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MiniMax-M3 API en EvoLink: precios, ID y contexto 1M
Lanzamiento del producto

MiniMax-M3 API en EvoLink: precios, ID y contexto 1M

EvoLink Team
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Product Team
1 de junio de 2026
8 min de lectura

MiniMax M3 ha comenzado a captar la atención de los desarrolladores tras publicaciones que lo describen como un LLM de nueva generación orientado a coding agents, flujos de trabajo con contexto largo, razonamiento multimodal y uso en producción con buena relación costo-rendimiento.

Para los equipos que construyen sobre EvoLink, la pregunta relevante es práctica: ¿se puede llamar a MiniMax M3 a través de un API hoy, y conviene planificar cargas de producción en torno a él?
La respuesta ya es definitiva: sí. MiniMax M3 se lanzó en EvoLink el 1 de junio de 2026 y ya está activo. Los desarrolladores pueden acceder a M3 a través del endpoint compatible con OpenAI (/v1/chat/completions) o del endpoint nativo de Anthropic Messages (/v1/messages, ideal para CLIs tipo Claude Code).
Ya está disponible, pruébalo ahora mismo: MiniMax-M3 API

Estado de MiniMax M3 de un vistazo

TemaEstado a 1 de junio de 2026Qué significa para los desarrolladores
Señal de lanzamiento públicoConfirmadoM3 se lanzó en EvoLink
Disponibilidad en EvoLinkActivo desde el 1 de junio de 2026Los desarrolladores pueden acceder a M3 a través de EvoLink
Documentación oficial de MiniMaxM3 no aparece en los docs revisadosLa documentación oficial de MiniMax puede publicarse por separado
Model IDMiniMax-M3 (confirmado)Usa este ID en tus llamadas al SDK y configuración de routing
EvoLink routeActivo (Live)M3 ya es accesible vía EvoLink
PreciosVer la página del modelo (input ~$0.70/1M en adelante)Consulta la página del modelo para input / output / cache read
Longitud de contexto~1M tokens (tramo > 512K con tarifa 2×)Hasta 512K a precio base; por encima se factura con la tarifa de contexto largo 2×
Soporte multimodalSoportado (imagen / video / PDF)Puedes enviar entradas multimodales al razonamiento de M3
Hugging Face / modelo abiertoNo listado en los modelos oficiales de MiniMaxAI revisadosNo asumir disponibilidad de pesos ni términos de licencia
Para detalles de precios y modalidades confirmados, consulta la página del modelo: MiniMax-M3 API.

Por qué los desarrolladores siguen de cerca MiniMax M3

El interés en torno a MiniMax M3 es fácil de entender. La señal pública posiciona a M3 en torno a varios aspectos que importan a los equipos de IA en producción:

  • Cargas de trabajo de coding y agentes donde los modelos necesitan planificar, editar, llamar herramientas y recuperarse de errores.
  • Tareas con contexto largo como análisis de bases de código completas, contratos extensos, documentos largos y razonamiento multi-archivo.
  • MiniMax Sparse Attention (MSA) como dirección arquitectónica reportada para manejar contextos muy largos de forma más eficiente.
  • Razonamiento multimodal nativo para agentes de uso de computadora e interfaces de producto.
  • Routing a modelos frontera de menor costo ahora que EvoLink publica precios por token para M3 junto con rutas de fallback.

Estos son exactamente el tipo de cargas de trabajo donde un API gateway unificado importa. Un equipo que evalúa M3 necesita opciones de fallback, control de costos y una forma de cambiar de modelo sin reescribir el código de la aplicación.

Lo que aún requiere documentación técnica separada de MiniMax

La señal pública más fuerte antes del lanzamiento fue una publicación atribuida a Skyler Miao que describe M3 como un LLM de nueva generación con MiniMax Sparse Attention para tareas de coding y agentes. EvoLink ya confirma los hechos de su ruta API: model ID, acceso, precios, tramo de contexto, endpoints y modalidades de entrada soportadas. Las afirmaciones de arquitectura, benchmarks y modelo abierto siguen requiriendo documentación técnica separada de MiniMax.

Afirmación reportadaQué necesita confirmación oficial
Arquitectura MiniMax Sparse AttentionDocumentación técnica o notas de lanzamiento de MiniMax
Rendimiento SOTA en coding y agentesBenchmarks oficiales más evaluación independiente en entorno de producción
Menor costo que Sonnet u otros modelos abiertosComparación de precios respaldada por fuentes con versiones exactas de modelos y fechas
Posicionamiento como modelo abiertoRepositorio oficial, pesos del modelo y términos de licencia

Esta distinción importa. Los desarrolladores pueden usar los datos de ruta de EvoLink para planificar la integración, mientras tratan MSA, benchmarks y pesos abiertos como afirmaciones técnicas separadas hasta que MiniMax publique documentación con fuentes.

Disponibilidad del API, model ID y precios

Para los usuarios del API, las piezas críticas de lanzamiento ya están confirmadas en EvoLink:

ElementoEstado actualPor qué importa
Disponibilidad del APILive en EvoLinkLos desarrolladores pueden llamar a M3 hoy
Model IDMiniMax-M3Necesario para llamadas al SDK, configuración de routing y ejemplos
PreciosInput desde ~$0.70/1M, output desde ~$2.80/1M, cache read desde ~$0.14/1M para contexto ≤512KNecesario para presupuesto y comparación de costos
EndpointsOpenAI-compatible /v1/chat/completions y Anthropic Messages /v1/messagesCubre código existente con OpenAI SDK y clientes tipo Claude Code
Contexto y facturación~1M tokens, con tokens por encima de 512K facturados en el tramo 2x de contexto largoNecesario para planificar costos en codebases y documentos largos
MiniMax-M3 se lanzó en EvoLink el 1 de junio de 2026. Consulta la página MiniMax-M3 API para la ruta, precios y detalles actuales.

MiniMax-M3 ya está activo en EvoLink. Así puedes empezar a evaluarlo:

  • Usa el model ID MiniMax-M3 en llamadas SDK y configuración de routing.
  • Mantén tu integración compatible con OpenAI para /v1/chat/completions, o usa /v1/messages para flujos CLI compatibles con Anthropic.
  • Ejecuta un set de pruebas enfocado para coding agents, repositorios completos, multimodal y documentos largos antes de enviar tráfico amplio de producción.
  • Mantén rutas de fallback listasMiniMax-M2.5 en EvoLink sigue siendo útil como ruta MiniMax de menor costo para coding agents, Q&A de repositorios y workflows de contexto largo.

Qué medir antes de enrutar tráfico de producción

MiniMax-M3 ya está listo para evaluación. Antes de enrutar tráfico de producción, mide:

  1. Calidad del modelo en tus tareas de coding-agent y contexto largo
  2. Costo por tamaño de contexto, especialmente por encima de 512K tokens
  3. Ahorro de cache read en prompts de sistema y prefijos estables
  4. Comportamiento multimodal con imagen, video y PDF
  5. Streaming, tool use y retry behavior en tu stack de agentes
  6. Comportamiento de fallback cuando una solicitud supera tu objetivo de latencia o costo

FAQ

¿Se ha lanzado MiniMax M3?
Sí — MiniMax M3 se lanzó en EvoLink el 1 de junio de 2026 y ya está activo.
¿Existe un API para MiniMax M3?
Sí — MiniMax M3 ya es accesible a través del API de EvoLink, tanto por el endpoint compatible con OpenAI (/v1/chat/completions) como por el endpoint nativo de Anthropic Messages (/v1/messages).
¿Cuál es el model ID de MiniMax M3?
El model ID confirmado es MiniMax-M3. Úsalo en tus llamadas al SDK y configuración de routing.
¿Cuánto cuesta MiniMax M3?
Hasta 512K tokens (ya con descuento): input ~$0.70/1M, output ~$2.80/1M y cache read ~$0.14/1M. Por encima de 512K se factura con la tarifa de contexto largo 2×. Consulta la página del modelo para el detalle: MiniMax-M3 API.
¿Soporta MiniMax M3 un contexto de 1M tokens?
Sí — MiniMax M3 ofrece una ventana de contexto de ~1M tokens. Hasta 512K se aplica el precio base; por encima de 512K se factura con la tarifa de contexto largo 2×.
¿Soporta MiniMax M3 razonamiento multimodal?
Sí — MiniMax M3 admite entrada multimodal (imagen / video / PDF) además de razonamiento profundo (thinking).
¿EvoLink soporta MiniMax M3?
Sí — MiniMax M3 está activo en EvoLink desde el 1 de junio de 2026.
¿Qué puedo usar junto con MiniMax-M3?
Para rutas fallback de menor costo dentro de la familia MiniMax, mantén MiniMax-M2.5 en EvoLink disponible. Para routing de coding agents en general, compara modelos confirmados en EvoLink y conserva rutas de fallback.

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Fuentes

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