas paralelas.
Contenido o llamada a herramienta rechazados
Revisa contenido sensible, argumentos de llamada a herramienta mal formados y desajustes del esquema JSON antes de reintentar.
Qué verificar antes de enviar tráfico de producción a Gemini 3.8 Flash
Una carga adecuada puede fallar igualmente porque la integración use el identificador equivocado, envíe parámetros no admitidos o pierda el estado del agente entre turnos. Verifique la superficie de la solicitud y el contrato conversacional antes de evaluar la calidad del modelo.
01
Usar el ID exacto del modelo gemini-3.8-flash
Envíe model "gemini-3.8-flash" (con puntos) en la ruta de la API de EvoLink. La forma con guiones gemini-3-8-flash es solo la URL de la página, no el parámetro de modelo de la API.
ID del modelo
02
Usar OpenAI Chat Completions o la API nativa de Gemini
EvoLink expone Gemini 3.8 Flash mediante /v1/chat/completions compatible con OpenAI y el endpoint nativo de Gemini generateContent. Use la misma clave API de EvoLink para cualquiera de los dos protocolos.
Protocolos
03
Atender los cambios de parámetros que rompen compatibilidad
En las solicitudes nativas de EvoLink, Gemini 3.x usa generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel; thinkingBudget corresponde a Gemini 2.5 y ambos controles son mutuamente excluyentes. EvoLink documenta que los valores personalizados de temperature y topP no afectan a la salida de Gemini 3.x, que topK se ignora y que los valores de temperature o topP fuera de rango devuelven 400. El último turno de la conversación no debe usar el rol model.
Migración
04
Reenviar el estado completo del asistente y las herramientas
Los agentes de varios turnos deben conservar mensajes completos del asistente, IDs de llamadas, argumentos y resultados. Conservar solo el texto final rompe la continuidad del estado y puede hacer fallar pasos posteriores aunque la ventana de contexto sea suficientemente grande.
Estado
Prompt caching for repeated long context
Automatic cache reads use a dedicated lower rate when stable repository instructions, reference documents, and tool schemas can be reused.
1M-token context with a 65K max output limit
Keep connected code, specifications, documents, and agent state in one working context. Treat the limit as capacity rather than a target: retrieve relevant evidence and set task-appropriate output budgets.
No se ha establecido ningún ganador en coste por tarea
Los hechos verificados son que 3.8 Flash y 3.7 Flash comparten las mismas tarifas introductorias por token de Google, mientras que Google indica que 3.8 usa más tokens y logra mayor precisión. EvoLink no ha publicado resultados controlados sobre reintentos, entregables aceptados, llamadas a herramientas, tiempo transcurrido ni revisión humana.
Éxito al primer intentoTasa de entregables aceptadosNúmero de reintentosTokens de salidaTasa de aciertos de cachéLlamadas válidas a herramientasTiempo hasta un resultado aceptadoCorrección humana y fallback
Estas son entradas de evaluación, no resultados observados de Gemini 3.8 Flash. Hasta que las mismas muestras de producción se prueben con la misma configuración, no afirme que 3.8 reduce el coste por tarea aceptada; elija 3.7 o Flash-Lite cuando su precio y perfil de cómputo documentados ya encajen con la carga de trabajo.
Comparar modelos de contexto largo después de probar la carga de trabajo
EvoLink
Compruebe si la mayor precisión compensa el consumo adicional de tokens de Gemini 3.8 Flash. Después compare precio, contexto, caché y adecuación para elegir la ruta.
Programación y refactorización full-stack, agentes de varios pasos y análisis de documentos o gráficos cuando la mayor precisión compensa el consumo adicional de tokens.
La ruta 3.5 más barata y rápida para clasificación, extracción y subagentes de alto rendimiento; escale el trabajo difícil a 3.8 Flash.
Suba al nivel Pro cuando una tarea necesite un razonamiento más profundo del que puede ofrecer la línea Flash.
Gemini 3.8 Flash
Entrada / salida$0.675 / $3.375
Contexto1.05M
CachéLecturas automáticas de caché
Ideal paraProgramación y refactorización full-stack, agentes de varios pasos y análisis de documentos o gráficos cuando la mayor precisión compensa el consumo adicional de tokens.
Preguntas frecuentes de la API de Gemini 3.8 Flash
¿La API de Gemini 3.8 Flash está disponible en EvoLink?
Sí. Gemini 3.8 Flash figura como modelo de producción. La página usa el precio del backend cuando está disponible, y los descuentos se calculan frente a la tarifa estándar de Google de $1.500 de entrada y $7.500 de salida por millón de tokens, no frente al precio introductorio.
¿Qué ID de modelo debo usar para la API de Gemini 3.8 Flash?
Envíe el modelo "gemini-3.8-flash" (con puntos). El formato con guiones gemini-3-8-flash es solo la URL de la página, no el parámetro de modelo de la API.
¿Qué protocolos y SDK funcionan con Gemini 3.8 Flash?
EvoLink documenta Chat Completions compatible con OpenAI y el generateContent nativo de Gemini en direct.evolink.ai con la misma clave API, y gemini-3.8-flash figura en el enum de modelos de ambos endpoints. Aun así, confirme la ruta activa en su cuenta.
¿La API de Gemini 3.8 Flash realmente admite el contexto completo de 1M?
Sí: la ruta registra 1.048.576 tokens de entrada según la documentación de Google. Los límites menores suelen provenir de una superficie de producto de Gemini concreta o de la configuración del cliente, no del modelo de la API en sí.
¿Cómo debería usar la ventana de contexto de 1M tokens de Gemini 3.8 Flash?
Mantenga juntos el código, los documentos y los resultados de herramientas relacionados, pero use recuperación, prefijos en caché estables y compactación de contexto en lugar de llenar la ventana por defecto.
¿En qué se diferencia Gemini 3.8 Flash de Gemini 3.7 Flash y 3.5 Flash-Lite?
Google lista las mismas tarifas introductorias por token para 3.8 y 3.7, reporta puntuaciones más altas de 3.8 en benchmarks seleccionados de código y agentes, y documenta un mayor consumo de tokens de 3.8. Google lista tarifas por token más bajas para 3.5 Flash-Lite; los resultados por carga de trabajo siguen requiriendo pruebas.
¿Gemini 3.8 Flash realmente sale más barato si usa más tokens?
Las tarifas por token coinciden con las de Gemini 3.7 Flash, pero Google documenta un mayor consumo de tokens junto con una mayor precisión. Compare el coste total por tarea aceptada en su propia carga de trabajo en lugar de asumir un menor coste por tarea.
¿Qué reglas de parámetros debo gestionar al migrar a Gemini 3.8 Flash?
En las solicitudes nativas de EvoLink, Gemini 3.x usa generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel; thinkingBudget corresponde a Gemini 2.5 y no puede combinarse con thinkingLevel. EvoLink documenta que los valores personalizados de temperature y topP no afectan a la salida de Gemini 3.x, que topK se ignora y que los valores de temperature o topP fuera de rango devuelven 400. El último turno no debe usar el rol model.
¿Qué pasó con el nivel de pensamiento minimal en Gemini 3.8 Flash?
Google documenta low, medium (predeterminado) y high para Gemini 3.8 Flash; minimal no está admitido. La referencia de la API nativa de EvoLink indica que un minimal no admitido se degrada automáticamente a low, por lo que las solicitudes migradas no fallan; aun así, establezca low de forma explícita para un control predecible. Gemini 3.5 Flash-Lite tiene tarifas por token publicadas más bajas y puede seguir siendo una ruta de comparación para clasificación de gran volumen.
¿Cómo se facturan los tokens de pensamiento de Gemini 3.8 Flash?
Los tokens de pensamiento se facturan a la tarifa de salida según los precios de Google, por lo que un razonamiento extenso puede hacer la factura notablemente mayor que la respuesta visible. Establezca niveles de pensamiento adecuados a la tarea y supervise los tokens de razonamiento y de respuesta final.
¿Puede Gemini 3.8 Flash analizar vídeo y audio?
Sí. El modelo acepta entrada de texto, imagen, vídeo, audio y PDF y genera texto, lo que lo convierte en una opción habitual para cargas de comprensión de vídeo y audio. No admite generación de imagen, audio ni transmisión en vivo.
¿Existe un Gemini 3.7 Pro?
No. Al lanzarse 3.8 Flash, el modelo más reciente de la línea Pro de Google sigue siendo gemini-3.1-pro-preview, y no se ha anunciado ningún 3.5 o 3.7 Pro en canales oficiales.
¿Cuánto dura el precio introductorio de Gemini 3.8 Flash?
Google publica $0.750 de entrada y $3.750 de salida por millón de tokens como precio introductorio hasta el 31 de diciembre de 2026, con tarifas estándar de $1.500 y $7.500 desde el 1 de enero de 2027. Consulte la sección de precios de esta página para la tarifa actual de EvoLink.
¿Es Gemini 3.8 Flash más fiable que 3.7 Flash siguiendo instrucciones?
Google informa de una mayor precisión general y un mayor consumo de tokens, pero EvoLink no ha publicado una comparación controlada de seguimiento de instrucciones. Pruebe tareas representativas antes de llevarlo a producción.
¿Qué debería medir una evaluación de producción de Gemini 3.8 Flash?
Controle el éxito al primer intento, los entregables aceptados, los reintentos, los tokens de salida, los aciertos de caché, las llamadas válidas a herramientas, el tiempo hasta el resultado aceptado, la corrección humana y la tasa de fallback.
