MiniMax-M2.5 API
$0.181(~ 13 credits) per 1M input tokens; $0.719(~ 51.8 credits) per 1M output tokens
$0.024(~ 1.7 credits) per 1M cache read tokens
Web search tool charged separately per request.
Máxima estabilidad con 99.9% de disponibilidad garantizada. Recomendado para producción.
Todas las versiones usan el mismo endpoint API. Solo cambia el parámetro model.
Precios y acceso API MiniMax-M2.5 para cargas de razonamiento
Enrute MiniMax-M2.5 a través de EvoLink para coding agents, Q&A de repositorios, investigación y análisis de documentos con contexto 204K, búsqueda web integrada y prompt caching. Comience con acceso compatible con OpenAI y precios desde $0.18/1M tokens de entrada.
Acceso y encaje del flujo
Ideal para
Agentes de código
Acceso
Compatible con OpenAI
Contexto
Ventana 204K
Integrado
Búsqueda web + caché
¿Qué puedes construir con la API MiniMax-M2.5?
Asistentes de codificación inteligentes
Construya copilots de codificación y coding agents que manejen Q&A de repositorios, generación de código, clasificación de bugs y flujos de revisión. MiniMax-M2.5 es ideal cuando su producto necesita comprensión de código de contexto largo y razonamiento paso a paso en una API de texto.
Investigación y análisis con búsqueda web
Use MiniMax-M2.5 para agentes de investigación, escaneos de mercado y flujos de trabajo de conocimiento que necesitan datos web frescos. La búsqueda puede activarse solo cuando sea necesario, ayudando a los equipos a equilibrar calidad de respuesta, latencia y costo.
Procesamiento de documentos y resumen
Procese contratos, informes, transcripciones de soporte y bases de conocimiento internas largas sin fragmentación agresiva. La ventana de contexto 204K es útil para resúmenes estructurados, pipelines de extracción y tareas de comparación de documentos.
Por qué los equipos eligen la API MiniMax-M2.5
Los equipos eligen MiniMax-M2.5 en EvoLink cuando necesitan razonamiento de contexto largo, precios de tokens predecibles y una incorporación más rápida que una integración específica de proveedor separada.
Integración de menor fricción
Mantenga el formato de solicitud estilo OpenAI, use una clave EvoLink e integre MiniMax-M2.5 en coding agents o flujos de trabajo estilo gateway sin construir primero una ruta de integración específica de MiniMax.
Costo de producción predecible
Los precios de tokens visibles facilitan la presupuestación: entrada desde $0.18/1M, salida a $0.72/1M y aciertos de caché a $0.018/1M para prompts repetidos.
Razonamiento más recuperación en vivo
Use contexto 204K para prompts grandes y active la búsqueda web integrada para flujos de investigación o verificación que necesitan información fresca.
Cómo integrar la API MiniMax-M2.5
Mantenga su cliente OpenAI existente, apúntelo a EvoLink, establezca el modelo en MiniMax-M2.5 y use la misma ruta para flujos de trabajo de coding-agent, Q&A de repositorio y contexto largo.
Paso 1 — Autenticación
Cree una clave API de EvoLink, establezca la URL base de EvoLink y envíe solicitudes con autenticación Bearer estándar.
Paso 2 — Establecer campos requeridos
Envíe `model: MiniMax-M2.5` con su array `messages`. Reutilice prompts de sistema estables y prefijos para beneficiarse del prompt caching en cargas de trabajo repetidas.
Paso 3 — Ajustar salidas
Ajuste temperature, top_p, max_tokens y stream como de costumbre. Active `enable_search` solo cuando sea necesario, luego elija `search_strategy: turbo` o `max` según latencia y cobertura.
Características de la API MiniMax-M2.5 para equipos de producción
Controles concretos y señales de despliegue en lugar de una descripción genérica del modelo
Modelo de razonamiento para cargas de trabajo de texto
Use MiniMax-M2.5 para codificación, análisis estructurado y tareas de texto multi-paso donde la calidad de respuesta es más importante que la salida de chat ligera.
Ventana de contexto 204K
Ajuste documentos largos, prompts grandes y contexto multi-turno en una solicitud antes de recurrir a fragmentación agresiva u orquestación multi-paso.
Modos de búsqueda para datos actuales
Active la recuperación en tiempo real con `enable_search: true` y elija `turbo` o `max` según si la velocidad o una cobertura más amplia es más importante.
Compatible con SDK OpenAI
Migre clientes existentes de estilo OpenAI a MiniMax-M2.5 cambiando la URL base y el nombre del modelo en lugar de reconstruir su ruta de integración para herramientas de codificación o agentes internos.
Prompt Caching
Los prefijos repetidos y prompts de sistema pueden facturarse de manera más eficiente, lo que ayuda a los flujos de trabajo de agentes recurrentes y al tráfico de producción de alto volumen.
Ruta de despliegue Alibaba Cloud
La ruta está desplegada en Alibaba Cloud para baja latencia y una ruta de entrega orientada a producción en EvoLink.
Preguntas frecuentes sobre la API MiniMax-M2.5
Everything you need to know about the product and billing.