API de Nano Banana 2.1

Integra Nano Banana 2.1 con la API de imágenes unificada de EvoLink. Genera o edita en 1K, 2K o 4K, combina hasta 14 imágenes de referencia y activa búsquedas con la misma clave API.

GoogleGeneración de imágenesDisponible

Desde $0.031 / imagen en 1K$0.034 tarifa oficial de Vertex-10%

Texto a imagenEdición de imagenComposición multiimagenFundamentación con búsquedaTexto en la imagenConsistencia de personajes

Ruta de producciónLive

Live

Lo más destacado

Salida 1K / 2K / 4K · fundamentación con búsqueda web y de imágenes · 14 proporciones

Casos de uso

Imágenes de producto, borradores de infografías, edición sucesiva

Entrada

Prompt de texto y hasta 14 imágenes de referencia

Salida

Una imagen 1K, 2K o 4K con marca de agua SynthID

Prueba Precios Información API

Prueba

Prueba Nano Banana 2.1 en el navegador

Escribe un prompt, elige una resolución y consulta el coste estimado antes de gastar nada.

Crear tarea

Fijado a gemini-nano-banana-2.1

Nano Banana 2.1Desde ~$0.031/imagen · 2.0808 cr/imagen

Prompt

Create an award-worthy creative advertising poster with the concept: “One banana, an entire future world.”

The hero subject is a large, ripe banana resting on a pale cream photography surface, occupying approximately the right two-thirds of the composition. Its naturally curved peel has realistic fine fibers, tiny freckles, and a subtle organic sheen. It must look like a real banana, never a plastic toy.

One side of the banana is elegantly peeled open, with three strips of peel draping naturally onto the surface. Inside, instead of ordinary fruit, reveal a beautifully crafted miniature futuristic city: transparent glass buildings, elevated walkways, small botanical conservatories, and a flowing blue canal. The buildings follow the inner curve of the banana. Every structure sits convincingly within the banana, with coherent perspective and believable spatial relationships.

A tiny pedestrian bridge extends from the city onto the photography surface. At the end of the bridge, a miniature person wearing a yellow raincoat looks up at the city, creating a striking sense of scale. Warm light glows from the buildings, revealing distinct textures across glass, water, plants, and banana peel.

Combine luxury product photography with highly detailed miniature architectural photography. Use soft side and back lighting, natural contact shadows, and crisp detail throughout the banana and miniature city. Keep the background clean. The palette consists of cream white, banana yellow, and restrained accents of icy blue. The scene should feel imaginative while maintaining realistic optics and lighting.

Reserve the left side for elegant typography. Render exactly the following English text:

Small heading at the top:
“NANO BANANA 2.1”

Large headline in the middle, arranged on two lines:
“SMALL BANANA.”
“BIG IMAGINATION.”

Smaller supporting line underneath:
“Give every idea a world of detail.”

Brand signature at the bottom left:
“EvoLink”

All text must be spelled correctly, sharp, and clearly readable. Use refined modern sans-serif typography with consistent alignment, generous spacing, and a strong visual hierarchy. Do not add any other words, duplicate letters, random symbols, or extra logos. Typography must never overlap the banana.

The final image should look ready for a premium brand launch: a striking hero subject, bold composition, intricate details, and restrained editorial typography. Avoid cluttered backgrounds, excessive glow, generic science-fiction imagery, and cartoon styling.

Landscape composition, 16:9 aspect ratio.

Imágenes de referencia (opcional)

Hasta 14 imágenes, de 20 MB cada una. JPEG, PNG o WebP.

0/14 archivos

Relación de aspecto

Resolución

Cada resolución tiene su propio precio por imagen.

Nivel de razonamiento

Fundamentación con búsqueda

La búsqueda se factura por cada consulta que ejecuta el modelo. Una generación puede realizar varias consultas.

Estimado ~$0.0463.0845 cr

2K · 1 imagen × 3.0845 cr · texto a imagen

La estimación supone una consulta por herramienta de búsqueda activada. Las consultas reales y los tokens de prompt y razonamiento se liquidan según el uso y pueden aumentar el total.

Listo

Historial

Los enlaces de las imágenes generadas son válidos 24 horas: guarda lo que quieras conservar.

Tus generaciones aparecerán aquí. Todavía no hay ninguna.

Precios de la API Nano Banana 2.1

Las imágenes de salida se cobran según la resolución. Las referencias, consultas reales, texto del prompt y tokens de razonamiento son conceptos independientes.

Fuentes de precios de Google · Vertex Standard · Gemini Developer API

Primera prueba

1 imagen · 1K · texto a imagen · sin búsqueda

-10%Estimación de salida 1K

Créditos2.0808

Una imagen 1K a partir de un prompt de texto

Coste aprox.$0.031

Unas 312 pruebas con $10 en créditos.

La estimación incluye una imagen 1K sin referencias ni búsqueda. Los tokens de prompt y razonamiento se añaden según el uso real. El número de pruebas mostrado solo considera el coste de las imágenes de salida.

Guía de presupuesto de pruebas de Nano Banana 2.1

Elige un importe según cuántas pruebas prevés.

Añadir créditos

$10

Unas 312 pruebas

Prototipado con la configuración de la primera prueba de arriba

$50

Unas 1633 pruebas

Generación por lotes y barridos de prompts

$100

Unas 3267 pruebas

Pipelines de alto volumen y series A/B

Ejemplos de coste de Nano Banana 2.1

Edición con una imagen de referencia1 imagen · 2K · una imagen de referencia

$0.047/image-10%

3.1874 cr/image·$0.053 tarifa oficial de Vertex

Final en 4K, solo prompt1 imagen · 4K · texto a imagen

$0.103/image-10%

6.9401 cr/image·$0.114 tarifa oficial de Vertex

Imagen 2K fundamentada en búsquedas1 imagen · 2K · estimación: 1 consulta web

$0.058/image-10%

3.9413 cr/image·$0.065 tarifa oficial de Vertex

Coste estimado de una imagen generada; el coste final varía según la calidad de salida y las imágenes de entrada.

Precios de Nano Banana 2.1

Tarifas del endpoint de imágenes; las consultas reales y los tokens de texto/razonamiento determinan el total final.

Nano Banana 2.1-10% vs. oficialPor imagen + usogemini-nano-banana-2.1

Se cobran la resolución, cada referencia, las consultas reales y los tokens de texto/razonamiento. La estimación supone una consulta por herramienta activada; el total final puede ser mayor. La comparación con Google usa Vertex Standard; la Developer API tiene otra tarifa 4K.

Concepto	Regla	Tarifa	Facturación
Generación de imagen · 1K	La imagen generada en el nivel 1K (aproximadamente 1 megapíxel). Una imagen por solicitud.	$0.031 / imagen-10% 2.0808 créditos / imagentarifa oficial de Vertex $0.034	Por imagen
Generación de imagen · 2K	La imagen generada en el nivel 2K (aproximadamente 4 megapíxeles). Una imagen por solicitud.	$0.046 / imagen-10% 3.0845 créditos / imagentarifa oficial de Vertex $0.051	Por imagen
Generación de imagen · 4K	La imagen generada en el nivel 4K (aproximadamente 16 megapíxeles). Una imagen por solicitud.	$0.103 / imagen-10% 6.9401 créditos / imagentarifa oficial de Vertex $0.114	Por imagen
Imagen de entrada	Se aplica a cada imagen de referencia en image_urls, para imagen a imagen, edición y composición de varias imágenes.	$0.0016 / imagen-10% 0.1029 créditos / imagentarifa oficial de Vertex $0.0017	Por imagen
Búsqueda web	Se cobra cada consulta web realmente ejecutada, no una tarifa fija por generación. Se activa con model_params.web_search.	$0.013 / consulta-10% 0.8568 créditos / consultatarifa oficial de Vertex $0.014	Por consulta de búsqueda
Búsqueda de imágenes	Se cobra cada consulta de imágenes realmente ejecutada, no una tarifa fija por generación. Se activa con model_params.image_search.	$0.013 / consulta-10% 0.8568 créditos / consultatarifa oficial de Vertex $0.014	Por consulta de búsqueda
Texto de entrada	Lo genera el propio prompt. Suele ser una parte pequeña de la solicitud.	$0.0014 / 1K tokens-10% 0.0918 créditos / 1K tokenstarifa oficial de Vertex $0.0015	Por 1K tokens
Texto de salida + razonamiento	Tokens de texto y razonamiento que el modelo emite junto con la imagen. Aumentan con model_params.thinking_level.	$0.0068 / 1K tokens-10% 0.459 créditos / 1K tokenstarifa oficial de Vertex $0.0075	Por 1K tokens

Generación de imagen · 1K

La imagen generada en el nivel 1K (aproximadamente 1 megapíxel). Una imagen por solicitud. - Por imagen

$0.031 / imagen-10%

2.0808 créditos / imagentarifa oficial de Vertex $0.034

Generación de imagen · 2K

La imagen generada en el nivel 2K (aproximadamente 4 megapíxeles). Una imagen por solicitud. - Por imagen

$0.046 / imagen-10%

3.0845 créditos / imagentarifa oficial de Vertex $0.051

Generación de imagen · 4K

La imagen generada en el nivel 4K (aproximadamente 16 megapíxeles). Una imagen por solicitud. - Por imagen

$0.103 / imagen-10%

6.9401 créditos / imagentarifa oficial de Vertex $0.114

Imagen de entrada

Se aplica a cada imagen de referencia en image_urls, para imagen a imagen, edición y composición de varias imágenes. - Por imagen

$0.0016 / imagen-10%

0.1029 créditos / imagentarifa oficial de Vertex $0.0017

Búsqueda web

Se cobra cada consulta web realmente ejecutada, no una tarifa fija por generación. Se activa con model_params.web_search. - Por consulta de búsqueda

$0.013 / consulta-10%

0.8568 créditos / consultatarifa oficial de Vertex $0.014

Búsqueda de imágenes

Se cobra cada consulta de imágenes realmente ejecutada, no una tarifa fija por generación. Se activa con model_params.image_search. - Por consulta de búsqueda

$0.013 / consulta-10%

0.8568 créditos / consultatarifa oficial de Vertex $0.014

Texto de entrada

Lo genera el propio prompt. Suele ser una parte pequeña de la solicitud. - Por 1K tokens

$0.0014 / 1K tokens-10%

0.0918 créditos / 1K tokenstarifa oficial de Vertex $0.0015

Texto de salida + razonamiento

Tokens de texto y razonamiento que el modelo emite junto con la imagen. Aumentan con model_params.thinking_level. - Por 1K tokens

$0.0068 / 1K tokens-10%

0.459 créditos / 1K tokenstarifa oficial de Vertex $0.0075

Modo

Model IDgemini-nano-banana-2.1

EVOLINK · PRICE EST.gemini-nano-banana-2.1

Output image price varies by resolution (1K / 2K / 4K); all other enabled items are added to the request

Tu estimación

~$0.031

2.0808 créditos

Por $10

≈ 312 imágenes

1K cada una

Calidad

Imágenes de ref.

Búsqueda web

Búsqueda de imágenes

Tokens de texto de entrada

0 tok

Tokens de salida y razonamiento

0 tok

Qué es Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 es el modelo de generación y edición de imágenes de Google, lanzado el 6 de octubre de 2026 con el ID gemini-nano-banana-2.1. Google afirma que mejora la calidad visual, la tipografía y la coherencia entre ediciones. La interfaz de tareas de EvoLink reúne salidas 1K, 2K y 4K, referencias y búsqueda opcional con una clave API. Revisa texto, datos y detalles del sujeto con tus propias muestras antes de usarlo en producción.

Probar un prompt

Fuentes verificadas: 6 de octubre de 2026 · Documentación del modelo de Google · Notas de versión de Gemini API

Entrada

Prompt de texto + hasta 14 imágenes de referencia

Salida

1 imagen por solicitud, con marca de agua SynthID

Resolución

1K / 2K / 4K (sin 0.5K)

Proporciones

14 proporciones, auto por defecto

Tamaño máx. imagen

20 MB por imagen de entrada

ID de modelo y ruta de Nano Banana 2.1

Una única ruta de producción en el endpoint de imagen. Texto a imagen y edición comparten el mismo ID de modelo: añade image_urls para editar.

Nano Banana 2.1

gemini-nano-banana-2.1

Ruta de producción. Salida 1K, 2K o 4K facturada por imagen según la resolución, con fundamentación con búsqueda opcional y tres niveles de razonamiento.

Qué puedes hacer con Nano Banana 2.1

Pensado para la generación de imágenes del día a día y la edición conversacional a resoluciones de producción.

Tres resoluciones de salida

Genera en 1K, 2K o 4K con el mismo ID de modelo. Elige el nivel en cada solicitud y paga por el nivel que uses.

Generación fundamentada en búsquedas

Activa la búsqueda web o de imágenes para consultar información reciente y referencias visuales.

Edición y composición multiimagen

Envía un prompt con hasta 14 imágenes de referencia para editarlas, cambiarles el estilo o combinarlas en un único resultado con una sola llamada.

Texto legible en la imagen

Google afirma que mejora la tipografía. Prueba etiquetas, menús y diagramas con tu texto exacto y revisa el resultado.

Consistencia entre rondas

Google afirma que mejora la coherencia entre ediciones. Reutiliza referencias y comprueba los detalles esenciales de personajes y productos.

Razonamiento ajustable

Elige min, medium o high. Mide latencia, consumo de tokens y calidad con tus propios prompts.

Parámetros principales de la solicitud de Nano Banana 2.1

Los campos que determinan la salida y el coste en POST /v1/images/generations. La generación es asíncrona: consulta el ID de tarea devuelto o usa un callback, y guarda los resultados pronto porque los enlaces de imagen son válidos 24 horas. Los esquemas completos y los ejemplos de código están en la pestaña API.

modelstring · obligatorio

Siempre 'gemini-nano-banana-2.1'.

promptstring · obligatorio

La instrucción de texto que describe la imagen a generar o cómo editar las imágenes de entrada. Máximo 4000 tokens. Los tokens del prompt se miden como entrada de texto.

sizestring · auto por defecto

'auto' o una de 14 relaciones de aspecto: 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9.

qualitystring · 1K / 2K / 4K

Elige 1K, 2K o 4K explícitamente; EvoLink usa 2K si omites el campo. La resolución determina la tarifa de salida. Este modelo no ofrece 0.5K.

image_urlsarray · hasta 14

URLs de imágenes de referencia para imagen a imagen, edición y composición de varias imágenes. Máx. 20 MB por imagen; .jpeg, .jpg, .png o .webp; las URLs deben ser accesibles para el servidor. Cada una añade una partida de imagen de entrada.

model_params.web_searchboolean · false por defecto

Dentro de model_params. Permite consultar información reciente. Se factura por el número real de consultas web.

model_params.image_searchboolean · false por defecto

Dentro de model_params. Permite buscar referencias visuales. Se factura por el número real de consultas de imágenes.

model_params.thinking_levelstring · auto / min / medium / high

Dentro de model_params. Valores: auto, min, medium o high. Los tokens de razonamiento se cobran como texto de salida; compara calidad y uso con tus muestras.

Dos formas de usar Nano Banana 2.1: API de EvoLink o Agent

Usa la API de EvoLink para integrar el modelo en un producto o ejecutar lotes, o llámala desde Codex, Claude o Gemini para tareas creativas y de desarrollo. Ambos métodos comparten la misma clave API, saldo, rutas e historial de tareas.

Opción 1

Integrar con la API de EvoLink

Ideal para: backends de producto, tareas por lotes y workflows automatizados

Llama a la API de imagen unificada de EvoLink desde tu servidor y controla el ID del modelo, parámetros, cola de tareas, callbacks y almacenamiento de resultados.

1Validar el resultado y el coste con un brief real en Playground
2Crear una clave API de EvoLink en la consola
3Elegir el ID de modelo adecuado para tu tarea en las tarjetas de rutas de arriba
4Enviar la tarea y recuperar el resultado por polling o callback HTTPS

Crear clave API de EvoLink

Opción 2

Llamar con un Agent

Ideal para: tareas creativas y de desarrollo en Codex, Claude y Gemini

Entrega al Agent el objetivo, los recursos y los criterios de aceptación. Podrá elegir la ruta, crear la solicitud, seguir la tarea y devolver el resultado sin que programes cada paso.

1Configurar EVOLINK_API_KEY como variable de entorno local; nunca incluirla en el código ni en el prompt
2Describir el objetivo, las referencias y los parámetros clave
3Pedir al Agent que llame a una ruta Nano Banana 2.1 y guarde el task ID
4Dejar que consulte el estado final, descargue el resultado y explique los fallos

Qué construyen los equipos con Nano Banana 2.1

Visuales de producto y de campaña

Produce finales en 2K y 4K para fichas de producto, anuncios y landing pages con un solo modelo.

Borradores de infografías con contexto de búsqueda

Consulta información reciente para esquemas e infografías. Revisa los datos, las etiquetas y la composición antes de publicar.

Editores conversacionales

Envía el resultado anterior como referencia para la siguiente edición. Comprueba que se conservan los detalles esenciales del sujeto.

Materiales de marketing localizados

Crea borradores de menús, carteles y etiquetas en el idioma y formato elegidos. Revisa ortografía y tipografía al tamaño final.

API Nano Banana 2.1: ejemplo de código y gestión de errores

Este ejemplo muestra el flujo ejecutable mínimo: crear una tarea, guardar el task ID devuelto y después consultar el estado o esperar un callback HTTPS. Abre la pestaña API para ver todos los parámetros y respuestas.

Ver documentación API completa

cURL

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "prompt": "A weather infographic for Tokyo this weekend, clean flat design, readable labels",
  "size": "16:9",
  "quality": "2K",
  "model_params": {
    "web_search": true
  },
  "callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'

# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"

Error de validación de parámetros

Comprueba cada valor con las tarjetas de parámetros de arriba: rangos, opciones permitidas, cantidad de recursos y formatos de archivo deben coincidir con la ruta elegida.

Problema de autenticación o saldo

Revisa el token Authorization Bearer y confirma el saldo disponible y la facturación de la tarea en la consola.

Contenido o recurso rechazado

Revisa derechos de imagen, recursos de marca, texto legible, contenido sensible y conformidad de los archivos de entrada.

Tarea fallida o con tiempo de espera agotado

Una tarea Nano Banana 2.1 cuyo estado final es fallido no se cobra. Conserva el task ID e identifica si la causa es validación, moderación o ejecución antes de volver a intentarlo.

Callback no recibido

callback_url debe ser una URL HTTPS pública, no localhost ni una red privada. Conserva siempre el task ID como alternativa para el polling.

Ajustes que debes revisar antes de cambiar de ID

En EvoLink, cambia el ID, define quality explícitamente y vuelve a probar referencias, búsquedas y prompts. Google anunció el cierre de gemini-3.1-flash-image en la Gemini Developer API para el 29 de octubre de 2026; la fecha de retirada de la ruta actual de EvoLink requiere una comprobación independiente.

Dimensión	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2
ID de modelo	gemini-nano-banana-2.1	gemini-3.1-flash-image-preview
Resolución	1K / 2K / 4K	0.5K / 1K / 2K / 4K
Niveles de razonamiento	min / medium / high	min / high
Fundamentación con búsqueda	Búsqueda web y de imágenes	Búsqueda web y de imágenes
Imágenes de referencia	Hasta 14	Hasta 14
Ideal para	Flujos 1K a 4K con búsqueda opcional y razonamiento medium	Integraciones existentes o trabajos que necesitan salida 0.5K

Qué saber antes de integrar

Un endpoint, un ID de modelo

Envía POST /v1/images/generations con model establecido en gemini-nano-banana-2.1. Texto a imagen y edición usan la misma ruta: sin URL base ni clave aparte.

Ciclo de vida asíncrono

La llamada de creación devuelve un ID de tarea; consulta GET /v1/tasks/{task_id} hasta que alcance un estado final, o pasa callback_url para recibir un aviso al completarse, fallar o cancelarse. Los callbacks a IP internas se rechazan.

Cómo se factura

Las salidas se cobran por resolución, las referencias por número, las búsquedas por consultas reales y el texto/razonamiento por tokens. El cobro de tareas fallidas sigue su estado y las reglas de liquidación.

Por qué los desarrolladores eligen Nano Banana 2.1 en EvoLink

Un solo modelo, del borrador al final

Empieza en 1K mientras iteras y luego pasa la misma solicitud a 2K o 4K para el resultado final: el ID de modelo, el prompt y el pipeline no cambian.

Costes que puedes leer línea a línea

Cada concepto facturable —imagen de salida, imágenes de referencia, búsquedas, tokens de texto— aparece por separado, y el playground muestra una estimación antes de generar.

Una clave, cero configuración

Usa una clave EvoLink para Nano Banana 2.1 y otros modelos de imágenes. Reutiliza el formato de tareas, las consultas de estado y la interfaz de facturación al evaluar modelos.

Crear una clave de API

Familia de modelos Nano Banana

Otros modelos de imagen Nano Banana disponibles en EvoLink.

Comparar todos los modelos Nano Banana

Nano Banana 2

El anterior nivel de uso general, con salida 0.5K / 1K / 2K / 4K y fundamentación con búsqueda.

Ver API

Nano Banana 2 Lite

Generación y edición nativas en 1K para iteraciones.

Ver API

Nano Banana Pro

Gemini 3 Pro Image para generar y editar hasta 4K.

Ver API

Otros modelos de imagen en EvoLink además de Nano Banana 2.1

Compara resolución, funciones de edición y coste por imagen en todo el catálogo.

Seedream 5.0 Pro

Generación y edición de imágenes de alta resolución con gran fidelidad al prompt.

Ver API

GPT Image 2

Generación y edición de imágenes de OpenAI, facturadas por token de salida.

Ver API

Qwen Image 3.0

Modelo de imagen de Alibaba, fuerte en tipografía y maquetación.

Ver API

Grok Imagine Image 2.0

Modelo de imagen de xAI: texto a imagen y edición de imágenes en una sola ruta, con salida 1K / 2K.

Ver API

Preguntas frecuentes de la API de Nano Banana 2.1

Identidad del modelo, niveles de resolución, fundamentación con búsqueda y facturación.

¿Qué es Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 es el modelo de generación y edición de imágenes de Google, lanzado el 6 de octubre de 2026 con el ID gemini-nano-banana-2.1. Google afirma que mejora la calidad visual, la tipografía y la coherencia entre ediciones. La API de tareas de EvoLink admite salida 1K, 2K y 4K, referencias y búsqueda opcional.

¿Qué cambia de Nano Banana 2 a Nano Banana 2.1?

Google afirma que mejora la calidad visual, el texto y la coherencia entre ediciones. Al migrar en EvoLink, usa gemini-nano-banana-2.1, define quality explícitamente y vuelve a probar prompts y referencias. La ruta añade el nivel medium, no ofrece 0.5K y usa 2K por defecto.

¿Qué resoluciones y relaciones de aspecto admite Nano Banana 2.1?

La salida está disponible en 1K, 2K y 4K; 0.5K no es compatible. Admite 14 relaciones de aspecto —1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 y 21:9— o auto.

¿Cómo se factura la API de Nano Banana 2.1 en EvoLink?

Las salidas se cobran por resolución. Las referencias, consultas web/de imágenes reales y tokens de prompt/razonamiento son conceptos separados. Una generación puede ejecutar varias consultas. La estimación supone una consulta por herramienta activada; el total final sigue el uso real. La comparación con Google usa Vertex Standard, cuya tarifa 4K difiere de la Developer API.

¿Cómo funciona la fundamentación con búsqueda en Nano Banana 2.1?

Activa model_params.web_search o model_params.image_search para buscar información reciente o referencias visuales. Ambas opciones están desactivadas por defecto. Se cobra el número real de consultas, no una tarifa fija por generación. Revisa los datos y textos generados antes de publicar.

¿Nano Banana 2.1 añade marca de agua a sus resultados?

Sí. Cada imagen generada lleva una marca de agua SynthID para acreditar su procedencia.

¿Cómo accedo a la API de Nano Banana 2.1?

Regístrate en EvoLink, crea una clave de API y envía POST /v1/images/generations con model establecido en gemini-nano-banana-2.1. La generación es asíncrona: consulta el ID de tarea devuelto o pasa una URL de callback. No necesitas una cuenta de Google Cloud.