DeepSeek V4 Flash Vision Exp API

Accede a V4 Flash Vision de DeepSeek —también buscado como DeepSeek V4 Flash Vision Exp— a través de la API de chat unificada de EvoLink. Prueba la entrada de imágenes, la programación con contexto largo, el modo de pensamiento antes de integrar.

DeepSeekGeneración de textoDisponible

desde $0.265 / 1 M de tokens de entrada$0.295 precio oficial-10%

Documentación API

Entrada de imagenProgramación con contexto largoModo thinkingChat + Messages + Responses

Ruta de producciónLive

Live

Contexto

1M de contexto · 384K de salida máx.

Ideal para

Comprensión de capturas y documentos, QA visual, agentes multimodales

Entrada

Texto + imágenes

Salida

Texto · JSON (salida estructurada)

En EvoLink, este ID ahora redirige a DeepSeek V4.1 Flash; usa deepseek-v4.1-flash en las integraciones nuevas. Lee la guía de migración antes de reutilizar resultados de imagen anteriores.

Modelos Precios Readme API

Elegir DeepSeek V4 Flash Vision

Una ruta multimodal nativa que lee texto e imágenes en la misma solicitud, disponible en Chat Completions, Messages y Responses.

DeepSeek V4 Flash Vision

ID anterior de Vision Exp, ahora redirigido a DeepSeek V4.1 Flash

Seleccionado

ID del modelo

deepseek-v4-flash-vision-exp

Ideal para

Comprensión de capturas y documentos, extracción de gráficos y tablas, flujos de OCR/UI y cargas de texto que a veces necesitan leer una imagen.

Entrada

$0.265 / 1M-10%

18 cr / 1M$0.295precio oficial

Acierto de caché

$0.0059 / 1M

0.4 cr / 1M

Salida

$1.059 / 1M-10%

72 cr / 1M$1.177precio oficial

Todas las tarifas son por 1M de tokens, en USD y créditos, y reflejan los precios actuales de tu cuenta.

Precios de DeepSeek V4 Flash Vision

Estima el coste de una solicitud de DeepSeek V4 Flash Vision antes de integrar. La calculadora usa las tarifas actuales de tu cuenta; los precios oficiales sirven de referencia.

Calculadora de solicitud

Introduce la combinación de tokens de una solicitud.

Tokens de entradaTokens de acierto de cachéTokens de salida

Coste estimado por solicitud

DeepSeek V4 Flash Vision

USD$0.0006

Créditos0.0397

Estimación oficial $0.0007 · ahorras $0.0001 (10%)

Tokens de entrada0.018 cr

Tokens de acierto de caché0.0001 cr

Tokens de salida0.0216 cr

Cargo mínimo: 0.01 créditos por solicitud.

Guía de presupuesto

Solicitudes aproximadas con la combinación actual de tokens.

Añadir créditos

$10

Unas 16372 solicitudes

Para pruebas rápidas

$50

Unas 85642 solicitudes

Para el desarrollo habitual

$100

Unas 171284 solicitudes

Para la evaluación en producción

DeepSeek V4 Flash Vision Exp API

En EvoLink, las solicitudes a deepseek-v4-flash-vision-exp ahora redirigen a DeepSeek V4.1 Flash, después de que DeepSeek retirara el modelo experimental Vision Exp el 10 de septiembre de 2026. Las solicitudes de imagen existentes siguen funcionando con el mismo ID. En las integraciones nuevas, usa deepseek-v4.1-flash y vuelve a ejecutar tu conjunto de evaluación con imágenes antes de fiarte de resultados anteriores.

DeepSeek V4 Flash Vision se sirve en EvoLink con el ID de modelo deepseek-v4-flash-vision-exp mediante Chat Completions · Anthropic Messages · Responses, con la misma clave API y saldo que usas para cualquier otro modelo. Ofrece una ventana de contexto de 1M y hasta 384K tokens de salida, además de la entrada de imágenes, la programación con contexto largo, el modo de pensamiento.

Especificaciones y capacidades de DeepSeek V4 Flash Vision

Las cifras proceden de la configuración de ruta de EvoLink; las capacidades son las que la API expone hoy.

Ventana de contexto: 1M tokens
Salida máx.: 384K tokens
Entrada: Texto + imágenes
Salida: Texto · JSON (salida estructurada)
Razonamiento: Modo de pensamiento opcional
Caché de prompts: Lecturas de caché automáticas a tarifa reducida
Protocolos: Chat Completions · Anthropic Messages · Responses
ID del modelo: deepseek-v4-flash-vision-exp
Entrada de imagen: PNG · JPEG · WebP · GIF

Las solicitudes de Chat Completions, Messages y Responses deben usar el ID exacto que se muestra aquí.

¿Para qué tareas conviene DeepSeek V4 Flash Vision API?

La comprensión de imágenes de este ID la sirve ahora DeepSeek V4.1 Flash. Empieza con tareas visuales que tengan criterios de aceptación claros y compara calidad, latencia, reintentos y coste por resultado aceptado.

Inspección de capturas e interfaces

Envía capturas de producto, paneles o errores con una pregunta concreta. Extrae etiquetas visibles, detecta diferencias de estado y devuelve un resumen de QA estructurado. Valida texto pequeño, coordenadas e interfaces densas con un conjunto fijo.

Extracción de documentos y recibos

Convierte formularios escaneados, facturas, recibos y páginas de informes en datos estructurados. Define los campos JSON, conserva la imagen para auditoría y deriva a revisión humana los campos ausentes o de baja confianza.

Análisis de gráficos y diagramas

Pregunta por gráficos, arquitecturas y figuras técnicas manteniendo la evidencia visual en la misma solicitud. Exige distinguir las etiquetas observadas de la interpretación, sobre todo con valores pequeños o ambiguos.

Agentes visuales y verificación de UI

Combina capturas con resultados de herramientas para que un agente inspeccione el estado, proponga el siguiente paso o confirme una pantalla. Mantén las acciones reversibles y mide finalización, latencia, reintentos y coste.

¿Qué cambia en DeepSeek V4 Flash Vision al acceder desde distintas plataformas?

La configuración de contexto, herramientas, informe de uso y facturación puede variar. EvoLink unifica configuración y uso bajo una sola API.

Usa el ID de modelo correcto

El ID original es deepseek-v4-flash-vision-exp y en EvoLink ahora redirige a DeepSeek V4.1 Flash; las integraciones nuevas usan deepseek-v4.1-flash. Usa los campos exactos de la documentación API actual.

Sigue la configuración de la ruta activa

Cada plataforma puede exponer distintos contextos, herramientas y límites. Usa como referencia la configuración actual de EvoLink, las funciones disponibles y el uso devuelto.

Elige el protocolo de imagen por flujo

DeepSeek documenta imágenes en Chat Completions, Messages y Responses. Usa solo los protocolos y bloques listados actualmente por EvoLink y prueba streaming, uso y errores.

Mantén abierta la elección de modelo

Una cuenta, saldo y patrón de API de EvoLink sirven para varios proveedores. Configurar el modelo permite enrutar por calidad, coste y disponibilidad sin rehacer la integración.

¿Cómo controlar mejor el coste de la API de DeepSeek V4 Flash Vision?

La sección Pricing muestra las tarifas Token actuales. Para el modelo Vision Exp original, DeepSeek documentaba hasta 384 Token de entrada por imagen; su guía Vision actual fija un límite superior de 1024 Token por imagen en la API directa, y las solicitudes a este ID ahora se ejecutan en V4.1 Flash. Combina la regla actual con las tarifas en vivo de EvoLink, la salida, los reintentos y la caché al estimar el coste total.

Presupuesta la imagen antes de la salida

Usa el límite superior actual de DeepSeek de 1024 Token por imagen en su API directa como techo de planificación y revisa el uso real con capturas y documentos representativos. Varias imágenes, prompts largos, salida y reintentos también suman al cargo final.

Haz reutilizable el contexto repetido

Prompts de sistema, esquemas de herramientas y contexto compartido estables son más fáciles de almacenar en caché. Comprueba cached tokens en el uso.

Envía solo el contexto necesario

Un contexto grande no tiene que llenarse siempre. Seleccionar archivos, mensajes y fragmentos relevantes reduce coste y concentra el análisis.

Compara el coste total por tarea

Evalúa Token, caché, herramientas y reintentos para la misma tarea completada. EvoLink centraliza modelo y uso para una comparación coherente.

Dos formas de usar DeepSeek V4 Flash Vision: API de EvoLink o Agente

Usa la API de EvoLink para backends de producto y trabajos por lotes, o llama a DeepSeek V4 Flash Vision desde Codex, Claude o Gemini para flujos de código y análisis. Ambas vías comparten la misma clave API de EvoLink, saldo, ID de modelo e historial de solicitudes.

Opción 1

Integrar con la API de EvoLink

Ideal para: backends de producto, trabajos por lotes, pipelines automatizados

Envía a EvoLink solicitudes Chat Completions compatibles con OpenAI (o Anthropic Messages) y controla el ID de modelo, el prompt de sistema, el presupuesto de salida, las herramientas y la salida estructurada.

1Crea una clave API de EvoLink en la consola
2Apunta tu SDK de OpenAI o Anthropic a la URL base de EvoLink y selecciona el ID de modelo mostrado arriba
3Envía una solicitud representativa y lee el campo usage para tokens de entrada, en caché y de salida
4Define max_tokens y reintentos por tarea; conserva los ID y resultados de llamadas a herramientas entre turnos

Crear clave API de EvoLink

Opción 2

Llamarlo con un Agente

Ideal para: tareas de código, revisión y análisis en Codex, Claude y Gemini

Dale al Agente la tarea, las entradas a incluir y los criterios de aceptación. Él arma la solicitud, llama a DeepSeek V4 Flash Vision a través de EvoLink y devuelve la respuesta con el uso de tokens.

1Define EVOLINK_API_KEY en tu entorno local; nunca en código ni en un prompt
2Describe la tarea, las entradas a incluir y el formato de salida esperado
3Pide al Agente que llame a DeepSeek V4 Flash Vision a través de EvoLink y muestre la solicitud antes de enviarla
4Deja que el Agente informe la respuesta, el uso de tokens y cualquier cuerpo de error

Ejemplo de código de la API de DeepSeek V4 Flash Vision y manejo de errores

Este ejemplo muestra la solicitud ejecutable más corta: una llamada Chat Completions compatible con OpenAI con prompt de sistema, mensaje de usuario y presupuesto de salida. Abre la pestaña API para la referencia completa de parámetros y respuestas.

Ver documentación completa de la API

cURL

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
      { "role": "user", "content": "Review this diff and list every risky change with file and line:\n<diff>" }
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.2
  }'

# Anthropic Messages (/v1/messages) and Responses (/v1/responses) accept the
# same model ID.
# The response includes choices[0].message and a usage object (prompt,
# cached, and completion tokens).

Solicitud inválida o parámetro no admitido

Comprueba el ID de modelo, el array messages y los rangos de parámetros en la referencia de la API; elimina los campos que esta ruta no admite.

Problema de autenticación o saldo

Comprueba el token Bearer de Authorization y confirma el saldo disponible en la consola.

Longitud de contexto excedida

Los tokens del prompt superan la ventana de contexto de DeepSeek V4 Flash Vision. Recorta o recupera solo la evidencia relevante y reutiliza prefijos en caché.

Límite de tasa (429)

Espera y reintenta con jitter; agrupa o encola las solicitudes en lugar de ráfagas paralelas.

Contenido o llamada a herramienta rechazados

Revisa contenido sensible, argumentos de llamada a herramienta mal formados y desajustes del esquema JSON antes de reintentar.

¿Cómo elegir el protocolo de entrada de imagen y la ruta de producción para DeepSeek V4 Flash Vision?

DeepSeek documenta tres formatos con imagen. La documentación API actual de EvoLink es la autoridad para IDs, endpoints y bloques habilitados.

Chat Completions: contenido image_url conocido

Usa Chat Completions si la aplicación ya emplea el array messages compatible con OpenAI. Confirma Vision Exp e image_url en la documentación actual de EvoLink.

Chat estilo OpenAI

Messages: bloques de imagen estilo Anthropic

Usa Messages solo si EvoLink lista bloques de imagen para deepseek-v4-flash-vision-exp. Comprueba max_tokens, uso, contenido de razonamiento y errores.

Messages Anthropic

Responses: entrada de agente multimodal

Evalúa Responses para agentes largos con input_image y respuesta estructurada. Confirma campos, herramientas, eventos de streaming y límites de reintento.

Flujos de agente

Producción: empieza pequeño y mantén alternativa

Envía primero pocas tareas observables a Vision Exp y conserva una ruta probada de GPT, Claude o Kimi. EvoLink centraliza modelo, uso y saldo.

Despliegue gradual

Los aciertos de caché cuestan una fracción de la entrada nueva

El caché de prefijo es automático: un prompt de sistema estable, las instrucciones del repositorio y las definiciones de herramientas se facturan como aciertos de caché en las solicitudes posteriores en lugar de entrada completa. Mide la tasa real de aciertos en tus registros antes de estimar el coste de un bucle de agente.

Contexto de 1M tokens con un techo de salida de 384K

Mantén archivos relacionados, especificaciones y estado del agente en un mismo contexto de trabajo, pero trata el techo como capacidad y no como objetivo: recupera lo relevante, mantén el prefijo estable para que cachee y fija un presupuesto de salida por tarea.

Compara DeepSeek V4 Flash Vision con Qwen 3.8 Max y GLM-5.3

EvoLink

Compara precios de entrada/salida, contexto, caché y casos de uso. Prueba las mismas solicitudes antes de elegir una ruta; abajo se muestran las tarifas actuales de tu cuenta.

Modelo	DeepSeek V4 Flash Vision	Qwen 3.8 Max	GLM-5.3
Entrada / Salida	$0.265 / $1.059	$1.765 / $5.295	$1.059 / $3.706
Contexto	1M	1.05M	1M
Caché	Aciertos de caché automáticos	Caché explícita de prompts	Aciertos de caché automáticos
Ideal para	Comprensión de capturas y documentos, extracción de gráficos y tablas, flujos de OCR/UI y cargas de texto que a veces necesitan leer una imagen.	Ingeniería a escala de repositorio, síntesis multidocumento, agentes con uso intensivo de herramientas	Agentes de programación, cadenas de tareas largas, flujos con muchas herramientas

DeepSeek V4 Flash Vision

Entrada / Salida$0.265 / $1.059

Contexto1M

CachéAciertos de caché automáticos

Ideal paraComprensión de capturas y documentos, extracción de gráficos y tablas, flujos de OCR/UI y cargas de texto que a veces necesitan leer una imagen.

Qwen 3.8 Max

Entrada / Salida$1.765 / $5.295

Contexto1.05M

CachéCaché explícita de prompts

Ideal paraIngeniería a escala de repositorio, síntesis multidocumento, agentes con uso intensivo de herramientas

GLM-5.3

Entrada / Salida$1.059 / $3.706

Contexto1M

CachéAciertos de caché automáticos

Ideal paraAgentes de programación, cadenas de tareas largas, flujos con muchas herramientas

¿Qué debes confirmar antes de usar DeepSeek V4 Flash Vision en producción?

Empieza con pocas cargas reales y valida calidad, latencia, coste y fiabilidad antes de mover más tráfico.

Integración y uso son claros

Confirma ID, protocolo, respuestas, uso y caché. Esos datos sostienen el análisis de costes y la observabilidad.

La salida visual cumple el requisito

Prueba capturas, formularios, gráficos y estados UI: exactitud de campos, omisiones, texto pequeño, detalles inventados, estructura válida y corrección humana.

Latencia y errores cumplen lo esperado

Mide tiempos y prepara reintentos ante límites, timeouts, salida estructurada inválida y fallos de herramientas. Conserva una alternativa validada.

Coste y modelo siguen controlables

Calcula el coste de la misma clase de tarea con Pricing, uso y cargo final; decide si Vision Exp será ruta principal, especializada o alternativa.

Empieza con tareas observables y reversibles. Amplía solo cuando calidad, latencia y coste cumplan el objetivo. Mantener varios modelos tras la API unificada de EvoLink simplifica cambios y optimización.

Familia de modelos DeepSeek V4

Misma clave API y saldo: cambia de nivel sin tocar la integración.

DeepSeek V4.1 Flash

El modelo Flash multimodal de DeepSeek para cargas de texto e imagen

Ver modelo

DeepSeek V4 Pro

Modelo de DeepSeek para razonamiento y uso de herramientas

Ver modelo

DeepSeek V4 Flash

Modelo de DeepSeek para razonamiento y uso de herramientas

Ver modelo

Otros modelos de texto en EvoLink además de DeepSeek V4 Flash Vision

GPT-5.6

La familia frontier escalonada de OpenAI para comparar capacidad, latencia y flexibilidad del enrutamiento por coste.

Ver modelo

Claude Opus 5

La ruta premium de Anthropic para agentes de larga duración, uso de herramientas y revisiones complejas.

Ver modelo

Kimi K3

La ruta de razonamiento con contexto largo de Moonshot y una tarifa separada para entrada en caché.

Ver modelo

DeepSeek V4 Flash

La variante de solo texto de Flash, que sigue disponible en EvoLink: compara sus tarifas en Pricing y úsala cuando tu carga nunca envíe imágenes.

Ver modelo

Lecturas relacionadas sobre DeepSeek V4 Flash Vision

Cómo usar DeepSeek V4 Flash Vision Exp API

Envía URL de imagen o Base64 con los formatos documentados de Chat, Messages y Responses.

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DeepSeek V4 Flash Vision Exp vs Flash

Enruta la evidencia visual a Vision Exp y el texto de alto rendimiento a Flash.

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Análisis de DeepSeek V4 API: Flash vs Pro

Compara coste, modo de razonamiento y lista de verificación de producción.

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Guía de migración a DeepSeek V4.1 Flash

Qué IDs de DeepSeek cambiaron en la API directa y en EvoLink, y cómo probar V4.1 Flash antes de mover tráfico.

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Preguntas frecuentes sobre DeepSeek V4 Flash Vision Exp API

¿Cuál es el ID del modelo?

El ID original es deepseek-v4-flash-vision-exp, lanzado como modelo experimental el 21 de agosto de 2026. En EvoLink el ID sigue funcionando, pero ahora redirige a DeepSeek V4.1 Flash; las integraciones nuevas deben usar deepseek-v4.1-flash.

¿Está disponible la entrada de imágenes en EvoLink?

La documentación API actual de EvoLink es la autoridad. Considera habilitado un protocolo solo cuando esté documentado y una solicitud real funcione en tu cuenta.

¿Qué formatos admite el modelo de origen?

DeepSeek documenta JPEG, PNG, GIF y WebP. Comprueba en EvoLink los requisitos de URL, Base64, tamaño y varias imágenes.

¿Cuántos Token de entrada usa una imagen?

DeepSeek documentaba hasta 384 Token de entrada por imagen para el modelo Vision Exp original. Su guía Vision actual fija un límite superior de 1024 Token por imagen en la API directa, y las solicitudes a este ID ahora se ejecutan en V4.1 Flash. Planifica con la regla actual y revisa después el uso real y los precios en vivo con imágenes representativas; prompt, múltiples imágenes, salida, reintentos y caché también afectan al cargo.

¿Chat Completions, Messages o Responses?

Elige el protocolo actual de la aplicación si EvoLink documenta imágenes para este modelo. Verifica la estructura activa antes de implementar.

¿Cuándo usar Vision Exp en lugar de V4 Flash?

Para trabajo nuevo con imágenes en EvoLink, usa deepseek-v4.1-flash; las solicitudes a deepseek-v4-flash-vision-exp ya redirigen a él. Mantén deepseek-v4-flash para texto y cargas orientadas a rendimiento: no se ve afectado y sigue sirviendo V4 Flash.

¿Es fiable con interfaces densas y texto pequeño?

Trata UI densa, texto pequeño, coordenadas y tablas como casos de evaluación, no garantías. Compara un conjunto fijo con datos correctos y revisa resultados inciertos.

¿Cuáles son los límites de tasa y archivo?

No los deduzcas de la ruta Flash de texto. Revisa la documentación actual de EvoLink y prueba 429, timeout e imágenes grandes antes de ampliar.

¿Cómo compararlo con otros modelos de visión?

Usa las mismas imágenes, prompts, esquemas y criterios. Compara exactitud, alucinaciones, latencia, reintentos y coste por resultado aceptado.

¿Qué alternativa mantener?

Conserva un modelo validado para la misma tarea visual y configura la selección. Los modelos de solo texto, como V4 Flash, no pueden asumir tareas con imágenes. Empieza con poco tráfico y cambia si el modelo actual no alcanza el umbral de producción.