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GPT-6 Luna 发布时间：9 月 22 日已发布，OpenAI 最高效模型的各渠道进度
Jessie
COO
2026年9月20日
更新于 2026年9月23日
10 分钟阅读
GPT-6 Luna 已于 2026 年 9 月 22 日发布。 OpenAI 称它是“面向目标明确的高频任务的最高效模型”，官方标价为 GPT-5.6 Luna 的一半。OpenAI API 更新日志记录当日通过 Responses 与 Chat Completions API 发布了 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。官方模型文档给出模型 ID
gpt-6-luna，文本与图像输入、文本输出，1,050,000 token 上下文窗口（最大输入 922,000）、128,000 最大输出，知识截止 2026 年 5 月 18 日。OpenAI 将其定位为目标明确的高频任务。如果你在处理文档或分类队列，发布日期回答了一个问题，又引出三个：哪个渠道提供这个模型、它在你的路由上多少钱、能否达到你的准确率与吞吐目标。本文跟踪渠道进度。GPT-6 Luna 已于 2026 年 9 月 23 日在 EvoLink 上线，模型 ID 为
gpt-6-luna；GPT-6 Luna API 产品页负责当前费率、请求示例与支持的功能；GPT-6 Luna vs GPT-5.6 Luna负责迁移评估。Luna 的发布进度确认了什么？
| 里程碑 | 2026 年 9 月 23 日核查状态 | 证据 |
|---|---|---|
| 官方发布日期 | 2026 年 9 月 22 日 | OpenAI API 更新日志条目，点名 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna |
| 官方 API 文档 | 已上线：模型 ID gpt-6-luna，Responses 与 Chat Completions | 官方模型文档 |
| 官方费率 | 已公布：Standard、长上下文（输入超过 272K token）、Batch、Flex 与 Fast 各档 | 官方价格页 |
| Codex | 9 月 22 日起面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户开放；可用性按套餐和账号而定 | OpenAI 公告；按账号分批 |
| ChatGPT | 9 月 22 日起在 ChatGPT Work 面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 开放；Free 与 Go 用户可在桌面端试用 GPT-6 Luna | OpenAI 公告 |
| EvoLink 可用性 | 可调用：2026 年 9 月 23 日起，模型 ID gpt-6-luna；当前费率见 API 产品页 | EvoLink 路由上线 |
各行按各自证据更新；一个渠道的状态说明不了另一个渠道。EvoLink 费率与请求示例放在产品页，与路由一起维护。
OpenAI 怎么描述 GPT-6 Luna
OpenAI 模型页把 GPT-6 Luna 定位为“our most efficient model for focused, high-volume tasks”：摘要、抽取、分类和直接问答，同时保留 1.05M token 上下文、128K 输出、可选推理档位和 Responses API 工具集。发布公告补充了下表的说法。它们是 OpenAI 自报数据，尚未在 EvoLink 上复现。
| OpenAI 的说法 | 公布数字 | 它不能证明什么 |
|---|---|---|
| 价格 | 官方标价为 GPT-5.6 Luna 的一半；GPT-6 家族最便宜的档位 | 你的 EvoLink 费率，或你的每条验收记录成本 |
| 事实性 | 较高推理档位下追平 GPT-5.6 Sol 的事实性，任务成本约为其百分之一 | 在你的文档与标签上的字段准确率 |
| Agent 诚实度 | OpenAI 内部测试中欺骗率 2.8%，GPT-5.6 Luna 为 9.5% | 在你的 schema 与工具约束下的行为 |
| 缓存 | 默认缓存命中率提高，缓存输入读取享 90% 折扣 | 你自己的提示词与路由上的缓存命中率 |
区分 GPT-6 Luna 与现有的 GPT-5.6 Luna
OpenAI 现在有两个 Luna。GPT-5.6 Luna 是
gpt-5.6-luna，定位为成本敏感的高量任务。GPT-6 Luna 是 gpt-6-luna，知识截止更新（2026 年 5 月 18 日），上下文 1,050,000 token 与最大输出 128,000 相同。档位名延续了，身份没有。解读仪表盘标签、搜索结果或发布摘要前先核对完整标识。一篇比较 GPT-6 Astra 与 GPT-5.6 Luna 的文章同时含有“GPT-6”和“Luna”，却与 GPT-6 Luna 无关。不要把网页上的 slug 填进现有队列的 model 字段；保留当前路由，等你使用的服务商记录新模型后，再以独立配置项加入。
对批处理团队，哪些发布信号重要？
配图表示核验流程，不代表已完成的 GPT-6 Luna 基准测试。
对重复负载来说，能调用只是运维检查的开始。每种信号能证明什么：
- 更新日志条目确定名称与日期，不涉及你的账号、套餐或网关。
- 模型文档确定上游能力：推理档位
none到max、流式、结构化输出，以及函数调用在 Responses API 上任意档位可用、在 Chat Completions 上仅当reasoning_effort为none。网关仍需自己的实现核查。 - 一次成功请求证明某条路由与账号当时可用，不证明你并发下的持续吞吐。
- 有价格、可观测的试跑才能证明你的队列是否达到准确率、延迟与预算目标。单位 token 更便宜，回答不了重试会不会吃掉节省。
规划迁移日期前先准备队列
从你已经熟悉的工作中取一小批代表性样本：普通记录、信息缺失、长输入、模糊标签，以及当前工作流会升级处理的记录。保存期望字段或判断，以及允许空值或明确拒答的规则。
然后记录 GPT-5.6 Luna 基线的三个视角：
- **正确率：**验收通过的记录数除以全部尝试记录数，schema 错误与值错误分开统计。
- **完成度：**每分钟验收记录数与端到端 P95 时间，含队列等待与重试延迟。
- **花费：**每条验收记录的完整流水线账单，含失败尝试与升级到其他模型的费用。
如果你的流水线在 Chat Completions 上开着推理调用工具，现在就决定 GPT-6 Luna 试跑走 Responses API 还是
reasoning_effort: none。Luna 升级指南补充了字段级测试矩阵与回退标准。现阶段的选择见 GPT-5.6 产品页与 GPT 合集。接下来会更新什么
EvoLink 于 2026 年 9 月 23 日上线 GPT-6 Luna，比 OpenAI 发布晚一天；两个日期分开记录。价格与请求细节放在产品页。评估结果只在完成有样本、设置与限制说明的试跑后才加入比较指南。在你自己的样本通过切换门槛前，队列继续跑在已测量的路由上；确定试跑规模前，先查看 GPT-6 Luna 当前费率。
常见问题
GPT-6 Luna 什么时候发布的？
2026 年 9 月 22 日。OpenAI API 更新日志记录当日发布了 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。
GPT-6 Luna 的模型 ID 是什么？
gpt-6-luna，官方模型文档中的快照 ID 也是它。EvoLink 使用同一个 ID。文档里的 Luna 已经是 GPT-6 了吗？
现在有两个：
gpt-5.6-luna 与 gpt-6-luna。不带代数的“Luna”可能指任一个；核对标识与知识截止。GPT-6 Luna 是和另一款 GPT-6 模型一起发布的吗？
是。GPT-6 Sol 同日发布。两者各有模型文档与价格行；两者都已能在 EvoLink 上调用。
GPT-6 Luna 在 EvoLink 上可用了吗？
是。自 2026 年 9 月 23 日起，你可以用现有的 API Key 在 EvoLink 上调用
gpt-6-luna，支持 Chat Completions 与 Responses。当前费率见 GPT-6 Luna API 产品页。现在能定队列迁移日期吗？
评估窗口可以定，因为模型今天已能在 EvoLink 上调用；生产切换要以你自己样本上测得的准确率、吞吐和每条验收记录成本为条件。
