Qwen Image 3.0 API

阿里云 / Qwen-图像生成与编辑-EvoLink 1K 价格 $0.034/张-已开放

4.5K Token 提示词复杂版面10px 小字12 种语言1-3 张参考图1-6 张输出

渠道状态

已开放异步任务跟踪

标志性能力

文字密集、信息量大的复杂图像版面

适合场景

信息图、本地化营销、UI 原型、故事板

输入

提示词，可选 1-3 张参考图

请求模型 ID

qwen-image-3.0-pro

Playground 价格介绍 API

上线前先评估 Qwen Image 3.0。

在正式接入前，测试 Qwen Image 3.0 的输出质量、估算 credits 消耗，并生成一张样图。

创建图像任务

固定使用 qwen-image-3.0

提示词

Create a premium square typographic poster for a fictional design exhibition titled "WORDS SHAPE WORLDS".

FORMAT

1:1 square composition.
Perfectly front-facing flat graphic design.
The entire poster must remain visible inside the frame.
No perspective distortion and no cropped text.

ART DIRECTION

Combine Swiss International Style with contemporary editorial design and modern technology branding.

Use a precise asymmetric grid, generous negative space, strong typographic hierarchy, clean alignment, and balanced spacing.

Use a warm off-white background, deep black typography, soft gray secondary text, and one vivid electric-blue accent.

Add subtle grid lines, small geometric markers, translucent rectangular layers, delicate paper texture, and refined print details.

Typography must be the main visual subject.

Render every text block below exactly as written.

Preserve all spelling, capitalization, punctuation, numbers, and line breaks.

Do not rewrite, duplicate, omit, translate, or invent any text.

TOP LABEL

"INTERNATIONAL DESIGN EXHIBITION"
"NEW YORK · OCTOBER 16–18, 2026"

MAIN HEADLINE

"WORDS
SHAPE
WORLDS"

SUBHEADLINE

"DESIGNING LANGUAGE IN THE AGE OF INTELLIGENT IMAGES"

BODY COPY

"Language is more than a way to describe ideas. It can direct images, organize information, define experiences, and transform imagination into visible form."

FEATURED STATEMENT

"EVERY WORD
CREATES A DIRECTION."

EVENT DETAILS

"72 SPEAKERS · 18 COUNTRIES · 24 SESSIONS"
"10:00 AM–8:00 PM"
"CENTER FOR CONTEMPORARY DESIGN"
"ADMISSION FREE"

CALL TO ACTION

"READ. IMAGINE. CREATE."

FOOTER

"THE INSTITUTE FOR LANGUAGE AND VISUAL CULTURE"
"PROGRAM 07 · EDITION 2026"

TYPOGRAPHY INSTRUCTIONS

Make the main headline the dominant visual element, occupying approximately half of the composition.

Set the headline in an ultra-bold condensed sans-serif typeface with sharp letterforms, accurate kerning, consistent baselines, and dramatic scale.

Set the subheadline and featured statement in a clean modern grotesk sans-serif.

Set the body copy in a refined editorial serif typeface with natural line wrapping and comfortable spacing.

Set the event details, dates, numbers, and footer in a precise monospaced typeface.

Use electric blue only for selected important words and small graphic accents.

Arrange the body copy and event information in separate modular blocks around the main headline.

All text must be horizontal, correctly oriented, sharply rendered, naturally spaced, and fully legible.

The smallest text must remain clean and readable.

Create a sophisticated museum-quality identity with meticulous typography, professional art direction, elegant visual rhythm, realistic premium print texture, and award-winning editorial design.

Do not include lorem ipsum, placeholder text, fake words, random letters, misspellings, mirrored text, warped characters, duplicated text, extra captions, logos, QR codes, signatures, watermarks, Chinese characters, or any text not explicitly listed above.

参考图 (可选)

最多添加 3 张参考图用于图生图；留空则进行文生图。

0/3 个文件

尺寸

由模型根据提示词自动推荐分辨率。

数量

智能改写

水印

负面提示词 (可选)

随机种子 (可选)

预估费用 $0.0342.2483 cr

1 张图片 × 2.2483 积分 · 文生图

就绪

历史记录

生成的 Qwen Image 3.0 任务会显示在这里。

充值前先算清测试成本。

EvoLink 按账户当前单价对每张生成图计费。上游访问仍受限时，实际容量可能变化。

首次测试成本

按 1K 档生成 1 张图片

n = 1

积分2.2483

生成 1 张图片

预估成本$0.034

充值 $10 约可生成 294 张图片。

输出按实际生成张数、分 1K / 2K 两档计价；参考图单独计费，因此图生图比文生图贵。

测试预算参考

根据预计生成数量选择充值金额。

充值积分

$10

约 294 张图片

适合首次验证。

$50

约 1471 张图片

适合多轮提示词迭代。

$100

约 2941 张图片

适合生产接入前测试。

常见费用示例

单张图片n = 1~$0.034

批量 3 张n = 3~$0.100

批量 6 张n = 6~$0.199

以上为生成图片的预估费用，最终按实际生成数量计费。

模型价格

模型档位	计费项目	规则	单价	计费方式
Qwen Image 3.0	输出图 - 1K 档	输出图总像素不超过 2,250,000。	$0.034/张2.2483 cr/张	按张计费（× n）
Qwen Image 3.0	输出图 - 2K 档	输出图总像素超过 2,250,000。	$0.034/张2.2483 cr/张	按张计费（× n）
Qwen Image 3.0	参考图	图生图编辑时传入的每张参考图（最多 3 张）。	$0.0034/张0.2248 cr/张	按参考图张数计费

Qwen Image 3.0

输出图 - 1K 档

输出图总像素不超过 2,250,000。 - 按张计费（× n）

$0.034/张2.2483 cr/张

Qwen Image 3.0

输出图 - 2K 档

输出图总像素超过 2,250,000。 - 按张计费（× n）

$0.034/张2.2483 cr/张

Qwen Image 3.0

参考图

图生图编辑时传入的每张参考图（最多 3 张）。 - 按参考图张数计费

$0.0034/张0.2248 cr/张

总价 = 参考图张数 × 参考图单价 + 实际生成张数 × 输出档单价。文生图不收参考图费用。size=auto 时下单不知道会落哪档，按 2K 冻结积分，结算时多退。

需要生成文字密集的生产素材时，优先评估 Qwen Image 3.0。

当一份需求需要同时协调精确文案、多个版面区域、多语言排版、参考图角色和最终交付尺寸时，可以优先测试 Qwen Image 3.0。真正要判断的不是某张演示图是否好看，而是它能否减少修改轮次、降低每张验收通过图片的成本。EvoLink 把生成、编辑、计费、评估和回退路由放在同一账户下，方便团队用接近生产的任务完成判断。

试用提示词

提示词输入

最长 4.5K Token

文字渲染

最小可至 10px

语言

原生支持 12 种语言

参考图

最多 3 张

输出尺寸

自动 / 1K·2K / 比例 / 自定义像素

标志性能力

真实的微观细节

更真实地呈现细腻纹理、光照、反射、材质和微小视觉细节。

能力来自官方说明；请用自己的提示词验证输出。

精准文字与结构化版面

生成报告、报纸、演示文稿、故事板等信息密集型内容，并保持清晰的视觉层级。

能力来自官方说明；请用自己的提示词验证输出。

知识密集型视觉内容

把详细指令和世界知识转成带标注的教育图解与结构化说明图。

能力来自官方说明；请用自己的提示词验证输出。

值得测试的生产工作流

信息图与教育内容

把详细需求转成练习题、试卷、知识讲解图、幻灯片式视觉和结构化知识图。

本地化营销素材

为多语言广告、电商横幅、菜单和新品发布素材生成原生文字排版版本。

产品与 UI 概念

快速制作网页、游戏界面、直播界面、产品包装和文字密集型创意方向。

参考图引导编辑

用 1-3 张图片约束主体、构图、风格或变换，保持在同一图像工作流内完成。

报告与编辑版面

制作年报封面、研究摘要、报纸和演示文稿跨页，明确每个区域、标题、图表和审核节点。

故事板与镜头规划

在一份结构化需求里描述多个分镜、机位变化、对白和连续性规则，并逐格验收而不是只看整张拼图。

菜单、包装与电商

测试商品卡、菜单、标签和包装概念；法规文案与价格必须人工核对，条形码和二维码应在后期制作并验证。

修复与标注

基于源图完成修复、标注或视觉讲解，同时分别检查身份一致性、未编辑区域和每条生成标注。

Qwen Image 3.0 在图像模型栈中的位置

决策维度	Qwen Image 3.0	Nano Banana	GPT Image
核心优势	文字密集的复杂版面	灵活的创意生成	生成与编辑工作流
提示词深度	最长 4.5K Token	因模型而异	因模型而异
文字与版面	10px 小字；12 种语言	通用渲染能力强	通用渲染能力强
参考图输入	1-3 张	因模型而异	支持
路由阶段	已开放	因模型而异	因模型而异

核心优势

Qwen Image 3.0文字密集的复杂版面

Nano Banana灵活的创意生成

GPT Image生成与编辑工作流

提示词深度

Qwen Image 3.0最长 4.5K Token

Nano Banana因模型而异

GPT Image因模型而异

文字与版面

Qwen Image 3.010px 小字；12 种语言

Nano Banana通用渲染能力强

GPT Image通用渲染能力强

参考图输入

Qwen Image 3.01-3 张

Nano Banana因模型而异

GPT Image支持

路由阶段

Qwen Image 3.0已开放

Nano Banana因模型而异

GPT Image因模型而异

接入前需要了解

同一个模型完成生成与编辑

仅发送提示词即可文生图；加入 1-3 张参考图，则可进行图生图和参考图引导编辑。

为复杂指令而设计

4.5K Token 输入可在一份需求中容纳版面、字体、风格、颜色、对象和知识约束。

提示词结构比长度更重要

依次写清成品类型、受众、画布、区域、精确文案、视觉规则、不变量和验收标准；只有在新增真实关系或审核规则时才增加长度。

可读不等于正确

把小字可读性、拼写、版面、公式、图表关系和事实准确性拆成不同验收项。看起来专业的知识图仍可能出现错字、错标或虚构事实。

每张参考图只承担明确角色

说明每张图是控制主体、身份、姿势、构图、配色、光线还是风格，并列出必须保持不变的内容，避免多参考图错误混合属性。

带着护栏逐步放量

EvoLink 路由已开放，但上游访问仍受限。先用可控流量验证队列、延迟、输出通过率、重试和容量，再迁入关键生产任务。

为什么通过 EvoLink 使用 Qwen Image 3.0

统一网关

一个 EvoLink API Key 可调用 Qwen 及其他图像、视频、音频和语言模型。

更快完成模型评估

无需新建供应商账户、计费体系和接入栈，即可把 Qwen 与其他图像路由放在一起测试。

统一计费与成本视图

测试和生产共用一个余额，并在同一控制台比较不同图像工作负载的消耗。

异步任务可观测

在同一 EvoLink 工作流中跟踪已提交、处理中、已完成和失败的图像任务。

路由选择与回退

保留其他图像路由，用于按工作负载选型、成本比较和故障切换。

规划 Qwen Image 3.0 上线

Qwen Image 3.0 vs 2.0

对比能力升级、受限访问与容量风险、评估指标，以及应该优先迁移的工作负载。

阅读对比

Qwen Image 3.0 API 使用指南

创建首个任务、轮询异步状态、保存结果，并加入重试和回退控制。

阅读 API 指南

Qwen Image 3.0 功能与提示词指南

学习结构化提示词、参考图角色分配、精确文字与事实审核，以及常见版面失败的修正方法。

阅读提示词指南

Qwen Image 3.0 vs GPT Image 2

对比文字密集版面、通用创意、编辑适配、接入成熟度和基于工作负载的评估方法。

阅读模型对比

Qwen Image 路由

Qwen Image Edit Plus

当任务重点是多参考图编辑，而不是文字密集型长提示生成时，可选择 Qwen Image Edit Plus。

查看模型

Qwen Image Edit

需要聚焦单图变换和局部本地化修改时，可选择更成熟的 Qwen Image Edit 路由。

查看模型

EvoLink 上的其他图像路由

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro 适合高保真生成和多参考图创意工作流。

查看模型

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro 适合优先追求通用高保真图像生成的团队。

查看模型

GPT Image 2

GPT Image 2 适合以 OpenAI 为中心的生成和编辑工作流。

查看模型

Nano Banana 2

Nano Banana 2 可作为灵活的 Google 图像生成备选。

查看模型

Qwen Image 3.0 API 常见问题

EvoLink 已经可以使用 Qwen Image 3.0 吗？

可以，该路由已在 EvoLink 开放。由于上游访问仍受限，关键生产流量迁入前应使用自己的工作负载验证容量和运行表现。

应该使用哪个模型 ID？

调用 EvoLink 图像生成端点时使用 qwen-image-3.0-pro，具体请求方式可在 API 标签页查看。

Qwen Image 3.0 相比 2.0 有什么不同？

3.0 重点提升内容丰富度、细节真实感和知识表达，包括最长 4.5K Token 提示词、10px 小字以及 12 种语言的原生渲染。

支持图像编辑吗？

支持。添加 1-3 张参考图可进行图生图或引导编辑；不传参考图则进行文生图。

一次请求可以返回多少张图片？

n 参数支持每次请求生成 1-6 张图片，成本根据成功输出数量计算。

在 EvoLink 上如何计价？

成本取决于所选模型档位、输出尺寸、实际生成张数和参考图数量。请查看实时“价格”标签页中的账户价格与计费拆分。

支持哪些图片尺寸？

四种设定方式：auto（模型自动推荐分辨率）、清晰度档（1K/2K）、宽高比（如 1:1、16:9）、或自定义 WIDTHxHEIGHT 像素。自定义像素为总像素 262,144–4,194,304、宽高比 1:16–16:1，且尺寸对任意 n（1–6）都生效。

prompt_extend 有什么作用？

prompt_extend 会在生成前扩展较短的提示词。探索创意时可以使用；需要精确文字和版面控制时，应谨慎开启并比较结果。

这个页面的 Standard 和 Pro 有什么区别？

两档使用相同的 EvoLink 图像工作流和参数契约。Standard 单价更低；Pro 是更高保真档，2K 输出单独计价。选择默认档位前，应使用同一组验收任务对比两档。

最终素材可以直接依赖 10px 小字能力吗？

不能把 10px 当作每个字符都正确的保证。应在最终交付尺寸下检查拼写、标点、公式、对比度和可读性，并把缩放与压缩后的结果纳入验收。

应该重点测试哪些语言？

Qwen 表示模型可原生渲染 12 种语言，但能力口径不能替代本地化 QA。请为产品实际使用的文字系统、标点、字体、品牌词和混合语言版面建立测试集。

Deep Knowledge 能保证知识图事实正确吗？

不能。它表示模型能表达知识密集型格式，不代表生成的事实、公式、图表关系、日期、标签或医学与科学内容天然正确，仍需依据可信来源人工审核。

长提示词应该怎么组织？

先写成品类型和受众，再写画布与区域、加引号的精确文案、视觉风格、参考图角色、不变量和验收清单。不要把 4.5K Token 全部写成没有层级的长段落。

如何避免多张参考图被错误混合？

为每张图片指定一个明确角色，例如主体、姿势、构图或风格；说明哪些属性必须保留、哪些可以变化，并分别检查身份一致性和未编辑区域。

Qwen Image 3.0 开源或支持本地部署吗？

当前官方发布资料中未验证到 Qwen Image 3.0 的正式权重、模型卡或本地部署许可证。在 Qwen 发布对应文件和条款前，不应按可自托管方案规划。

评估期间应该记录哪些指标？

记录模型档位、提示词、参考图、参数、输出尺寸、排队与生成延迟、重试、积分、验收原因和回退使用情况。重点比较每张验收通过图片的成本，而不是只看标价。

可以直接投入生产吗？

EvoLink 路由已经开放，但生产可用性取决于具体工作负载。建议先小流量灰度，测量延迟、通过率、队列、重试和容量后再逐步放量。

什么时候应该选择其他图像模型？

如果你的工作流更看重成熟容量、不同编辑风格或特定供应商能力，而不是文字密集版面，应保留并测试其他图像路由。

API 参考

接入 qwen-image-3.0-pro 路由

从 Playground 评估进入应用流量前，请核对 EvoLink 当前请求字段、异步任务流程和响应结构。

API 参考

选择端点

Model ID

端点

身份验证

所有 API 均需使用 Bearer Token 身份验证。

请求头

Authorization: 
Bearer YOUR_API_KEY

获取 API Key

POST

/v1/images/generations

Generate Image

Create an image task with Qwen Image 3.0. Reference images are optional: send a prompt with no images for text-to-image (T2I), or add 1-3 images for image-to-image editing (I2I). Supports 1-6 outputs per request. Size accepts auto, a quality tier (1K/2K), an aspect ratio, or a custom WIDTHxHEIGHT — and works with any n. Output images are PNG.

Asynchronous processing mode, use the returned task ID to .

Generated image links are valid for 24 hours, please save them promptly.

Request Parameters

modelstringRequiredDefault: qwen-image-3.0

Image generation model name.

Value	Description
qwen-image-3.0	Qwen Image 3.0 model

Exampleqwen-image-3.0

promptstringRequired

Prompt describing the image to be generated or the edit to apply.

Notes

Non-empty; up to ~4500 tokens
Supports Chinese and English

ExampleA serene lake reflecting the beautiful sunset

image_urlsarrayOptional

Reference image URL list for image-to-image editing (I2I). Omit for text-to-image (T2I).

Notes

0-3 images: 0 = text-to-image, 1-3 = image-to-image editing
Max file size: 10MB per image
Supported formats: .jpeg, .jpg, .png, .bmp, .webp, .tiff
Public http/https URL only (base64 / data-url is not supported)

Example["https://example.com/reference.png"]

nintegerOptionalDefault: 1

Number of images to generate.

Value	Description
1-6	Any integer between 1 and 6

Notes

Pre-charged by n; final charge is based on the number of images actually generated

Example1

sizestringOptionalDefault: auto

Output resolution. Four ways: 'auto' (model recommends), a quality tier (1K/2K) on its own, an aspect ratio (resolved to 1K/2K pixels via the quality parameter), or a custom WIDTHxHEIGHT in pixels.

Value	Description
auto	Model auto-recommends the resolution (default)
1K / 2K	Tier only, resolved to a square: 1K -> 1024x1024 · 2K -> 2048x2048
1:1	1K -> 1024x1024 · 2K -> 2048x2048
16:9	1K -> 1424x800 · 2K -> 2720x1530
9:16	1K -> 800x1424 · 2K -> 1530x2720
4:3	1K -> 1152x864 · 2K -> 2360x1770
3:4	1K -> 864x1152 · 2K -> 1770x2360
3:2 / 2:3 / 4:5 / 5:4 / 21:9 / 9:21	Other supported ratios, resolved to 1K/2K pixels
WIDTHxHEIGHT	Custom pixels, e.g. 2048x2048 or 2720x1530

Notes

Aspect ratios resolve to the exact 1K/2K pixels based on the quality parameter
Custom WIDTHxHEIGHT: total pixels within [262144, 4194304], aspect ratio within [1/16, 16]; a single side may exceed 2048
size works with any n (1-6); it is NOT restricted to n=1

Example16:9

qualitystringOptionalDefault: 1K

Clarity tier for aspect-ratio sizes. Selects the 1K or 2K pixel preset for the chosen ratio. Defaults to 1K when size is an aspect ratio and quality is omitted.

Value	Description
1K	Around 1 megapixel (default for aspect-ratio sizes)
2K	Up to ~4.19 megapixels (upstream maximum)

Notes

Applies when size is an aspect ratio; ignored for a custom WIDTHxHEIGHT
With size=auto, setting quality resolves the size to a 1:1 square (1K -> 1024x1024, 2K -> 2048x2048) instead of letting the model pick — omit quality to keep auto
Billing tier follows the actual output pixels (over 2.25MP is billed as 2K); 1K and 2K are currently the same price on this model

Example2K

prompt_extendbooleanOptionalDefault: false

Smart prompt rewrite. When enabled, the model rewrites and enriches the prompt; off by default.

Value	Description
false	Use the prompt as-is (default)
true	Enable smart prompt rewrite

Examplefalse

negative_promptstringOptional

What to avoid in the generated image.

Notes

Max 500 characters

Exampleblurry, low quality, watermark

seedintegerOptional

Random seed for reproducible results.

Value	Description
0 - 2147483647	Any integer in range

Example42

watermarkbooleanOptionalDefault: false

Whether to add a Qwen-Image watermark to the generated image.

Value	Description
false	Do not add a watermark (default)
true	Add a watermark

Examplefalse

callback_urlstringOptional

HTTPS callback address after task completion.

Notes

Triggered on completion, failure, or cancellation
Sent after billing confirmation
HTTPS only, no internal IPs
Max length: 2048 chars

Examplehttps://your-domain.com/webhooks/image-task-completed

Examples

Request Example - Text-to-Image (T2I)

{
  "model": "qwen-image-3.0",
  "prompt": "A polished product poster for a premium electric bicycle, cinematic lighting",
  "n": 1,
  "size": "16:9",
  "quality": "2K",
  "prompt_extend": false,
  "watermark": false
}

Request Example - Image-to-Image (I2I)

{
  "model": "qwen-image-3.0",
  "prompt": "Restyle this product shot into a minimalist editorial layout",
  "image_urls": [
    "https://example.com/reference-product.png"
  ],
  "n": 2,
  "prompt_extend": true
}

Response Example

{
  "id": "task-unified-1772000000-a1b2c3d4",
  "status": "processing"
}

Completed Usage Example

{
  "id": "task-unified-1772000000-a1b2c3d4",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "results": ["https://dashscope-result.../image_0.png"],
  "usage": {
    "credits_used": 2.4731,
    "cost": { "credits": 2.4731, "usd": 0.0364, "cny": 0.2473 },
    "input_images": 1,
    "generated_images": 1,
    "output_tier": "1k",
    "output_pixels": 1048576
  }
}