Seguimiento del lanzamiento de Gemini 3.5 Pro API: Lo que Google ha confirmado
gemini-3.5-pro. Esta página de seguimiento de lanzamiento rastrea lo que se ha confirmado, lo que permanece sin confirmar y cómo los desarrolladores pueden prepararse sin asumir que un modelo no publicado se comportará de cierta manera.El punto importante para los equipos de producción es simple: no construyan planes alrededor de un nombre de modelo especulativo. Consulten la lista oficial de modelos, la página de precios, las notas de lanzamiento y las páginas de modelos Vertex/Google antes de agregar Gemini 3.5 Pro a una hoja de ruta de aplicación.
Resumen
- Gemini 3.5 Pro no aparece en la documentación oficial de modelos de Gemini API de Google a fecha de 18 de mayo de 2026.
- No se ha confirmado ningún ID de modelo oficial
gemini-3.5-pro, fila de precios, ventana de contexto, lista de regiones o nota de lanzamiento de API en la documentación de Google revisada. - La documentación actual de la API de Gemini 3 de Google lista Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Flash-Lite y modelos relacionados de Gemini 3.
- Gemini 3.1 Pro es la línea base oficial más cercana de la familia Pro para monitorear, pero Gemini 3.5 Pro no debe describirse como un sucesor confirmado hasta que Google lo anuncie.
- Los equipos que se preparan para futuros modelos Gemini deben diseñar para cambio de modelos, respaldo, seguimiento de costos y evaluación específica por carga de trabajo.
Estado oficial actual
| Elemento | Estado actual | Fuente a monitorear |
|---|---|---|
| Lanzamiento oficial de Gemini 3.5 Pro | No confirmado en la documentación de Google revisada | Notas de lanzamiento de Gemini API |
| ID de modelo de Gemini API | No confirmado | Lista de modelos de Gemini API |
| Disponibilidad de modelo Vertex/Google | No confirmado | Documentación de modelos de Google Cloud |
| Precios | No confirmado | Precios de Gemini API |
| Ventana de contexto | No confirmado | Ficha oficial del modelo o documentación de API |
| Llamada a herramientas y funciones de agente | No confirmado para Gemini 3.5 Pro | Documentación oficial del modelo y tablas de capacidades |
Esto no significa que Google nunca lanzará Gemini 3.5 Pro. Solo significa que los desarrolladores no deben tratar Gemini 3.5 Pro como un modelo API disponible o especificado hasta que Google lo publique a través de canales oficiales.
Lo que Google lista actualmente en su lugar
gemini-3.1-pro-preview y gemini-3.1-pro-preview-customtools. No hay una fila de precios oficial correspondiente para Gemini 3.5 Pro en la documentación revisada.Para contenido de seguimiento de lanzamiento, esto importa porque la línea base más segura es la familia de modelos oficial actual, no una secuencia de nombres futura asumida.
Lo que los desarrolladores deben verificar antes de usar Gemini 3.5 Pro
Antes de planificar trabajo de producción alrededor de cualquier futuro lanzamiento de Gemini 3.5 Pro, verifique estos elementos desde fuentes oficiales de Google.
1. ID de modelo
gemini-3.5-pro. Google podría usar un sufijo diferente, nombre de preview, cadena de modelo fechada o identificador específico de ruta. Las aplicaciones de producción deben mantener los IDs de modelo en la configuración en lugar de codificarlos en la lógica de negocio.2. Canal de API
Verifique si el modelo aparece en Gemini API, Vertex AI, Google AI Studio, o solo en un subconjunto de esos canales. Un modelo puede estar disponible en una superficie de producto antes que en otra, así que "lanzado" siempre debe especificar el canal.
3. Precios
Espere una fila de precios oficial antes de estimar el costo de producción. Para cargas de trabajo de agentes, calcule también el costo por tarea exitosa, porque los reintentos, contexto largo, llamadas a herramientas y sesiones fallidas pueden hacer que el gasto real sea mayor que el precio de token listado.
4. Ventana de contexto y límites de salida
No infiera la longitud del contexto a partir del nombre del modelo. Consulte la ficha oficial del modelo o la documentación de API para contexto de entrada, límites de salida, precios de caché y cualquier umbral que cambie los precios por encima de un límite de tokens.
5. Llamada a herramientas y salida estructurada
Para aplicaciones agénticas, verifique la llamada a funciones, salida estructurada, ejecución de código, grounding y soporte de archivos desde la tabla oficial de capacidades. Luego pruebe la adherencia al esquema y la recuperación de errores con llamadas a herramientas reales.
6. Límites de tasa y regiones
Para sistemas de producción, la disponibilidad es tan importante como la calidad bruta del modelo. Verifique los límites de tasa, la disponibilidad regional, las reglas de cuota, las restricciones de preview y si hay opciones de inferencia con mayor rendimiento disponibles.
Gemini 3.5 Pro vs Gemini 3.1 Pro: Un marco de comparación seguro
Gemini 3.1 Pro es actualmente un modelo oficial de la familia Pro listado por Google, por lo que es la línea base práctica a monitorear. Gemini 3.5 Pro solo debe compararse con él después de que Google publique detalles oficiales.
| Dimensión | Señal actual de Gemini 3.1 Pro | Qué verificar si Gemini 3.5 Pro se lanza |
|---|---|---|
| ID de modelo | Los IDs de modelo oficiales están documentados | ID de modelo API exacto y soporte de canales |
| Precios | Existe fila de precios oficial | Precios de entrada, salida, caché, batch, flex y prioridad |
| Contexto | La documentación oficial describe el contexto soportado | Si cambiaron la ventana de contexto, límite de salida y niveles de precios |
| Flujos de trabajo de agentes | Google posiciona 3.1 Pro para cargas de trabajo agénticas y de codificación | Si la tasa de finalización de tareas mejora en cargas de trabajo de agentes reales |
| Preparación para producción | Se aplican estado de preview y límites de tasa | Estado GA o preview, cuotas, regiones y términos de descontinuación |
Evite publicar afirmaciones como "Gemini 3.5 Pro será mejor para agentes de codificación" hasta que Google proporcione detalles del modelo o usted tenga sus propios datos de benchmark después del lanzamiento.
Cómo prepararse sin depender de un modelo no publicado
Los equipos pueden prepararse para futuros lanzamientos de Gemini sin hacer afirmaciones sin respaldo.
Mantener la selección de modelos configurable
Almacene los IDs de modelo, reglas de enrutamiento y opciones específicas de proveedor fuera de la lógica de la aplicación. Esto facilita probar un nuevo modelo cuando aparece sin refactorizar el código del producto.
Rastrear el costo por tarea exitosa
Para agentes de codificación, pipelines RAG y asistentes de contexto largo, el precio por token es solo parte del costo. Rastree tokens de entrada, tokens de salida, reintentos, latencia, tasa de errores y resultado final de la tarea.
Construir rutas de respaldo
No dependa de un solo modelo para el tráfico de producción. Una ruta de respaldo le permite enrutar alrededor de interrupciones, presión de cuota, picos de latencia o regresiones específicas del modelo.
Probar con cargas de trabajo reales
Cuando un nuevo modelo esté disponible, haga benchmark con sus prompts, herramientas, documentos y criterios de aceptación reales. Los benchmarks públicos son señales útiles, pero rara vez predicen cada flujo de trabajo de producción.
Separar el seguimiento de lanzamiento de las recomendaciones
Antes del lanzamiento, el artículo debe responder "¿qué ha confirmado Google?". Después del lanzamiento, puede convertirse en una guía de evaluación con precios, contexto, latencia, calidad y recomendaciones de migración.
Usar EvoLink para la evaluación de futuros modelos Gemini
EvoLink proporciona una capa de API unificada para comparar y gestionar múltiples familias de modelos. Para equipos que monitorean futuros modelos Gemini, esto puede reducir la sobrecarga de integración y facilitar la evaluación del cambio de modelos, el comportamiento de enrutamiento y el costo a nivel de carga de trabajo entre proveedores.
Una vez que Gemini 3.5 Pro aparezca en los canales upstream soportados, esta página puede actualizarse con el ID de modelo exacto, notas de precios, estado de disponibilidad y resultados de evaluación en producción.
Artículos relacionados
- Gemini 3.5 Flash API Release Watch - continúa el grupo de seguimiento de lanzamiento
- Gemini 3.5 Pro vs Flash Release Watch - continúa el grupo de seguimiento de lanzamiento
Fuentes oficiales a monitorear
- Lista de modelos de Gemini API
- Precios de Gemini API
- Notas de lanzamiento de Gemini API
- Documentación de modelos de Google Cloud
Preguntas frecuentes
¿Está Gemini 3.5 Pro disponible en la API?
gemini-3.5-pro.¿Cuál es la línea base oficial actual de la familia Pro?
Gemini 3.1 Pro es la línea base oficial relevante de la familia Pro en la documentación de Google revisada. Tiene IDs de modelo API documentados y precios, mientras que Gemini 3.5 Pro no.
¿Tendrá Gemini 3.5 Pro una ruta de Gemini API o Vertex AI?
Eso no está confirmado. Es razonable monitorear la documentación de Gemini API y modelos Vertex/Google porque los modelos Gemini anteriores están documentados allí, pero el canal, el ID de modelo y los términos de disponibilidad no deben tratarse como confirmados hasta que Google los publique.
¿Qué deben hacer los desarrolladores ahora?
Usar los modelos oficiales actuales para la planificación de producción, mantener la selección de modelos configurable, rastrear costos y fiabilidad a nivel de tarea, y monitorear las notas de lanzamiento de Google antes de agregar Gemini 3.5 Pro a una hoja de ruta de integración.
¿Debe actualizarse este artículo después del lanzamiento?
Sí. Si Google lanza Gemini 3.5 Pro, actualice esta página con la fecha exacta de lanzamiento, ID de modelo, canal de API, precios, ventana de contexto, límites de tasa, enlaces a fuentes oficiales y orientación de producción medida.
