OpenClaw 中的 Claude Opus 4.6：2026 年 3 月长上下文配置指南

1. 在 OpenClaw 中完成 Anthropic 身份验证，
2. 将 anthropic/claude-opus-4-6 设为默认模型，
3. 仅在你的 Anthropic 凭据确实具有长上下文访问权限时才启用 context1m，
4. 通过 openclaw models status 和 dashboard 进行验证，而不是依赖未文档化的一次性聊天命令。

听起来简单，但细节很重要——因为较旧的草稿指南往往将发布日的说法、特定网关的行为以及 OpenClaw 不支持的命令混在一起。

快速摘要

• Anthropic 于 2026 年 2 月 5 日 发布了 Claude Opus 4.6。
• Anthropic 的发布公告称 Opus 4.6 新增了自适应思考、effort 控制、上下文压缩、Beta 版 100 万 token 上下文以及 128K 最大输出。
• OpenClaw 的 Anthropic provider 文档目前支持 anthropic/claude-opus-4-6，并说明当你不显式设置级别时，Claude 4.6 默认使用 adaptive 思考模式。
• OpenClaw 的文档也明确了 100 万 token 上下文的使用方式：使用 params.context1m: true，如果你的凭据没有长上下文访问权限，则会收到 429 错误。
• Anthropic 的当前定价页面现在说明 Opus 4.6 以标准定价提供完整的 100 万 token 上下文窗口。这比发布公告的表述更新，因此发布内容时请以实时定价页面为准。

当前已有明确文档记录的内容

Opus 4.6 为何与 OpenClaw 用户相关

Anthropic 的公告将 Opus 4.6 定位为在以下方面表现更优：

• 持续性 Agent 任务
• 大型代码库
• 代码审查与调试
• 借助自适应思考进行更深层次的推理

OpenClaw 中的清晰配置路径

OpenClaw 的文档目前推荐使用引导向导，而不是先手动编辑所有配置：

openclaw onboard
# 选择：Anthropic API key

openclaw models list
openclaw models set anthropic/claude-opus-4-6
openclaw models status
openclaw dashboard

如果你已经确定要使用直接的 Anthropic API 身份验证，OpenClaw 也提供了非交互式配置路径：

openclaw onboard --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY"

这是共享或生产环境网关主机的推荐默认方式。OpenClaw 也支持 Anthropic setup-tokens 和 Claude CLI 后端，但这些是具有不同限制的不同操作路径。

长上下文任务的最小配置

如果你希望将 Opus 4.6 设为默认模型，并让 OpenClaw 在可用时请求 100 万 Beta 路径，以下是最小可用配置结构：

{
  env: { ANTHROPIC_API_KEY: "sk-ant-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": {
          params: {
            context1m: true,
            cacheRetention: "long"
          }
        }
      }
    }
  }
}

两个重要注意事项：

• context1m: true 不只是一个偏好开关。OpenClaw 的文档说明，这会为 100 万 token 上下文请求添加 Anthropic beta 请求头。
• 如果你的凭据不允许使用长上下文，Anthropic 可能会返回 HTTP 429: rate_limit_error: Extra usage is required for long context requests。

自适应思考已是默认行为

这是对原始草稿最重要的修正之一。

当需要手动控制时，你有两种方式：

• 逐消息设置：/think:<level>
• 模型配置设置：agents.defaults.models["anthropic/<model>"].params.thinking

实际建议如下：

定价：以当前定价页面为准，而非发布日的记忆

这是较旧文章容易出现偏差的地方。

• Claude Opus 4.6 以标准定价提供完整的 100 万 token 上下文窗口
• 标准定价为输入 $5 / MTok，输出 $25 / MTok
• Batch API 定价为输入 $2.50 / MTok，输出 $12.50 / MTok
• fast mode 定价为输入 $30 / MTok，输出 $150 / MTok

Opus 4.6 何时值得为其付费

当价值来自于避免失败或避免反复重试时，使用 Opus 4.6：

• 大型代码库的架构审查
• 依赖长上下文的多文件调试
• 包含大量依赖关系的长文档综合分析
• 重新运行代价高昂的高质量优先 Agent 会话

当任务重复、浅层或对延迟敏感时，使用 Sonnet 或其他更低成本的默认模型。

这就是为什么更好的生产模式通常是：

• 对广泛流量默认使用更低成本的模型
• 对困难的工作切片升级到 Opus 4.6

更简单的替代方案：通过 EvoLink 使用 Claude Opus 4.6

如果你不需要 OpenClaw 的会话管理层，访问 Claude Opus 4.6 最快的方式是通过 EvoLink 的 OpenAI 兼容网关。无需特定 provider 的复杂配置：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.evolink.ai/v1",
    api_key="YOUR_EVOLINK_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Review this architecture for scalability risks."}],
    max_tokens=64000,
)

EvoLink 在单个 API key 背后处理 Anthropic 身份验证、路由、重试和故障转移。你获得相同的 Opus 4.6 模型，默认启用自适应思考——无需额外配置。

对于大多数生产 API 工作流，EvoLink 是更简单的路径。当你需要 OpenClaw 的会话编排功能时再使用 OpenClaw。

验证清单

使用 Claude CLI 代替 Anthropic API 怎么样？

OpenClaw 也支持 Claude CLI 后端，但文档对此有明确的权衡说明：

• 最适合单用户网关主机
• 与 Anthropic API provider 不同
• CLI 后端运行时 OpenClaw 侧工具被禁用
• 是文本输入/输出模式，而不是通用 API key 生产路径

因此，对于共享网关或生产 API 工作流，直接 Anthropic API 身份验证仍然是更简洁的建议。

常见问题

我可以通过 EvoLink 而不是 OpenClaw 使用 Claude Opus 4.6 吗？

OpenClaw 是否正式支持 Claude Opus 4.6？

我需要在 OpenClaw 中手动启用思考模式吗？

100 万 token 上下文在所有地方都可用吗？

为什么长上下文请求会失败并返回 429 错误？

因为当凭据没有长上下文访问权限或额外使用资格时，Anthropic 可能会拒绝 100 万 token 上下文请求。OpenClaw 的文档记录了这种确切的失败模式。

我应该默认使用 fast mode 吗？

不应该。Fast mode 是以标准 Opus 4.6 定价 6 倍的溢价路径。仅在较低延迟值得付出成本，且你使用的是直接 Anthropic API key 流量时才使用它。

发布公告中的定价仍然是可信来源吗？

不是。请使用 Anthropic 的实时定价页面。截至 2026 年 3 月 29 日，该页面更为最新，并说明 Opus 4.6 以标准定价提供完整 100 万 token 上下文。

验证配置最安全的方式是什么？

通过 EvoLink 体验 Claude Opus 4.6

如果你希望 Opus 4.6 与其他模型系列一起使用，而无需维护独立的 provider 配置，EvoLink 为你提供单一 API key，路由至 Anthropic、OpenAI、Google 等多个 provider。从 EvoLink 开始获得最简单的配置，或者在需要会话编排时与 OpenClaw 配合使用。

参考来源

• Anthropic Opus 4.6 announcement
• Anthropic pricing docs
• OpenClaw Anthropic provider docs
• OpenClaw models CLI docs
• OpenClaw dashboard docs