MiniMax-M2.5 API
$0.181(~ 13 credits) per 1M input tokens; $0.719(~ 51.8 credits) per 1M output tokens
$0.024(~ 1.7 credits) per 1M cache read tokens
Web search tool charged separately per request.
Stabilité maximale avec une disponibilité garantie de 99,9 %. Recommandé pour la production.
Le même endpoint API est utilisé pour toutes les versions. Seul le paramètre model change.
Tarifs et accès API MiniMax-M2.5 pour les charges de raisonnement
Routez MiniMax-M2.5 via EvoLink pour les coding agents, Q&A de dépôts, recherche et analyse de documents avec contexte 204K, recherche web intégrée et prompt caching. Démarrez avec un accès compatible OpenAI et des tarifs à partir de $0.18/1M tokens d'entrée.
Accès et usage cible
Idéal pour
Agents de code
Accès
Compatible OpenAI
Contexte
Fenêtre 204K
Intégré
Recherche web + cache
Que pouvez-vous construire avec l'API MiniMax-M2.5 ?
Assistants de codage intelligents
Créez des copilotes de codage et des coding agents qui gèrent le Q&A de dépôts, la génération de code, le triage de bugs et les workflows de revue. MiniMax-M2.5 est particulièrement adapté lorsque votre produit nécessite une compréhension de code long-contexte et un raisonnement étape par étape dans une seule API texte.
Recherche & analyse avec recherche web
Utilisez MiniMax-M2.5 pour les agents de recherche, les scans de marché et les workflows de connaissances nécessitant des données web fraîches. La recherche peut être activée uniquement en cas de besoin, aidant les équipes à équilibrer qualité de réponse, latence et coût.
Traitement de documents & synthèse
Traitez des contrats, rapports, transcriptions de support et longues bases de connaissances internes sans chunking agressif. La fenêtre de contexte 204K est utile pour les synthèses structurées, les pipelines d'extraction et les tâches de comparaison de documents.
Pourquoi les équipes choisissent l'API MiniMax-M2.5
Les équipes choisissent MiniMax-M2.5 sur EvoLink lorsqu'elles ont besoin de raisonnement long-contexte, de tarifs token prévisibles et d'un onboarding plus rapide qu'une intégration spécifique à un fournisseur séparé.
Intégration à friction réduite
Conservez le format de requête style OpenAI, utilisez une seule clé EvoLink et intégrez MiniMax-M2.5 dans les coding agents ou workflows style gateway sans construire d'abord un chemin d'intégration spécifique MiniMax.
Coût de production prévisible
Les tarifs token visibles facilitent la budgétisation : entrée à partir de $0.18/1M, sortie à $0.72/1M et hits de cache à $0.018/1M pour les prompts répétés.
Raisonnement plus récupération en direct
Utilisez le contexte 204K pour les grands prompts et activez la recherche web intégrée pour les flux de recherche ou de vérification nécessitant des informations fraîches.
Comment intégrer l'API MiniMax-M2.5
Conservez votre client OpenAI existant, pointez-le vers EvoLink, définissez le modèle sur MiniMax-M2.5 et utilisez la même route pour les workflows de coding-agent, Q&A de dépôt et long-contexte.
Étape 1 — Authentification
Créez une clé API EvoLink, définissez l'URL de base EvoLink et envoyez des requêtes avec l'authentification Bearer standard.
Étape 2 — Définir les champs requis
Envoyez `model: MiniMax-M2.5` avec votre tableau `messages`. Réutilisez les prompts système stables et les préfixes pour bénéficier du prompt caching sur les charges de travail répétées.
Étape 3 — Ajuster les sorties
Ajustez temperature, top_p, max_tokens et stream comme d'habitude. Activez `enable_search` uniquement en cas de besoin, puis choisissez `search_strategy: turbo` ou `max` en fonction de la latence et de la couverture.
Fonctionnalités de l'API MiniMax-M2.5 pour les équipes de production
Contrôles concrets et signaux de déploiement plutôt qu'un aperçu générique du modèle
Modèle de raisonnement pour charges de travail textuelles
Utilisez MiniMax-M2.5 pour le codage, l'analyse structurée et les tâches textuelles multi-étapes où la qualité de réponse est plus importante qu'une sortie de chat légère.
Fenêtre de contexte 204K
Intégrez de longs documents, de grands prompts et un contexte multi-tours dans une seule requête avant de recourir au chunking agressif ou à l'orchestration multi-passes.
Modes de recherche pour données actuelles
Activez la récupération en temps réel avec `enable_search: true` et choisissez `turbo` ou `max` selon que la vitesse ou une couverture plus large est plus importante.
Compatible SDK OpenAI
Migrez les clients existants de style OpenAI vers MiniMax-M2.5 en changeant l'URL de base et le nom du modèle au lieu de reconstruire votre chemin d'intégration pour les outils de codage ou les agents internes.
Prompt Caching
Les préfixes répétés et les prompts système peuvent être facturés plus efficacement, ce qui aide les workflows d'agents récurrents et le trafic de production à volume élevé.
Chemin de déploiement Alibaba Cloud
La route est déployée sur Alibaba Cloud pour une faible latence et un chemin de livraison orienté production sur EvoLink.
FAQ de l'API MiniMax-M2.5
Everything you need to know about the product and billing.