Gemini 4 Carbon disponible: qué cambia el 10 de noviembre

Si ya utilizas otro modelo para programar o razonar, ahora puedes comparar Carbon con trabajo real: ¿localiza la causa de un fallo difícil, encuentra problemas reproducibles en una revisión de código o extrae conclusiones respaldadas de documentos densos?

Si tu aplicación ya llama a varios modelos mediante EvoLink, puedes evaluar Carbon con la misma clave API y el mismo saldo de cuenta, e incorporar las tareas adecuadas a tu flujo API actual.

¿Qué cambia respecto al anuncio de octubre?

Los desarrolladores pueden empezar a incorporar Carbon a sus flujos de peticiones y probar llamadas a herramientas, formatos de salida y tareas de negocio existentes. Para el uso personal, primero hay que identificar el producto de Google y comprobar si la cuenta dispone de acceso en él.

¿Cómo afecta al presupuesto el fin del precio de lanzamiento de Google?

• Durante el lanzamiento: 0.1 × $2 + 0.01 × $10 = $0.30.
• Desde el 1 de diciembre, el mismo consumo cuesta 0.1 × $4 + 0.01 × $20 = $0.60.

Si prevés un uso prolongado, registra tanto la factura introductoria como su equivalente a tarifa regular. Así podrás comprobar si el proyecto seguirá dentro del presupuesto después de noviembre.

¿Qué tareas conviene probar primero con Carbon?

De ahí surgen tres puntos de partida para evaluarlo.

Para reformulación sencilla, extracción rutinaria o funciones con interacciones frecuentes, compara calidad, tiempo y coste con tu modelo actual antes de cambiar. El razonamiento más profundo justifica su consumo adicional cuando mejora el resultado entregado.

¿Cómo evaluar Carbon mediante EvoLink tras su apertura al público?

La evaluación puede seguir tres pasos:

1. Mantener las entradas y los criterios de aceptación. Selecciona fallos difíciles, revisiones de código o preguntas sobre documentos de texto. Da las mismas pruebas y controles a Carbon y al modelo actual. Registra los resultados aceptados y el trabajo manual necesario.
2. Medir la tarea completa. Guarda el ID del modelo, nivel de razonamiento, duración, tokens y reintentos. Calcula el coste por resultado aceptado de todas las peticiones, incluido el razonamiento, en vez de comparar solo la respuesta visible o un precio unitario.
3. Cambiar una etapa cada vez. Utiliza Carbon donde el resultado medido justifique tiempo y gasto. Conserva el modelo actual para las demás peticiones y prueba una ruta de respaldo antes de aumentar el tráfico. EvoLink proporciona el acceso API compartido; tu aplicación define la distribución de tareas y su aceptación.

curl "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "role": "user",
      "parts": [{
        "text": "Review this retry policy: a payment request is retried after a timeout without an idempotency key. Explain the duplicate-charge risk and propose a minimal validation plan."
      }]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": { "thinkingLevel": "medium" },
      "maxOutputTokens": 32768
    }
  }'

¿Cómo se hace la primera llamada a la API de Google?

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-4-carbon",
    "input": "Review this retry policy: a payment request is retried after a timeout without an idempotency key. Explain the duplicate-charge risk and propose a minimal validation plan.",
    "generation_config": {
      "thinking_level": "medium"
    }
  }'

Guarda también la duración de la petición, el consumo y el resultado de los criterios de aceptación. Antes de usarlo en producción, añade tiempos de espera, gestión de reintentos, límites de gasto y tratamiento de fallos.

¿Cómo configurar el razonamiento y las salidas largas?

La longitud de salida tiene otras restricciones:

• Entrada, razonamiento y salida comparten una ventana de 1.048.576 tokens.
• El límite síncrono predeterminado es de 65.536 tokens.
• Para generar más, hace falta el modo de ejecución adecuado para long decode. Por ejemplo, activa la ejecución en segundo plano en la Interactions API y aumenta max_output_tokens; el espacio disponible sigue sujeto al contexto compartido.

¿Qué aporta /swarm en Antigravity?

Esto ofrece una forma concreta de combinar modelos: Carbon se encarga de arquitectura, investigaciones difíciles y revisión independiente; otros modelos más rápidos implementan las tareas rutinarias; la verificación comprueba los cambios. Google advierte de que el trabajo multiagente paralelo consume cuota más deprisa que un chat convencional.

Para una aplicación ya en producción, empieza por una etapa bien delimitada, como revisar cambios de alto riesgo o resolver fallos que tu modelo actual no puede abordar. Registra qué encuentra Carbon, cuánto trabajo repetido evita y el tiempo y coste de todo el proceso antes de ampliar su función.

Preguntas frecuentes

¿Gemini 4 Carbon ya está disponible de forma general o sigue en versión preliminar?

¿Necesito Google AI Ultra para llamar a la API de Carbon?

¿Por qué mi cuenta todavía no muestra Carbon?

¿Carbon genera directamente imágenes, voz o vídeo?

¿Debería sustituir inmediatamente todos mis modelos por Carbon?

Empieza por una etapa de depuración compleja, revisión independiente o análisis de documentos densos. Además de la calidad, registra coste total, espera y trabajo repetido. Decide después qué peticiones deben quedarse con el modelo actual y cuáles conviene enviar a Carbon.