
Biblioteca iluminada por el sol con un renderizador Python
Crear una biblioteca iluminada por el sol con un motor de renderizado propio en Python puro.
Guía de prompts de Gemini 4 Argon
Explora casos públicos de Gemini 4 Argon sobre robótica, interfaces, escenas 3D, creación multimedia y flujos de ingeniería.

Catálogo de prompts
Mostrando 12 / 40 casos

Crear una biblioteca iluminada por el sol con un motor de renderizado propio en Python puro.

Construye una reacción en cadena tridimensional Rube Goldberg.

Diseñar una interfaz Flutter para información del vehículo y controles de conducción.

Crea una animación inspirada en un risógrafo sobre una abeja.

Utilice Fusion y Blender en un flujo de trabajo de modelado de naves espaciales.

Construya una escena de vóxel isométrica inspirada en Elden Ring y Diablo.

Trabaje hacia atrás a partir de un vídeo oficial para crear una habilidad de producción 3D reutilizable.

Compara prototipos de juegos que muestran a un jinete lagarto escapando de una tormenta de arena.

Crea un automóvil Mercedes-AMG Formula 1 estilo vóxel.

Cree un dibujo Porsche GT3 RS mediante un proceso de estilo Fourier.

Compare dos modelos en una escena tridimensional de una tienda de productos agrícolas.

Crea una escena tridimensional de los inventos Leonardo da Vinci completamente en código.
Casos de robótica
Explora Gemini 4 Argon en tareas con brazos robóticos, control de robots y flujos que convierten vídeos en simulaciones.

Artificial Analysis compara modelos en ocho tareas de brazo robótico y muestra puntuaciones, tiempo y coste.

Las imágenes de Spot ilustran el flujo de control y simulación.

El vídeo muestra a Apollo lanzando un saco de arena junto a la simulación física correspondiente.

El vídeo muestra al robot de cocina junto a la simulación correspondiente de la misma escena.
Cómo probar prompts de Gemini 4 Argon
Define el resultado, deja claros el entorno y las restricciones y establece comprobaciones que separen el comportamiento del modelo del ruido de implementación.
Indica el artefacto y su formato: HTML ejecutable, interfaz, prototipo de juego, nota de investigación o respuesta estructurada. Incluye la interacción o forma de salida relevante.
Enumera el runtime, los archivos de entrada, las referencias, las bibliotecas, las herramientas disponibles y la identidad del modelo. Coloca la tarea después del contexto para evitar ambigüedades.
Separa las comprobaciones funcionales, visuales, de contenido y de seguridad. Define qué debe funcionar, qué debe permanecer igual y qué casos límite deben fallar claramente.
Mantén estables el entregable y las comprobaciones, cambia una sola restricción o parte del contexto en cada ejecución y registra las entradas, salidas y cambios de implementación.
Preguntas frecuentes sobre prompts de Gemini 4 Argon
Solo cuando la fuente publica un prompt. El catálogo conserva las tareas, resultados visibles, herramientas y atribución de la fuente; no completa prompts ausentes ni presenta texto adaptado como original.
Estos casos proceden de publicaciones y demostraciones públicas. Las tarjetas conservan el nombre de la persona u organización que compartió cada caso.
Sí. Gemini 4 Argon está disponible mediante EvoLink. Consulta la página del modelo para ver los detalles actuales de la API y los precios, y verifica la solicitud y la identidad del modelo devuelta en tu cuenta.
Registra la tarea, los archivos de contexto, las referencias, las herramientas, la identidad del modelo y las comprobaciones esperadas. Construye primero la versión ejecutable mínima y cambia una sola restricción cada vez.
Empieza por casos cuyo resultado pueda inspeccionarse directamente, como HTML de un solo archivo, interfaces, juegos y artefactos de flujo de trabajo. Antes de producción, añade pruebas de seguridad, accesibilidad, rendimiento y gestión de fallos.
Gemini 4 Argon ya puede llamarse mediante EvoLink. Repite la tarea con tus propias entradas y comprobaciones y compara mediante la API unificada la fiabilidad, latencia, uso de tokens y encaje operativo.