
纯 Python 日光图书馆与自制渲染管线
用纯 Python 和自制渲染管线构建日光图书馆。
Prompt 素材库
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用纯 Python 和自制渲染管线构建日光图书馆。

构建三维 Rube Goldberg 连锁装置。

用 Flutter 设计车辆信息与驾驶控制界面。

制作以蜜蜂日常为主题的 Risograph 风格动画。

在 Fusion 与 Blender 工作流中构建 Enterprise 飞船。

构建受 Elden Ring 与 Diablo 启发的等距体素场景。

参考官方视频,反推可复用的三维制作 Skill。

比较骑乘蜥蜴逃离沙暴的游戏原型。

创建体素风格的 Mercedes-AMG F1 赛车。

通过傅里叶风格的过程绘制 Porsche GT3 RS。

用三维蔬果店任务对比两个模型。

通过代码构建达芬奇发明的三维展示场景。
机器人案例
探索 Gemini 4 Argon 在机械臂任务、机器人控制和视频转模拟工作流中的应用。

Artificial Analysis 比较模型执行八项机械臂任务的表现,并展示分数、耗时与成本。

视频通过 Spot 机器人展示控制与模拟工作流。

视频并列展示 Apollo 机器人投沙包的实机动作与对应物理模拟。

视频并列展示厨房机器人录像与同一场景的模拟画面。
如何测试 Gemini 4 Argon Prompt
先说清产出,再明确环境和约束,最后用验收检查区分模型表现与实现噪声。
写清产物及格式:可运行的 HTML、界面、游戏原型、研究记录或结构化回答,并说明关键交互和输出形态。
列出运行时、输入文件、参考资料、依赖、工具权限和模型身份。把具体任务放在上下文之后,避免指令歧义。
分别定义功能、视觉、内容和安全检查,说明必须生效、必须保持不变的部分,以及需要明确失败的边界情况。
固定产出目标和验收标准,每次只调整一个约束或一段上下文,并记录输入、输出和实现变化。
Gemini 4 Argon Prompt 常见问题
只有来源公开了 Prompt 时才是。素材库保留来源中的任务、可见产出、工具和署名,不会补写缺失 Prompt,也不会把改写内容标成原始 Prompt。
案例整理自公开帖子和演示,卡片保留分享者或机构的作者署名。
可以。Gemini 4 Argon 已可通过 EvoLink 调用。请前往模型页查看当前 API 接入信息和价格,并在账户中验证请求与返回的模型身份。
记录任务、上下文文件、参考资料、工具、模型身份和验收标准,先做出最小可运行版本,再一次只改一个约束并记录结果。
优先看能直接检查产出的单文件 HTML、界面、游戏和工作流案例。进入生产前,还要补充安全、无障碍、性能和失败处理测试。
Gemini 4 Argon 现在已经可以通过 EvoLink 调用。用自己的输入和验收标准复现案例,再通过统一 API 对可靠性、延迟、Token 用量和运维适配度做比较。