GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1: diferencias y cuál elegir
Compara GPT Image 2.6 y Nano Banana 2.1 para editar fotos de producto, generar texto, usar búsquedas y crear GIF: tamaños 4K, precios y ejemplos.
EvoLink TeamEquipo de productoEn este artículo
GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1: ¿qué diferencias hay?
Estas son las funciones disponibles en la API de imágenes de EvoLink:
| Función o ajuste | GPT Image 2.6 | Nano Banana 2.1 |
|---|---|---|
| Generar con referencias y seguir editando | Sí | Sí |
| Imágenes de referencia por solicitud | Hasta 16 | Hasta 14 |
| Búsqueda integrada | Sin opciones de búsqueda | Búsqueda web y de imágenes |
| Capa de anotaciones independiente | markup_url para una capa transparente | Sin capa de anotaciones independiente |
| Salida GIF | Sí | Imágenes estáticas |
| Imagen cuadrada de 4096 × 4096 píxeles | Supera los límites de píxeles y longitud de lado | Disponible en 4K |
| Formato 8:1 nativo | Fuera del rango 1:3–3:1 | Sí |
Anuncios de producto: ¿cómo muestra cada modelo un bolso comprimido por hielo?
Ambos modelos pueden generar anuncios de producto. Estas dos imágenes usan el mismo prompt, que pide un bolso comprimido por bloques de hielo:
Texto y composición: dos vistas del mismo escaparate de FORMA
Editar imágenes de referencia: ¿cómo se envían las anotaciones?
image_urls y los cambios en forma de texto. Los dos pueden usar el resultado anterior como referencia para seguir editando.markup_url para marcar la zona que se va a editar. La API de EvoLink de Nano Banana 2.1 no tiene un campo independiente para esa capa y utiliza imágenes de referencia e instrucciones de texto. Consulta la documentación de la API de GPT Image 2.6.Resolución 4K: ¿qué tamaños y proporciones ofrecen?
8:1 y 1:8; GPT Image 2.6 en EvoLink admite de 1:3 a 3:1. Para un banner nativo en 8:1 o una imagen cuadrada de 4096 × 4096 píxeles, elige Nano Banana 2.1.Precios de GPT Image 2.6 y Nano Banana 2.1: ¿cómo se calculan?
quality, pero no hace lo mismo: quality: "2K" selecciona la resolución en Nano Banana; quality: "high" ajusta la calidad de renderizado en GPT Image. Compara los costos según las dimensiones reales y los ajustes de calidad.Una campaña de tres imágenes incluye el costo de cada generación y edición necesaria para producirlas. Si activas la búsqueda, suma las consultas: una generación puede realizar varias. El retoque manual y la composición del texto tienen un costo de producción aparte.
Usar GPT Image 2.6 y Nano Banana 2.1 mediante EvoLink
POST /v1/images/generations con la misma clave API de EvoLink. El identificador de Nano Banana 2.1 es gemini-nano-banana-2.1.quality para la calidad de renderizado y complexity para la planificación previa a la generación. Nano Banana usa quality para la resolución y thinking_level para el nivel de razonamiento. Los parámetros de búsqueda, anotación y GIF también son distintos; usa el ejemplo de solicitud del modelo elegido. Guía de generación de imágenes de OpenAI.Preguntas frecuentes: GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1
¿En qué se diferencian para una serie de fotos de producto?
Ambos admiten referencias de producto, cambios de escena y ediciones sucesivas. Nano Banana 2.1 añade búsqueda integrada y opciones como 4096 × 4096 y 8:1. GPT Image 2.6 ofrece una capa independiente de anotaciones y salida GIF.
¿Qué cambia en el texto y la composición?
Ambos pueden generar texto. En las imágenes de FORMA anteriores, los dos incluyen el rótulo y el cartel. Sunburst muestra el escaparate de frente; Nano Banana 2.1 lo muestra desde un lado e incluye más calle.
¿Nano Banana 2.1 puede crear GIF?
La API de imágenes de Nano Banana 2.1 genera imágenes estáticas. Para generar GIF mediante EvoLink, utiliza GPT Image 2.6 Flare o Sunburst.
¿4K significa el mismo tamaño en los dos modelos?
No. Nano Banana 2.1 ofrece una imagen cuadrada de 4096 × 4096 píxeles. GPT Image 2.6 en EvoLink tiene un límite total de 8 294 400 píxeles y un máximo de 3840 píxeles en el lado más largo.
¿Qué diferencias hay en la facturación?
GPT Image 2.6 cobra por tokens consumidos. En EvoLink, Nano Banana 2.1 cobra según la resolución de salida, más las referencias, las consultas de búsqueda realizadas, el texto y el razonamiento. El número de generaciones y ediciones también afecta al total.
¿Puedo cambiar de modelo con la misma API?
Sí. Flare, Sunburst y Nano Banana 2.1 comparten la API de imágenes y la clave de EvoLink. Cambia el identificador del modelo y utiliza sus parámetros.
