Gemini 3.0 프로 미리보기 API
$1.600 - 3.200(~ 115.2 - 230.4 credits) per 1M input tokens; $9.600 - 14.400(~ 691.2 - 1036.8 credits) per 1M output tokens
$0.161 - 0.322(~ 11.6 - 23.2 credits) per 1M cache read tokens
Google Search grounding charged separately per query.
99.9% 가용성이 보장되는 가장 안정적인 버전으로, 프로덕션 환경에 권장됩니다.
모든 버전은 동일한 API 엔드포인트를 사용하며 model 파라미터만 다릅니다.
Gemini 3.0 Pro 미리보기 API — OpenAI SDK 호환 가능
EvoLink을 통해 OpenAI SDK 형식을 사용하여 gemini-3-pro-preview를 호출하세요. 응답으로 사용량과 Reasoning_token을 얻고 테스트에서 보고된 100만 컨텍스트 창을 활용하세요.
Gemini 3.0 Pro Preview API의 기능
다중 모드 입력 + 접지
Gemini 3 Pro 미리보기 API은 텍스트 전용 출력으로 텍스트, 코드, 이미지, 비디오, 오디오 및 PDF 입력을 허용하고 검증 가능한 답변을 위해 검색 접지와 URL 컨텍스트를 지원합니다.
EvoLink에서 Gemini 3.0 Pro를 사용하는 이유
EvoLink은 친숙한 OpenAI SDK 스타일 엔드포인트를 통해 Gemini 3.0 Pro Preview를 공개하며 프로덕션 등급 추적을 위한 명시적 인증 및 자세한 사용 통계를 제공합니다.
OpenAI SDK 형식
모델 + 메시지를 사용하여 /v1/chat/completions를 호출합니다. 메시지 배열이 필요합니다(최소 길이 1).
세분화된 사용량 측정항목
사용량에는 프롬프트 토큰, 완료_토큰, 총계, 완료_토큰_세부 사항.reasoning_tokens가 포함됩니다.
모델 품질 신호
Vercel은 Next.js 평가에서 더 강력한 지시 따르기, 개선된 응답 일관성 및 강력한 결과를 보고합니다.
Gemini 3.0 Pro 미리보기를 호출하는 방법
OpenAI SDK 형식과 gemini-3-pro-preview 모델 문자열을 사용하세요.
1단계 - 모델 설정
요청 본문에 "gemini-3-pro-preview" 모델을 사용하세요.
2단계 - 메시지 보내기
역할/컨텐츠 쌍(최소 길이 1)이 포함된 메시지 배열을 제공합니다.
3단계 - 출력 + 사용법 검사
Choices[0].message.content를 읽고 Usage.prompt_tokens, Complete_tokens 및 Reasoning_tokens를 추적하세요.
기술 사양
Gemini 3.0 Pro Preview API의 주요 세부정보
OpenAI SDK 형식
표준 /v1/chat/completions 인터페이스를 사용하십시오.
모델 문자열
이 엔드포인트에 대해 모델을 gemini-3-pro-preview로 설정합니다.
사용량 분석
응답에는 프롬프트/완료 합계와 자세한 토큰 카테고리가 포함됩니다.
추론 토큰
Completion_tokens_details에는 심층 분석을 위한 Reasoning_tokens가 포함되어 있습니다.
다중모달 추론 초점
Vercel은 테스트에서 더욱 강력한 다중 모달 추론과 도구 사용을 언급합니다.
1M 컨텍스트 창
Vercel은 긴 에이전트 흐름을 지원하는 1M 컨텍스트 창을 보고합니다.
Gemini 3.0 Pro API FAQ
Everything you need to know about the product and billing.