curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Please introduce yourself."
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "072514edea627212c7e226a55bcf4e2e",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "0.05",
        "role": "assistant",
        "name": "MiniMax AI",
        "audio_content": "",
        "reasoning_content": "Let the ball cost x. Then 2x + 1 = 1.10, so x = 0.05."
      }
    }
  ],
  "created": 1792401901,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "total_tokens": 281,
    "total_characters": 0,
    "prompt_tokens": 229,
    "completion_tokens": 52,
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 49
    },
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 187
    }
  },
  "input_sensitive": false,
  "output_sensitive": false,
  "input_sensitive_type": 0,
  "output_sensitive_type": 0,
  "output_sensitive_int": 0,
  "base_resp": {
    "status_code": 0,
    "status_msg": ""
  }
}

Chat Completions API

MiniMax-M3.1-Flash - API compatible con OpenAI

Invoca MiniMax-M3.1-Flash mediante el protocolo Chat Completions de OpenAI
Conversaciones de varios turnos: admite conversaciones de uno o varios turnos con contexto
Indicación de sistema: personaliza el rol y el comportamiento de la IA mediante mensajes role=system
Entrada multimodal: content puede combinar texto, imágenes y video
Razonamiento: siempre activado; reasoning_effort controla la profundidad. El razonamiento se devuelve en reasoning_content; content solo contiene la respuesta final
Streaming: admite respuestas mediante SSE
Herramientas: admite Function Calling

Respuestas en streaming: con stream=true, la respuesta se transmite mediante Server-Sent Events. Cada mensaje tiene el formato data: {JSON} y el flujo termina con data: [DONE]. choices[].delta devuelve primero incrementos de reasoning_content y después de content / tool_calls. Con stream_options.include_usage=true, se envía un bloque adicional con usage antes de finalizar.

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Please introduce yourself."
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "072514edea627212c7e226a55bcf4e2e",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "0.05",
        "role": "assistant",
        "name": "MiniMax AI",
        "audio_content": "",
        "reasoning_content": "Let the ball cost x. Then 2x + 1 = 1.10, so x = 0.05."
      }
    }
  ],
  "created": 1792401901,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "total_tokens": 281,
    "total_characters": 0,
    "prompt_tokens": 229,
    "completion_tokens": 52,
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 49
    },
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 187
    }
  },
  "input_sensitive": false,
  "output_sensitive": false,
  "input_sensitive_type": 0,
  "output_sensitive_type": 0,
  "output_sensitive_int": 0,
  "base_resp": {
    "status_code": 0,
    "status_msg": ""
  }
}

BaseURL: La BaseURL predeterminada es https://direct.evolink.ai, que ofrece mejor compatibilidad con los modelos de texto y las conexiones de larga duración. https://api.evolink.ai es el endpoint principal para los servicios multimodales y sirve como dirección de respaldo para los modelos de texto.

Autorizaciones

Authorization

string

header

requerido

Todas las API requieren autenticación con Bearer Token

Obtener la API Key:

Visita la página de gestión de API Keys para obtener tu API Key

Añadir al encabezado de la solicitud:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Cuerpo

application/json

model

enum<string>

requerido

Nombre del modelo de chat

Opciones disponibles:

MiniMax-M3.1-Flash

Ejemplo:

"MiniMax-M3.1-Flash"

messages

(System Message · object | User Message · object | Assistant Message · object | Tool Message · object)[]

requerido

Lista de mensajes de la conversación, admite diálogo de múltiples turnos

Los mensajes con diferentes roles tienen distintas estructuras de campos; selecciona el rol correspondiente para verlas

Minimum array length: 1

System Message
User Message
Assistant Message
Tool Message

Show child attributes

reasoning_effort

enum<string>

predeterminado:max

Profundidad de razonamiento; el valor predeterminado es max. Los niveles más altos suelen aumentar el consumo de tokens de razonamiento y el tiempo de respuesta.

Opciones disponibles:

low,

medium,

high,

xhigh,

max

Ejemplo:

"high"

thinking

object

Modo de razonamiento. MiniMax-M3.1-Flash siempre realiza razonamiento. Solo admite adaptive; el campo es opcional.

Show child attributes

reasoning_split

enum<boolean>

predeterminado:true

Indica si el razonamiento se devuelve por separado. Solo admite true; el razonamiento se devuelve en reasoning_content. El campo es opcional.

Opciones disponibles:

true

temperature

number

predeterminado:1

Temperatura de muestreo; controla la aleatoriedad de la salida

Notas:

Rango [0, 2]; valor predeterminado: 1
Los valores más bajos producen respuestas más deterministas; los más altos, respuestas más variadas

Recomendación: evita ajustar temperature y top_p al mismo tiempo

Rango requerido: 0 <= x <= 2

Ejemplo:

1

top_p

number

predeterminado:0.95

Parámetro de muestreo de núcleo (Nucleus Sampling)

Notas:

Limita el muestreo al conjunto de tokens que alcanza la probabilidad acumulada indicada
Por ejemplo, 0.95 selecciona tokens del conjunto que suma el 95% de probabilidad acumulada
Rango [0, 1]; valor predeterminado: 0.95

Recomendación: evita ajustar temperature y top_p al mismo tiempo

Rango requerido: 0 <= x <= 1

Ejemplo:

0.95

max_completion_tokens

integer

Límite de tokens de generación, incluidos el razonamiento y la respuesta

Notas:

Recomendado: 131,072 (128K); máximo: 524,288 (512K)
Un valor demasiado bajo puede agotar el límite durante el razonamiento y devolver finish_reason=length con content vacío

Rango requerido: 1 <= x <= 524288

Ejemplo:

131072

stream

boolean

predeterminado:false

Si se debe devolver la respuesta en modo streaming

true: respuesta en streaming, devuelve el contenido en fragmentos en tiempo real mediante SSE (Server-Sent Events)
false: espera la respuesta completa antes de devolverla (predeterminado)

Ejemplo:

false

stream_options

object

Opciones de la respuesta en streaming

Solo tiene efecto cuando stream=true

Show child attributes

tools

object[]

Lista de definiciones de herramientas para Function Calling

Cada herramienta requiere un nombre, una descripción y un esquema de parámetros

Show child attributes

tool_choice

enum<string>

predeterminado:auto

Estrategia de selección de herramientas. Solo admite auto: el modelo decide si debe invocar una herramienta.

Opciones disponibles:

auto

max_tokens

integer

obsoleto

Parámetro heredado de límite de longitud de generación

Nota: obsoleto, usa max_completion_tokens en su lugar

Rango requerido: x >= 1

enum<integer>

predeterminado:1

Número de respuestas generadas. Solo admite 1.

Opciones disponibles:

1

Respuesta

Chat generado correctamente

string

Identificador único de la generación de chat

Ejemplo:

"0668a381bdc3c0ded310e27c9a46d16e7"

model

string

Nombre del modelo realmente utilizado

Ejemplo:

"MiniMax-M3.1-Flash"

object

enum<string>

Tipo de respuesta

Opciones disponibles:

chat.completion

Ejemplo:

"chat.completion"

created

integer

Marca de tiempo de creación (segundos Unix)

Ejemplo:

1777026807

choices

object[]

Lista de opciones de generación de chat

Show child attributes

usage

object

Estadísticas de uso de tokens

Show child attributes

input_sensitive

boolean

Si el contenido de entrada activó un filtro de palabras sensibles. Si la entrada infringe gravemente las políticas, la API devolverá un error de violación de contenido con el contenido de respuesta vacío

input_sensitive_type

integer

Tipo de palabra sensible activada por la entrada (se devuelve cuando input_sensitive es true): 1 infracción grave; 2 pornografía; 3 publicidad; 4 contenido prohibido; 5 lenguaje abusivo; 6 violencia/terrorismo; 7 otros

output_sensitive

boolean

Si el contenido de salida activó un filtro de palabras sensibles

output_sensitive_type

integer

Tipo de palabra sensible activada por la salida

base_resp

object

Código de estado y detalles del error

Show child attributes

output_sensitive_int

integer

Identificador numérico del tipo de palabra sensible detectada en la salida.

Serie de imágenes

Serie de videos

Serie de audio

Serie de texto

Gestión de cuenta

Gestión de tareas

Gestión de archivos

MiniMax-M3.1-Flash - API compatible con OpenAI

Autorizaciones

Cuerpo

Respuesta