Tutorial

Cómo usar Kling AI: Tutorial y guía de documentación API (2026)

Q: ¿Cómo uso Kling AI por primera vez?

Elija una ruta, envíe una solicitud a /v1/videos/generations, almacene el taskid, consulte /v1/tasks/{taskid} y guarde el resultado rápidamente.

Q: ¿Cuánto duran los enlaces de resultado de Kling?

24 horas según la documentación actual.

EvoLink Team

Product Team

8 de abril de 2026

3 min de lectura

Si quiere saber cómo usar Kling AI en un flujo de trabajo real de desarrollo, la respuesta más corta es: elija la ruta Kling adecuada, envíe una tarea de video, consulte el resultado de la tarea y guarde la salida antes de que expire el enlace temporal. Este tutorial de Kling AI se centra en la implementación actual de EvoLink porque ofrece un lugar práctico para probar Kling 3.0, O1, O3 y Motion Control con una estructura API asíncrona consistente y una documentación API de Kling AI clara.

Resumen

Para trabajo API con Kling AI, comience con Kling 3.0 para texto-a-video e imagen-a-video estándar.
El flujo público actual de EvoLink es POST /v1/videos/generations y luego GET /v1/tasks/{task_id}.
La generación de video de Kling es asíncrona. No espere el MP4 final en la solicitud inicial.
Los enlaces de video generados son válidos por 24 horas — guarde los resultados de inmediato.

Paso 1: Elegir el modelo Kling adecuado

Ruta	Mejor para	Señal de precio actual	Nota práctica
Kling 3.0	Texto-a-video e imagen-a-video estándar	desde `$0.075/s`	Mejor punto de inicio por defecto
Kling O3	Flujos basados en referencia y edición de video	desde `$0.075/s`	Cuando necesita más que generación desde prompt
Kling O1	Consistencia de marca y entradas de sujeto unificadas	`$0.1111/s`	Cuando la consistencia importa más que el precio más bajo
Kling 3.0 Motion Control	Transferencia de movimiento de referencia	desde `$0.1134/s`	Para replicación de movimiento de personaje

Paso 2: Entender el flujo asíncrono

Enviar solicitud a POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations
Almacenar el task_id devuelto
Consultar GET https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id}
Guardar el activo antes de que expire la URL del resultado

Flujo de trabajo asíncrono de generación de video Kling AI: enviar, consultar y guardar

Paso 3: Ejemplo de texto-a-video

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3-text-to-video",
    "prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow, cinematic slow motion",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "quality": "720p"
  }'

¿Qué ruta elegir?

Flujo de trabajo	Comenzar aquí
Prompt puro a video	Kling 3.0
Movimiento guiado por imagen	Kling 3.0
Edición de video o control por referencia	Kling O3
Mayor consistencia entre activos	Kling O1
Transferencia de movimiento de referencia	Kling 3.0 Motion Control

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FAQ

¿Cómo uso Kling AI por primera vez?

Elija una ruta, envíe una solicitud a /v1/videos/generations, almacene el task_id, consulte /v1/tasks/{task_id} y guarde el resultado rápidamente.