OpenClaw + Claude : Comment résoudre définitivement les erreurs 429 Rate Limit

Ce que vous allez apprendre

• Pourquoi les utilisateurs d'OpenClaw rencontrent fréquemment des erreurs 429 avec l'API officielle d'Anthropic
• Comment OpenClaw gère les réponses de rate limit (et pourquoi on a l'impression que votre workflow s'arrête net)
• Comment passer à EvoLink.AI vous place dans un pool de rate limit différent
• Configuration étape par étape pour résoudre les interruptions 429

Pourquoi OpenClaw déclenche-t-il sans cesse des erreurs 429 ?

La cause profonde : les rate limits et les niveaux d'utilisation de l'API

• Requêtes par minute (RPM)
• Tokens d'entrée par minute (ITPM)
• Tokens de sortie par minute (OTPM)

• Un header retry-after indiquant le temps d'attente nécessaire
• Des headers de rate limit montrant votre utilisation actuelle et vos limites

Pour les développeurs qui exécutent des agents de code via OpenClaw, ces limites sont rapidement atteintes. Une seule tâche de développement complexe peut générer des dizaines d'appels API en quelques secondes, notamment lors de l'utilisation de fonctionnalités comme :

• Les conversations multi-tours avec contexte complet
• L'analyse et le refactoring de code sur plusieurs fichiers
• Les sessions de débogage en temps réel
• Le traitement par lots de fichiers

Pourquoi OpenClaw aggrave le problème

Selon les issues publiques d'OpenClaw (en date de février 2026), lorsqu'un fournisseur de modèle renvoie une erreur 429, OpenClaw peut :

1. Marquer la conversation comme échouée
2. Entrer dans un état de cooldown
3. Ne pas attendre et relancer automatiquement en se basant sur le header retry-after

Cela explique pourquoi votre workflow semble s'arrêter brutalement lorsque vous atteignez un 429 — OpenClaw n'attend pas silencieusement en arrière-plan pour relancer la requête. Votre conversation est interrompue, et vous devez la relancer manuellement.

L'effet d'amplification multi-agents

Si vous exécutez plusieurs bots ou conversations OpenClaw simultanément, ils partagent tous la même clé API et le même pool de rate limit. Cela signifie :

• L'utilisation intensive du Bot A affecte la disponibilité du Bot B
• Plusieurs conversations peuvent épuiser collectivement vos limites plus rapidement
• Les périodes de forte utilisation deviennent inutilisables

La solution : passer à un pool de rate limit différent

Ce qui change

Ce que cela signifie pour les utilisateurs d'OpenClaw

• Pool de rate limit différent : vous n'êtes plus en concurrence avec vos autres utilisations de l'API Anthropic
• Débit soutenu plus élevé : l'infrastructure est dimensionnée pour les outils de développement comme OpenClaw
• Mêmes modèles, même format d'API : remplacement direct — il suffit de changer l'URL de base et la clé API
• Tarification transparente : paiement à l'usage par token, sans exigence de niveau

Étape par étape : configurer OpenClaw pour utiliser EvoLink.AI

Prérequis

• OpenClaw déjà installé et configuré
• Une clé API EvoLink.AI (obtenez-en une ici)

1. Localisez votre configuration OpenClaw

# Le fichier se trouve généralement à :
~/.openclaw/openclaw.json

2. Mettez à jour la configuration du fournisseur de modèle

"models": {
  "providers": {
    "anthropic": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://code.evolink.ai",
      "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-4-5-20251101",
          "name": "Claude Opus 4.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}

• baseUrl : remplacé par https://code.evolink.ai au lieu du endpoint officiel d'Anthropic
• apiKey : votre clé API EvoLink (commence généralement par sk-)
• id : utilisez exactement le format d'ID de modèle indiqué ci-dessus

3. Définissez votre modèle par défaut

"agents": {
  "default": {
    "model": {
      "primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"
    }
  }
}

4. Redémarrez OpenClaw

Après avoir enregistré vos modifications, redémarrez la gateway OpenClaw :

openclaw gateway restart

Vérifiez votre configuration : tester le nouveau paramétrage

Test 1 : Exécutez une tâche qui posait problème auparavant

Ouvrez votre bot Telegram et essayez une tâche qui déclenchait précédemment des erreurs 429 :

Analyze this entire codebase and suggest refactoring opportunities for all files in the /src directory

Avec le pool de rate limit séparé d'EvoLink, cette tâche devrait se terminer sans les interruptions que vous connaissiez auparavant.

Test 2 : Surveillez les logs

Observez les logs d'OpenClaw en temps réel pour confirmer que les requêtes passent correctement :

openclaw logs --follow

Test 3 : Test de charge soutenue

Lancez plusieurs conversations ou tâches complexes les unes après les autres. Si vous atteigniez auparavant les limites après 2-3 requêtes, vous devriez maintenant pouvoir maintenir une utilisation continue sans interruption.

Résolution des problèmes courants

Vous voyez toujours des erreurs 429 ?

# Vérifiez que votre clé est correctement définie dans openclaw.json
# Les clés EvoLink commencent généralement par "sk-"

openclaw gateway restart

Erreur « Model Not Found » ?

"primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"

Problèmes de connexion ?

Si les requêtes expirent ou échouent à se connecter, vérifiez que le endpoint API d'EvoLink est accessible :

curl -I https://code.evolink.ai

Si vous voyez des erreurs de connexion, vérifiez votre configuration réseau et les paramètres de votre pare-feu.

Comprendre pourquoi cette solution fonctionne

Flux avec l'API officielle Anthropic

Your OpenClaw → api.anthropic.com → Your Org's Rate Limit Bucket → Claude Model

Flux avec l'API EvoLink

Your OpenClaw → code.evolink.ai → EvoLink's Rate Limit Pool → Claude Model

L'infrastructure d'EvoLink est spécifiquement conçue pour les charges de travail soutenues à haut débit, typiques des outils de développement. La planification de capacité anticipe les patterns d'utilisation des agents de code, du traitement par lots et des scénarios d'intégration continue.

Cela ne signifie pas qu'EvoLink dispose d'une capacité « illimitée » — aucune API ne l'est. Mais le pool de rate limit est dimensionné différemment, ce qui explique pourquoi de nombreux développeurs constatent que le passage à EvoLink résout leurs problèmes récurrents de 429.

Impact concret : ce que rapportent les développeurs

Voici à quoi ressemble généralement la transition en pratique :

Avant (API officielle Anthropic)

• Pattern d'utilisation : sessions d'agent de code tout au long de la journée
• Expérience : erreurs 429 après 2-3 conversations intensives
• Contournement : attendre 5-10 minutes entre les sessions, ou arrêter complètement de travailler
• Impact sur la productivité : changements de contexte constants, état de flow brisé

Après (EvoLink.AI)

• Pattern d'utilisation : mêmes sessions d'agent de code
• Expérience : les conversations se terminent sans interruption
• Contournement : aucun nécessaire
• Impact sur la productivité : concentration maintenue, cycles d'itération plus rapides

Le temps économisé en évitant les interruptions liées aux rate limits justifie souvent la transition à lui seul — avant même de considérer la tarification.

Considérations tarifaires

Comparaison des modèles de tarification

• Tarification par token selon le modèle
• Rate limits basés sur le niveau d'utilisation (nécessite un historique de dépenses pour augmenter)
• Peut nécessiter un sur-provisionnement ou d'attendre une montée de niveau

• Tarification par token à l'usage
• Pas de système de niveaux — accès immédiat à un débit plus élevé
• Tarification transparente, consultez la page de tarification d'EvoLink pour les tarifs actuels

Cela vaut-il le coup de changer ?

Si vous n'utilisez OpenClaw qu'occasionnellement et atteignez rarement les rate limits, vous n'avez peut-être pas besoin de changer. Mais si les erreurs 429 perturbent votre travail plusieurs fois par jour, passer à un pool de rate limit différent est la solution la plus pragmatique.

Prochaines étapes : optimisez votre configuration OpenClaw

Maintenant que vous avez résolu les interruptions 429, voici comment tirer le meilleur parti de votre configuration OpenClaw + EvoLink :

1. Ajoutez plusieurs modèles : configurez Claude Sonnet et Haiku pour différents cas d'usage (consultez la documentation d'EvoLink pour les IDs de modèles disponibles)
2. Créez des agents spécialisés : définissez différentes configurations d'agents pour différentes tâches de développement
3. Intégrez à votre CI/CD : construisez des workflows automatisés qui appellent Claude sans vous soucier des rate limits pendant les fenêtres de déploiement

Commencez avec EvoLink.AI

Prêt à résoudre vos erreurs 429 ?

1. Obtenez votre clé API : rendez-vous sur code.evolink.ai pour créer un compte et générer votre clé
2. Mettez à jour votre configuration : suivez les étapes ci-dessus pour basculer OpenClaw vers EvoLink
3. Testez votre configuration : exécutez une tâche qui posait problème auparavant et vérifiez qu'elle se termine sans interruption

À propos d'EvoLink.AI