Accede a MiniMax M3.1 Flash mediante la pasarela API unificada de EvoLink. Evalúa programación con contexto largo, uso de herramientas y desarrollo frontend con referencias visuales antes de elegir el modelo para tu aplicación.
Programación agénticaProfundidad de razonamiento ajustableEntrada de imagen + vídeoUso de herramientasChat + Messages + Responses
Ruta de producciónEsta tasa refleja la disponibilidad del lado de la plataforma: solo los errores de servidor confirmados (HTTP 500 / respuesta vacía) cuentan como fallos. Los problemas del lado del usuario (moderación de contenido, parámetros inválidos, cancelación), así como los límites de tasa, timeouts y errores de autenticación quedan excluidos. Antes de que llegue tráfico real, los intervalos vacíos pueden mostrarse como disponibles.Live
Live
Contexto
1M de contexto · 524K de salida máx.
Ideal para
Programación agéntica, bucles de llamadas a herramientas y tareas de contexto largo
Programación agéntica, uso de herramientas y tareas de contexto largo con un solo ID de modelo: MiniMax-M3.1-Flash. Entrada, entrada en caché y salida se facturan por separado; tarifas actuales abajo.
MiniMax M3.1 Flash
El modelo Flash de la serie M de MiniMax para programación agéntica, con profundidad de razonamiento ajustable
Seleccionado
ID del modelo
MiniMax-M3.1-Flash
Ideal para
Agentes de código, bucles de llamadas a herramientas y tareas de contexto largo con una ventana de 1 M de tokens; fija un nivel de esfuerzo por tarea y mide el coste por resultado aceptado en tus propias cargas.
Entrada
$0.150 / 1M
10.2 cr / 1M
Acierto de caché
$0.015 / 1M
1 cr / 1M
Salida
$0.600 / 1M
40.8 cr / 1M
Todas las tarifas son por 1M de tokens, en USD y créditos, y reflejan los precios actuales de tu cuenta.
Precios de MiniMax M3.1 Flash
Estima el coste de una solicitud de MiniMax M3.1 Flash antes de integrar. La calculadora usa las tarifas actuales de tu cuenta; los precios oficiales sirven de referencia.
Calculadora de solicitud
Introduce la combinación de tokens de una solicitud.
Coste estimado por solicitud
MiniMax M3.1 Flash
USD$0.0004
Créditos0.0227
Tokens de entrada0.0102 cr
Tokens de acierto de caché0.0002 cr
Tokens de salida0.0123 cr
Cargo mínimo: 0.01 créditos por solicitud.
Guía de presupuesto
Solicitudes aproximadas con la combinación actual de tokens.
MiniMax M3.1 Flash es un modelo de razonamiento multimodal para agentes de programación, uso de herramientas y tareas de contexto largo. Su ventana de un millón de tokens y la profundidad de razonamiento ajustable permiten evaluarlo en depuración de varios archivos, desarrollo frontend con referencias visuales e investigación. Compáralo con otros modelos desde la pasarela API unificada de EvoLink; arriba encontrarás la configuración y las tarifas actuales.
MiniMax M3.1 Flash se sirve en EvoLink con el ID de modelo MiniMax-M3.1-Flash mediante Chat Completions · Anthropic Messages · Responses, con la misma clave API y saldo que usas para cualquier otro modelo. Ofrece una ventana de contexto de 1M y hasta 524K tokens de salida, además de los agentes de varios pasos, el uso de herramientas, la entrada de imágenes.
Especificaciones y capacidades de MiniMax M3.1 Flash
Las cifras proceden de la configuración de ruta de EvoLink; las capacidades son las que la API expone hoy.
Ventana de contexto
1M tokens
Salida máx.
524K tokens
Entrada
Texto + imágenes + vídeo
Salida
Texto
Razonamiento
Esfuerzo de razonamiento configurable
Uso de herramientas
Llamadas a funciones con secuencias de herramientas de varios pasos
Caché de prompts
Lecturas de caché automáticas a tarifa reducida
Protocolos
Chat Completions · Anthropic Messages · Responses
ID del modelo
MiniMax-M3.1-Flash
Entrada de imagen
JPEG · PNG · GIF · WebP
Entrada de vídeo
MP4 · AVI · MOV · MKV
El ID de modelo de la API es MiniMax-M3.1-Flash, escrito con mayúsculas, un punto y guiones; la URL de esta página usa minúsculas y guiones. MiniMax-M3 es un modelo distinto con sus propias tarifas.
API de MiniMax M3.1 Flash y Preview: qué acceso comprobar
Los resultados de búsqueda mezclan canales de acceso y etapas de lanzamiento. Revisa la configuración actual del servicio que vayas a utilizar.
El nombre de la API y la guía de Preview
La documentación actual de MiniMax incluye MiniMax-M3.1-Flash. La guía de MiniMax Code usa MiniMax-M3.1-Flash-Preview. Sus ejemplos corresponden al entorno preliminar; un cambio de nombre no demuestra disponibilidad general ni un comportamiento idéntico entre servicios.
Una API y una aplicación de programación
La API permite incorporar el modelo a tu propio software o agente. MiniMax Code aporta su espacio de trabajo y sus herramientas. EvoLink reúne la selección de modelos en una pasarela API; el acceso a archivos, la ejecución de código y las demás herramientas del agente dependen de la aplicación conectada.
¿Qué puedes evaluar con la API de MiniMax M3.1 Flash?
Prepara pruebas con tareas concretas. La guía pública de Preview de MiniMax aporta ejemplos de trabajo; los resultados dependen de los materiales, las herramientas y la validación.
Localizar y corregir errores entre varios archivos
Entrega al agente los archivos relevantes, los pasos para reproducir el fallo y los criterios de aceptación. Comprueba que encuentre la causa, haga un cambio específico y verifique las regresiones, incluidos los casos límite que puede omitir un parche aparentemente correcto.
Investigar problemas de rendimiento frontend
El caso Flowdesk publicado por MiniMax aborda listas, búsquedas y paginación lentas. Para una prueba similar, conecta herramientas de perfilado del navegador, compara las mediciones antes y después del cambio y revisa que las interacciones existentes sigan funcionando.
Crear interfaces interactivas a partir de referencias visuales
Combina capturas o imágenes de referencia con requisitos de diseño e interacción. La guía de Preview incluye una reconstrucción procedimental con Three.js. Valida el código en tu navegador: diseño adaptable, controles y comportamiento real.
Marcar diferencias entre imágenes con herramientas
Pide al modelo que identifique diferencias relevantes entre dos imágenes. Una herramienta de procesamiento de imágenes conectada puede generar la comparación anotada, como muestra la guía de Preview. El proceso combina comprensión visual y código ejecutado externamente.
Analizar videos y grabaciones de pantalla
Examina cambios de escena, acciones visibles o un fallo de interfaz grabado y solicita un resumen de texto estructurado. La extracción precisa de fotogramas, la transcripción y la edición de medios requieren herramientas adecuadas en tu aplicación.
Investigar documentos largos y modelos financieros
Parte de documentos originales, supuestos explícitos y un entregable definido. Los ejemplos de MiniMax incluyen modelos financieros y análisis de cadenas de suministro. La investigación web y la creación de hojas de cálculo requieren herramientas conectadas; los cálculos y las fuentes necesitan una revisión independiente.
¿Cómo elegir entre MiniMax M3.1 Flash y MiniMax-M3?
Ambos modelos siguen disponibles en EvoLink con ID de modelo y tarifas propios. Reproduce las mismas solicitudes en cada uno antes de mover tráfico.
M3.1 Flash siempre razona
M3.1 Flash no puede desactivar el razonamiento: las solicitudes que lo desactivan se rechazan con un error 400. Controla la profundidad con el nivel de esfuerzo: low, medium, high, xhigh o max. MiniMax-M3 puede omitir el razonamiento por completo.
El esfuerzo por defecto es max
Si no envías nivel de esfuerzo, M3.1 Flash razona al nivel max, que produce más tokens de salida y la mayor latencia. Usa low o medium para llamadas rutinarias y reserva los niveles altos para tareas difíciles.
El campo de esfuerzo cambia según el protocolo
Chat Completions usa reasoning_effort, Messages usa output_config.effort y Responses usa reasoning.effort. En Chat Completions, el razonamiento llega en reasoning_content, separado de content.
Una sola tarifa en toda la ventana de contexto
En EvoLink, M3.1 Flash factura entrada, entrada en caché y salida con una sola tarifa sin importar la longitud del prompt, mientras que MiniMax-M3 tiene un tramo de contexto largo aparte. Compara las secciones Pricing de ambas páginas.
¿Cómo mantener predecible el coste de la API de MiniMax M3.1 Flash?
La sección Pricing de arriba tiene las tarifas en vivo y la calculadora. Úsala como estimación y luego concilia el uso reportado con los cargos finales y los resultados aceptados.
Elige el menor esfuerzo que supere la prueba
Los tokens de razonamiento se facturan como salida. Empieza cada tipo de tarea en low o medium y sube el nivel solo donde los resultados aceptados mejoren de verdad.
Deja margen en el límite de salida
El razonamiento cuenta para max_tokens. Un límite demasiado bajo puede terminar con finish_reason length y una respuesta vacía, y el razonamiento se factura igualmente. Fija límites por tarea y detecta truncados.
Mantén estable el prefijo para que se almacene en caché
La caché es automática; no se admiten marcadores explícitos cache_control. Coloca primero las instrucciones y definiciones de herramientas reutilizables y fíate de los tokens en caché reportados en usage, no de suposiciones.
Mide imágenes y vídeo con tu propio contenido
Los tokens de imagen varían con el tamaño y el ajuste detail, y los de vídeo con la duración y la tasa de fotogramas. Prueba una muestra representativa y usa los tokens de entrada reportados en la calculadora.
Dos formas de usar MiniMax M3.1 Flash: API de EvoLink o Agente
Usa la API de EvoLink para backends de producto y trabajos por lotes, o llama a MiniMax M3.1 Flash desde Codex, Claude o Gemini para flujos de código y análisis. Ambas vías comparten la misma clave API de EvoLink, saldo, ID de modelo e historial de solicitudes.
Opción 1
Integrar con la API de EvoLink
Ideal para: backends de producto, trabajos por lotes, pipelines automatizados
Envía a EvoLink solicitudes Chat Completions compatibles con OpenAI (o Anthropic Messages) y controla el ID de modelo, el prompt de sistema, el presupuesto de salida, las herramientas y la salida estructurada.
1Crea una clave API de EvoLink en la consola
2Apunta tu SDK de OpenAI o Anthropic a la URL base de EvoLink y selecciona el ID de modelo mostrado arriba
3Envía una solicitud representativa y lee el campo usage para tokens de entrada, en caché y de salida
4Define max_tokens y reintentos por tarea; conserva los ID y resultados de llamadas a herramientas entre turnos
Ideal para: tareas de código, revisión y análisis en Codex, Claude y Gemini
Dale al Agente la tarea, las entradas a incluir y los criterios de aceptación. Él arma la solicitud, llama a MiniMax M3.1 Flash a través de EvoLink y devuelve la respuesta con el uso de tokens.
1Define EVOLINK_API_KEY en tu entorno local; nunca en código ni en un prompt
2Describe la tarea, las entradas a incluir y el formato de salida esperado
3Pide al Agente que llame a MiniMax M3.1 Flash a través de EvoLink y muestre la solicitud antes de enviarla
4Deja que el Agente informe la respuesta, el uso de tokens y cualquier cuerpo de error
Ejemplo de código de la API de MiniMax M3.1 Flash y manejo de errores
Este ejemplo muestra la solicitud ejecutable más corta: una llamada Chat Completions compatible con OpenAI con prompt de sistema, mensaje de usuario y presupuesto de salida. Abre la pestaña API para la referencia completa de parámetros y respuestas.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3.1-Flash",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list every risky change with file and line:\n<diff>" }
],
"reasoning_effort": "medium",
"max_tokens": 16384
}'
# Thinking is always on and counts toward max_tokens; omitting
# reasoning_effort means "max". Anthropic Messages (/v1/messages) and
# Responses (/v1/responses) accept the same model ID.
# The response returns thinking in choices[0].message.reasoning_content,
# the answer in content, and a usage object.
Solicitud inválida o parámetro no admitido
Comprueba el ID de modelo, el array messages y los rangos de parámetros en la referencia de la API; elimina los campos que esta ruta no admite.
Problema de autenticación o saldo
Comprueba el token Bearer de Authorization y confirma el saldo disponible en la consola.
Longitud de contexto excedida
Los tokens del prompt superan la ventana de contexto de MiniMax M3.1 Flash. Recorta o recupera solo la evidencia relevante y reutiliza prefijos en caché.
Límite de tasa (429)
Espera y reintenta con jitter; agrupa o encola las solicitudes en lugar de ráfagas paralelas.
Contenido o llamada a herramienta rechazados
Revisa contenido sensible, argumentos de llamada a herramienta mal formados y desajustes del esquema JSON antes de reintentar.
¿Cómo enviar tu primera solicitud a MiniMax M3.1 Flash?
Cuatro pasos desde la clave de API hasta el tráfico de producción.
01
Copia el ID de modelo exacto
Usa MiniMax-M3.1-Flash, con mayúsculas, punto y guiones exactamente como está escrito. El botón de copiar de la tarjeta Models da la cadena exacta; la URL de la página usa otra forma.
Configuración del modelo
02
Envía una solicitud de texto con nivel de esfuerzo
Empieza con el protocolo que ya usa tu stack, fija de forma explícita el nivel de esfuerzo y el límite de salida, y confirma la respuesta, el campo de razonamiento y usage en una solicitud pequeña.
Primera solicitud
03
Añade herramientas, imágenes o vídeo
Devuelve el contenido de razonamiento sin cambios en conversaciones de herramientas de varios turnos. Para medios, usa partes image_url o video_url en Chat Completions, o bloques image y video en Messages, y compara el uso con la tarea solo de texto.
Herramientas y medios
04
Estabiliza el prefijo y luego escala
Mantén estable el contexto reutilizable, mide los aciertos de caché en lugar de suponerlos y aumenta el tráfico cuando calidad, latencia y cargos finales cumplan tus criterios.
Despliegue gradual
Los aciertos de caché cuestan una fracción de la entrada nueva
MiniMax almacena en caché automáticamente los prefijos de prompt repetidos e informa de los aciertos en usage; no se admiten marcadores explícitos cache_control. Coloca las instrucciones y las definiciones de herramientas al principio y mantenlas idénticas entre turnos. No se garantiza un acierto de caché en cada solicitud.
Contexto de 1M tokens con un techo de salida de 524K
El razonamiento y la respuesta final comparten el techo de salida, así que reserva presupuesto para ambos. Trata la ventana como capacidad, no como objetivo: envía lo que la tarea necesita y mantén estable el prefijo para que se almacene en caché.
Compara MiniMax M3.1 Flash con MiniMax-M3 y DeepSeek V4.1 Flash
EvoLink
Compara tarifas de entrada y salida, contexto, caché y encaje con la carga. Los precios siguen las tarifas actuales de tu cuenta; prueba las mismas solicitudes antes de elegir una ruta.
Agentes de código, bucles de llamadas a herramientas y tareas de contexto largo con una ventana de 1 M de tokens; fija un nivel de esfuerzo por tarea y mide el coste por resultado aceptado en tus propias cargas.
Tareas agénticas y multimodales en las que las llamadas sencillas pueden omitir el razonamiento
Programación de contexto largo y bucles de agentes que además leen imágenes
MiniMax M3.1 Flash
Entrada / salida$0.15 / $0.6
Contexto1M
CachéAciertos de caché automáticos
Ideal paraAgentes de código, bucles de llamadas a herramientas y tareas de contexto largo con una ventana de 1 M de tokens; fija un nivel de esfuerzo por tarea y mide el coste por resultado aceptado en tus propias cargas.
Ideal paraProgramación de contexto largo y bucles de agentes que además leen imágenes
¿Qué confirmar antes de llevar MiniMax M3.1 Flash a producción?
Verifica calidad de salida, controles admitidos y cargos reales con tráfico representativo.
ID de modelo, protocolo y esfuerzo bien configurados
Confirma que las solicitudes envían MiniMax-M3.1-Flash con nivel de esfuerzo y límite de salida explícitos, y que usage informa por separado los tokens de entrada, en caché y de salida.
Ninguna solicitud intenta aún desactivar el razonamiento
Busca en tu código y en los valores por defecto de tus SDK thinking type disabled o un esfuerzo none; en M3.1 Flash devuelven 400. Usa el nivel low en su lugar.
La calidad se mantiene con tus prompts actuales
Reproduce un conjunto fijo de tareas reales en MiniMax-M3 y M3.1 Flash y compara el seguimiento de instrucciones, los resultados de herramientas y la salida aceptada, en lugar de suponer que los prompts sirven igual.
Latencia y errores bajo carga
Los niveles de esfuerzo más altos implican respuestas más largas. Observa el tiempo hasta el primer token y la latencia total con tráfico representativo, y prepárate para límites de tasa y tiempos de espera.
Empieza con tareas representativas, un nivel de esfuerzo moderado y una pequeña parte del tráfico. Amplía cuando calidad, latencia y coste por resultado aceptado cumplan tu umbral, y mantén un modelo de respaldo verificado en la configuración, no en el código.
Familia de modelos MiniMax
Misma clave API y saldo: cambia de nivel sin tocar la integración.
MiniMax M3.1 Flash
Modelo actual
El modelo Flash de la serie M de MiniMax para programación agéntica, con profundidad de razonamiento ajustable
MiniMax-M3
El modelo multimodal de MiniMax con 1 M de tokens de contexto, cuyo razonamiento se puede desactivar
Preguntas frecuentes sobre la API de MiniMax M3.1 Flash
¿MiniMax M3.1 Flash y Flash Preview son la misma versión?
La documentación actual de la API usa MiniMax-M3.1-Flash y la guía de MiniMax Code emplea MiniMax-M3.1-Flash-Preview. Describen contextos de acceso distintos. Comprueba la configuración del servicio elegido; los ejemplos de Preview no demuestran por sí solos que todas las rutas tengan el mismo comportamiento o disponibilidad.
¿Necesito instalar MiniMax Code para usar la API?
MiniMax Code es una aplicación con su propio espacio de trabajo y herramientas. Una API de modelo permite integrarlo en tu software o agente. EvoLink ofrece una pasarela unificada de acceso; tu aplicación aporta el acceso a archivos, el entorno de ejecución y las herramientas de la tarea.
¿MiniMax M3.1 Flash genera imágenes o videos directamente?
La salida documentada del modelo es texto. Puede comprender entradas visuales, escribir código y dirigir herramientas conectadas. Las imágenes, videos, presentaciones y hojas de cálculo que aparecen en un flujo de agente pueden proceder de esas herramientas; no demuestran generación nativa de medios por parte del modelo de lenguaje.
¿MiniMax M3.1 Flash es de código abierto y se puede descargar?
Las fuentes enlazadas documentan el acceso al modelo y los flujos de Preview. No acreditan una publicación de pesos abiertos descargables para esta versión exacta. Antes de planificar un despliegue propio, comprueba que existan archivos oficiales del modelo y una licencia aplicable.
¿Por qué un modelo Flash puede tardar en completar una tarea?
Flash es el nombre del modelo. El tiempo también depende de la tarea, el contexto, la profundidad de razonamiento, las herramientas y la carga del servicio. Compara las mismas tareas reales con tu modelo actual y mide resultados completados y útiles. Una cifra de velocidad de Preview no predice la duración total del trabajo de un agente.
¿Cuál es el ID de modelo de MiniMax M3.1 Flash?
Usa MiniMax-M3.1-Flash en EvoLink, escrito exactamente así, con mayúsculas, punto y guiones. Esta página está en /minimax-m3-1-flash; la forma de la URL no es un ID de modelo.
¿Puedo desactivar el razonamiento?
No. M3.1 Flash siempre razona; enviar thinking type disabled o un esfuerzo none devuelve un error 400. Para reducir la latencia y los tokens de razonamiento, baja el nivel de esfuerzo.
¿Qué niveles de esfuerzo hay y cuál es el predeterminado?
low, medium, high, xhigh y max. Si omites el nivel, M3.1 Flash usa max. Chat Completions recibe reasoning_effort, Messages output_config.effort y Responses reasoning.effort.
¿Cómo se facturan los tokens de razonamiento?
Los tokens de razonamiento cuentan como tokens de salida: se facturan a la tarifa de salida y cuentan para el límite max_tokens. Revisa usage para ver cuánto añade cada nivel en tus tareas.
¿Con qué protocolos puedo llamarlo?
El mismo ID de modelo funciona en Chat Completions (/v1/chat/completions), Anthropic Messages (/v1/messages) y Responses (/v1/responses). Valida el streaming, las llamadas a herramientas y usage en el protocolo elegido antes de producción.
¿Qué entradas acepta?
Texto, imágenes (JPEG, PNG, GIF, WebP) y vídeo (MP4, AVI, MOV, MKV). Los tokens de imagen y vídeo se facturan a la tarifa de entrada; no hay un cargo aparte por medios.
¿Cómo funciona la caché?
La caché es automática: los prefijos de prompt repetidos pueden servirse desde la caché y se facturan a la tarifa reducida de entrada en caché cuando usage los reporta. No se admiten marcadores explícitos cache_control y no se garantiza un acierto.
¿En qué se diferencia de MiniMax-M3?
Ambos tienen 1 M de tokens de contexto y entrada de texto, imagen y vídeo. M3.1 Flash siempre razona y añade cinco niveles de esfuerzo; MiniMax-M3 puede omitir el razonamiento. En EvoLink tienen ID de modelo y tarifas propios, así que compara ambas secciones Pricing.
