API Gemini 3.1 Pro Preview
$1.865 - 3.729(~ 126.8 - 253.6 credits) per 1M input tokens; $11.182 - 16.774(~ 760.4 - 1140.6 credits) per 1M output tokens
$0.187 - 0.374(~ 12.7 - 25.4 credits) per 1M cache read tokens
Google Search grounding charged separately per query.
Máxima estabilidad con 99.9% de disponibilidad garantizada. Recomendado para producción.
Todas las versiones usan el mismo endpoint API. Solo cambia el parámetro model.
Gemini 3.1 Pro ? Ruta API Gemini de razonamiento
Gemini 3.1 Pro es la ruta Gemini de EvoLink para c?digo y razonamiento. Accede a $2 input / $12 output por 1M tokens con compatibilidad OpenAI SDK, modo thinking y soporte de herramientas.

Qué hace de Gemini 3.1 Pro el modelo insignia de Google
Codificación y razonamiento de frontera
Gemini 3.1 Pro es el modelo de primer nivel de Google para tareas de codificación. Compite en benchmarks públicos como SWE-bench y HumanEval junto a Claude Opus 4.6 y GPT 5.4.

Flujos agénticos y CustomTools
Diseñado para bucles de agentes multi-paso con modo thinking, function calling, structured outputs y una variante dedicada CustomTools (gemini-3.1-pro-customtools) para pipelines intensivos en herramientas.

Contexto de 1M + Controles de producción
Procesa bases de código completas, documentos extensos y conversaciones multi-turno en una sola solicitud. Usa caching, Batch API y Google Search grounding para despliegues a escala de producción.

Por qué elegir Gemini 3.1 Pro en EvoLink
Gemini 3.1 Pro ofrece razonamiento potente a un precio inferior al de modelos comparables — y EvoLink añade compatibilidad con OpenAI SDK, seguimiento de uso y facturación unificada.
Mejor relación calidad-precio
A $2/$12 por 1M tokens, Gemini 3.1 Pro está muy por debajo de Claude Opus 4.6 ($15/$75). Consulta nuestros comparativos de benchmarks para datos de rendimiento detallados en tareas específicas.
Reemplazo directo de OpenAI
Usa el mismo formato /v1/chat/completions y el SDK de OpenAI. Cambia desde modelos GPT modificando una sola línea — el string del modelo y la URL base de la API.
Transparencia total del uso
Cada respuesta incluye prompt_tokens, completion_tokens, reasoning_tokens y uso de caché. Rastrea el costo por solicitud y la profundidad de razonamiento a nivel de tokens.
Cómo llamar a Gemini 3.1 Pro Preview
Usa el formato OpenAI SDK y el string de modelo gemini-3.1-pro-preview.
Paso 1 - Configurar el modelo
Usa model: "gemini-3.1-pro-preview" en el body de la solicitud.
Paso 2 - Enviar mensajes
Proporciona un array de messages con pares role/content (longitud mínima 1).
Paso 3 - Inspeccionar salida + uso
Lee choices[0].message.content y rastrea usage.prompt_tokens, completion_tokens y reasoning_tokens.
Especificaciones de Gemini 3.1 Pro Preview
Detalles técnicos del modelo insignia de razonamiento de Google
Model ID
gemini-3.1-pro-preview (general) o gemini-3.1-pro-customtools (cargas intensivas en herramientas).
Precio de entrada
$2.00 por 1M tokens (estándar), $4.00 por 1M para prompts de más de 200K tokens.
Precio de salida
$12.00 por 1M tokens (estándar), $18.00 por 1M para prompts de alto volumen de más de 200K tokens.
Ventana de contexto
1.000.000 tokens de entrada (contexto de 1M). Salida máxima: 65.536 tokens.
Entradas compatibles
Texto, código, imágenes, video, audio, PDF. Salida solo texto. Google Search grounding + contexto URL disponibles.
Mejora respecto a 3.0 Pro
Benchmarks de codificación mejorados, mejor seguimiento de instrucciones y uso agéntico de herramientas reforzado respecto al Gemini 3 Pro Preview original.
FAQ de la API Gemini 3.1 Pro
Everything you need to know about the product and billing.
Dónde se ubica Gemini 3.1 Pro en la familia Gemini
Gemini 3.1 Pro es el modelo de razonamiento insignia actual de Google. Use CustomTools para flujos de trabajo de agentes intensivos en herramientas, Flash para tareas de menor costo, o compare con GPT 5.4 y Claude Opus 4.6 para contexto competitivo. Explore la familia Gemini o consulte las guías comparativas para elegir el modelo adecuado.