
Kling O1 レビュー: 世界初の統合 AI ビデオモデルの 2026 年完全ガイド

Kling O1 とは何ですか? 革新的な統合マルチモーダル AI ビデオモデル

Kling O1 を真に画期的なものにしているのは、テキスト、画像、ビデオ、参考資料などの複数の入力タイプを、クリエイティブなビジョンの相互接続されたコンポーネントとして理解し、処理できる能力です。つまり、ビデオをゼロから生成し、単純なテキストコマンドを使用して編集し、映像を拡張し、スタイルを変更し、キャラクターを入れ替え、気象条件を変更するといったすべてを、ツールを切り替えたり一貫性を失ったりすることなく、同じプラットフォーム内で実行できるのです。
従来の AI ビデオツールの断片化されたワークフローに苦労しているコンテンツクリエイター、映画制作者、マーケティング担当者、企業にとって、Kling O1 はパラダイムシフトを表しています。これは単なるテキストからビデオへのジェネレーターではありません。最先端のマルチモーダルビジュアル言語(MVL)アーキテクチャと思考連鎖(Chain-of-Thought)推論テクノロジーを活用した、完全なビデオ制作スイートです。
7-in-1 ビデオエンジン: Kling O1 のコア機能
Kling O1 の統合アーキテクチャは、これまで個別に行われていた 7 つのビデオタスクを 1 つのまとまりのあるシステムに統合します。
1. テキストからビデオへの生成(Text-to-Video)
書かれた説明を、前例のない精度で映画のようなビデオシーケンスに変換します。Kling O1 の思考連鎖推論は、複雑なプロンプトを論理的なステップに分解し、視覚的なアイデアを正確な動きに変換します。
2. 画像からビデオへの変換(Image-to-Video)
単一の静止画像をアップロードして、それが動き出すのを見てください。AI は構図、照明、空間関係を理解し、静止画から物理ベースの自然な動きを作成します。

3. 複数参照要素ライブラリ
4. 開始および終了フレーム制御
ビデオの正確なキーフレームを定義すると、Kling O1 がそれらの間のスムーズなトランジションを生成します。この機能により、映画制作者は構図やカメラの動きをこれまでにないほど制御できるようになります。
5. 自然言語ビデオ編集
「背景の人物を削除して」や「天気を雨の夜に変えて」などの会話コマンドを使用して、既存の映像を編集します。マスキングやロトスコーピング、フレームごとの作業は必要ありません。

6. ビデオの拡張とショットの継続性
シーケンス全体で視覚的な一貫性と物語の一貫性を維持しながら、クリップを最大 2 分まで延長します。
7. スタイルの転送と再描画(Repainting)
動きのダイナミクスと空間関係を維持しながら、映像の芸術的なスタイルを変換します。フォトリアリスティック、アニメ、映画、またはカスタムのビジュアルスタイルを瞬時に切り替えます。
Kling O1 の仕組み: 技術アーキテクチャの解説
マルチモーダルビジュアル言語 (MVL) テクノロジー
Kling O1 の中心には、AI によるビジュアルコンテンツの処理方法における画期的な独自の MVL アーキテクチャがあります。さまざまな入力タイプを別個のエンティティとして扱う従来のモデルとは異なり、MVL は、テキストの説明、視覚的参照、動作パターン、および編集命令が共存し相互作用する、統一された意味空間を作成します。
このアーキテクチャ上の革新により、Kling O1 は以下のことが可能になります:
- 文脈を総合的に理解する: モデルは単にピクセルを「見る」だけではありません。オブジェクト間の関係、物理的特性、照明条件、物語の意図を理解します。
- 意味的一貫性を維持: フレーム 1 とフレーム 50 のキャラクターを参照した場合、AI はその正確な特徴を記憶して保持します。
- 複雑な変換を実行: 正確な空間意味マッピングにより、他のすべてをそのまま維持しながら 1 つの要素を変更します。
ビデオの思考連鎖 (CoT) 推論
Kling O1 は、複雑なプロンプトを論理的なステップに分解する高度な推論機能を採用しています。「疲れた会社員が夜の会議テーブルに一人で座っていると、カメラはテーブルの表面に沿ってゆっくりと前方に滑り、書類やラップトップを通過させ、最後に社員の顔のクローズアップに達します」と入力すると、AI は次のように動作します:
- 主要な要素(会社員、テーブル、書類、ラップトップ)を特定します。
- カメラの軌道を計画します(ドリーの前進移動)。
- 空間関係と奥行きを計算します。
- 動き全体にわたる照明の一貫性を決定します。
- 適切な物理法則と時間的一貫性を備えた各フレームを生成します。
この推論プロセスにより、ランダムに生成されたものではなく、意図的かつ専門的に監督されたように感じられるビデオが作成されます。
顔と体の 3D 再構築
Kling O1 は高度な 3D モデリングを使用して、人間の解剖学的構造と動きを理解します。このテクノロジーにより、次のことが可能になります:
- リアルな表情とリップシンク(口パク)。
- 物理法則を尊重した自然な体の動き。
- さまざまな角度から見ても一貫したキャラクターの外観。
- 環境や小道具との正確な相互作用。
Kling O1 vs 競合他社: 包括的な比較
| 機能 | Kling O1 | Google Veo 3.1 | Sora 2 | Runway Gen-4 | Pika 2.1 |
|---|---|---|---|---|---|
| 発売日 | 2025年12月 | 2025年12月 | 2025年後半 | 2025年 | 2025年2月 |
| 統合モデル | ✅ はい (7-in-1) | ❌ いいえ | ❌ いいえ | ❌ いいえ | ❌ いいえ |
| Text-to-Video | ✅ はい | ✅ はい | ✅ はい | ✅ はい | ✅ はい |
| ビデオ編集 | ✅ 自然言語 | ⚠️ 限定的 | ❌ いいえ | ⚠️ 基本的 | ⚠️ 基本的 |
| 最大解像度 | 1080p-4K | 1080p | 1080p | 1080p | 1080p |
| 最大継続時間 | 2分まで | 20~30秒 | 20秒 | 10秒 | 3~6秒 |
| ネイティブ音声 | ✅ はい | ✅ はい | ⚠️ 限定的 | ❌ いいえ | ❌ いいえ |
| マルチリファレンス | 画像10枚まで | ❌ いいえ | ❌ いいえ | ⚠️ 限定的 | ❌ いいえ |
| フレーム制御 | 開始/終了 | ❌ いいえ | ⚠️ 限定的 | ⚠️ 限定的 | ❌ いいえ |
| キャラの一貫性 | ✅ 素晴らしい | ⚠️ 良い | ⚠️ 普通 | ⚠️ 普通 | ❌ 悪い |
| カメラ制御 | ✅ 高度 | ✅ 高度 | ⚠️ 基本的 | ✅ 高度 | ⚠️ 基本的 |
| API アクセス | ✅ はい | ⚠️ 限定的 | ❌ いいえ | ✅ はい | ⚠️ 限定的 |
| 開始価格 | 月額 $7 | 月額 $15 | N/A | 月額 $15 | 月額 $10 |
Kling O1 が際立っている理由
Kling AI による内部テストによると、Video O1 は主要な指標において Google Veo 3.1 および Runway Aleph を上回りました。
- リファレンスベースの生成: O1 は、Veo 3.1 の「素材をビデオに変換」機能よりも「はるかに優れた」パフォーマンスを発揮しました。
- ビデオ変換: 評価者は 230% のケースで Runway Aleph よりも O1 を好みました。
- キャラクターの一貫性: O1 の 3D 再構築テクノロジーは、競合他社よりもシーン全体で視覚的な同一性をより確実に維持します。
- 編集機能: 別のツールを使用せずに自然言語ビデオ編集を提供する唯一の主要プラットフォームです。
Kling O1 料金プラン: 完全な内訳
| プラン | 価格 | クレジット/月 | 最適な用途 | 主な機能 |
|---|---|---|---|---|
| 無料 | $0 | 66クレジット/日 | テストと探索 | • 基本的な生成 • 5秒クリップ • 透かし入り • 処理速度が遅い |
| Standard / Lite | $7–10 /月 | 660–3,200 | 趣味・小規模プロジェクト | • 透かしなし • 高速処理 • 720p-1080p 出力 • 基本的な編集機能 |
| Pro / Plus | $29–37 /月 | 10,000+ | プロのクリエイター | • フルHD出力 • 優先処理 • 高度な編集 • マスターショート拡張機能 |
| Premier / Unlimited | $92–95 /月 | 無制限 (リラックスモード) | 商用・大量生産 | • 最大クレジット • 優先サポート • 早期機能アクセス • 商用利用権 |
クレジットシステムの説明
- Text-to-Video: 1秒あたり 8 クレジット(5秒で 40、10秒で 80)。
- Image-to-Video: 1秒あたり 12 クレジット(5秒で 60、10秒で 120)。
- ビデオ編集: 複雑さによりますが、通常は操作ごとに 10 ~ 30 クレジットです。
- 標準生成: ビデオごとに最低 10 クレジット。
ステップバイステップチュートリアル: Kling O1 の使用方法
はじめに
- 公式プラットフォームまたは Evolink.ai などのパートナーサービスを通じて、Kling AI アカウントに サインアップ します。
- 使用ニーズに基づいて プランを選択 してください。

方法 1: テキストからビデオへの生成
夜、ネオンに照らされた雨に濡れた通りを、洗練されたサイバーパンクのオートバイが疾走する。カメラは車輪の高さで横に追跡し、タイヤから水が飛び散り、水たまりにホログラフィック広告が反射する。青とピンクのトーンのシネマティックな照明、4K品質-
期間: 5秒または10秒を選択します。
-
アスペクト比: 16:9(横長)、9:16(縦長)、または 1:1(正方形)。
-
品質: 標準または高解像度。
方法 2: マルチリファレンスを使用した画像からビデオへの変換(Image-to-Video)
-
さまざまな角度からのキャラクターのポートレート。
-
詳細を示す製品写真。
-
一貫性のための環境参照。
キャラクターはゆっくりとカメラに向かって頭を向け、髪は自然にそよ風になびき、参照画像から正確な顔の特徴と服装の詳細を維持します方法 3: 自然言語を使用したビデオ編集

背景のすべての人を削除し、メインの被写体だけにフォーカスを維持しますまたは
天気を晴れの日から雨の夜に変更し、濡れた表面に反射を追加します方法 4: 開始フレームと終了フレームの制御
滑らかなドリー前進運動、カメラはわずかに下降し、トランジション全体にわたって被写体は中央に留まります最良の結果を得るためのプロのヒント
- 動きを具体的にする: 「ダイナミック」と言う代わりに、「被写体が反時計回りに回転する間、カメラが時計回りに回転する」と伝えます。
- 照明を明確に説明する: 「適切な照明」よりも「カメラの左側からのゴールデンアワーの太陽光」の方が優れています。
- 実際の映画撮影用語を参照する: 映画のスタイル、監督の名前、またはカメラのテクニックについて言及します。
- 体系的に反復する: 一度に 1 つの変数を変更して、何が機能するかを理解します。
- 要素ライブラリを使用する: 複数のビデオ間で一貫したキャラクターを得るには、リファレンスコレクションを構築します。
- プロンプトの長さに注意する: 50 ~ 150 ワードが最適です。
短すぎると詳細が不足し、長すぎると矛盾が生じます。
現実世界のユースケースとアプリケーション
1. ソーシャルメディアコンテンツの作成

-
A/B テスト用に複数のバリエーションを迅速に生成します。
-
リファレンスライブラリを使用して、ビデオ間でブランドの一貫性を維持します。
-
撮影せずにトレンドに基づいたコンテンツを作成します。
-
垂直フォーマットの最適化(9:16)。
2. Eコマースと製品デモンストレーション
-
バーチャル試着。
-
360 度製品ビュー。
-
機能デモンストレーション。
-
ライフスタイルコンテキストビデオ。
3. 映画のプリビズとストーリーボード作成
-
高価な撮影の前にカメラアングルをテストします。
-
複雑な VFX シーケンスを視覚化します。
-
クライアントプレゼンテーション用のアニメーションストーリーボードを作成します。
-
実際のモーションを使用してショットシーケンスを計画します。
4. 広告およびマーケティングキャンペーン

-
大規模な UGC スタイルの広告。
-
キャンペーンのローカライズ版(背景、俳優の変更)。
-
季節の変更(天候、照明の変化)。
-
迅速なコンセプトテスト。
5. ファッションとライフスタイルコンテンツ

-
バーチャルルックブックアニメーション。
-
生地のディテールを保存。
-
ポーズとスタイリングの一貫性。
-
物理的な撮影なしのランウェイアニメーション。
6. 教育およびチュートリアルコンテンツ
-
解説ビデオ。
-
製品製品チュートリアル。
-
コンセプトの視覚化。
-
歴史的な再現。
7. ブランドアイデンティティとバーチャルマスコット
-
一貫したバーチャルブランドアンバサダーを構築します。
-
信頼性の高い IP キャラクターを作成します。
-
同じキャラクターで無限のコンテンツバリエーションを生成します。
-
キャンペーン全体でビジュアルアイデンティティを維持します。
Kling O1 パフォーマンス: 実際のテスト結果
生成速度
-
Text-to-Video: 5 ~ 10 秒のクリップで 30 ~ 90 秒。
-
Image-to-Video: 複雑さに応じて 45 ~ 120 秒。
-
ビデオ編集: 大幅な変更には 60 ~ 180 秒かかります。
-
スタイル転送: 40 ~ 100 秒。
出力品質指標
-
4K へのアップスケーリングによる 1080p ネイティブサポート。
-
動いているときでも鮮明なディテールを保持します。
-
ほとんどのシナリオでぼやけやアーチファクトが最小限に抑えられます。 動作精度:
-
物理ベースの動きは 85 ~ 90% の確率で自然に感じられます。
-
複雑な手の動きや素早いアクションを伴ういくつかの課題があります。
-
カメラの動きは全体的にスムーズで意図的です。 キャラクターの一貫性:
-
要素ライブラリを使用する場合: ショット全体で 90 ~ 95% の特徴が保持されます。
-
参照なし: 60 ~ 70% の一貫性(AI ビデオとしては典型的)。
-
顔の特徴は体のプロポーションよりも安定しています。 リップシンクとオーディオ:
-
適切な同期によるネイティブオーディオ生成。
-
クリアな 1 人のスピーカーによる対話で最高の結果が得られます。
-
アンビエントサウンドと音楽の統合が改善されました。
一般的な制限事項
-
期間の制約: 2 分まで延長可能ですが、ほとんどの単一生成は 5 ~ 10 秒です。
-
複雑な物理演算: 水、火、布のシミュレーションではアーチファクトが表示されることがあります。
-
テキストレンダリング: ビデオ内のテキストは改善されていますが、一貫性がない場合があります。
-
手と指の詳細: すべての AI ビデオモデルにとって依然として課題です。
-
処理エラー: 特に無料利用枠で、時折生成エラーが発生します。
現実世界のテストとの比較
独立系クリエイターは次のように報告しています:
-
生成品質に対する 90% の満足度(Runway では 75%、Pika では 80%)。
-
従来のビデオ制作と比較して 95% の時間を節約。
-
手動ワークフローと比較して自然言語編集を使用すると、編集コストが 85% 削減 されます。
長所と短所: 正直な評価
Kling O1 の利点
-
✅ 真の統合ワークフロー: 生成と編集を真に統合した初のプラットフォーム。
-
✅ 優れたキャラクター一貫性: 要素ライブラリが AI ビデオの最大の問題を解決します。
-
✅ 自然言語編集: 技術者以外のユーザーにとって状況を一変させます。
-
✅ 競争力のある価格: 月額 7 ドルから始まりますが、競合他社は 15 ドル以上です。
-
✅ 長い出力期間: 最大 2 分ですが、他社モデルでは 20 ~ 30 秒です。
-
✅ 高度なカメラ制御: プロ仕様のモーションオプション。
-
✅ マルチモーダルな柔軟性: テキスト、画像、ビデオ、参照を一緒に受け入れます。
-
✅ 強力なモーション物理学: リアルな動きと相互作用。
-
✅ 商用利用権: すべての有料プランに含まれています。
-
✅ API アクセス: カスタムワークフローへの統合に使用できます。
欠点と制限事項
-
❌ 完全無料プランなし: 1 日あたりのクレジットが限られているため、本格的なテストが制限されます。
-
❌ クレジットシステムの複雑さ: 正確なコストを計算するには計算が必要です。
-
❌ 処理の遅延: 無料レベルと標準レベルではキューが発生します。
-
❌ プラットフォームの利用可能性: 特定のパートナーおよび地域に限定されます。
-
❌ 学習曲線: 高度な機能を使用するには、練習と実験が必要です。
-
❌ 時折の生成失敗: 特に複雑なプロンプトの場合、成功率は 100% ではありません。
-
❌ 手/指のレンダリング: すべての AI ビデオモデルと同様に、依然として問題があります。
-
❌ テキスト生成の不一致: ビデオ内のテキストとタイポグラフィは信頼できません。
-
❌ 短いネイティブ出力: 拡張機能にもかかわらず、ほとんどの生成は依然として 5 ~ 10 秒です。
Kling O1 を使用すべき人は?
-
ビデオ全体で一貫したキャラクターを必要とするコンテンツクリエイター。
-
キャンペーンを迅速に反復する必要があるマーケティングチーム。
-
高価なビデオ制作を置き換えたい中小企業。
-
プリビジュアライゼーションとストーリーボードを作成する映画制作者。
-
魅力的なビジュアルコンテンツを作成する教育者。
-
製品を紹介する電子商取引ブランド。 次の場合は代替案を検討してください:
-
超長尺コンテンツ(シングルショットで 2 分以上)が必要です。
-
すべてのフレームに 100% 写実的な人間が必要です。
-
非常に複雑な物理シミュレーションを扱っています。
-
遅延ゼロの即時生成が必要です。
-
予算は実質 0 ドルで、有料プランを追加する余地はありません。
よくある質問
Kling O1 と他の AI ビデオジェネレーターの違いは何ですか?
Kling O1 は世界初の統合マルチモーダルビデオモデルです。つまり、ビデオの生成、編集、拡張、スタイル転送を 1 つのプラットフォームに組み合わせています。異なるタスクに対して異なるツールを切り替える必要がある競合他社とは異なり、Kling O1 は最初の生成から最終編集まですべてを 1 つのインターフェース内で処理します。その要素ライブラリは、他のプラットフォームと比較して優れたキャラクターの一貫性も提供します。
Kling O1 の料金はいくらですか?
Kling O1 はクレジットベースのシステムで運営されており、プランは無料(1 日あたり 66 クレジット)からプレミア(無制限のリラックスモードで月額 92 ドル)まであります。標準プランは、660 ~ 3,200 クレジット付きで月額 7 ~ 10 ドルから始まり、趣味や小規模プロジェクトに適しています。プロフェッショナルプラン(月額 29 ~ 37 ドル)では、優先処理と高度な機能を備えた 10,000 以上のクレジットが提供されます。
Kling O1 で既存の動画を編集できますか?
はい! これは Kling O1 の画期的な機能の 1 つです。既存の映像をアップロードし、「背景の人物を削除」、「天気を雨に変更」、「主人公のシャツの色を青に交換」などの自然言語コマンドを使用して編集できます。AI はマスキング、トラッキング、ピクセルレベルの変更を自動的に処理します。
Kling O1 によって生成される動画の長さはどれくらいですか?
個々の生成では 5 ~ 10 秒のクリップが作成されますが、Kling O1 は視覚的な一貫性を維持しながらこれらのクリップを最大 2 分まで延長できます。長いコンテンツの場合は、開始/終了フレームコントロールを使用して複数の接続されたショットを生成し、クリップ間の移行をスムーズに行うことができます。
Kling O1 は複数の動画間でキャラクターの一貫性を維持しますか?
はい、要素ライブラリ機能を使用します。キャラクター、製品、環境の参照画像を最大 10 枚アップロードすると、Kling O1 はさまざまなショット、角度、照明条件でも正確な外観を維持します。これは、競合他社に対するこのプラットフォームの最も重要な利点の 1 つです。
Kling O1 はどの解像度をサポートしていますか?
Kling O1 は、4K 解像度へのアップスケーリング機能を備えた 1080p (フル HD) のビデオをネイティブに生成します。その品質は、ソーシャルメディア、広告、商用アプリケーションにわたるプロフェッショナルな使用に適しています。
Kling O1 に API アクセスはありますか?
はい。Kling AI は、特にウルトラ/プレミアプランやサードパーティ統合プラットフォームを通じて API アクセスを提供します。これにより、開発者や企業は Kling O1 の機能を独自のワークフローやアプリケーションに直接統合できます。
Kling O1 動画を商業的に使用できますか?
はい、すべての有料プランには、Kling O1 で生成されたビデオの完全な商用使用権が含まれています。追加のライセンス料なしで、コンテンツを広告、マーケティング、販売、クライアントワーク、商業配布に使用できます。
Kling O1 と Google Veo または OpenAI Sora はどう異なりますか?
内部テストによると、Kling O1 はリファレンスベースの生成において Google Veo 3.1 を上回り、大幅に優れたビデオ編集機能を提供します。Sora(公開アクセスが制限されている)とは異なり、Kling O1 は競争力のある価格で市販されています。統合されたアーキテクチャにより、ワークフロー効率において競合他社よりも優れています。
Kling O1 の主な制限は何ですか?
主な制限には、比較的短いネイティブ生成(5 ~ 10 秒)、時折発生する処理エラー、複雑な手の動きと細かいテキストのレンダリングによる課題、クレジットベースの価格設定の複雑さ、無料/標準レベルでの処理の遅延が含まれます。ただし、これらの制限はほとんどの AI ビデオプラットフォームで共通であり、アップデートにより改善されています。
結論: Kling O1 は 2025 年に価値があるでしょうか?
Kling O1 は、AI ビデオテクノロジーにおける真のブレークスルーを表します。生成と編集を単一のマルチモーダルプラットフォームに統合することで、AI ビデオ生成が始まって以来クリエイターを悩ませてきた断片的なワークフローが解消されます。要素ライブラリのキャラクター一貫性、自然言語編集機能、高度なカメラ制御により、実用的な使いやすさにおいて競合他社よりも優れています。
ビデオ作成ワークフローを変革する準備はできていますか?
- 強化されたワークフローツールとバッチ処理のために、Evolink.ai の最適化された Kling O1 インターフェイス を試してください。


