Vigilancia de lanzamientos
Lanzamiento de Gemini 3.7 Flash: qué llegó el 13 de agosto de 2026
EvoLink Team
Product Team
14 de agosto de 2026
8 min de lectura
La respuesta directa: ¿qué está confirmado hoy?
Gemini 3.7 Flash ya está disponible de forma general (GA). Google lo lanzó el 13 de agosto de 2026, describiéndolo como "nuestro modelo de trabajo más inteligente hasta la fecha para coding y agentes". Estos hechos están contrastados con la documentación oficial de Google a fecha del 14 de agosto de 2026:
- ID del modelo:
gemini-3.7-flash— versión estable, sin sufijo preview. - Ventana de contexto: 1,048,576 tokens; salida máxima: 65,536 tokens.
- Entrada: texto, imagen, video, audio, PDF. Salida: solo texto.
- Precio introductorio oficial: $0.75 input / $3.75 output por 1M de tokens hasta el 31 de diciembre de 2026; después, $1.50 / $7.50 a partir del 1 de enero de 2027. Los tokens de thinking se facturan a la tarifa de output.
- Mismo precio que Gemini 3.6 Flash — el argumento para actualizar es la capacidad y la eficiencia en tokens, no una tarifa más baja.
- No es un nuevo modelo preentrenado: la model card de Google lo describe como mejoras algorítmicas sobre la base de razonamiento de Gemini 3.6 Flash, publicadas tres semanas después de 3.6.
Para los precios en EvoLink, ejemplos de código y guía de producción, consulta la página de la API de Gemini 3.7 Flash.
Qué cambió frente a Gemini 3.6 Flash
Los deltas de benchmarks publicados por Google frente a Gemini 3.6 Flash (todas las cifras son de Google, extraídas de la model card oficial — trátalas como datos reportados por el proveedor hasta que lleguen replicaciones independientes):
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
| FrontierCode 1.1 (coding en producción) | 43.6% | 34.4% |
| DeepSWE v1.1 (SWE de largo horizonte) | 65.3% | ~49% (las cifras base varían según la fuente) |
| Terminal-bench 2.1 (ejecución en terminal) | 85.8% | 78.0% |
| AutomationBench (agéntico) | 30.4% | 17.0% |
| WebDev Arena | 1588 Elo | 1538 Elo |
| GDM-MRCR v2 128k (contexto largo) | 97.0% | 91.8% |
Si estás valorando si mover una carga de trabajo existente de 3.6, la guía de decisión está aquí: Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash.
La narrativa del lanzamiento gira en torno a la fiabilidad agéntica: menos loops de agente fallidos, mejor recuperación ante bloqueos y un comportamiento más sólido en design-to-code y auditoría de codebases. La cobertura independiente del día del lanzamiento repite en general estas cifras; las únicas mediciones independientes hasta ahora vienen de Artificial Analysis, que registró una velocidad de salida de primer nivel junto con una tasa de alucinaciones mayor que la de 3.6 Flash — conviene verificarlo con tus propias tareas antes de promover el modelo a producción.
Niveles de thinking: minimal desaparece
Gemini 3.7 Flash introduce niveles de thinking ajustables —
low, medium (por defecto) y high. Dos consecuencias para quienes ya usan Flash:minimalya no existe. Enviarlo a la Gemini API devuelve un error, así quelowes ahora el piso de razonamiento más barato. Los pipelines de clasificación y extracción de alto volumen que dependían deminimaldeberían evaluar Gemini 3.5 Flash-Lite como la ruta de bajo coste.- El nivel de razonamiento mínimo disponible es
low, y los tokens de thinking se facturan a la tarifa de output — así que el coste de salida depende del nivel de thinking que selecciones, no solo de la longitud de la respuesta.
En EvoLink, las peticiones que aún envían
reasoning_effort: "none" o "minimal" están configuradas para degradarse automáticamente a low en lugar de fallar, de modo que el código migrado sigue funcionando mientras lo actualizas.Breaking changes de la API y checklist de migración
Migrar desde Gemini 3.6 Flash es un cambio de ID de modelo más higiene de parámetros:
- Cambia el modelo a
gemini-3.7-flash(la forma con guiones es una URL de página, no un parámetro de la API). - Elimina los valores personalizados de
temperature,top_p,top_kycandidate_count— están deprecados en 3.7 Flash. - Sustituye los valores numéricos de
thinking_budgetpor el parámetro de tipo stringthinking_level. - Reemplaza
minimalporlow, o dirige ese tráfico a un modelo de la gama Lite. - Vuelve a ejecutar prompts representativos: misma tarifa no significa mismo consumo de tokens, y algunos reportes del día del lanzamiento observaron un mayor uso de tokens por tarea que en 3.6.
Lanzamiento no significa disponibilidad de la API en todas partes
Que sea GA en Google no significa que el modelo esté activo en todos los canales que usas. Estado a fecha del 14 de agosto de 2026:
- Canales oficiales: Gemini API / AI Studio, Android Studio, Google Antigravity, Gemini Enterprise Agent Platform y la experiencia Spark de la app de Gemini.
- Agregadores: OpenRouter lo listó desde el día cero; kie.ai lo siguió en menos de un día. La mayoría del resto de plataformas de agregación se centran en modelos de pesos abiertos y es improbable que lo ofrezcan — es un modelo cerrado, solo por API, sin pesos para auto-hostear.
- EvoLink:
gemini-3.7-flashestá disponible tanto en el endpoint compatible con OpenAI/v1/chat/completionscomo en la Gemini API nativa. Verifica la ruta con tu propia key antes de cambiar el tráfico de producción:
curl -s https://api.evolink.ai/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" | grep gemini-3.7-flashgemini-3.6-flash sigue disponible al mismo precio y en los mismos endpoints, así que puedes escalonar la migración y revertir al instante si algún workload empeora.Precios: la ventana introductoria importa
El titular de $0.75 / $3.75 es un precio introductorio con fecha de caducidad. El calendario publicado por Google:
| Hasta el 31 dic 2026 | Desde el 1 ene 2027 | |
|---|---|---|
| Input / 1M tokens | $0.75 | $1.50 |
| Output (incl. thinking) / 1M | $3.75 | $7.50 |
| Lectura de caché / 1M | $0.075 | $0.15 |
En cargas de trabajo con agentes, la lectura de caché es la palanca que de verdad importa: a $0,075 por 1M de tokens, un acierto de caché cuesta una décima parte de la entrada nueva, así que los system prompts estables, las instrucciones de repositorio y los esquemas de herramientas se rentabilizan en cuanto el prefijo se mantiene idéntico entre llamadas.
El modo Batch cuesta la mitad en ambos calendarios. Si estás construyendo modelos de costes para presupuestos de 2027, usa las tarifas estándar, no las cifras de lanzamiento. Las tarifas actuales de EvoLink para el modelo se muestran en vivo en la sección de precios de Gemini 3.7 Flash.
Señales que conviene vigilar
- Replicaciones independientes de benchmarks — hasta ahora solo un tracker independiente ha publicado mediciones.
- Seguimiento de la tasa de alucinaciones — la señal de regresión del día del lanzamiento necesita más datos.
- Tus propios deltas de tokens por tarea — la promesa de eficiencia depende de la carga de trabajo.
- Despliegue en agregadores — si alguna plataforma más allá de OpenRouter y kie.ai lista el modelo.
- Un futuro lanzamiento Pro — el modelo más reciente de la línea Pro de Google sigue siendo
gemini-3.1-pro-preview. - 31 de diciembre de 2026 — la caducidad del precio introductorio.
FAQ
¿Cuándo se lanzó Gemini 3.7 Flash?
El 13 de agosto de 2026, como modelo estable en disponibilidad general (GA) — confirmado en el changelog oficial de la API de Google y en la model card.
¿Cuál es el ID del modelo Gemini 3.7 Flash?
gemini-3.7-flash, con puntos, tanto en la Gemini API oficial como en EvoLink. La forma con guiones solo aparece en URLs de páginas.¿Gemini 3.7 Flash es un modelo nuevo o una actualización?
La model card de Google lo describe como mejoras algorítmicas sobre la base de razonamiento de Gemini 3.6 Flash, no como un nuevo modelo preentrenado.
¿Gemini 3.7 Flash cuesta más que 3.6 Flash?
No — ambos comparten la misma tarifa, incluida la ventana introductoria hasta el 31 de diciembre de 2026.
¿Qué pasó con el nivel de thinking minimal?
Fue eliminado. Los niveles ahora son low, medium y high; enviar minimal a la Gemini API produce un error. EvoLink está configurado para degradar automáticamente las peticiones legacy con minimal a low.
¿Qué parámetros se rompen al migrar desde 3.6?
Los valores personalizados de temperature, top_p, top_k y candidate_count están deprecados, y el thinking_budget numérico deja paso al string thinking_level.
¿Existe un Gemini 3.7 Pro?
No. No se ha anunciado ningún Pro 3.5 ni 3.7; el modelo más reciente de la línea Pro sigue siendo gemini-3.1-pro-preview.
¿Dónde puedo usar la API de Gemini 3.7 Flash hoy?
En la Gemini API / AI Studio de Google, Antigravity y la Enterprise Agent Platform; en OpenRouter y kie.ai entre los agregadores; y en EvoLink según la nota de despliegue anterior — verifica que el ID aparezca en la lista
/v1/models de tu key.
