方式一
通过 EvoLink API 接入
适合：产品后端、批量任务、自动化工作流
在你的服务端直接调用 EvoLink 统一图像 API，自己控制模型 ID、参数、任务队列、callback 和结果存储。
- 1在 Playground 用真实 brief 验证效果和成本
- 2在控制台创建 EvoLink API Key
- 3按上方路由卡选择与任务匹配的模型 ID
- 4提交任务，通过轮询或 HTTPS callback 获取结果
Qwen Image 3.0 API
通过 EvoLink 统一图像 API 接入 Qwen Image 3.0 与 Qwen Image 3.0 Pro（也常被搜索为 Qwen3 Image、通义万相图像 3.0）。正式接入前，可先测试文字密集版面生成、1-3 张参考图编辑和单次 1-6 张批量输出。
Qwen (Alibaba)图像生成可用
1K 输出档低至 ~$0.034 / 张
文生图参考图编辑图文密集版面多语言文字批量出图
生产路由已上线
模型特点
文字密集、信息量大的复杂图像版面
适用场景
信息图、本地化营销、UI 原型、故事板
输入
提示词，可选 1-3 张参考图
输出
单次 1-6 张图
上线前先评估 Qwen Image 3.0。
在正式接入前，测试 Qwen Image 3.0 的输出质量、估算 credits 消耗，并生成一张样图。
创建图像任务
固定使用 qwen-image-3.0-pro参考图 (可选)
最多添加 3 张参考图用于图生图；留空则进行文生图。
0/3 个文件
尺寸
由模型根据提示词自动推荐分辨率。
数量
智能改写
水印
负面提示词 (可选)
随机种子 (可选)
预估费用 ~$0.0835.6207 cr
2K · 1 张图片 × 5.6207 积分 · 文生图
就绪
历史记录
生成结果保留 24 小时，需要的请及时下载。
生成的 Qwen Image 3.0 任务会显示在这里。
充值前先算清 Qwen Image 3.0 的测试成本。
EvoLink 按账户当前单价对每张生成图计费。上游访问仍受限时，实际容量可能变化。
首次测试成本
Standard · 1K · 1 张，不带输入图片积分2.2483
生成 1 张图片
预估成本$0.034
充值 $10 约可生成 302 张图片。
在 Playground 选择 Standard、1K、1 张且不添加参考图，即为此价格。 输出按实际生成张数、分 1K / 2K 两档计价；参考图单独计费，因此图生图比文生图贵。
测试预算参考
根据预计生成数量选择充值金额。$10
约 302 张图片
适合首次验证。
$50
约 1512 张图片
适合多轮提示词迭代。
$100
约 3024 张图片
适合生产接入前测试。
常见费用示例
单张图片n = 1
~$0.045
~2.9977 cr批量 3 张n = 3
~$0.133
~8.9931 cr批量 6 张n = 6
~$0.265
~17.9862 cr以上为生成图片的预估费用，最终按实际生成数量计费。
模型价格
| 模型档位 | 计费项目 | 规则 | 单价 | 计费方式 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen Image 3.0 Pro | 输出图 - 1K 档 | 输出图总像素不超过 2,250,000。 | $0.045/张2.9977 cr/张 | 按张计费（× n） |
| Qwen Image 3.0 Pro | 输出图 - 2K 档 | 输出图总像素超过 2,250,000。 | $0.083/张5.6207 cr/张 | 按张计费（× n） |
| Qwen Image 3.0 Pro | 参考图 | 图生图编辑时传入的每张参考图（最多 3 张）。 | $0.0034/张0.2248 cr/张 | 按参考图张数计费 |
Qwen Image 3.0 Pro
输出图 - 1K 档
输出图总像素不超过 2,250,000。 - 按张计费（× n）
$0.045/张2.9977 cr/张Qwen Image 3.0 Pro
输出图 - 2K 档
输出图总像素超过 2,250,000。 - 按张计费（× n）
$0.083/张5.6207 cr/张Qwen Image 3.0 Pro
参考图
图生图编辑时传入的每张参考图（最多 3 张）。 - 按参考图张数计费
$0.0034/张0.2248 cr/张总价 = 参考图张数 × 参考图单价 + 实际生成张数 × 输出档单价。文生图不收参考图费用。size=auto 时下单不知道会落哪档，按 2K 冻结积分，结算时多退。
需要生成文字密集的生产素材时，优先评估 Qwen Image 3.0。
当一份需求需要同时协调精确文案、多个版面区域、多语言排版、参考图角色和最终交付尺寸时，可以优先测试 Qwen Image 3.0。真正要判断的不是某张演示图是否好看，而是它能否减少修改轮次、降低每张验收通过图片的成本。EvoLink 把生成、编辑、计费、评估和回退路由放在同一账户下，方便团队用接近生产的任务完成判断。
提示词输入
最长 4.5K Token
文字渲染
最小可至 10px
语言
原生支持 12 种语言
参考图
最多 3 张
输出尺寸
自动 / 1K·2K / 比例 / 自定义像素
Qwen Image 3.0 Pro 与标准版 Model ID
Qwen Image 3.0 Pro
qwen-image-3.0-pro最高画质档，2K 输出单独计价——本页默认身份，适合文字密集的生产级视觉。
Qwen Image 3.0
qwen-image-3.0标准档，单张价格更低，1K 与 2K 同价——请求契约与 Pro 完全一致。
Qwen Image 3.0 关键请求参数
modelstring用模型 ID 选择 Standard 或 Pro。
image_urlsstring[]文生图可不传；编辑可传 1–3 个公开图片 URL。
ninteger生成 1–6 张，默认 1 张。
qualityenum使用比例尺寸时选择 1K 或 2K；自定义像素尺寸决定计费档位。
两种方式接入 Qwen Image 3.0：EvoLink API 或 Agent
需要嵌入产品、运行批量任务时，直接使用 EvoLink API；需要快速创作、试验或让 Agent 完成接入时，可在 Codex、Claude 或 Gemini 中调用。两种方式共用 EvoLink API Key、余额、模型路由和任务记录。
方式二
在 Agent 中调用
适合：Codex、Claude、Gemini 中的创作与开发任务
把输出目标、素材和验收标准交给 Agent，它可以选择路由、组装请求、跟踪任务并返回结果，不需要你手写每一步。
- 1在本地环境变量中设置 EVOLINK_API_KEY，不要写进代码或 Prompt
- 2描述输出目标、参考素材和关键参数
- 3让 Agent 调用 Qwen Image 3.0 路由并保存 task ID
- 4让 Agent 轮询到最终状态、下载结果并报告失败原因
Qwen Image 3.0 标志性能力
真实的微观细节
更真实地呈现细腻纹理、光照、反射、材质和微小视觉细节。
能力来自官方说明；请用自己的提示词验证输出。
精准文字与结构化版面
生成报告、报纸、演示文稿、故事板等信息密集型内容，并保持清晰的视觉层级。
能力来自官方说明；请用自己的提示词验证输出。
知识密集型视觉内容
把详细指令和世界知识转成带标注的教育图解与结构化说明图。
能力来自官方说明；请用自己的提示词验证输出。
值得用 Qwen Image 3.0 测试的生产工作流
用 Qwen Image 3.0 做信息图与教育内容
把详细需求转成练习题、试卷、知识讲解图、幻灯片式视觉和结构化知识图。
用 Qwen Image 3.0 做本地化营销素材
为多语言广告、电商横幅、菜单和新品发布素材生成原生文字排版版本。
用 Qwen Image 3.0 做产品与 UI 概念
快速制作网页、游戏界面、直播界面、产品包装和文字密集型创意方向。
Qwen Image 3.0 参考图引导编辑
用 1-3 张图片约束主体、构图、风格或变换，保持在同一图像工作流内完成。
用 Qwen Image 3.0 做报告与编辑版面
制作年报封面、研究摘要、报纸和演示文稿跨页，明确每个区域、标题、图表和审核节点。
用 Qwen Image 3.0 做故事板与镜头规划
在一份结构化需求里描述多个分镜、机位变化、对白和连续性规则，并逐格验收而不是只看整张拼图。
用 Qwen Image 3.0 做菜单、包装与电商
测试商品卡、菜单、标签和包装概念；法规文案与价格必须人工核对，条形码和二维码应在后期制作并验证。
用 Qwen Image 3.0 做修复与标注
基于源图完成修复、标注或视觉讲解，同时分别检查身份一致性、未编辑区域和每条生成标注。
Qwen Image 3.0 API 代码示例与错误处理
示例展示最短可运行流程：创建任务、保存返回的 task ID，然后轮询或等待 HTTPS callback。完整参数与响应字段见 API 标签页。
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": "A product shot of a ceramic mug on a wooden table, soft daylight",
"size": "16:9",
"quality": "1K",
"n": 1,
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"参数校验失败
对照上方参数卡逐项检查：取值范围、可选枚举、素材数量和文件类型必须与所选路由一致。
鉴权或余额问题
检查 Authorization Bearer Token，并在控制台确认可用余额与任务计费。
内容或素材被拒
检查肖像权、品牌素材、可读文字、敏感内容以及输入素材的合规性。
任务失败或超时
Qwen Image 3.0 任务最终状态为失败时不扣费。保留 task ID，查看最终状态，先判断是校验、审核还是执行环节出错，再决定是否重试。
未收到 callback
callback_url 必须是公网 HTTPS 地址，不能是 localhost 或内网地址。始终保留 task ID 作为轮询兜底。
Qwen Image 3.0 在图像模型栈中的位置
| 决策维度 | Qwen Image 3.0 | Nano Banana | GPT Image |
|---|---|---|---|
| 核心优势 | 文字密集的复杂版面 | 灵活的创意生成 | 生成与编辑工作流 |
| 提示词深度 | 最长 4.5K Token | 因模型而异 | 因模型而异 |
| 文字与版面 | 10px 小字；12 种语言 | 通用渲染能力强 | 通用渲染能力强 |
| 参考图输入 | 1-3 张 | 因模型而异 | 支持 |
| 路由阶段 | 已开放 | 因模型而异 | 因模型而异 |
核心优势
Qwen Image 3.0文字密集的复杂版面
Nano Banana灵活的创意生成
GPT Image生成与编辑工作流
提示词深度
Qwen Image 3.0最长 4.5K Token
Nano Banana因模型而异
GPT Image因模型而异
文字与版面
Qwen Image 3.010px 小字；12 种语言
Nano Banana通用渲染能力强
GPT Image通用渲染能力强
参考图输入
Qwen Image 3.01-3 张
Nano Banana因模型而异
GPT Image支持
路由阶段
Qwen Image 3.0已开放
Nano Banana因模型而异
GPT Image因模型而异
接入 Qwen Image 3.0 前需要了解
Qwen Image 3.0 路由方式
仅发送提示词即可文生图；加入 1-3 张参考图，则可进行图生图和参考图引导编辑。 4.5K Token 输入可在一份需求中容纳版面、字体、风格、颜色、对象和知识约束。 依次写清成品类型、受众、画布、区域、精确文案、视觉规则、不变量和验收标准；只有在新增真实关系或审核规则时才增加长度。 说明每张图是控制主体、身份、姿势、构图、配色、光线还是风格，并列出必须保持不变的内容，避免多参考图错误混合属性。
Qwen Image 3.0 任务生命周期
保留返回的任务 ID，通过 /v1/tasks/{task_id} 轮询或 callback_url 获取终态；结果请在 24 小时内下载。 EvoLink 路由已开放，但上游访问仍受限。先用可控流量验证队列、延迟、输出通过率、重试和容量，再迁入关键生产任务。
Qwen Image 3.0 计费口径
输出费用按所选档位和实际生成张数计算，参考图另计；失败任务退回积分。 把小字可读性、拼写、版面、公式、图表关系和事实准确性拆成不同验收项。看起来专业的知识图仍可能出现错字、错标或虚构事实。
为什么通过 EvoLink 使用 Qwen Image 3.0
统一网关
一个 EvoLink API Key 可调用 Qwen 及其他图像、视频、音频和语言模型。
更快完成模型评估
无需新建供应商账户、计费体系和接入栈，即可把 Qwen 与其他图像路由放在一起测试。
统一计费与成本视图
测试和生产共用一个余额，并在同一控制台比较不同图像工作负载的消耗。
异步任务可观测
在同一 EvoLink 工作流中跟踪已提交、处理中、已完成和失败的图像任务。
路由选择与回退
保留其他图像路由，用于按工作负载选型、成本比较和故障切换。
Qwen Image 模型家族
在同一个 EvoLink 账户和 API Key 下对比 Qwen 图像路由，再按编辑深度、参考方式和成本选择模型。
Qwen Image 3.0
当前当一份需求需要同时协调精确文案、多个版面区域、多语言排版、参考图角色和最终交付尺寸时，可以优先测试 Qwen Image 3.0。真正要判断的不是某张演示图是否好看，而是它能否减少修改轮次、降低每张验收通过图片的成本。EvoLink 把生成、编辑、计费、评估和回退路由放在同一账户下，方便团队用接近生产的任务完成判断。
Qwen Image 3.0 之外的其他图像模型
规划 Qwen Image 3.0 上线
Qwen Image 3.0 API 常见问题
EvoLink 已经可以使用 Qwen Image 3.0 吗？
可以，该路由已在 EvoLink 开放。由于上游访问仍受限，关键生产流量迁入前应使用自己的工作负载验证容量和运行表现。
应该使用哪个模型 ID？
调用 EvoLink 图像生成端点时使用 qwen-image-3.0-pro，具体请求方式可在 API 标签页查看。
Qwen Image 3.0 相比 2.0 有什么不同？
3.0 重点提升内容丰富度、细节真实感和知识表达，包括最长 4.5K Token 提示词、10px 小字以及 12 种语言的原生渲染。
支持图像编辑吗？
支持。添加 1-3 张参考图可进行图生图或引导编辑；不传参考图则进行文生图。
一次请求可以返回多少张图片？
n 参数支持每次请求生成 1-6 张图片，成本根据成功输出数量计算。
在 EvoLink 上如何计价？
成本取决于所选模型档位、输出尺寸、实际生成张数和参考图数量。请查看实时“价格”标签页中的账户价格与计费拆分。
支持哪些图片尺寸？
四种设定方式：auto（模型自动推荐分辨率）、清晰度档（1K/2K）、宽高比（如 1:1、16:9）、或自定义 WIDTHxHEIGHT 像素。自定义像素为总像素 262,144–4,194,304、宽高比 1:16–16:1，且尺寸对任意 n（1–6）都生效。
prompt_extend 有什么作用？
prompt_extend 会在生成前扩展较短的提示词。探索创意时可以使用；需要精确文字和版面控制时，应谨慎开启并比较结果。
这个页面的 Standard 和 Pro 有什么区别？
两档使用相同的 EvoLink 图像工作流和参数契约。Standard 单价更低；Pro 是更高保真档，2K 输出单独计价。选择默认档位前，应使用同一组验收任务对比两档。
最终素材可以直接依赖 10px 小字能力吗？
不能把 10px 当作每个字符都正确的保证。应在最终交付尺寸下检查拼写、标点、公式、对比度和可读性，并把缩放与压缩后的结果纳入验收。
应该重点测试哪些语言？
Qwen 表示模型可原生渲染 12 种语言，但能力口径不能替代本地化 QA。请为产品实际使用的文字系统、标点、字体、品牌词和混合语言版面建立测试集。
Deep Knowledge 能保证知识图事实正确吗？
不能。它表示模型能表达知识密集型格式，不代表生成的事实、公式、图表关系、日期、标签或医学与科学内容天然正确，仍需依据可信来源人工审核。
长提示词应该怎么组织？
先写成品类型和受众，再写画布与区域、加引号的精确文案、视觉风格、参考图角色、不变量和验收清单。不要把 4.5K Token 全部写成没有层级的长段落。
如何避免多张参考图被错误混合？
为每张图片指定一个明确角色，例如主体、姿势、构图或风格；说明哪些属性必须保留、哪些可以变化，并分别检查身份一致性和未编辑区域。
Qwen Image 3.0 开源或支持本地部署吗？
当前官方发布资料中未验证到 Qwen Image 3.0 的正式权重、模型卡或本地部署许可证。在 Qwen 发布对应文件和条款前，不应按可自托管方案规划。
评估期间应该记录哪些指标？
记录模型档位、提示词、参考图、参数、输出尺寸、排队与生成延迟、重试、积分、验收原因和回退使用情况。重点比较每张验收通过图片的成本，而不是只看标价。
可以直接投入生产吗？
EvoLink 路由已经开放，但生产可用性取决于具体工作负载。建议先小流量灰度，测量延迟、通过率、队列、重试和容量后再逐步放量。
什么时候应该选择其他图像模型？
如果你的工作流更看重成熟容量、不同编辑风格或特定供应商能力，而不是文字密集版面，应保留并测试其他图像路由。