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API Gemini 3.1 Pro Preview

La ruta Gemini 3.1 Pro Preview de EvoLink est? orientada a workflows exigentes de c?digo, agentes y an?lisis, con contexto 1M, modo thinking y variante CustomTools.
Tipo de modelo:
Precio: 

$1.865 - 3.729(~ 126.8 - 253.6 credits) per 1M input tokens; $11.182 - 16.774(~ 760.4 - 1140.6 credits) per 1M output tokens

$0.187 - 0.374(~ 12.7 - 25.4 credits) per 1M cache read tokens

Google Search grounding charged separately per query.

Máxima estabilidad con 99.9% de disponibilidad garantizada. Recomendado para producción.

Todas las versiones usan el mismo endpoint API. Solo cambia el parámetro model.

Gemini 3.1 Pro ? Ruta API Gemini de razonamiento

Gemini 3.1 Pro es la ruta Gemini de EvoLink para c?digo y razonamiento. Accede a $2 input / $12 output por 1M tokens con compatibilidad OpenAI SDK, modo thinking y soporte de herramientas.

ejemplo 1

Qué hace de Gemini 3.1 Pro el modelo insignia de Google

Codificación y razonamiento de frontera

Gemini 3.1 Pro es el modelo de primer nivel de Google para tareas de codificación. Compite en benchmarks públicos como SWE-bench y HumanEval junto a Claude Opus 4.6 y GPT 5.4.

ejemplo 2

Flujos agénticos y CustomTools

Diseñado para bucles de agentes multi-paso con modo thinking, function calling, structured outputs y una variante dedicada CustomTools (gemini-3.1-pro-customtools) para pipelines intensivos en herramientas.

ejemplo 3

Contexto de 1M + Controles de producción

Procesa bases de código completas, documentos extensos y conversaciones multi-turno en una sola solicitud. Usa caching, Batch API y Google Search grounding para despliegues a escala de producción.

ejemplo 4

Por qué elegir Gemini 3.1 Pro en EvoLink

Gemini 3.1 Pro ofrece razonamiento potente a un precio inferior al de modelos comparables — y EvoLink añade compatibilidad con OpenAI SDK, seguimiento de uso y facturación unificada.

Mejor relación calidad-precio

A $2/$12 por 1M tokens, Gemini 3.1 Pro está muy por debajo de Claude Opus 4.6 ($15/$75). Consulta nuestros comparativos de benchmarks para datos de rendimiento detallados en tareas específicas.

Reemplazo directo de OpenAI

Usa el mismo formato /v1/chat/completions y el SDK de OpenAI. Cambia desde modelos GPT modificando una sola línea — el string del modelo y la URL base de la API.

Transparencia total del uso

Cada respuesta incluye prompt_tokens, completion_tokens, reasoning_tokens y uso de caché. Rastrea el costo por solicitud y la profundidad de razonamiento a nivel de tokens.

Cómo llamar a Gemini 3.1 Pro Preview

Usa el formato OpenAI SDK y el string de modelo gemini-3.1-pro-preview.

1

Paso 1 - Configurar el modelo

Usa model: "gemini-3.1-pro-preview" en el body de la solicitud.

2

Paso 2 - Enviar mensajes

Proporciona un array de messages con pares role/content (longitud mínima 1).

3

Paso 3 - Inspeccionar salida + uso

Lee choices[0].message.content y rastrea usage.prompt_tokens, completion_tokens y reasoning_tokens.

Especificaciones de Gemini 3.1 Pro Preview

Detalles técnicos del modelo insignia de razonamiento de Google

Modelo

Model ID

gemini-3.1-pro-preview (general) o gemini-3.1-pro-customtools (cargas intensivas en herramientas).

Precios

Precio de entrada

$2.00 por 1M tokens (estándar), $4.00 por 1M para prompts de más de 200K tokens.

Precios

Precio de salida

$12.00 por 1M tokens (estándar), $18.00 por 1M para prompts de alto volumen de más de 200K tokens.

Límites

Ventana de contexto

1.000.000 tokens de entrada (contexto de 1M). Salida máxima: 65.536 tokens.

Multimodal

Entradas compatibles

Texto, código, imágenes, video, audio, PDF. Salida solo texto. Google Search grounding + contexto URL disponibles.

Ciclo de vida

Mejora respecto a 3.0 Pro

Benchmarks de codificación mejorados, mejor seguimiento de instrucciones y uso agéntico de herramientas reforzado respecto al Gemini 3 Pro Preview original.

FAQ de la API Gemini 3.1 Pro

Everything you need to know about the product and billing.

Gemini 3.1 Pro es competitivo en benchmarks de codificación y razonamiento. Su principal ventaja es el precio: a $2/$12 por 1M tokens, está muy por debajo de Claude Opus 4.6 ($15/$75) y GPT 5.4. Consulta nuestros comparativos detallados para datos de rendimiento por tarea.
Google mejoró los scores de benchmarks de codificación, la precisión del seguimiento de instrucciones, la fiabilidad del uso agéntico de herramientas y la consistencia de las respuestas. También se añadió una variante CustomTools dedicada para flujos intensivos en herramientas. Ambos comparten la misma ventana de contexto de 1M y los mismos precios.
gemini-3.1-pro-customtools es una ruta expuesta por separado en EvoLink, optimizada para solicitudes que dependen de function calling, tools arrays y bucles de agentes multi-paso. Mismos precios que la ruta base. Usa gemini-3.1-pro-preview para razonamiento general.
Estándar: $2.00 input / $12.00 output por 1M tokens. Prompts de más de 200K tokens: $4.00 input / $18.00 output. Lecturas de caché: $0.20 por 1M tokens. Google Search grounding: $35 por 1K solicitudes con grounding.
Usa "gemini-3.1-pro-preview" como valor del modelo. Para cargas intensivas en herramientas, usa "gemini-3.1-pro-customtools". Ambos se conectan a api.evolink.ai/v1/chat/completions con autenticación Bearer token.
Sí. El modo thinking habilita razonamiento en cadena para tareas complejas. Los reasoning tokens se registran por separado en completion_tokens_details.reasoning_tokens, permitiendo monitorear la profundidad de razonamiento y el costo.
1.000.000 tokens de entrada (contexto de 1M) con hasta 65.536 tokens de salida máximo. Soporta caching (implícito + explícito) y Batch API para pipelines de contexto largo.
Sí. El endpoint de EvoLink es completamente compatible con el SDK de OpenAI. Usa /v1/chat/completions con el formato estándar model + messages. Cambia desde cualquier modelo OpenAI modificando el string del modelo y la URL base — sin necesidad de otros cambios de código.
Wait 5-10 minutes and retry. For production reliability, use the recommended preview route for your workload and keep a fallback model configured.

Dónde se ubica Gemini 3.1 Pro en la familia Gemini

Gemini 3.1 Pro es el modelo de razonamiento insignia actual de Google. Use CustomTools para flujos de trabajo de agentes intensivos en herramientas, Flash para tareas de menor costo, o compare con GPT 5.4 y Claude Opus 4.6 para contexto competitivo. Explore la familia Gemini o consulte las guías comparativas para elegir el modelo adecuado.